大數據時代會計人員面臨的挑戰與應對策略研究

■ 熊梓玥（遼寧師范大學海華學院）

一、引言

隨著互聯網的發展，互聯網和大數據已經全面滲透到我們生活的方方面面和各行各業。會計管理作為企業發展的重要工作，也越來越現代化和科技化，傳統的會計模式已經不能滿足社會的需求和發展，各會計人員在大數據時代將面臨重大的挑戰。那么在大數據時代，作為新時期的會計從業人員將如何立足和轉型成為了廣大會計工作者共同探究的課題。

二、大數據時代的內涵和特征

（一）大數據時代的內涵

關于大數據的概念中外學者并沒有給出一個統一的定義，大數據在百度百科上被定義為“無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產[1]。”簡單來說，大數據是一種海量的信息資產，不但具有很高的增長率，同時具有多樣化的特點。

（二）大數據時代特征

我們將大數據時代的特征簡單分為五種，我們成為“5V特點”，即Volume（大量），指的是大數據的數量和信息非常龐大、Velocity（高速），指的是大數據獲取數據的速度非常快、Variety（多樣）指的是大數據的數據來源非常復雜、渠道非常廣、Value（低價值密度），強調的是大數據的成本低，但是價值非常高、Veracity（真實性），指的是大數據的質量非常真實、有效。

三、大數據時代下的會計信息特點

（一）會計數據更加完整

大數據下，會計信息的數據數量依托的是整個互聯網，相比于傳統的單一的數據抽取、分析會計數據會更加完整，使會計信息更加準確，從而為企業決策者提供更加準確有效的參考。最重要的是，大數據下的數據不會因為時間、人為等因素而隨意更改，也在不再局限于傳統的關鍵性數據，而是會計信息的整個數據，更好的展示數據的細節，有效避免了數據的局限性。

（二）會計數據多樣化

在傳統的會計數據整理和分析過程中，受到傳統會計數據統計的制約，更多情況下是將原有的會計數據進行整理和過濾，為了達到數據的統計數量不得不將很多原始數據就這樣被過濾掉，一方面嚴重損壞了會計數據的原始性和整體性，使跨級數據變得局限和單一；另一方面會計數據的信息質量嚴重下降，從而導致了數據上的偏差。大數據時代的到來，會計數據通過大數據的整合和處理，不僅原始數據不會丟失，而且整個數據也會變得更加多樣化、數據來源更加全面。除此之外，數據格式也從傳統的單一數據轉變為音頻、視頻、微信、電子郵件等等都能成為數據的載體，從而提高數據處理和保存效率。

（三）會計數據適應性更強

在傳統會計數據整理過程中，大多數數據都是對過去的信息進行整理和分析，對于數據的處理也都是按照過去的數據進行分析而來，這就直接導致了會計信息的滯后性。在市場經濟快速發展的今天，滯后性的會計數據信息不但不能給企業的決策人員帶來必要的數據支撐，而且還有可能造成決策者在決策上的失誤，從而影響企業正常的發展和運營。而大數據時代的數據不僅具有快速處理數據信息的能力，同時還具有信息處理的及時性和實時性，可以更好的為企業決策者提供數據支撐，為企業發展奠定良好的基礎。

四、大數據時代下會計行業現狀

大數據時代的到來，為傳統的會計數據統計和分析帶來了巨大的轉變，會計數據處理工作也逐漸向大數據靠攏，會計數據也將逐漸完成從傳統手工處理向大數據時代的轉變。與此同時，會計數據統計的變化，改變了對傳統跨級人才的需求，整個會計行業帶來了巨大的變化。

（一）企業財務的轉型

在傳統企業財務管理過程中，企業財務的工作重心在會計核算上，人工核算不僅需要巨大的財力、人力，而且準確性非常低。大數據時代的到來，將傳統人工核算方式徹底顛覆，相對來說更加省時省力；在業務方式上，除了傳統的跨級核算外，更是涵蓋了銷售、人力以及研發等各個方面，不再局限于核算，更多的是通過企業財務讓企業認識到企業自身的發展、不足以及未來的發展方向，從而制定出可行性的策略，更好的幫助企業立足和發展。

（二）成本核算更加具有針對性

在企業財務管理過程中，企業成本核算作為非常重要的一項內容，對企業發展和企業決策有著不可忽視的作用。傳統會計成本核算中，主要分為兩種：作業成本法和標準成本法，傳統的成本核算都是通過大量的收集企業數據進行綜合處理和核算，從而得出準確率相對較高的數據。但是由于企業需要核算的數據非常龐大、種類也比較繁多，這樣的核算方式，不僅使會計人員的工作量非常大，而且所核算出的數據也相對片面，毫無針對性。而大數據時代的會計成本核算，不僅具有企業多方面的數據，而且在進行數據整理和分析的過程中可以根據數據類型自動分類，使每個數據類型都能的得到一個準確、精確、全面的信息，從而體現數據的針對性，盡可能的增強企業成本核算的能力。

（三）人力資源格局的轉變

大數據時代的到來，我國企業財務管理從傳統的人工統計、核算等逐漸被電子化信息所替代，大數據逐漸改變了傳統的財務部門人力資源格局。所以原有人工操作的工作逐漸被摒棄，傳統的會計工作崗位也逐漸發生變化。在大數據時代，需要的不僅是專業的會計人才，還需要人才的全面性、復合性。所以，傳統財務部門的人力資源格局將會剔除機械性的操作崗位，財務人才復合化，考核方式也會更加全面化。

五、大數據時代下會計人員面臨的挑戰

（一）會計行業人才稀缺

就我國目前高校會計專業的教學上來看，我國會計教育還是更加注重學生會計的基礎教育，以傳統的人工會計為主。隨著大數據時代的到來，會計行業逐漸向信息化會計、大數據會計轉變，所以對會計人才的需求也隨之改變。作為新時代的會計人員，不僅需要具備專業的會計知識技能，更重要的是具備先進的會計核算能力，能夠將所學知識應用到日常工作中。據權威數據得知 其中2018年會計行業畢業生約1200萬人，而高層次會計人才只有不到20%，將近50%的學生從事的是相關專業，還有30%的畢業生在其他行業或者選擇自主創業。由此可見，我國雖然有大批量的會計畢業生，但真正從事會計行業的卻少之又少。究其原因不過以下幾點：第一，高考作為會計人才的搖籃，高校的課程設置中過于注重對學生基礎理論知識的培養，而忽視大數據時代對會計人才的需求，在課程設置上出現偏差，導致了學校教育和工作實踐脫軌，畢業生不能勝任工作；第二，現有的會計從業人員缺乏培訓和學習的意識，在工作中仍然延續傳統會計的核算辦公模式，并沒充分了解大數據的背景、意義以及對會計人員的影響，造成會計行業人才稀缺。

（二）會計人員大數據意識缺乏

大數據時代的到來，給會計人員的工作帶來了巨大的變革，不僅財務管理也面臨重要的改革，會計人員也要從傳統的核算會計向信息化會計轉變。所以無論會計專業的學生也好、在職會計也好，都要對大數據有明確的了解，具備大數據意識，將大數據背景和會計專業素養相結合，才能更好的為企業發展做出貢獻。但是就目前來說，我國職業教育和繼續教育的情況并不樂觀。首先，會計人員和企業缺乏繼續教育意識，認為會計人員的能力在于不斷地實踐和自身經驗的積累，而不是繼續教育。甚至我們民間流傳一句話“會計越老越吃香”，強調的是資歷老、經驗老，這無疑給會計人員拒絕繼續教育一個很好的臺階；其次，會計行業繼續教育的培訓機構缺失。就目前來說，會計培訓的單位和組織大都不規范，或者教學師資不足，甚至有的培訓機構教師都是剛畢業的學生，不僅缺乏教學經驗，而且實踐經驗不足，難以擔當重任；最后，在會計行業繼續教育的過程中，教育內容安排不夠合理。一方面培訓機構的培訓內容大都千篇一律，以理論教育為主，不僅和實踐脫軌，更不能滿足各行各業的會計需求。另一方面繼續教育的課程設置缺乏層次性，會計人員的素質參差不齊，很難通過培訓實現會計職能的提升。尤其是一些老會計，往往對信息化的了解不足，培訓機構如果按照青年會計的內容和進度，往往會讓老會計摸不著頭腦。

（三）信息安全認識不足

大數據背景下，企業會計信息在網絡下生存和發展，然而網絡環境的開放性，讓企業會計信息存在很大的安全隱患。作為企業管理和企業會計人員如果缺乏信息安全意識，就會在不知不覺中將企業信息錯誤、泄露或丟失等。輕者，可能會造成整個數據錯誤，降低工作效率；重者會擾亂決策者視線、給競爭對手創造機會，從而給企業發展帶來非常嚴重的后果。就拿中小型企業為例，如果其企業會計信息在處理過程中，存儲、傳輸等過程出現問題，就有可能造成會計信息丟失、泄露等；其次，如果中小型企業管理部門對企業財務的信息疏于監管，那么企業的財務數據就很有可能被竊取或者篡改；再有，如果會計人員不熟悉會計軟件的操作或者是由于一個數字的疏忽，整個數據都會被影響，從而給企業會計信息安全造成非常大的隱患。

（四）處理數據的能力缺失

在大數據時代的企業會計工作已經從傳統的結構化會計形式逐漸轉變為結構化會計和非結構化會計兩種，而非結構化的會計又往往占據了大多數。在這種背景下，不僅需要會計人才具備專業的會計知識技能，更重要的是需要會計人才擁有更多的信息化數據處理技能。就目前在職的會計人員來說，第一，缺乏數據甄選和分析能力。大數據下海量的會計信息，不可能都適用于自身企業，也并不是所有的數據都能為我所用。作為會計人員能否在大量的數據中提取到有效信息，并不造成數據浪費是會計人員的重要工作，同時也是大數據下會計人員面臨的挑戰之一。第二，大數據下，要想會計人員能夠充分利用大數據實現數據處理，首先作為企業，要具備一個完善的會計信息管理平臺。不僅需要現代化的信息處理存儲，同時還要加強企業會計信息管理過程中的云處理技術，對于企業和會計人員來說，也是一個不小的挑戰。

六、大數據時代下會計人員的應對策略

（一）高校加大人才培養力度

高校作為培養會計人才的搖籃，是會計人才的輸出地，只有加大高校會計人才的培養力度，才能從根本上提升會計人員的專業技術和綜合素養。大數據時代下，傳統的教學模式和教學內容已經不能適應時代的發展，高校要從以下三個方面進行教學改革，為會計人才的培養奠定良好的基礎。首先，高校要完善會計專業的教學課程，改變傳統以會計知識為主的課程設計，開設和計算機、信息技術以及大數據相關的課程，加強學生對大數據時代的了解和認識。除此之外，還要根據學生興趣、職業規劃等開設選修課程，讓學生可以有理想、有目標的開展學習。其次，鑒于會計的枯燥性和單一性，教師要充分利用信息技術為學生創新教學模式，微課教學、多媒體教學、小組合作教學等，以此激發學生學習興趣，提高學生學習熱情，從而提高學生學習效率；最后，高校要為學生構建一個良好的實踐平臺，例如建設實訓基地、校企合作等等，讓學生將理論知識和工作實踐相結合，在做中學、學中做，提高學生市場競爭力。

（二）樹立會計人員大數據意識

會計管理人員的大數據意識，是大數據背景下會計人員轉型的必要條件，同時也是促進企業管理會計發展的重點。所以在大數據下，作為企業的會計管理人員除了要做好自身的會計管理工作之外，還要加強對新鮮事物的了解，只有不斷的接觸和學習，才能使自己的理念、管理處于不敗之地，才能更好的發揮自身的優勢，為企業的發展做出貢獻。首先，作為企業要定期組織職會計人員的學習和培訓，讓在職的會計人員學習先進的會計管理經驗，更好的為企業發展服務。與此同時，加強在職員工的危機意識，對一些濫竽充數、不思進取的員工給予取締，優勝劣汰。其次，作為企業的在職會計人員要加強自我學習，通過電腦、媒體、互聯網平臺等了解最新的大數據知識和會計技能，及時為自己充電，保持最好的工作狀態。最后，要培養會計部門人員的合作意識和互助意識，加強大數據在會計工作中的應用，并通過團隊協作、探究將大數據處理會計信息的能力最大化，從而促進大數據在企業會計信息管理中的應用。

（三）提升會計人員的安全意識

大數據下的會計人員除了必備的專業技能和大數據意識之外，還要提升會計人員的安全意識。對此，筆者建議從以下三個方面加強：首先，制定完善的工作制度，約束會計人員的工作態度和工作行為，避免一些由于失誤而造成的數據錯誤、丟失和損壞；其次，加強企業各部門的監管，在保證各部門之間協同合作的基礎上實現相互監督的目的；最后，企業要專門設立技術部門，加強對網絡安全的維護，有效的保障會計數據不被竊取。

（四）提高會計人才信息處理能力

會計人才信息處理能力直接影響大數據信息處理的準確性和有效性。所以作為會計人員，要不斷的完善自我，努力學習先進的數據處理知識和技能，除了接受繼續教育之外，還可以通過網絡自學、同事之間的交流會等增加學習機會，從而提升自身信息處理能力，從而提升自身的市場競爭力。

七、總結

綜上所述，大數據時代的到來，影響了我們生活的方方面面，同樣給企業會計人員帶來了重大的挑戰。鑒于會計人員在企業發展中的重要性，加強會計人員在大數據時代下的轉型成為了會計人才培養的重中之重。所以要想會計人員在大數據時代立足和發展，要從高校教育、企業培訓、安全意識和信息處理能力四個方面加強和鍛煉，促進會計人員在大數據下更好的發展和轉型。