大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

王淋銥 電子科技大學成都學院

前言

二十一世紀，是一個無法脫離科技而存在的世紀，在信息大爆炸如此猛烈的階段，人工智能正在以一種意想不到的速度被應用于各個領域，小到日常瑣碎生活的各方各面，大到全球各國的工業化生產，從我們所熟知的虛擬現實和無人駕駛到我們陌生的卷積神經網絡，人工智能已經作為計算機技術，通信技術，以及網絡技術交叉發展的成果，憑借著快速處理數據，以及前所未有的模仿和深度學習，被不斷地優化和運用。因其在智能化領域獨有的優勢，使得人工智能與計算機技術更加密不可分，探究其在計算機網絡技術中的應用不僅可以達到相輔相成的結果，對于人們的生活水平提高也有著顯而易見的價值和意義。

1 大數據時代意味著什么

大數據是一個數據集，其在數量上和類型上都極其地龐大的，要求更高效，更快速的數據處理能力，傳統數據庫并不具有這種能力。大數據包括的最主要的特點有：數據量大、數據類型多、價值密度低、處理速度快的特點。具體特征為：數據類型較多。多個數據源組成的大數據，其組成不僅僅是某種數據，數據類型會隨著數據格式和來源進行擴展從而變得更加豐富；數據規模相比以前更加龐大，一般情況下總體容量大于10TB；數據真實性極其高，現階段一些新型數據呈現上升趨勢，隨著數據更新的速度逐漸加快，傳統的數據源正在一步步被取代，取而代之的是規模巨大的大數據，若再以傳統的方式進行處理，根本無法滿足如今時代發展的高效性需求，這種應運而生的高效處理信息的能力作為一種全新的信息處理系統，能夠極大地滿足大數據時代下的信息需求。

2 人工智能

2.1 人工智能是什么

人工智能，指的是通過不同的手段借助計算技術賦予工具情感、以及人類所特有的行為與思維方式。人工智能技術已經在大量的實踐中被證實可以通過智能化處理讓很多人類都無法處理的棘手問題迎刃而解，這中對于局限性的突破，除了依賴它強大的數據處理能力，還得益于其與不同學科領域的廣泛交叉與融合。正是這種其他單一學科無法達到的高度，為人類的生活帶來的諸多便利，這也奠定了其在智能化領域無出其右的地位。當然，機器在解決問題時的自主模仿能力是與計算機技術分不開的，二者在未來的智能化發展中也必定相輔相成，共同發展。

2.2 發展人工智能的意義

一方面，計算機網絡技術的飛速發展，很大程度上也是以人工智能技術為依托的。無論是簡單的語義解釋與數據計算還是智能人機操作的自由轉換，這都是人工智能的核心地位的體現。這種優勢，在人工智能處理不確定性信息的過程中體現地淋漓盡致。它可以首先部分地將系統視為一個整體，然后對本地的資源狀態進行詳細而全面的了解，同時提取有效信息進行及時處理，最后整合，向用戶提供相關信息。另一方面，人工智能的協作能力也不容小覷，通過有效整合眾多的各類資源，其可以實現在不同的用戶之間交流信息信息交換資源。因此利用人工智能來連接網絡管理從而優化網絡管理環境，能夠達到降低成本，提高效率的目的。

2.3 問題簡化能力

人工智能能夠從根本上解決許多不確定性的難題，包括許多生活中的很多很難得到答案的問題，都可以通過人工智能對特定的計算機操作進行模擬，將困難進行簡化。

2.4 快速處理信息的能力

人工智能這項新技術，最大的特點是能夠模仿人類的思維方式和行為活動，模擬人的生活方式，通過有效地與計算機技術的結合，實現加快信息與數據處理的速度，一方面可以大大縮短用戶用于查找信息的時間，進而提高用戶的工作效率。另一方面，在計算機的使用過程中，網絡運行的速度因人工智能的存在也被大幅度地加快，這種實用性的發揮在網絡管理中也具有很大的應用價值。

3 人工智能在計算機網絡技術當中的應用

3.1 人工智能在安全管理中的應用

隨著郵箱在工作中的使用越來越普遍，收到垃圾郵件的概率越來越大，有的僅僅是廣告郵件，但是有的卻攜帶隱藏病毒。工作中此類垃圾郵件的接收十分難以避免，而手動刪除這種繁瑣的方式并不能從根本上杜絕這種問題?，F階段便有一種反垃圾郵件系統，可以輕松地處理此類問題。這種反垃圾郵件系統是基于人工智能技術發展起來的，可對用戶的電子郵件進行防御性的保護，以幫助用戶對于郵箱中的垃圾郵件進行精確的分類處理，而且這種綠色的監控和保護不會對用戶的信息的安全性構成任何威脅。

3.2 智能防火墻的應用

防火墻對計算機的安全管理而言發揮著不可替代的重要作用，防火墻能夠在計算機工作時十分有效地攔截計算機中以及來自網絡的有害信息，防止計算機系統受到不利的影響，因而防火墻對于計算機的安全性管理的重要性不言而喻，現階段的人工智能防火墻，與傳統的防火墻系統相比有十分大的區別，通過發揮人工智能高效采集和處理數據的優勢，可以大大提升信息處理的效率，提高運行速度，并且能夠進一步杜絕計算機病毒在系統內的蔓延和傳播。

3.3 入侵檢測技術的應用

入侵檢測技術可以說是整個計算機防火墻系統的核心技術，能夠對獲取的網絡數據進行分析，根據不同類別分別進行，可以將大量數據進行過濾篩選，最后將檢測結果反饋給用戶，實現數據安全性維護。入侵檢測技術主要是通過實時監測的方式進行，檢查計算機網絡的運行狀態，達到提高計算機性能，提升計算機網絡防御外界惡意攻擊能力的目的?，F階段，人工神經網絡系統、模糊識別系統、以及專家系統已經被廣泛運用到了入侵檢測技術當中，這對于計算機網絡安全性和可靠性的維護具有積極意義，在大數據時代中的意義不容小覷。

3.4 人工智能在網絡系統評價當中的應用

在人工智能技術的運用中，我們早已實現了從單一使用人工智能到將人工智能與專家知識庫相結合的過渡。專家系統實質上就是一種被職能化的計算機系統，即通過對某一個領域的專家所有的知識與經驗進行總結歸納，將所有的這些知識和經驗轉化為有效的資源錄入系統，當系統在該領域處理相關問題時，能夠將這些數據加以利用，通過分析和處理這些數據，使得問題得到解決，最終目的 也是使得計算機網絡管理的效率得到大幅度的質的提升。

4 結語

一旦實現靈活而合理地運用人工智能，那么對于信息處理領域將不會再出現無法攻克的困難，就目前而言，無論是國內還是國外，提升計算機的信息處理能力一直是眾多研究者致力的研究方向，因為人工智能的大部分價值就在于其高超的數據分析和處理能力，所以，它的革新根本無法擺脫對計算機網絡的依賴。除此之外，拋開人工智能自身對社會的價值，單憑其在計算機網絡領域所能發揮的作用，所創造的價值也足以讓人們的生活質量更上一個臺階。在大數據時代下必須加大投入人工智能的應用，這樣才能順應信息時代發展的潮流，這也是新時代下推進廣大群眾的工作效率和生活質量進步的必經之路。