基于大數據環境分析高校科研管理信息化

臧麗 北華大學社會科學處

我國的網絡科技發展比較迅速，大數據的出現與應用方便了人類的生活，也引起了政府等相關部門的重視，如果能更充分的利用數據信息，科技和經濟的發展空間會更大，大數據可以帶來巨大的價值。高校研究可是推動我國科技發展的要素之一，但是高校的數據管理方面不夠完善，導致科研成本增加，如果能將大數據應用于高校的科研管理當中，可以提高高校的科研信息管理效率，節約高校研究成本。

一、高校科研管理信息化的作用

我們現在生活在一個信息爆炸的時代，如何在眾多的信息提取有用的信息成了有必要的事，大數據信息技術就可以解決這個問題，大數據信息處理可以方便人類對以往數據的分析，幫助人對現在發生的情況進行決策。大數據具有規模性、多樣性、高速性、價值性的特征。大數據的信息規模非常大，內容比較繁多，對于信息處理的速度又很快，能從大數據中迅速提煉出對我們有價值的信息。因此，在高校科研管理系統應用大數據處理系統可以幫助高校科研人員迅速找到所需信息，降低高校科研人員的工作難度，提升科研效率。

二、高校科研管理信息化的問題

（一）高校科研管理系統停留在信息收集階段

國家對于高校的扶持力度較大，為高校引入各種信息管理的軟件，幫助學校建立自己的數據庫，但是這些信息不能被充分的利用。高校數據信息還處于收集信息的階段，高校的科研管理方面的信息收集也不夠完整，這些信息的處理也只具備基本的錄入功能，不能對信息進行有效的處理過濾。高校科研進行項目決策時也難以利用以往的數據進行決策，對項目的申報審核過程造成了困難，浪費時間金錢，高校在建立數據庫的時候花費了很多精力，但是在真正需要使用時卻起不到幫助作用。科研活動本就是以數據作為研究基礎進行研究的，在原有研究成果的信息上進行查詢、關聯、探究，需要從大量的信息中提取有效的信息進行參考，這樣的信息管理系統不能滿足當下的科研需求，將科研管理系統進行完善，數據信息進行合理的利用，才能方便科研工作人員研究，更加精細的提取所需要的信息。

（二）高校科研管理系統信息利用率低

當前高校的數據庫中信息種類較多，比較繁雜，大數據信息處理技術應用不夠完善，科研管理部門只是將信息進行簡單的收集，信息和信息之間關聯不多，導致信息難以實現共享，價值得不到體現。信息管理也比較雜亂，缺乏監管管理信息的意識淡薄，信息的可視化程度不高，難以尋找到所需內容。各部門之間的協同配合困難，這種信息的流暢不通導致高校信息管理人員的工作量過大，降低工作效率，浪費時間成本。我國高校的科研人員對信息的管理不是很重視，更注重掌握科研大方向的成果，也缺乏信息處理研究改進的基礎，導致科研人員懶于創新，長此以往，信息越積壓越多，但是信息的利用率卻越來越低。

（三）高校科研管理人員信息安全意識

國家的科研成果不僅是科研人員的心血，也是國家的機密，但是高校的信息安全意識還是不強，以往我們國家也發生過科研人員信息安全意識不強導致泄密的事件，我國的科研信息管理方面還有待提高。科研人員自身存在的問題就是缺乏預防的理念，未意識到科研成果對于國家的重要性，曾發生過在保密期的資料泄露到國外的問題，對于自身的責任與權益并不明確，對于國家關于科研資料保密的相關法律法規沒有了解，對于群眾沒有防范意識，這都是我國高校科研真實存在的信息安全問題。

三、高校科研管理信息化的應用

（一）利用大數據處理信息

應根據我國高校科研的特征，對高校信息進行科學的處理，結合大數據的使用，在我國高校科研進行立項決策的時候，充分利用大數據的信息進行篩選對比，輔助進行決策。充分利用大數據信息對項目的研究領域或歷史研究成果進行分析篩選，盡量規避風險，對于各方分析可行的項目，及時予以資助。在科研項目立項之后，要對信息進行細致的收集整理，收集準確專家信息、申請人信息、經費使用信息等。

在應用大數據篩選時也要注重項目是否合理化，傳統的高校信息管理系統只能對項目信息的數據進行保存，對于項目的決策沒有輔助作用，不能有效的分辨所需研究的項目是否具有重復性，一旦項目重復，會浪費大量資金時間。應用大數據處理信息的方式可以從根本上杜絕信息重復的問題，通過對于外部內部大量信息的挖掘、篩選、審查對于進行的項目更有保障。在整個科研進程當中，也可以應用大數據信息處理方式，對整個的科研過程進行數據動態管理，可以有效的防止數據遺失，讓科研數據更加清晰，實時為科研人員提供更加精準的信息，降低科研人員的工作強度。管理系統只能保存大量的表層信息，只有將大量的信息進行深度的挖掘的，應用大數據信息處理技術可以找到更多深層有效信息，更好的服務于科研行業。

（二）提升高校科研信息管理系統的利用率

要想提升高校科研信息系統的利用率，促進科研成果的轉化，就需要科研數據可以讓研究人員共享，讓科研人員能更好的配合不斷創新。在共享的過程當中不僅要實現科研信息之間的關聯，讓科研人員可以找到所需的信息，也要講科研的成果進行落地。

將科研成果與外部進行鏈接，可采用平臺式分享的方式進行，積極向社會推廣科研成果，使科研成果能只真正的促進經濟發展。利用大數據將外部信息和內部信息進行整合，通過對外部數據的分析，能更清楚的了解到外部市場需求，實現知識成果共享，讓院校的研究更貼近于生活需要，幫助高校學生通過研究市場所需產品，走向社會以后也可以做到學以致用，避免學習成果研究課題都成為空中樓閣。不斷的培養科研人員的創新意識，唯有創新社會才能進步，以往是因為科研人員對于信息的不重視導致不去創新，但是現在越來越多的高校開始應用這種大數據信息處理技術，學校逐漸的開始培養高校信息管理人員的意識，才能實現高效的信息管理，提升信息的利用率。

（三）增強信息管理的安全意識

在這個信息爆炸的時代，信息安全也存在著隱患，在應用大數據信息技術的同時也要注重對信息的保護。科研信息關乎我國的經濟發展，更要加以重視，提升科研人員的信息安全意識，在科研進行過程當中，要以信息安全為首位，大數據技術本身就存在一定的風險性，利用大數據進行科研決策分析時就更需要科研人員對信息進行保護。作為一個科研人員也要提升自己的責任感，提升法律意識，研究成果在法律允許的范圍內可以采用大數據技術與外界進行關聯，將科研結合生活實際，但是研究過程中需要保密的數據和資料要將強防范意識，在安全的前提下應用大數據技術。

四、總結

大數據的出現極大的便利了人類的生活，但是大數據信息技術的應用也存在兩面性，我國高校科研管理系統需要對傳統的信息管理方式進行改善，大數據的應用可以節約科研經費，通過數據分析可以與實踐進行接軌，促進經濟發展，但是大數據的應用也存在一定的風險性，這就需要高校科研管理人員在應用實踐的過程中不斷的進行創新改進，存進科技與經濟的同步發展。