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高校教務系統的數據處理和分析

2019-12-01 01:38:25徐衛克
電子技術與軟件工程 2019年3期
關鍵詞:數據處理數據庫學校

文/徐衛克

計算機網絡科技的發展和數字化信息技術的發展,改變了我們生活的方方面面。高校中的學生作為信息網絡的“原住民”,習慣了通過網絡查找信息資源,運用大數據的方式處理與自己學習成績相關的問題,教務系統在這樣的時代要求下,要不斷革新自身的教務管理方式,提升管理水平,積極加強教務系統的數字化建設。

1 高校教務系統的數字化

1.1 教務管理系統

高校的教務系統是處理高校教學相關事務的綜合管理系統,教務系統在高校的所有系統中一直處于核心位置。教務系統的管理水平高低直接影響了高校的教學質量。教務系統幾乎包含了學校日常管理的方方面面,如學生信息管理、教師信息管理、財務信息管理、班級信息管理、課程信息管理、學生成績信息管理等等。由于教務系統的信息來源多樣、信息之間的關聯程度高,提高對這些信息數據的處理水平,對于提高教務系統的運行效率是非常重要的。學生信息數據的處理和教師信息數據的處理是教務系統數據處理中的基礎,要將學生信息數據和教師信息數據與教務系統中的其他數據相關聯,打造立體化的信息數據管理系統,就要重視數據處理的方式。學生成績信息的管理是教務系統數據處理中的一個難點,學生成績信息的處理涉及到了學生獎學金的評定、學生干部的評選、研究生的保送等多個學生生活中的重要問題,信息數據的處理和分析方式與學生的學習生活息息相關。

1.2 數字化的數據處理與數據分析

數據處理是指對數據的收集、存檔、搜索、分組、排序、整理和傳送。數據分析是在數據處理的基礎之上對處理好的數據進行定量的分析。隨著計算機網絡科技的發展,能夠進行數據處理與數據分析的軟件越來越多,目前被廣泛使用的數據處理軟件工具有MSSQL,Oracle,DB2,MySQL等,主要的數據分析軟件工具有BIEE,Microstrategy,Yonghong的Z-Suite等。

高校教務系統的數據處理與數據分析主要分為學校信息數據的準備、處理和輸出三個階段。

首先,在第一階段,學校教務系統將進入到系統的學生信息、學生成績信息、學生選課信息等數據進行錄入;

在第二階段,學校的教務系統設置好對數據的處理指令與處理程序,計算機根據指令和程序對錄入的數據進行自動的處理和分析;

在第三階段,教務系統根據不同的需要,將數據輸出成不同形式的文字、圖形和報表。這個階段也是教務系統進行數據處理與數據分析的主要意義所在,學生可以根據教務系統的數據輸出結果,在教務系統中直接查詢到自己的選課課程表,查詢到自己每個學年的成績進步狀況,教師可以在教務系統中,查詢到學生在期末對自己課程的評價,這些都有利于學校整體教學水平的提高。

2 高校教務系統的數據處理和分析

2.1 共享數據處理

教務系統在數據采集、轉換、分組與組織的處理與分析階段,要注意建設共享數據中心。數據共享中心是指將教學中的各個業務系統依據統一的標準,對各個業務部門產生的信息數據進行統一的錄入、統一的存儲。這樣的共享數據中心建立之后:

(1)可以降低教務系統數據處理的工作量。各個業務部門將采集到的數據按照統一標準直接錄入到數據中心中,避免了教務系統的采集人員進行二次操作,減少了工作量的同時,也降低了二次錄入出現錯誤的機會;

(2)數據共享中心可以隨時獲得最新的數據,避免教務系統采用過時的數據信息,做出落后于教學實際的教務安排,對教師的教學和學生的學習造成不利影響。

(3)學校的各個業務部門可以及時的獲取到其他部門的信息數據,保障了信息數據的一致性、完整性和及時性。

在共享數據中心的建設中,教務系統要對學校內的學生信息、成績信息、課程信息等數據進行統一的編碼,例如,學生的學號管理系統,選課的課程代碼系統等。教務系統要注意冗余數據的沉淀和處理,在數據錄入的過程中,限制舊數據的上升權限。同時,教務系統要貫徹數據產生與數據維護責任統一的原則,對數據一致性做出保障。

2.2 數據交換分析

高校教務系統在數據采集、轉換、分組、組織中要注重學校不同業務部門之間數據的交換分析。高校中業務部門眾多,如何管理好這些部門產生的信息,如何讓這些部門之間的溝通及時高效,是教務系統管理的要點和難點。這其中,教師信息數據與學生信息數據之間的交換分析尤為重要。在高校的教學實際中,學生是教學的核心,學生與學校的各個學院、后勤部門、財務部門均有數據交換。要建立良好的數據交換分析系統,就要建立暢通的數據交換渠道。首先,要堅持教務系統在這個數據交換渠道中的核心位置,在數據的分組過程中,教務系統要將收集到的學生信息根據不同的交換業務部門,建立不同的子集,例如學生的學子卡信息數據子集、學生的住宿狀況信息子集,方便學校的財務業務部門、后勤業務部門根據自己的需要進行數據的提取。其次,教務系統要采用更標準化的數據組織辦法,將系統中的重復數據消除,暢通業務部門之間的數據交換渠道,消除學校業務部門之間的“信息孤島”。

2.3 數據庫建設

高校教務系統數據處理與分析的核心在于建設中心數據庫。對于數據庫的建設,教務系統要注意以下幾個問題:

(1)要注意數據的安全性,采用安全的局域網設置和加密的數據傳輸方式,保障數據庫中的數據信息只能被有訪問權限的人獲??;

(2)要注意降低數據的冗余,教務系統編制的代碼要唯一,數據子集與代碼信息一一對應,將數據庫中的數據冗余降至最低;

(3)要注意數據的完整性,保障數據生產者與維護者的身份統一;

(4)要注意數據的標準性,在數據庫建設之初,就對數據的錄入格式與錄入要求進行標準化的設置,避免不符合標準的數據信息被錄入到系統當中,影響后期的數據讀取與數據分析。

數據庫的建設將學校教務系統中的所有信息進行了數字化。不同的代碼信息在數據中,對應著不同的信息子集,學生在教務系統中登錄自己的學號與密碼,就可以快速的查詢到自己學習成績的平均分、自己在學校食堂與超市中的消費信息,查詢到想要選的教師課程的課程框架,這將極大地便利學生在高校中的生活,給教務處的日常管理提供快捷途徑。數據庫中的數據還可以幫助學生更好的擇業,學生可以通過教務系統數據庫中“學生就業指導中心”的數據子集,查詢到本專業學長學姐的就業信息,提前了解自己所學專業的平均行業薪資和專業技能要求,在大學生活學習過程中,能夠有針對性的對選課進行調整,對課余生活進行安排,幫助學生以就業為導向在校園中開展學習,這對于提高學校學生就業率,提高學校的整體口碑與聲譽,具有非常明顯的正向作用。

3 結論

綜上所述,高校教務系統的數字化建設是高校教務系統改革的一個必然方向。高校教務處的數據處理與數據分析是高校教務管理中的重點,高水平的數據處理和數據分析對于學生在高校中便捷的生活、高效的學習,日后良好的擇業就業都有非常大的幫助,學校也可以通過數據處理與數據分析更好的掌握學生的信息、幫助學生處理學習與生活中遇到的多種問題。

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