大數據+教育助力高校教育信息化

文/肖奕同

1 前言

大數據是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。大數據特點可概括為4V，即Volume：數據存儲量大，Velocity:短時間內對海量數據分析處理，Variety:數據類型多樣，Value:挖掘海量數據蘊含的有價值信息。在大數據時代，信息技術的飛速發展使得數據的獲取以及處理變得更加便捷。在高校教育中，大數據也必然會成為前沿研究陣地。

2 大數據+教育應用前景

高校是一個每時每刻都會產生數據的地方。學校檔案室中各種紙質資料雖然有價值但是卻無法說明深層次的問題：如何統計并處理這些資料中的數據？這些數據能否為未來的發展助力？以后將如何應用這些數據？現如今的數據分析不再是僅僅依據小范圍的單一樣本，而是依據能夠收集到的全部數據。這些海量數據不是單純的積累和保存，其潛在價值會對高校信息化建設產生重要意義。只有用好這些數據，才能為師生提供更加便捷的服務，提高學習、管理效率，促進學校的創新發展，大大提高高校的信息化水平。

2.1 教學評估

通過監測已經積累的大量數據，形成教育大數據庫，每個學生的學習成果都會存放在數據庫中，教師能夠全面掌握學生學習的過程。通過對數據流的分析，教師能夠總結教育規律和方法，根據學生的學習情況及時調整教學內容和教學模式，分階段、有依據地評價學生學習成果和自身教學成果。

2.2 教學方案執行

高校中學生個體差異大，學習能力參差不齊。教育方案的執行有時會影響學生的學習效果。因此，利用大數據技術針對不同興趣和能力的學生打造不同的個性化課堂，通過對學習數據建模分析并輸出有價值的結果來制定適合于不同學生的教學方案，滿足學生個性學習的需要，最大程度地提高學生的學習興趣和學習效率。

2.3 輿情預測

高校中學生活躍于各種社交平臺，網絡使得消息的傳播變得更加快速、廣泛。如果學生的意見和建議被誤解，一個小小的觀點就可能在網上形成炒作，導致網絡成為輿論的放大器，最終給學生造成了人身攻擊。通過對學生社交數據的追蹤和分析，能夠發現學生的不穩定因素，及時制定解決方案并將可能出現的違法亂紀行為扼殺，提高校園管理水平。

綜上所述，大數據+教育能夠為學生創造一個適合自己的學習環境，提供一個靈活可變的教育模式，建立一個問題預測系統。為教師調整教學方法，了解學生基本生活學習情況提供了便捷的、可視的、量化的手段。

3 大數據+教育應用的挑戰

大數據相關理論和技術已經廣泛應用到科技等領域。大數據技術在高校教育中雖然有廣闊的應用前景，但現階段在教育領域應用比較少，經驗不足使得大數據+教育仍然需要面臨各種挑戰。

3.1 技術瓶頸的挑戰

在大數據軟件平臺方面，我國落后世界先進國家很多年，需要走追趕型的道路。就技術而言，大數據+教育應用面臨數據收集、存儲、分析，結果可視化等挑戰。筆者認為大數據教育應用的技術挑戰有主要有以下三點：

（1）發展局限性挑戰，大數據技術是建立在云計算技術之上的，而后者作為一種新興產物仍然處于探索和發展階段；

（2）數據兼容性挑戰，不同的數據存儲系統有不同的數據編碼和數據存儲格式，當數據移植到其它存儲系統時可能會造成亂碼，導致數據無法共享；

（3）數據存儲和分析技術挑戰，對海量數據的存儲和分析，需要計算機硬件具備過硬的數據處理、算法分析技術等。

3.2 隱私與倫理道德的挑戰

一旦在個人隱私保護方面出現問題，數據挖掘和學習分析則面臨巨大的法律和道德壓力。在大數據時代，每個人都身處于數據的海洋中，我們在享受大數據帶來的便利時，同時也承擔著大數據技術帶來的風險。通過不同社交平臺發布的信息中有些字段會牽扯到用戶的個人隱私，數據分析軟件在對其進行分析處理的過程中存在泄露風險，一旦這些數據被不法分子收集用以進行非法勾當，我們將會成為透明的個體，個人生命財產安全將面臨嚴重威脅。

3.3 人才缺乏的挑戰

中國是人才大國，但能理解與應用大數據的創新人才是稀缺資源。由于大數據涵蓋內容廣泛，所需高端人才不僅僅是軟件工程師，也需要數學和統計學家、行為分析家等。在未來幾年，資深數據分析人才短缺問題將越來越凸顯，誰能培養或吸引更多的優秀人才，誰就能在發展中占據優勢，圍繞人才的爭奪已經成為一場沒有硝煙的戰爭。

4 大數據+教育應用建議措施

針對大數據+教育應用存在的各類問題，筆者從不同方面提出解決措施。

（1）安全保障，加快完善防護系統，定期進行安全檢測并修復系統漏洞，防止隱私泄露。相關立法部門積極推動法律制度的建立以打擊倒賣個人信息的不法分子；

（2）經費和人才支持，高校應該增加經費投入，引進優秀人才，科學規劃，開展大數據+教育應用，搭建相關硬件及軟件環境，完成基礎設施建設，重視后期維護以確保系統穩定運行；

（3）數據規劃，進行長期的數據規劃能夠確定系統各項活動中的各類數據以及這些數據之間的關系，而規劃建立的數據模型既能滿足每個人的信息需要，又能為決策者提供思路，以此推動高校教育信息化。

5 結語

隨著對大數據+教育的理解和應用的深入，大數據已經融入到校園生活中。教師更加樂于教學、學生更加享受教學，大數據技術為高校信息化建設帶來了更多的活力。但大數據+教育從起步走向成熟需要一個漫長的階段，有必要采取有力措施為大數據+教育應用保駕護航，從而助力高校教育信息化。