通信技術大數據分析與應用探析

李志達

摘要：通過對通信技術數據收集、整理和分析，提高通信企業的運營、管理和發展效果，促進通信系統的完善。對此本文做了深入研究，結合實際情探討了通信技術大數據分析和應用的相關策略，希望可以促進通信行業實現更好的建設和發展。

關鍵詞：通信技術;大數據分析;應用

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）08-0068-02

0 引言

隨著社會經濟的迅速發展，通信行業也得到了明顯的進步，通信技術在各行各業的應用變得更加廣泛，逐漸滲透到了人們生活的方方面面。在這樣的社會大環境下，通信技術所要處理的事務也明顯增多，其龐大的數據量對通信技術的數據分析和應用提出了更高的要求。從當前的實際情況來看，我國在這方面雖然予以了高度重視，但是在通信技術數據的深度挖掘、分析和應用方面依然存在一定的問題尚未解決，工作明顯存在不足之處，對此必須全面落實大數據分析理念，從而促進通信行業的健康可持續發展。

1 通信技術大數據概述

隨著互聯網的發展，大數據的應用受到了廣泛的重視，隨著各行各業這些數據量不斷的膨脹，為通信行業也帶來了較大影響，很多決策都是建立在大數據之上的，而并非是依然依靠直覺。通信行業的大數據指的是在一定時間內通過相關軟件收集得到的數據集合，必須要通過對其進行整理和分析才能得到更有價值、決策力更強的信息資源[1]。通過對這些數據進行分析和利用，可以獲得更多的信息資源，同時為企業創造高價值的回報。通信技術發展至今，可以說數據資源已經非常豐富，從話音數據再到網絡日志、圖片視頻緩存、地理位置信息、閱讀記錄等等都屬于不同類型的通信數據，可以說為通信行業的發展提供了有力的信息資產。

2 通信技術數據分析方法

對于通信行業的發展來說，通信技術數據分析和應用十分重要，通過數據分析可以在最短時間內確定信息資源的應用價值，后期的應用則可以促進其最大限度的發揮這種價值。具體的方法如下：

2.1 確定目標

在進行通信技術數據分析之前應該做好數據的多方面采集，相關部門應該結合實際需要確定目標，過程中注意到將數據收集工作和業務部門工作融合到一起。對于關鍵數據以及關鍵值的確定要加大重視力度，確保可以最短時間內建立出準確的“關鍵指標”，從而明確關鍵信息所在。

2.2 數據收集

在初步指定數據的收集目標之后，然后進行數據的采集和挖掘工作。由于數據量較為龐大，因此為了保證采集工作的高效性，技術人員必須要從多方面、多途徑展開數據采集，這樣才能保證目標數據采集的全面性和完整性以及代表性，并在此基礎上建立高質量的數據模型。

2.3 數據處理

在完成數據的采集工作之后，由于數據量龐大，因此難免會存在一定冗雜、多余的數據，這些數據的存在如果無法得到及時處理勢必會影響到工作人員的后續分析工作。因此在處理數據之前必須要對其進行必要的“過濾”，篩選有效信息，通過技術手段保證信息的真實性和完整性。此外也要找到數據之間的相互聯系，構建一套完整的數據體系，為后面數據分析工作奠定基礎。

2.4 建立模型

數據建模這一環節是數據分析中的關鍵步驟，對于技術人員的專業能力提出了很高的要求，同時還要積極與相關業務部門進行溝通和交流，了解工作實際需要，一切操作堅持以實際需要為基礎，并先后融入統計學分析、自動分析技術等先進科技方法，構建精準可靠模型，充分發揮建模技術的積極作用。

2.5 數據優化

為了在保證數據分析和預測的精準性以及可靠性，還需要對建立的數據模型進行反復的優化與完善，其中可以用到的軟件有Haodoop、Sparktreaming、MPPDB等，這樣才能保證最終得到的數據可以為實現業務目標提供有力支持[2]。

3 通信技術數據應用策略

3.1 實現精準營銷發展目標

通信行業發展過程中積累了龐大數據信息群，對此為了更好的促進通信技術的發展，企業必須要重視起來，抓住發展機遇，結合當前的實際情況積極轉變傳統營銷方式，盡可能的保證精準營銷目標的實現。同時，通信企業必須要擺正企業、用戶、網絡之間的關系，并有意識的將銷售與用戶的位置、關系網絡等進行科學的整合，這樣才能大面積獲取用戶的行為信息和位置信息，便于對此展開針對性的銷售服務[3]。例如，網易公司通過新聞客戶端，借助大數據處理軟件的優勢，搜集用戶位置信息，用戶瀏覽愛好及購物網站上瀏覽的商品，在采集之后將其直接發送到數據庫終端，然后針對性的開展廣告投放業務，實現精準營銷。

3.2 提供新型通信服務

要想促進通信技術的應用和發展，通信企業必須要立足于大數據分析方法的基礎上準確分析出未來的業務發展方向，針對用戶的實際需要為其提供針對性的新型通信服務。

（1）首先，通信企業應該結合實際情況利用大數據處理軟件將收集到的數據信息進行分析和處理，并加以整合，然后售賣給銀行或零售商，此外也可以利用這些信息資源為政府提供能夠查詢客戶信用情況的數據服務，幫助第三方企業可以憑借數據信息來準確制定相應的用戶市場分析報告，更可以在一定程度上分析用戶群體的行為軌跡以及實際需要等信息。（2）其次，通信企業還要注意企業通信業務的拓展和延伸，適當向廣告方面不斷拓展。利用所收集到的一些原始用戶數據資料來分析用戶的位置信息、消費習慣等資料，這樣才能在不同的用戶群體投放針對性的營銷廣告，在了解用戶群體信息的基礎上進一步刺激潛在用戶群體的購買欲望。（3）另外，通信企業必須要充分認識到互聯網以及移動通信網絡的優勢和特點，結合實際需要適當的轉移數據分析的目標，將注意力投放到手機用戶以及互聯網用戶方面，逐步建立移動用戶多維度的統計信息管理平臺，使其能夠為政府或旅游部門提供數據參考，在精準分析用戶消費習慣、位置信息、行為軌跡的基礎上不斷挖掘潛在市場。

3.3 構建大數據分析整理平臺

通信企業可以基于大數據理論研究的基礎上構建相應的大數據分析處理平臺[4]，結合實際條件積極研發信息采集和分析軟件，爭取可以為第三方提供更多有價值的數據信息，然后為合作企業提供真實準確的用戶上網時間、上網行為、消費習慣、投訴行為、地理位置等信息，這樣可以幫助合作企業編制針對性的用戶群體分析報告，在促進通信技術發展的同時提高通信行業的整體經濟效益。

4 結語

綜上所述，在大數據背景下，通信技術得到了長足的發展。隨著大數據的深入應用，既為通信行業的發展創造了前所未有的機遇，同時也帶來了一定的挑戰。對此必須要重視起來，在大數據理論研究基礎上不斷加大對于數據的分析處理和應用，結合實際需要擺脫以往落后思維與傳統模式存在的弊端，結合自身的實際條件來充分發揮大數據的積極作用。這樣不僅可以更好的提升通信數據分析結果可靠性，同時也能促進通信行業新型通信產品的研發與制造，在推動通信技術改革創新的基礎上為通信行業的健康可持續發展奠定良好基礎。

參考文獻

[1] 馬光春.基于大數據分析的無線通信技術研究[J].數字技術與應用，2017（07）：53+55.

[2] 張志軒.基于移動通訊數據的大數據分析應用設計及實例研究[D].蘭州大學，2017.

[3] 黨永亮.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[D].華中師范大學，2015.

[4] 曹永峰，翟峰，岑煒，等.大數據分析技術在采集運維業務中的應用研究[J].電力信息與通信技術，2017，15（05）：38-43.