大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

顏玲霞 江西現代職業技術學院

引言

隨著現代互聯網技術的發展，當今的移動通信網絡相關功能日益強大，作為大眾日常生活與工作的重要元素，移動通信網絡不僅對大眾的生活與工作方式進行了革新，也為人們提供了極大的便利，推動了快節奏時代的發展。在這一產業發展的過程中，也衍生出關于個人信息安全的諸多問題，眾所周知，當今的時代是大數據掌控的時代，面對用戶的安全性需求，相關移動通信網絡公司務必對網絡進行優化與升級，才能使加密性更高，為用戶提供更高質的服務。

一、大數據分析在移動通信網絡優化過程中常見的問題

（一）數據技術問題

在大數據時代移動通信網絡優化過程中，關于數據分析的技術問題是最主要的問題之一，由于當今社會的信息量龐大，也為移動通信公司的數據分析工作造成了龐大的工作量的壓力，而根據相關行業的調查研究發現，當今社會的數據總量正以每兩年翻一倍的速度增長，全球范圍內網絡用戶使用數量的增長，以及網絡適用范圍的擴大，都在提高通訊網絡的使用量，這一客觀現象為技術層次帶來的壓力是不容忽視的。因此，在大量數據中及時且準確的提取信息，也成為大數據分析時代的重要技術優化方面。

（二）資金儲備問題

對于大數據技術的優化工作，是需要移動通信公司投入一定的資金參與建設，才能完成技術優化的，然而對于大部分的小型通信公司來說，資金缺乏也必然會造成優化項目的后期投入不足，那么一些研究項目就會出現“早產”或“夭折”的現象。在具體的實施過程中，由于一些適用地區的客觀地理因素，也會造成通信技術不能有效的提升速度，然而分析數據又是一個極其龐大且繁瑣的過程，需要結合多重數據結構差異進行綜合考量，對新型移動通信網絡覆蓋的實體建設所需成本較大，故無充足的資金儲備是難以有效完成網絡優化工程的。

（三）信息安全問題

在當下大數據時代的形勢下，用戶對于網絡信息安全的關注度更高，普遍來說，大數據分析形勢是時代所趨，而大數據分析工作勢必要關系到數據的集中處理與儲存，如果在數據中心資源庫出現技術層次的漏洞，那么就容易造成用戶的網絡信息泄露，這極可能為公司及用戶造成經濟損失，且局部網絡也會出現癱瘓的狀況。在大數據分析的過程中，當今時代主要依靠的存儲技術有“云存儲”等方式，盡管現代的云存儲技術能夠實現大量的數據存儲，但其存儲方式仍未能完全保證信息的私密性，相關數據丟失的風險依舊為用戶帶來困擾。

二、大數據分析在移動通信網絡優化中的應用途徑

（一）完善大數據的存儲功能

對于用戶的首要需求來說，應是進一步開發移動通信網絡的存儲量，在這項工作中，主要涉及的領域可包括對用戶的使用情況、業務情況及信號情況多個方面，而信號的質量與導頻時長，也影響著網絡通信的存儲量。在數據分析方面，主要是通過信號的波長來反饋信息，而通話與網絡的信號，也影響著用戶的通信效果。因此，移動通信網絡公司應通過測試信號的方式，對新技術的導頻等因素進行測試，通過一定數量的呼叫，實現優質通話數據量的測試。而這些功能都會產生大量的數據分析需求，其中的數據也會在網絡分析中起到重要作用。移動通信公司可通過對大數據技術虛擬化處理，不斷的進行完善與技術革新，以此來提升核心資源庫的強大存儲功能，以及對多元化數據的分析功能，虛擬數據組合的形式能夠利用中心服務的移動性與恢復性，進一步滿足大眾對通信存儲量的需求。

（二）完善大數據的處理功能

大數據的傳輸過程是遠遠不斷的，在實際處理過程中，移動通信公司應注重對中間數據處理層次的技術水平優化，才能集中發揮出異步傳輸數據的優勢，而提升數據處理的吞吐量，能夠有效增強數據的處理能力，這對于核心技術水平的推動具有積極意義。隨著我國大數據化時代的來臨，人們對于網絡信息技術的應用更加普遍和廣泛，不同形式的數據之間的融合，也使大數據基礎構架的設計可塑性更強，良好的信號覆蓋率是滿足用戶通信需求的根本，同時豐富信號的類型，也能夠進一步強化用戶個人數據的安全性。提高用戶的網絡信息安全，是移動通信公司未來發展的關鍵，也是促進客源增長的根本途徑。

三 結束語

在大數據時代的影響下，我國移動通信網絡公司的發展應與時代同軌，并合理分析當下用戶對網絡技術的需求，從而更具有針對性的研發核心技術，以適應市場需求。完善后臺網絡數據的存儲功能與分析處理功能，是發揮數據信息時代的重要方式，也是優化移動通信網絡的有效渠道。