鄰避事件中的網絡虛擬社群的社會網絡結構特征分析

孫瑩 楊帆

Characteristics Analysis of Social Network Structure for Network Virtual Community in

NIMBY Events： Take the Incinerator Incident in a City as an Example

SUN Ying YANG Fan

摘要：網絡虛擬社群是鄰避事件在網絡傳播過程中的必然產物，把握其結構特征對避免鄰避事件的產生具有重要的指導意義。文章以某市垃圾焚燒廠事件為例，運用社會網絡分析法，從網絡密度、中心性、社群圖譜等視角分析了該事件的網絡虛擬社群的結構特征，從而為同類鄰避事件的分析和對策制定提供參考。

Abstract： Network virtual community is the inevitable product of NIMBY Events in the process of network communication. Grasping its structural characteristics has important guiding significance for avoiding NIMBY Events. Taking an incinerator incident in a city as an example， this paper uses social network analysis method to analyze the structural characteristics of the virtual community from the perspectives of network density， centrality and community atlas， so as to provide reference for the analysis of similar incidents and the formulation of countermeasures.

關鍵詞：鄰避事件;網絡虛擬社群;社會網絡分析

Key words： NIMBY events;network virtual community;social network analysis

中圖分類號：G206? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）32-0242-03

0? 引言

隨著我國城市化進程不斷推進，社會經濟發展引發的群體性沖突問題不斷增加，鄰避事件是群體性沖突的重要方面之一。網絡的普及使得網民的數量逐漸增加，網絡也成為民眾獲得信息、交流信息的重要平臺[1]。鄰避事件發生時，有鄰避沖突的雙方即發起者和反對者都會試圖通過網絡平臺來發表自己的看法，通過網絡進行交流互動，從而形成網絡虛擬社群，呈現出鄰避事件與網絡虛擬社群相結合的新態勢，鄰避事件的產生催生了網絡虛擬社群，而網絡虛擬社群又反過來影響鄰避事件。

1? 鄰避事件及網絡虛擬社群

經濟社會的發展帶來了公共設施建設的必要性，但有些公共設施在滿足公眾需求的同時，也給設施周圍的居民帶來了一定的負面影響[2]，這類具有典型的潛在風險性和負外部性設施稱為鄰避設施。當鄰避設施影響到環境或周邊居民的利益時，風險承擔者就會組織反對該鄰避設施的建設，從而引發的事件即為鄰避事件。

網絡虛擬社群是一個主題定位明確，網民與網民之間有很大的互動性、交流頻繁的虛擬信息傳播平臺，給人們提供了不同于傳統交流模式的新空間[3]-[4]。網絡虛擬社群包括社群平臺和社群成員兩部分，社群成員在網絡中扮演的角色一般包括意見領袖、意見呼應者、經驗意見分享者、瀏覽者、干擾者等。從社群成員與網絡虛擬社群的關系來看，意見領袖與網絡虛擬社群的關系最為緊密，干擾者與網絡虛擬社群的關系最為薄弱。

2? 網絡虛擬社群的社會網絡結構特征分析方法

社會網絡是指社會成員之間的互動而形成的一個相對穩定的關系體系，是有作為節點的社會成員和作為節點間連線的社會成員關系所形成的集合。鄰避事件中的網絡虛擬社群具有典型的社會網絡特征，可以利用網絡密度、小世界效應、中心性分析、社群圖和社群矩陣等具體指標對其進行結構分析。其中，網絡密度反映網絡虛擬社區中成員之間聯系的緊密程度;小世界效應影響著在網絡虛擬社群中信息的傳播速度，如果一個網絡虛擬社群中存在小世界效應，信息的傳播速度將異常迅速;中心性分析利用中心度和中心勢描述個體處于網絡中心的程度以及個體在網絡中的地位;社群圖和社群矩陣是社會網絡分析的形式化表達。

3? 案例分析

2014年4月，某市公布了重點規劃工程項目，其中包括為解決市內垃圾處理問題而在規劃范圍內建造的一座大型垃圾焚燒廠項目。當地居民由于擔心該垃圾焚燒廠會給周圍環境、居民健康等帶來不利影響，進行了強烈反對的集體性行為，期間出現了打砸車輛、封堵高速公路等違法事件。事件發生發展的過程中，以新浪微博為主要平臺形成了針對該事件的網絡虛擬社群。利益相關者在社群內分享信息，交流意見，并組織各種活動，對該鄰避事件的發展起到了重要作用。

圍繞“某市垃圾焚燒廠”等關鍵詞在新浪微博中搜索并統計發現了由514名成員（其中207名成員參與了在社群內對該事件的討論），522條發言（其中75條發言已刪除）以及758條評論構成的虛擬網絡社群。為了提高選取數據的相關性，不考慮沒有參與討論的用戶，構建一個以成員交互計數為基礎的207×207的鄰接矩陣。由于不考慮交互方向，該鄰接矩陣為對稱矩陣，是本文對虛擬社群的密度、小世界效應、中心性、社群圖和社群矩陣等進行分析討論的基礎數據。

3.1 網絡虛擬社群的密度

網絡虛擬社群的密度用于反映社群中成員之間關系的緊密程度。網絡密度越大社群內成員之間關系越緊密。由于交互網絡關系中的二值是無向的，密度可定義為2m/n（n-1），其中，m代表成員間的實際關系數，n代表社群內成員的總數。運用UCINET對社群網絡密度進行分析得到網絡虛擬社群的密度為0.0102，參照Mayhew和Levinger的實際網絡虛擬社群的密度值最大值理論，該網絡虛擬社群的密度較低，群內成員間的交流過少，關系緊密程度較低。

3.2 小世界效應分析

通過計算虛擬社群中的距離結果驗證該網絡虛擬社群中是否存在小世界效應，這里的“距離”是指網絡虛擬社群中每兩個成員直接相連的鄰接距離，計算結果如圖1所示。

由圖1可知，各個節點間的平均距離是4.761，這就意味著任何兩個成員之間平均只要通過5個成員就可以實現相互連接，該網絡虛擬社群中存在小世界效應，群內信息傳播速度快，網絡與現實事件的相互作用更為顯著。

3.3 社群圖和社群矩陣

社群圖和社群矩陣可以更方便直觀地表現出一個網絡虛擬社群的結構特征以及成員間的關系，是對網絡虛擬社群的一個形式化表達。利用UCINET軟件以及可視化軟件Netdraw來分析該網絡虛擬社群的社群矩陣和社群圖見圖2。

通過社群圖，可以了解該網絡虛擬社群的結構和各個節點間的關系，各節點間的關系大概可以分為三類，第一類是處于社群圖中的核心位置的節點，起到意見領袖的作用，如47、65、106等節點，以它們為中心，形成了較為明顯的幾個交流圈;第二類是處于邊緣的節點，與其他節點之間只發生了一次或兩次的交流，交流較少;第三類是介于核心與邊緣之間的節點，如節點1、121等，雖然不是網絡中的核心，但也起著不可或缺的作用，在網絡虛擬社群中與其他節點的交流也較頻繁。

3.4 中心性分析

中心性分析包括點度中心性、中間中心性和接近中心性三種，一般通過中心度和中心勢這兩個指標來衡量。由于本文所采用鄰接矩陣是無向的，只有一個中心度。按照中心度度數從高到低排列，給出了絕對點度中心度（Dgree）和相對點度中心性（NrmDegree）的排列結果，見圖3。

從圖3的計算結果可以看出，大多數節點的點度中心度都在5以下，這表明這些節點與其他節點之間交流的次數都不超過5。在所有207個成員中，只有13個成員的點度中心度超過了5，其中點度中心度最高的前五位是106、71、65、47、177節點，這部分成員在網絡虛擬社群中占據著重要位置，與其他成員之間的關系比較緊密。從圖中還可以看出點度中心勢（Network Centrality）11.21%（遠小于100%），整體網絡的集中度不高。

在UCINET軟件中分析該事件的中間中心性，得出的結果如圖4所示。

圖中顯示了各個節點絕對中間中心度和相對中間中心度從高到低的排列順序，排在前10位的分別是106、65、121、136、71、47、173、163、61177，而上文中分析的點度中心度排在前10位的分別是106、71、65、47、177、110、157、23、163、122。兩者相比可以發現：在前10位成員中，有6位成員是一樣的，這6位成員在該網絡虛擬社群中處于核心位置。從圖中還可以看出，中間中心勢指標值為24.72%，由于中間中心勢表示的是社群內成員對信息資源的控制程度，6為核心成員對其他成員具有較強控制力。將對中間中心度的分析可視化，結果如圖5所示，圖中可以清楚地看出106、71、47、65、136等節點所處的核心位置，起有意見領袖作用。

4? 結論

本文運用社會網絡分析的方法，以某市垃圾焚燒廠事件為基礎，對針對該事件在微博平臺上形成的網絡虛擬社群進行了研究，依次進行了網絡密度、小世界效應、社群圖和社群矩陣、中心性分析，得出了該網絡虛擬社群的結構特征以及網絡虛擬社群內成員的關系特征。

鄰避事件中的網絡虛擬社群存在小世界效應，為成員間的交流溝通以及信息的傳遞創造更好的渠道;同時該網絡虛擬社群中存在多個核心成員，扮演著意見領袖的角色，這些成員是該網絡虛擬社群中的核心人物，占有重要地位，對群體觀點和行為具有非常重要的影響。

參考文獻：

[1]鄧勝利，胡吉明.Web 2.0環境下網絡社群理論研究綜述[J].中國圖書館學報，2010（05）.

[2]湯匯浩.鄰避效應：公益性項目的補償機制與公民參與[J].中國行政管理，2011（7）：111-114.

[3]凌國卿.環境群體性事件中微社群秩序的構建研究[D].華東師范大學，2015.

[4]周濤.Wiki社群的社會網絡分析[D].上海：華東師范大學，2005.

基金項目：江蘇省社會科學基金項目：面向事件的網絡虛擬社群對社會秩序影響的實證研究（15SHC002）。

作者簡介：孫瑩（1986-），女，山東萊蕪人，江蘇大學土木工程與力學學院講師，碩士研究生，主要從事工程管理研究;楊帆（1981-），男，四川蓬安人，江蘇大學土木工程與力學學院講師，博士研究生，主要從事防災減災研究。