應用型高校金融工程專業學生數據素養培養探析

摘 要：在互聯網信息技術強勁發展的勢頭下，大數據席卷各個行業，在大數據沖擊下，各行各業都發生巨變，人才需求上的數據素養需求凸顯。在此背景下，針對應用型高校金融工程專業在人才培養上如何順應大數據發展中對人才數據素養的需要，從大數據環境下金融工程人才的數據素養要求出發，分析了金融工程專業目前對學生數據素養培養中的不足，并提出改進建議。

關鍵詞：應用型高校;金融工程專業;大數據;數據素養

中圖分類號：G642.0? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2019）29-0104-02

隨著信息技術和開放數據的優化發展，大數據融入社會各界的發展，人類步入大數據時代，數據成為當下拉動創新和社會發展的關鍵驅動力。大數據浪潮使金融行業產生著層層巨變，這也對應用型高校金融工程專業的人才培養提出新的要求。以金融行業就業方向為主的金融工程專業如何培養出適應數據時代需求的人才，成為具有良好數據素養的人才，就必須認清大數據發展對金融工程人才的數據素養要求。

一、大數據環境下金融工程人才的數據素養要求

近年來，以大數據為特征的金融科技猛烈發展，強烈沖擊著傳統金融業務，對金融行業的創新發展煥發出強大的推擊力。大數據技術在金融行業的應用日益廣泛、深入，對金融工程專業人才的需求也發生了變化。旨在培養應用型高級金融人才的金融工程專業培養模式、體系也面臨著突破與改變，這就迫使應用型高校必須變革自己金融工程專業人才培養要求，積極主動探索金融大數據環境下應用型高校金融工程人才數據素養的培養。

（一）具備大數據處理和應用能力

大數據是金融科技在金融產業展開應用的技術基礎，浩大的數據群、繁瑣的數據格式要求以數據為中心的金融行業要能穩立與行業競爭就必須能夠對大數據進行處理分析，金融從業人必須具有大數據的分析、處理能力。大數據不僅可以為金融機構創新和研發金融工具提供精確的決策依據，還可以為金融機構細化業務、精準營銷、提升服務質量提供強力支撐。這不僅要求金融從業人員對業務具有敏銳、精準的理解力，還要能夠對金融資產進行數據管理、數據處理和數據挖掘等。所以，應用型高校金融工程專業的人才培養要強化大數據的應用能力，培養能夠利用數據做金融分析、評價經營業績、金融風險管理和金融資源優化配置的人才。

（二）利用金融數據，建模分析的能力

隨著金融科技在金融行業廣泛應用，傳統金融業中高重復率的手工操作業務逐漸被金融智能技術替代，金融工程從業者的價值將日益通過金融問題的抽象分析體現，金融工程從業者的金融分析、評價將會用嚴謹的數理模型進行表述，進而轉化為機器語言，開啟機器學習時代。

（三）繁雜金融問題的處理能力

隨著大數據業務滲透到金融行業的不同機構，金融服務的綜合性越來越強，這就需要金融工程從業者具有復雜金融問題的處理能力，所以，迫切需要金融工程專業培養可以處理復雜金融問題的人才。金融工程專業人員要精準理解現實經濟、金融現象、金融問題，有效利用金融大數據，構建金融模型，解決處理復雜的金融業務、金融問題，就要具有主動學習的能力，能夠多學科知識融會貫通，靈活應對復雜多變的金融現象，拓展解決問題的途徑。利用大數據處理復雜問題能力的培養，使金融工程人才可以更加效地解決問題，降低金融工作成本，提升金融工作效率。

二、應用型高校傳統金融工程專業在數據素養培養中存在的問題

目前，在大數據背景下，雖然眾多應用型高校，根據金融工程從業崗位需要，積極調整培養目標，加強學生大數據處理能力培養。但是，應用型高校金融工程專業培養方向主要以數據分析知識、技術和方法為主，沒能把數據處理能力與具體的學科專業結合起來，從而導致有專業知識卻不會用數據進行具體工作的處理，而具有大數據知識與技能的人卻不會跨學科運用自己大數據處理能力。因此，我國應用型高校金融工程專業在數據素養培養目標和教學內容設置上存在不足。

（一）課程內容設置單一，數據素養實訓匱乏

一些國內應用型高校在課程設置上雖然增開了數據素養的相關課程，但主要涉及檢索工具、相關數據庫資源信息等內容，缺乏實際生活中如何利用大數據處理、分析實際問題的專項訓練，數據處理知識與專業沒實現接軌，數據素養實訓不足。

（二）互聯網教學運用度低

大數據與互聯網緊密共生、交相發展，數據素養的培養離不開互聯網的運用。目前我國應用型高校金融工程專業在教學思維和教學習慣的轉變步伐較緩慢，日常教學沒能把互聯網新技術與教學有效結合起來。

（三）教師自身數據素養能力不足

學生數據素養培養的前提是教師具有收集、處理及利用不同類型的大量教學數據的良好技能，并能根據社會環境變化重新設定教學過程或對教學過程進行調整。但是，目前我國應用型高校教育信息化平臺建設不統一，許多教師自身都沒接受過數據素養能力的具體訓練，導致教師面對繁雜的教育大數據時很難做出完善的分析。

（四）大數據體系構建標準不統一，數據資源共享難

目前，我國應用型高校不同部門之間的教學數據管理各自為政，沒有統一的數據建立標準，各教學部門信息獨立，無法實現數據共享，教育大數據的價值難以發揮。

三、應用型高校金融工程專業學生數據素養提升建議

（一）制定適合大數據發展趨勢的教學目標，根據不同年級設置數據素養教學內容

比如，大一學生，課程內容的設置上不采取學科門類劃分制度，以數據意識的培養為主題;對于大二、大三學生，課程內容設置上突出數據素養與金融工程專業的結合，以培養金融、經濟領域的數據分析技能為主;對于大四學生，通過畢業設計，訓練、加強學生利用大數據進行社會實際問題處理、分析的能力。

（二）加強數據素養意識的培養，注重數據安全與規范、數據倫理與道德的培養

在金融科技及大數據發展態勢下，原本不惹人注意的海量小數據一旦集聚在一起，就會產生難以想象和控制的影響，且必然會推動我國有關數據收集、共享等法律法規的變革與完善。因此，我們在培養金融工程專業學生的素具素養教學中，要注意指導學生收集、處理、利用大數據時，學會做到數據儲放與共享，注意建立學生的知識產權保護意識。

（三）結合應用型高校金融工程專業的特色，構建數據課程培養內容

應用型高校金融工程專業在課程設置中要在安排通識數據課程基礎上，結合應用型高校金融工程專業特色及地域需求，開設有針對性的實訓訓練，培養大數據時代既具有專業知識，又具有數據素養的綜合性專業人才。

（四）多方合作，創新金融工程專業培養模式

由于數據素養培養體系寬廣、情況復雜，應用型高校金融工程專業在人才數據素養培養上要與數學、計算機等院系、數據專業技術人員、科研等部門加強合作，利用多種渠道培養、訓練學生的數據素養能力。同時，做好學習管理信息系統的建設，建立統一標準的數據平臺，打通數據共享渠道，充分發揮數據庫在大數據分析和預測中的價值。

（五）注重課程評估，加強信息反饋，構建完善的數據素養教育評價體系

通過大數據支撐下的在線教學平臺，教師對學生的成績和知識掌握情況進行評價、分析，進而調整、改進教學過程。

總之，在數據信息社會化的大潮下，以數據為基礎的金融科技化，逼迫應用型高校挺近自己專業信息化教育革新建設，積極改進專業大數據教育手段，大力推進以數據管理為核心的數據素養培養。從教學目標、教學內容、教學方式幾方面進行改革，展開多元合作，變革數據素養培養模式。改進教學評價體系，構建數據素養教育評價體系。

參考文獻：

[1]? 明華.英國高等教育數字素養培養模式對我國的啟示[J].武漢船舶職業技術學院學報，2018，17（3）：85-90.

[2]? 沈婷婷.數據素養及其對科學數據管理的影響[J].圖書館論壇，2015，35（1）：68-73.

[3]? 張靜，回雁雁.國外高校數字素養教育實踐及其啟示[J].圖書情報工作，2016，60（11）：44-52.

[4]? 黃如花，李白楊.數據素養教育：大數據時代信息素養教育的拓展[J].圖書情報知識，2016，（1）：21-29.

[5]? 馬千里，李倩.金融工程課程的教學改革探討[J].教育教學論壇，2016，（30）：104-105.

[6]? 肖義平.大數據時代創新人才培養教學改革探索[J].高教學刊，2016，（1）：67-68.

[7]? 陳庭強.金融工程專業教學模式改革探討[J].教育教學論壇，2015，（49）：114-115.

[8]? 江珊.哈佛大學教學質量保障體系建設探析——基于學生評教的視角[J].高校教育管理，2016，10（2）：86-91.

[責任編輯 本 然]

收稿日期：2019-07-24

基金項目：基于專業認證的應用型本科院校金融工程專業實踐教學體系的構建和實施（2018XJGLX0443）

作者簡介：尤利平（1975-），女，河南駐馬店人，副教授，碩士，從事數據信息和金融科技研究。