任晶潔
在信息時代企業獲得大量數據來源無疑就是擁有大量的資金來源,在大數據信息時代,并沒有對大數據進行明確定義。一般來說,大數據都是可以使用信息化處理方式,獲取海量的信息數據。通過分析這些數據能夠對市場進行精準定位,在整體上提高社會經濟效益,引導企業創造巨大的社會財富。目前,大多數企業已經看到大數據這一科學化、信息化整合分類的方式,充分地挖掘大數據潛在價值,引領現代企業營銷變革,進而實現互聯網背景下數據營銷。該營銷模式以大數據的信息處理技術作為基礎,它是一種互聯網營銷模式,顯然它和傳統的營銷模式是不同的,數據營銷能幫助企業在信息時代,獲取更多有利于市場定位的營銷信息,結合大數據手段,轉變自身的營銷模式,提高企業營銷水平。
互聯網營銷的模式是建立在多個數據庫信息平臺基礎上。主要是依據信息數據分析技術,根據廣大用戶反饋的信息資料,充分的利用市場。在互聯網營銷推廣中,互聯網營銷通常是以新媒體作為載體,在合適的時間內通過最有效的傳播方式,對廣大需要用戶進行精準定位。凸顯了大數據時代進行信息采集、分析和使用的優勢,提高了設計準確性。這樣管理層在進行企業規劃管理時,極大的減少了人為干擾,能更好地解決企業在營銷過程中面臨的問題,最大限度地使用資金。
大數據營銷的特征,首先,體現在它是科學和人文的融合。在互聯網信息背景下,人與人都能進行快捷方便的交流、對話,加大了企業的宣傳力度,讓企業的營銷廣告無處不在,在產品中融入更多的人文關懷,這是人文藝術的魅力所在。在自然科學層面,大數據營銷,它屬于一門精準的研究學科,它需要嚴謹的計算和結構,在計算中得到事物發展規律。通過科學和人文的結合對市場營銷進行全新的塑造,贏得了更廣闊的用戶群體。讓用戶對產品產生依賴,留住客戶,從而更好的推銷產品,給消費者帶來引領上的歸屬感。通過科學和人文的結合對市場營銷進行全新的塑造,贏得了更廣闊的用戶群體,讓用戶對產品產生依賴,留住客戶,從而更好的推銷產品,給消費者帶來引領上的歸屬感。
互聯網背景下,運用數據營銷,落實細致分析,能充分地挖掘更多的潛在客戶,引導企業決策的正確性,消費者向市場發送出一個自身需求的信息,企業及時發現后就能成為有效的營銷方案。因此,在互聯網信息時代,消費者的各種網絡信息充斥在人們日常生活中,廣大的消費者可以通過新媒體等各種方式了解更多的產品。在各產品相互對比中,尋求更適合自身需求的產品。目前,多數的消費者更加注重產品定制化的個性服務。在商家的角度來看,塑造產品品牌、打造企業文化是有效的途徑,也成為當下媒介重要的選擇依據,能幫助企業挖掘更多的潛在客戶。
互聯網營銷活動中,通過使用大數據,在海量的信息中,能夠精準的對每位客戶進行定位。根據日常開銷、購物偏好等,針對客戶自身需求,做一個定制化的營銷方案,這就能夠做到定位客戶,并及時的推送客戶需要的精準信息。各大企業可以利用信息化平臺和使用者進行溝通,通過客戶反饋的信息,企業對自己的產品進行優化升級,更能滿足用戶多元化的購物需求。利用信息化營銷平臺,投入較低的成本,就能夠獲得高額的回報。與此同時,數據營銷能讓產品的傳播方式變得更具高效性和針對性,實現數據的個性化傳播。
保證營銷方式的實施性,是數據營銷在大數據時代下的重要價值。數據化營銷擺脫了傳統營銷方式單一的局面,抓住了實時性的特點,能促使購買本產品的消費者在特定的場景、特定時間和特定地方(平臺),購買本公司的產品。像淘寶購物平臺雙12、雙11 的促銷活動,能集中的讓用戶購買企業產品。通過電子優惠券折扣、免單等方式,提高產品銷售量,被更多的用戶所青睞。
在網絡信息時代,促進了數據營銷的不斷發展,讓企業的市場營銷人員在新領域中更好地展現自己的實力。使用大數據,企業能更好了解用戶各方面的需求和偏好,提升企業的品牌影響力。企業要想在互聯網背景下,促進數據營銷不斷發展,就要改變傳統的營銷方式。大多數人更傾向于手機、社交媒體、淘寶和京東等網絡購物平臺,因為它們具有便利性、自主性,更符合自己的購物需求。面對此種情況,企業必須要擺脫傳統營銷思維的禁錮,創造新的營銷模式,必須把數據營銷放到工作重要位置,在新媒體時代下,必須強化企業的數據營銷。這是企業發展不可缺少的中心內容。對數據信息價值進行充分挖掘,獲得更多的經濟效益,達到最大的營銷效果,促進企業蓬勃發展。
傳統的營銷方案是脫離了網絡營銷,而新形勢下的數據營銷融入了互聯網營銷模式,在進行營銷策略制定中,綜合考慮到不同年齡階段、不同消費層次用戶購物偏好,具有定制化的消費模式。例如,在對老年人進行產品推廣時,可以多使用傳統的營銷方式,將互聯網營銷作為次要方式。大多數的年輕消費群體更加注重新潮、個性,他們更偏愛時下流行的產品、服飾等,這時就應該以互聯網營銷作為主流的營銷模式,向更多的年輕群體推送新型的產品。
對于廣大以盈利為目的的企業來說,降低廣告營銷成本都是十分必要的,降低成本在某種程度上也能提高企業的經濟效益。因此,在互聯網時代,必須要落實數據營銷方式,對廣大消費者進行精準營銷定位,要落實精準營銷策略,就應該利用大數據信息技術,對網絡上存在的海量信息進行整合、分析和歸類,從而通過計算得到精準的消費者偏好、整體把握消費者購買規律、縮短產品生產周期,根據不同層次的消費者,推送適合本層次消費者喜愛的產品,進而制定出科學的數據營銷策略,全面的提高營銷效果,給企業帶來豐厚的經濟效益[1]。
在互聯網背景下,數據營銷被廣泛應用在各行各業,其中分析用戶偏好是大數據通常用的手段。對數據營銷來說,它主要是以海量的信息作為技術支持,離不開各種數據內容,必須使用先進的科學方式,對數據進行有效的篩選和分析。綜合考慮到用戶的購買偏好,現在各大購物平臺或網頁都能“追蹤”到消費者偏好。當重新打開頁面時,就會推送給消費者所喜愛的一系列的產品內容,激發消費者的購買欲望,提高購買力、廣大企業看到這種,定向推送的優勢,被紛紛使用在數據營銷中。在進行數據營銷策略制定中,他們使用電商用戶提供的各種交易信息,對客戶進行分析,制定客戶分析表,產品數據表等,將各年齡段、各消費層次消費者的特點進行分類匯總,給企業的發展增注入的活力。
通過數據分析,對消費者進行精準營銷定位。市場營銷的最終目標就是做到精準營銷。在大數據時代來臨之前,很少有企業能做到精準營銷,他們缺乏定向用戶特征的準確數據信息。沒有數據作為支撐并不能向企業向用戶推送信息內容。例如,在精準營銷策略實施過程中,最為成功的就是淘寶購物平臺。最初淘寶購物平臺只局限于線上購買,現在淘寶融入更多的功能。可以進行直播、淘搶購和海外代購等各種模式,滿足不同消費者的需求,也給線下的各個企業提供更廣闊的發展平臺。各企業也不受區域限制,能將自己的優質產品及時到對外銷售,取得更高的經濟效益。在數據營銷模式下,給企業的決策和預測提供良好的發展方向。比如,支付寶的金融服務,它能幫助消費者及時的了解上架的新產品、評分等。還能對自身的理財項目進行實時監測。通過數據分析,對自己投進的項目進行全面具體的了解。一旦有特殊情況,可以從風險中及時抽回,避免了金融風險的產生,降低了自己損失率[2]。
對品牌危機進行檢測,在互聯網信息時代。由于網絡信息傳播極為快速便捷。一旦有企業發生負面消息,就能在最短的時間內,在全國乃至全世界范圍內快速傳播。因為企業品牌一旦坍塌,就很難在廣大消費者心中再次樹立起好的形象。像三鹿奶粉添加三聚氰胺事件。至今,該品牌在國人心目中,徹底倒塌,企業沒有辦法繼續生存,所以很多的企業更加關注營銷模式中品牌的管理。在數據營銷模式下,可以對數據進行科學的分析整合,預測企業在未來可能會遇到的風險,如果危機真的發生,企業已經有了應對危機的措施,追蹤者危機發展的趨勢,采取有效的方式積極應對。在品牌危機監測管理中落實數據營銷,一方面,可以降低負面消息,一旦發生負面消息苗頭,進行有效的跟蹤報警,從源頭上解決品牌危機現象的發生。另一方面,能精準的定位人群屬性,在危機發生的整過程中對各類人群的觀點進行辨別,有針對性地提出解決措施,保護企業的品牌形象。找到引發危機的關鍵點和原則挽救企業形象,讓企業品牌在廣大消費者心中有良好、積極的印象。在數據時代,企業加強品牌危機監測和管理模式,能幫助企業打造品牌的力量,提升企業的產品質量,加強后續的服務,讓廣大消費者更加認同企業生產的產品,無形中維護企業的品牌形象,在口口相傳中提升企業在市場中的占有率,提高同類行業中的競爭能力,有利于企業穩定發展,有利于企業推廣新產品。
在數據營銷時代,哪些潛在的客戶更具有營銷價值、企業可以向哪種類型的客戶銷售更多的產品以及哪些客戶能和企業實現長期的合作,大數據都可以為這些信息提供有效的數據依據,幫助企業在經濟角度篩選用戶,有利于企業發展重點客戶。前文提到,在網站和各大購物平臺都有追蹤精準的定位功能,對各類消費者購物偏好和購物行為進行“精準追蹤”,這樣企業通過大數據信息分析整合,在追蹤消費者偏好上,找到向消費者營銷產品的內在聯系,整體把握消費者的購物規律。針對不同的年齡段、不同消費水平的用戶特點進行歸類總結,這種方式篩選出的企業營銷對象是精準的,降低了營銷成本、提高了產品交易成功率。
在大數據營銷時代,只有真正意義上了解用戶購物偏好才能為用戶提供后續的服務體驗。例如,以前淘寶購物中,多數的商家會把圖片放到首頁,供消費者進行自助選擇購物,由于在網上購物并不能摸到產品的質量。對于食品來說,可能沒有一定的安全保障。對于衣服來說,可能存在色差、尺寸也可能不合適。因此,為了更好的讓消費者擁有更好的用戶體驗,近年來,淘寶直播不斷興起。讓更多的消費者在動態中觀察自己所購買的產品,也可以用讓直播進行試穿,方便衡量購買衣服的尺寸,也能動態的觀察到食品的質量。這種立足于大數據分析,得來的用戶行為偏好信息,更具準確性,極大的提高用戶真實體驗[3]。
對于任何企業來說,在互聯網背景下落實數據營銷策略,改變傳統的營銷方式、融入互聯網思維、落實精準營銷等一系列的措施,才能更好地促進互聯網背景下數據營銷的運用,進而全面的分析用戶偏好、進行精準營銷、對品牌危機進行動態檢測、篩選重點客戶以及改進用戶體驗,成為企業發展的持續動力。