大數據在環境保護行業的應用

邱淇

摘要：我國要求到2020年基本實現環境質量監測全覆蓋，構建生態環境監測大數據平臺開展分析。本文簡述了大數據技術的概念和特點，概述了大數據在環境保護行業中的應用情況，結合我國環境保護數據資源現狀，分析了我國環境保護領域在大數據資源回收、生態環境改善等方面的應用前景，并提出了大數據時代環境保護領域面臨的難點和挑戰，目的是利用大數據對環境進行監測并為不同環境的保護提供針對性的數據理論依據，從而因地制宜地制定出相應的保護措施，為環境保護部門提供參考。

關鍵詞：環境保護;大數據;資源回收;生態環境改善;因地制宜

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）08-0102-01

1 大數據概述

大數據技術指采集大量的數據，進行整理和分析，對分析成果進行可視化呈現，獲得新的認知、創造新的價值，并以此預測未來走勢。Grobelink定義大數據具有三個特點：規模性、高速性和多樣性。中國銀聯集中存貯各個業務系統產生的數據，為各商業銀行提供了數據產品服務，同時也為內部人工智能的算法模型分析提供了數據前期的準備和數據的檢索服務，使得數據集中統一，簡化了IT運維，突破了傳統的數據庫瓶頸。白山云科技提供給客戶數據的全生命周期服務，即云鏈。其中從公有云，私有云以及混合云中集成數據應用，構建以及管理API，同時進行AI安全監測，管理爬蟲，抗DDoS等形成云安全，保護最終用戶私人信息的安全，并且云分發可以冷熱存儲，邊緣存儲以及邊緣計算，加速并且安全地將一定數據分發到數據庫里。貨車幫通過記錄各地貨運活躍指數，所運載貨物類型，車型以及車長分布，進行篩選各類貨車，淘汰不常用以及不適用的貨車類型，使得貨物運輸便捷化。

2 我國環境保護領域發展以及大數據現狀

十八大以來，中共中央國務院制定了三大生態文明設計方案，15年發布了關于生態文明體制改革總體方案，18年6月發布了關于全面加強生態環境保護的意見，提出了習近平生態文明思想，加強對生態環境保護的領導，設定2020年環保總體目標，完善生態環境治理。

3 大數據技術在環境保護領域的應用

3.1 垃圾分類

據首屆中國城市生活垃圾態勢與對策學術研討會，全世界每年生產4.9億噸垃圾，其中中國城市垃圾就占到1.3億噸。據1998年調查顯示，我國668座城市中已有三分之二被垃圾帶所包圍。據數據顯示，中國大陸90%以上可以利用的廢棄物，被填埋或焚燒。每年15億噸左右的建筑垃圾，得到再生利用的僅有幾千噸。2019年7月18日，柬埔寨宣布將查獲的進口垃圾退回美國和加拿大。柬埔寨首相洪森曾表示，柬埔寨絕不允許進口任何種類的塑料垃圾或其他可回收物，反對進口塑料垃圾以進行回收再利用。其中運回的83個集裝箱內滿載未進行分類的各類垃圾，而塑料廢物接收國的固體廢物管理和處理能力與循環利用水平遠未達到國際標準，大部分塑料廢物會以填埋或非法焚燒的方式處理，直接影響周邊居民健康和生態環境。

垃圾處理問題已經十分嚴峻，對垃圾進行分類，進行循環利用已是必然趨勢，而大數據技術在垃圾分類上的應用幫助巨大。2018年底，日本社會的社區垃圾與貧富差距，階層固化等問題聯系了起來，在分類垃圾之后，日本政府發現平民社區煙酒垃圾的數量往往要比富人社區大很多。日本平民平時并沒有收拾屋子的習慣，導致每次清理的時候數量巨大。然而富人們多數收拾房子以及丟棄垃圾的頻率較高，避免了垃圾聚集的情況。值得一提的是平民社區的垃圾中娛樂消遣方面的垃圾較多，富人社區的垃圾卻是廢棄網球以及落葉。由此可見，日本貧富差距就體現在了垃圾類別里，而隱藏在垃圾里的大數據價值不容小覷。

2018年”小黃狗”智能垃圾分類回收機在重慶等地被投入使用，僅一個小區一天就能回收近垃圾千公斤?！督洕畔⒙摬ァ穼π↑S狗進行過專門報導，把日常廢棄生活垃圾投入該回收箱，不僅能實現資源回收利用，還能獲得現金返還。而”小黃狗”智能垃圾分類回收機利用的就是大數據技術，講各種類別不一的垃圾信息聚集并分析，處理，達到智能分類，有效推進生活垃圾強制分類。數據顯示，截至該年8月底，累計回收飲料瓶超過841500個，回收各類可再生垃圾超過708000公斤，減少垃圾焚燒量超過247840公斤，減少垃圾填埋量超過460270公斤，對我國環境保護工作作出巨大貢獻。

3.2 空氣污染

世界衛生組織的數據顯示，室內空氣污染每年導致全球430萬人死亡，室外空氣污染則導致370萬人死亡。美國有過成功的環境污染防治的經驗，主要體現在通過市場化的方式，通過數據的開放和共享，調動市場力量，鼓勵民眾廣泛參與。在數據分享方面，數據共享，達到補充政府所無法接觸的區域的效果。

大氣污染防治過程中，每天都會接收到大量數據，如地面氣象觀測數據、空氣質量實測數據。而只有將這些數據融合在一起，才能得到真正預期的結果。通過海量數據進行交叉印證，以自動訓練、實現精準的預報預警等業務的決策支持功能。

由于污染源的不斷增加，對每一個污染源逐一進行重點監測是不現實的。隨著我國機動車數量的快速增加，交通排放已成為城市大氣污染的主要來源。為了及時準確地發現污染的根源，基于大數據技術，對重污染過程的典型時期和條件下污染物分布及其演變規律進行實時模擬計算，分析不同重污染過程中污染物的演變規律，不同來源對污染物濃度的貢獻，獲得對于各類主要污染物的各方面解析與跟蹤，達到有效減少大氣污染。

4 實現的目標

推進環保大數據應用和發展需要加快啟動和推進工作的進度，做好數據采集和匯聚法規化、數據中心、數據開放等基礎性工作。

5 結論與建議

美國政府曾提出，數據是一項有價值的國家資本，應對公眾開放，而不是把其禁錮在政府體制內。數據造假、數據不準導致環境管理混亂，誤導環境決策，甚至會使決策失誤，造成嚴重后果。開展環保大數據應用首先要整合環境數據資源，搭建環境數據共享和開放平臺，確保環保部門數據真實度與可信度。

參考文獻

[1] 魏斌.推進環境保護大數據應用和發展的建議[J].環境保護，2015，43（19）：20-24.

The Application of Big Data in the Environmental Protection Industry

QIU Qi

（Ruifufu International School， Shenzhen Guangdong? 518000）

Abstract：China requires basic coverage of environmental quality monitoring by 2020 and the construction of an ecological environment monitoring big data platform for analysis. This paper briefly introduces the concept and characteristics of big data technology， summarizes the application of big data in environmental protection industry， and analyzes the status quo of China's environmental protection data resources in the field of environmental protection in the field of big data resource recovery， ecological environment improvement， etc. The application prospects and the difficulties and challenges in the field of environmental protection in the era of big data， the purpose is to use big data to monitor the environment and provide a targeted data theory basis for the protection of different environments， so as to develop corresponding protection according to local conditions. Measures to provide reference for the environmental protection department.

Key words：environmental protection; big data; resource recovery; ecological environment improvement; adjust measures to local conditions