計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的智能化處理方法解讀

文/向麗娜

1 計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別相關(guān)技術(shù)的現(xiàn)狀

在當(dāng)今時(shí)代，我國的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)在實(shí)用性方面已經(jīng)取得了令人矚目的成就，但是我們對于它的應(yīng)用以及研究還處于不成熟的初級(jí)階段，目前這一技術(shù)只能簡單的進(jìn)行圖像識(shí)別，它在一定程度上受到了電子信息技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的限制，在智能識(shí)別圖像上存在著許多缺點(diǎn)，例如如今的圖像識(shí)別技術(shù)對于一些特定圖像能夠進(jìn)行很好的識(shí)別，效果比較好，如果圖像變得比較復(fù)雜或者是涉及的范圍廣大，這種圖像識(shí)別技術(shù)就不能良好的識(shí)別圖像。應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)受到限制的原因主要是以下幾點(diǎn)：

（1）計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展，但是其軟件并不能趕上時(shí)代的步伐。

（2）要識(shí)別的圖像比較復(fù)雜，計(jì)算機(jī)在識(shí)別過程中要進(jìn)行的任務(wù)量比較大，這就會(huì)對計(jì)算機(jī)識(shí)別的精確度以及效率造成極大的影響，如今我國的計(jì)算機(jī)軟硬件以及計(jì)算機(jī)設(shè)備并不能達(dá)到這一項(xiàng)目的要求，所以國內(nèi)目前的計(jì)算機(jī)智能化的識(shí)別技術(shù)主要依賴的設(shè)備都是國外進(jìn)口的，這就造成了我國對于計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的研究沒有那些發(fā)達(dá)國家深入，許多的成果少。

我國目前的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)主要是智能化的處理二維圖像，我國的這一技術(shù)對于復(fù)雜圖像的處理速度沒有辦法達(dá)到要求。與此同時(shí)，人為因素也在一定程度上影響著計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)，因此我們在研究這一技術(shù)的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)使計(jì)算機(jī)能夠智能化的處理復(fù)雜圖像，讓計(jì)算機(jī)能夠模仿人的感官識(shí)別和處理復(fù)雜圖像。

2 圖像識(shí)別技術(shù)具有的特點(diǎn)

在識(shí)別圖像的時(shí)候，計(jì)算機(jī)需要將圖像轉(zhuǎn)變?yōu)槎S數(shù)組，為了在任意精度上將圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)變，就需要依賴計(jì)算機(jī)智能化的圖像識(shí)別技術(shù)將圖像進(jìn)行數(shù)字化處理，在處理精度上，這一技術(shù)已經(jīng)得到了很大的提升，能夠使處理的細(xì)膩度得到有效提高。圖像再經(jīng)過這一技術(shù)處理之后更能夠自由發(fā)揮，依照實(shí)際要求將需處理的圖像進(jìn)行放大。正是由于圖像處理技術(shù)的所具有的精確度比較高的特點(diǎn)，我們在實(shí)際的工作中可以將這一技術(shù)放在細(xì)胞圖像層面，通過線性和非線性的處理圖像也可以使計(jì)算機(jī)的識(shí)別能力得到提高。這樣不但能夠使計(jì)算機(jī)對于除圖像的處理工作得到提升，還能夠?qū)⑻幚韴D像的進(jìn)度提高。計(jì)算機(jī)在對圖像處理結(jié)束之后，還會(huì)整合處理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，將其變?yōu)槎S數(shù)據(jù)再經(jīng)過灰度組合，之后清晰度的處理工作就結(jié)束了。

3 計(jì)算機(jī)智能化的圖像識(shí)別處理方法

3.1 圖像分類的技術(shù)

作為智能化圖像處理的常用方法之一，圖像分類技術(shù)是依照圖像信息中圖像所具有的不同特征來區(qū)分類別不同的目標(biāo)。計(jì)算機(jī)定量分析圖像之后歸類像元。計(jì)算機(jī)圖像分類技術(shù)常用方法有：基于空間關(guān)系，色彩特征以及形狀和紋理等。計(jì)算機(jī)分類圖相實(shí)質(zhì)上就是計(jì)算機(jī)對于模式的識(shí)別，與人眼相比它是一種升級(jí)。這一技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)就是精度比較高，速度比較快，廣泛的應(yīng)用于遙感圖像的處理工作中。

3.2 圖像融合的技術(shù)

為了提高圖像具有的分辨率，計(jì)算機(jī)可以將各種傳感器收集到的各種圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將一些有利用價(jià)值數(shù)據(jù)信息提取出來，進(jìn)而融合成的圖像質(zhì)量會(huì)比較高。作為信息融合的一種，圖像融合技術(shù)主要有以下幾種數(shù)據(jù)形式：圖像具有的距離以及明暗色彩等。計(jì)算機(jī)通過圖像融合技術(shù)，把兩幅或兩幅以上的圖像融合到一幅中，融合之后形成的圖像內(nèi)蘊(yùn)含著許多信息，這樣有利于計(jì)算機(jī)的處理。這一技術(shù)具有比較明顯的應(yīng)用優(yōu)勢，比如它可以使可靠性增加。

3.3 圖像特征的分析技術(shù)

不同圖像具有的特征不同，計(jì)算機(jī)可以通過圖像特征分析技術(shù)獲得圖像內(nèi)的特征量值，進(jìn)而將有用的信息提取出來，為之后處理圖像提供有用依據(jù)。特征待分析是智能化圖像處理的前提以及基礎(chǔ)，在實(shí)際的分析過程中通常具有的特征是：形狀，顏色以及紋理?？梢酝ㄟ^組合特征來對圖像的內(nèi)容進(jìn)行描述。

4 智能化處理技術(shù)在未來的發(fā)展方向

4.1 要使技術(shù)朝著多維以及高科技的方向發(fā)展

為了使圖像的清晰度以及精確度得到提升，我們可以將信息技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)以及智能技術(shù)融合起來，將識(shí)別圖像的傳統(tǒng)二維模式轉(zhuǎn)化成三維模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)三維成像。這一技術(shù)主要是依賴于計(jì)算機(jī)的硬件以及軟件的支撐，進(jìn)而可以使智能化處理技術(shù)在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用。伴隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展創(chuàng)新，越來越多的計(jì)算方法會(huì)不斷出現(xiàn)，能夠使圖像識(shí)別技術(shù)以及智能化處理技術(shù)優(yōu)化，詳盡的分類信息數(shù)據(jù)，使圖像轉(zhuǎn)化為高度清晰的多維立體圖像。

4.2 要使計(jì)算機(jī)的處理速度得到提升

伴隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的處理速度直接影響了我們的生產(chǎn)工作，科學(xué)研究以及生活實(shí)用，特別是在智能化處理圖像的過程中，我們需要更快的計(jì)算機(jī)處理速度。伴隨著計(jì)算機(jī)硬件以及軟件技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)的處理速度也會(huì)隨之提高，進(jìn)而可以使圖像處理以及圖像采集的效率以及質(zhì)量提升，保證了智能化處理的發(fā)展。與此同時(shí)提升計(jì)算機(jī)的處理速度，也可以有效整理和壓縮圖像數(shù)據(jù)，并結(jié)合人們的需求識(shí)別和處理圖像，進(jìn)而使圖像的識(shí)別以及處理的質(zhì)量得到提升。

5 結(jié)束語

在日常的學(xué)習(xí)和工作中，我們需要經(jīng)常收集以及處理大量的信息，為了能夠快速的獲取信息，我們可以應(yīng)用這一先進(jìn)技術(shù)，計(jì)算機(jī)分析以及處理圖像之后，可以找到各種模式中要用的對象。在過去的工作中人們主要是依賴感官來收集信息，如今先進(jìn)的技術(shù)已經(jīng)取代了這一收集方法并且能夠產(chǎn)生更好的效果，提取信息的準(zhǔn)確度比人力更高，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在醫(yī)療器械，航天等多種領(lǐng)域日漸成熟。綜上所述，以上內(nèi)容就是對計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的智能化處理方法的論述。