商場(chǎng)打折力度評(píng)價(jià)模型

杜吉梁　侯俊　吳尚羽　張萬

摘 要：本文利用某商場(chǎng)銷售流水記錄數(shù)據(jù)，使用層次分析法建立兩個(gè)層次六個(gè)維度的商場(chǎng)每日打折力度評(píng)價(jià)體系EDSS1，建立比較判斷矩陣，使用MATLAB計(jì)算特征向量并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。計(jì)算商場(chǎng)每日打折力度評(píng)分。

關(guān)鍵詞：層次分析法;打折力度評(píng)價(jià)模型

1 問題重述與分析

根據(jù)某商場(chǎng)自2016年11月30日起至2019年1月2日的銷售流水記錄，建立適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)衡量商場(chǎng)每天的打折力度，并計(jì)算該每天的打折力度。

2 模型建立與求解

2.1 層次分析法概述

層次分析法（Analytic Hierarchy Process）是一種針對(duì)多因素，復(fù)雜系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法。對(duì)同一個(gè)層面各因素的重要程度兩兩比較，生成比較矩陣，然后通過矩陣運(yùn)算得出各個(gè)指標(biāo)的重要程度（即矩陣的特征向量）。層次分析法能夠科學(xué)，客觀的對(duì)建立的評(píng)價(jià)體系進(jìn)行分析。因此，本研究選擇層次分析法作為商場(chǎng)打折力度的評(píng)價(jià)方法。[1]

2.2 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

商場(chǎng)商品打折力度的衡量，應(yīng)該從打折商品的銷售結(jié)果和打折商品活動(dòng)力度兩個(gè)層面[2]來考慮。打折商品的實(shí)際銷售數(shù)量及平均折扣能反映打折力度在銷售中的實(shí)際效果。同時(shí)，打折商品簡報(bào)信息中，計(jì)劃打折商品數(shù)量，平均折扣，活動(dòng)持續(xù)時(shí)間，限購數(shù)量能反映打折對(duì)消費(fèi)者的吸引程度。

2.3 判斷矩陣的建立

根據(jù)層次分析法原理，建立打折商品保護(hù)層，比較判斷矩陣：

B1=1 12

2 1（1）

接下來，對(duì)打折商品活動(dòng)力度層建立比較判斷矩陣：

B2=11222

2144

121411

121411（2）

最后，對(duì)商場(chǎng)打折力度評(píng)價(jià)模型兩個(gè)層建立兩兩矩陣：

A=132

231（3）

2.4 權(quán)重計(jì)算

利用MAT LAB的計(jì)算特征向量并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，特征向量單層權(quán)重與上層權(quán)重乘積為總權(quán)重，計(jì)算結(jié)果如表1。

利用六個(gè)維度的權(quán)重，得到商場(chǎng)打折力度評(píng)分函數(shù)：

F=QTp=∑nk=1qkpk k=1，2，…n（4）

式中，F(xiàn)-打折力度評(píng)分，P-六個(gè)維度的得分矩陣。

2.5 計(jì)算六個(gè)維度的評(píng)分

在數(shù)據(jù)庫中查詢每日實(shí)際售出打折的商品數(shù)量、每日實(shí)際售出打折商品的平均折扣、計(jì)劃打折商品數(shù)量、計(jì)劃打折商品的平均折扣、活動(dòng)持續(xù)時(shí)間、限購數(shù)量。使用公式（10），將六個(gè)維度的參數(shù)作歸一化處理，使其處于[0，100]區(qū)間，作為該維度的評(píng)分P。

P*=P-PminPmax-Pmin×100（5）

式中，P*為評(píng)分，P為參數(shù)值，Pmin為參數(shù)的最小值，Pmax為參數(shù)的最大值。最后利用式（9）計(jì)算得出商場(chǎng)每日打折力度評(píng)分，表2是2018年11月11日六個(gè)維度參數(shù)值、參數(shù)評(píng)分p、參數(shù)維度評(píng)分和總評(píng)分。結(jié)果見表2。

最后利用式（4）計(jì)算得出商場(chǎng)每日打折力度評(píng)分，并在Excel中繪制評(píng)分折線圖，如下圖所示。

商場(chǎng)每日打折力度評(píng)分折線圖

參考文獻(xiàn)：

[1]姜啟源，何青，高立.數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn).北京：高等教育出版社，1999.

[2]杜吉梁.基于大數(shù)據(jù)和層次分析法的商場(chǎng)會(huì)員購買力評(píng)價(jià)模型[J].信息技術(shù)與信息化，2009，05：111-112.

作者簡介：杜吉梁（1982-），副教授，研究方向：智能算法、軟件工程。