青藏高原東北部耕地撂荒影響因素分析
——以湟水上游為例

李燕燕，陳瓊*，劉峰貴, ，周強(qiáng)，許寰戈，馬偉東

（1. 青海師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，青海 西寧 810008；2. 高原科學(xué)與可持續(xù)發(fā)展研究院，青海 西寧 810008）

人類通過土地利用改變自然環(huán)境，作為人類與自然耦合系統(tǒng)核心環(huán)節(jié)的土地利用現(xiàn)已經(jīng)是僅次于溫室氣體排放的全球變化的主要驅(qū)動(dòng)力之一，成為全球變化與可持續(xù)發(fā)展的重要研究內(nèi)容[1-2]。近年來，我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化速度加快，農(nóng)業(yè)土地邊際效益逐漸下降，成本逐漸上升，城鄉(xiāng)差距不斷擴(kuò)大。加之，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)逐漸增加，促使大量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入到非農(nóng)生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)人口逐年減少，農(nóng)業(yè)發(fā)展也因此進(jìn)入新階段[3-4]。在土地利用轉(zhuǎn)型過程中，耕地逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌猛净蛲烁鸞3,5-6]，耕地撂荒現(xiàn)象日益凸顯，成為目前發(fā)展較快的一種土地利用變化現(xiàn)象[7-9]。耕地撂荒主要表現(xiàn)為耕地耕種面積下降，耕地利用率降低，這不僅影響我國糧食安全，而且嚴(yán)重影響鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，阻礙鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，不斷減少的耕地和逐年增加的撂荒都促使農(nóng)業(yè)產(chǎn)出與農(nóng)產(chǎn)品需求之間的矛盾不斷激化[4]。因此有必要深入研究耕地撂荒，保證我國耕地18億畝的紅線不被突破，掌握耕地撂荒特征及其影響因素并進(jìn)行空間格局調(diào)控[10]，提高耕地利用效率，對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

耕地撂荒作為一種重要的土地利用現(xiàn)象，引起了學(xué)術(shù)界和土地政策制定者的廣泛關(guān)注[11-12]。國內(nèi)外學(xué)者圍繞耕地撂荒的空間特征、驅(qū)動(dòng)因素和對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響展開了一系列研究。現(xiàn)今，實(shí)地調(diào)查和遙感影像解譯是獲取撂荒耕地空間特征的主要途徑[13-14]。學(xué)者們從不同社會(huì)背景[15]、不同尺度[16-17]和不同農(nóng)戶類型[18]等角度對(duì)耕地撂荒影響因素進(jìn)行了定性研究。

對(duì)撂荒影響因素的分析主要從四個(gè)方面進(jìn)行：1）自然因素。例如水熱條件不匹配，自然災(zāi)害和野生動(dòng)物損害等，農(nóng)戶疲于管理，耕地被迫撂荒[19]；2）社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的增加，主要體現(xiàn)在農(nóng)藥價(jià)格上升和務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本上升，比較收益下降，部分農(nóng)民放棄耕種，選擇外出打工[20-21]；3）制度因素。例如土地流轉(zhuǎn)困難、農(nóng)戶對(duì)政策不了解和社會(huì)保障制度不完善等，都在某種程度上加速了撂荒[21-23]；4）人為因素。例如建設(shè)廠房引起的土壤污染或公共設(shè)施占用等[24]。在研究區(qū)域上，目前我國對(duì)于撂荒耕地的研究主要集中在東部農(nóng)業(yè)區(qū)的山區(qū)地區(qū)，對(duì)于西部農(nóng)業(yè)區(qū)耕地的撂荒研究較少，因此本文選取青藏高原東北部的湟水上游為研究范圍。

青藏高原對(duì)氣候變化的響應(yīng)明顯，而湟水流域就位于青藏高原的東北緣，是黃土高原和青藏高原的疊合區(qū)[25]，是東部季風(fēng)區(qū)向青藏高寒區(qū)的過渡地帶，同時(shí)也是農(nóng)業(yè)向牧業(yè)過渡的關(guān)鍵地帶，其獨(dú)特的地理環(huán)境和多樣的山地地貌形成了較為復(fù)雜多變的氣候特征。湟水流域戰(zhàn)略地位重要，但其特殊的地理位置決定其生態(tài)環(huán)境脆弱，與外界聯(lián)系成本高且困難，在此區(qū)域內(nèi)分布著青海省重要的糧食生產(chǎn)地[26]，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣，但土地資源相對(duì)稀缺，生產(chǎn)力相對(duì)較低但卻養(yǎng)育了青海省大部分人口。近幾年隨著社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，湟水流域內(nèi)出現(xiàn)嚴(yán)重的耕地撂荒現(xiàn)象[27]，這嚴(yán)重威脅到青海農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此，本文利用在湟水流域上游36個(gè)樣本村進(jìn)行的半?yún)⑴c式農(nóng)戶調(diào)查獲得的問卷數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和二元logistic回歸模型，在農(nóng)戶類型劃分的基礎(chǔ)上，從自然因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、制度因素等方面分析農(nóng)戶耕地撂荒的影響因素，并對(duì)空間距離這一撂荒影響因子進(jìn)行空間距離分析，綜合探討耕地撂荒的主要影響因素，以期為規(guī)范優(yōu)化農(nóng)業(yè)利用結(jié)構(gòu)提供建議，為促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供決策服務(wù)。

1 研究區(qū)概況

湟水流域位于青藏高原與黃土高原的交錯(cuò)地帶，是黃河上游的一級(jí)支流，其北部為達(dá)坂山，南部為拉脊山，與湟水并行，形成兩山一河谷的地貌特征。湟水流域支流眾多，以湟水為主干分布于南北兩岸，造成流域地形被切割的較為破碎，支流流經(jīng)地區(qū)多為居民地和耕地所在，山坡較陡，垂直地帶顯著。湟水谷地的海拔在1 650～2 200 m之間，兩岸河谷階地相對(duì)寬闊，該區(qū)域水熱條件良好，利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，是青海省主要的農(nóng)業(yè)區(qū)之一。研究區(qū)內(nèi)溝壑縱橫，由于河水流經(jīng)地區(qū)的地質(zhì)構(gòu)造不同，形成了峽谷、盆地交錯(cuò)的串珠狀地貌形態(tài)，峽谷中以湟源峽最險(xiǎn)，盆地中以西寧盆地面積最大[28]。

研究樣帶由于受地形、氣候、海拔等自然因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等社會(huì)因素的影響，人類活動(dòng)范圍主要分布在湟水流域兩側(cè)，土地利用類型和結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣、垂直高差差異明顯，人類生活和生產(chǎn)方式呈現(xiàn)多樣化。對(duì)小尺度的耕地撂荒展開深入研究有利于掌握撂荒耕地特征并進(jìn)行空間格局的調(diào)控，提高耕地利用率，為鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供依據(jù)。因此本文以西寧至湟水上游段以及其支流南響河為中心線左右各5 km緩沖區(qū)為研究樣帶（圖1），地處東經(jīng)36°19′41″～37°28′07″，北緯 100°40′47″～102°12′28″對(duì)河流兩側(cè)村莊農(nóng)戶進(jìn)行半?yún)⑴c式問卷調(diào)查，探討農(nóng)戶撂荒耕地的影響因素，為應(yīng)對(duì)耕地撂荒問題提出可行性建議。

圖1 研究區(qū)及調(diào)查樣本村分布圖Fig. 1 Map of the study area and the distribution of sample villages

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

2016年7月在湟水流域沿線5 km緩沖區(qū)的范圍內(nèi)，采取隨機(jī)抽樣的方法對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行隨機(jī)訪談，沿著湟水流域進(jìn)行了預(yù)調(diào)研。通過對(duì)預(yù)調(diào)研問卷進(jìn)行核查和分析，在已有調(diào)查問卷的基礎(chǔ)上進(jìn)行修改完善。2016年8—9月從西寧市開始，沿著湟水自東向西對(duì)其沿線及其支流上村莊中的農(nóng)戶開展了半?yún)⑴c式評(píng)估的問卷調(diào)查。調(diào)查線路分為兩條：從西寧市出發(fā)沿湟水河往上游展開調(diào)查，到達(dá)尕莊村之后，一路繼續(xù)沿著湟水干流向西北方向展開調(diào)查；另一路沿著其支流南響河向西南方向展開調(diào)查，總計(jì)調(diào)查了沿線36個(gè)村莊（圖1）。

每個(gè)村根據(jù)農(nóng)戶的總戶數(shù)、生產(chǎn)生活與收入狀況有選擇性的抽取農(nóng)戶，平均每村調(diào)查27～29戶，涵蓋了不同生產(chǎn)類型的家庭。調(diào)查對(duì)象多為戶主，家庭其他成員參與補(bǔ)充相關(guān)信息。調(diào)查共完成問卷1 020份，最終獲得有效問卷987份，問卷有效率96.80%，保證了問卷的數(shù)量和質(zhì)量。問卷的主要內(nèi)容包括：農(nóng)戶家庭成員基本信息（農(nóng)戶的性別、年齡、健康狀況和文化程度等）；農(nóng)戶耕地資源基本信息（家庭耕地的面積、類型和耕作投入勞動(dòng)力等）；農(nóng)戶耕地資源利用狀況信息（農(nóng)戶撂荒的面積、轉(zhuǎn)出面積、退耕還林面積、位置以及可能影響因素等）；其他基本信息（收入、支出等其他信息）。

2.2 模型選擇

本文運(yùn)用二元logistic回歸模型[29-30]，在SPSS軟件下運(yùn)行，定量分析研究區(qū)內(nèi)不同類型農(nóng)戶撂荒的影響因素。

式中：yi為農(nóng)戶是否撂荒，x0為常數(shù)項(xiàng)，xi為解釋變量，βi為回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。若βi為正值，表示解釋變量每增加1個(gè)單位值，發(fā)生比會(huì)相應(yīng)增加；相反，βi為負(fù)值，則表示解釋變量每增加1個(gè)單位值，發(fā)生比會(huì)相應(yīng)減少。

2.3 農(nóng)戶類型劃分

在現(xiàn)實(shí)生活中，不同農(nóng)戶主體在對(duì)土地利用方式的選擇存在較大差異性，同一影響因素對(duì)不同類型農(nóng)戶撂荒程度的影響也存在差異性。因此有必要將農(nóng)戶進(jìn)行分類，根據(jù)農(nóng)戶生計(jì)方式選擇的調(diào)查結(jié)果將農(nóng)戶劃分為基本型、不穩(wěn)定性和穩(wěn)定性3種類型（表1）。

表1 農(nóng)戶類型劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Classi fication standard of rural households of different types

2.4 變量選取

結(jié)合湟水上游實(shí)際情況，將是否撂荒列為被解釋變量，其中無撂荒賦值為0，有撂荒賦值為1。同時(shí)根據(jù)問卷調(diào)查結(jié)果，選取影響耕地撂荒的可能影響因素作為解釋變量將其納入回歸模型（表2）。被解釋變量為農(nóng)戶是否撂荒。解釋變量主要分為三類：1） 家庭情況，包括家庭人口、年齡狀況、健康狀況、文化程度和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)參與度。2） 收入情況，家庭總收入狀況。3） 耕地資源狀況，包括耕地面積、耕地轉(zhuǎn)出面積和退耕還林面積。

每戶的家庭人口數(shù)、年齡狀況和健康狀況表明農(nóng)戶可投入的勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量，這在一定程度上是影響農(nóng)戶撂荒的直接因素，而文化程度的高低影響農(nóng)戶的收入渠道，一般情況下，文化水平高的農(nóng)戶會(huì)選擇外出務(wù)工。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)參與度則反映的是農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力的配置情況，在湟水流域范圍內(nèi)，兼業(yè)性農(nóng)戶居多，故將其納入解釋變量。人均耕地面積如果較少，相比人均耕地面積較多的農(nóng)戶，在需要投入同樣勞動(dòng)力和耕作時(shí)間條件下，農(nóng)戶則會(huì)選擇撂荒。耕地轉(zhuǎn)出面積在一定程度上反映著研究區(qū)域內(nèi)耕地流轉(zhuǎn)情況，而退耕面積則反映著退耕后耕地的狀況，一般情況下農(nóng)戶退耕后任其自然生長，不再對(duì)其進(jìn)行管理，大部分耕地處于撂荒。

3 結(jié)果與分析

3.1 耕地撂荒行為的歸因分析

通過對(duì)獲得的987份有效問卷，研究區(qū)內(nèi)農(nóng)戶撂荒比較普遍，只有個(gè)別村莊無撂荒現(xiàn)象，其中106份問卷顯示有撂荒現(xiàn)象出現(xiàn)，農(nóng)戶撂荒率占比為10.74%，所有農(nóng)戶撂荒面積占總耕地面積比為3.08%，但撂荒農(nóng)戶撂荒面積占撂荒農(nóng)戶耕地面積比高達(dá)24.01%，表明撂荒和非撂荒農(nóng)戶之間生活方式差異較大，即存在撂荒的則撂荒面積較大，不存在撂荒的則沒有一點(diǎn)撂荒或者撂荒很少。在研究區(qū)內(nèi)耕地資源本就稀缺且耕地質(zhì)量不高，如果繼續(xù)大規(guī)模撂荒勢必突破“耕地紅線”，影響我國糧食安全。因此本文在簡單闡述撂荒情況基礎(chǔ)上，主要分析影響農(nóng)戶撂荒的主要原因，從根本上發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。

表2 耕地撂荒影響因素變量及賦值的描述Table 2 Description of the in fluencing factors and values of abandoned farmland

農(nóng)戶是土地利用方式的決策者，由于農(nóng)戶會(huì)根據(jù)耕地條件和自身?xiàng)l件的不同選擇性地撂荒，因此撂荒原因在不同農(nóng)戶間存在差異。通過前期預(yù)調(diào)研，將農(nóng)戶撂荒原因分為家庭勞動(dòng)力不足、土地貧瘠、耕地距離遠(yuǎn)、坡陡無法開展機(jī)械作業(yè)、機(jī)械無法進(jìn)入的平地、無法灌溉、耕作成本大于耕地收入和其他8類（表3）。

表3 農(nóng)戶撂荒原因統(tǒng)計(jì)Table 3 Statistical analysis of the reasons of abandoning farmland

對(duì)研究區(qū)內(nèi)106戶農(nóng)戶撂荒原因的統(tǒng)計(jì)分析，得出耕地坡陡無法開展機(jī)械作業(yè)、土地貧瘠和耕地距離遠(yuǎn)這3種因素是農(nóng)戶認(rèn)為其放棄耕種土地的主要影響因素。61.32%的農(nóng)戶認(rèn)為撂荒土地的原因?yàn)槠露笩o法開展機(jī)械作業(yè)（表3），這部分土地因?yàn)槠露忍福亮魇?yán)重，土壤貧瘠且現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具無法抵達(dá)，導(dǎo)致只能人工耕作，耗時(shí)耗力且投入大產(chǎn)出少，故大部分農(nóng)戶選擇撂荒。29.25%的農(nóng)戶認(rèn)為土地貧瘠才引起土地荒蕪，研究區(qū)內(nèi)大部分耕地為山地，土層較薄，加之該區(qū)域降水少，土壤中的養(yǎng)分不夠支持作物生長需要，產(chǎn)量較差。還有11.32%農(nóng)戶認(rèn)為耕地距離較遠(yuǎn)是撂荒的主要原因，農(nóng)戶前往耕地耕種是采用步行的方式，如果距離較遠(yuǎn)，在一定程度上會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間在路程上，降低了工作效率。總體來看，農(nóng)戶撂荒的這部分土地耕作需要消耗較大的人力、物力成本，同時(shí)獲得的產(chǎn)量、收益相對(duì)較少。

表4 不同類型農(nóng)戶特征分析Table 4 Analysis of the characteristics of different types of rural households

3.2 不同類型農(nóng)戶特征分析

不同類型撂荒農(nóng)戶家庭的差異主要體現(xiàn)在戶均人口、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力參與度、文化程度、旱地面積和家庭收入等指標(biāo)（表4）。不同類型撂荒農(nóng)戶戶均人口較所有類型農(nóng)戶多，勞動(dòng)力參與度較所有家庭平均水平高，表明撂荒農(nóng)戶將大部分勞動(dòng)力投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。戶均勞動(dòng)力由基本型向不穩(wěn)定型明顯增加，表明農(nóng)忙時(shí)幫忙和完全不參與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的勞動(dòng)力較多，即表明不穩(wěn)定型和穩(wěn)定型農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營方式多樣，不單單將勞動(dòng)力配置在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。撂荒農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動(dòng)參與度的值低于研究區(qū)所有調(diào)查農(nóng)戶總體平均值，則表示撂荒農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)參與程度高于所有調(diào)查農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)參與程度，撂荒農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)耕種的程度由基本型至穩(wěn)定型遞減。基本型撂荒農(nóng)戶勞動(dòng)力教育水平偏低，以小學(xué)和初中教育水平為主，不穩(wěn)定型與穩(wěn)定型教育水平雖仍以小學(xué)和初中為主，但高中和大學(xué)以上文化占比明顯上升。撂荒家庭戶均耕地面積遠(yuǎn)高于研究區(qū)所有農(nóng)戶戶均耕地面積，主要高出部分為旱地，表示在研究區(qū)內(nèi)撂荒家庭耕地類型以旱地為主。撂荒農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)出面積小于研究區(qū)戶均耕地轉(zhuǎn)出面積，表明撂荒戶耕地流轉(zhuǎn)率低。撂荒農(nóng)戶家庭收入低于研究區(qū)家庭平均水平，三種類型撂荒農(nóng)戶家庭總收入、人均收入均呈現(xiàn)由基本型到穩(wěn)定型遞增的趨勢，表明穩(wěn)定型農(nóng)戶的工資性收入高，這在一定程度上反映了打工工資收入比農(nóng)業(yè)收入高，受經(jīng)濟(jì)因素驅(qū)動(dòng)故研究區(qū)內(nèi)撂荒水平較高。

在106戶撂荒農(nóng)戶中共有463人，277個(gè)勞動(dòng)力，其中基本型20戶，共71人，其中43個(gè)勞動(dòng)力；不穩(wěn)定型33戶，共149人，其中83個(gè)勞動(dòng)力；穩(wěn)定型53戶，共243人，其中151個(gè)勞動(dòng)力（表4）。在所有撂荒農(nóng)戶中，基本型撂荒農(nóng)戶占所有撂荒農(nóng)戶比為18.87% ，其表現(xiàn)出戶均人口少、戶均年齡大、勞動(dòng)力參與程度高和綜合文化水平低等特征，而農(nóng)戶的耕地?cái)?shù)量較多，土地流轉(zhuǎn)面積又較少，因此基本型農(nóng)戶勞動(dòng)力老齡化嚴(yán)重，無充足勞動(dòng)力耕種所有土地，且由于文化水平限制，不了解耕地流轉(zhuǎn)政策，只能以農(nóng)業(yè)為主。不穩(wěn)定型撂荒戶占比為31.13%，表現(xiàn)出戶均人口較多，戶均年齡小，人員構(gòu)成年輕化，文化水平也相對(duì)較高，就業(yè)機(jī)會(huì)較多，故部分農(nóng)戶選擇撂荒耕地外出務(wù)工。穩(wěn)定型撂荒農(nóng)戶占比為50.00%，為研究區(qū)主要撂荒農(nóng)戶類型。表現(xiàn)出戶均人口多，戶均年齡較小，勞動(dòng)力勞動(dòng)參與程度也較低，大部分勞動(dòng)力外出務(wù)工，因此家庭收入較高。

3.3 不同類型農(nóng)戶耕地撂荒的影響因素分析

不同類型農(nóng)戶的差異主要體現(xiàn)在戶均人口、年齡狀況、勞動(dòng)力參與度和旱地面積等指標(biāo)上，為更深入探討何種影響因素占主導(dǎo)，因此，針對(duì)三種農(nóng)戶類型分別建立二元logistic回歸模型，分析結(jié)果見表5。

各類型農(nóng)戶撂荒因素有所差異，影響基本型農(nóng)戶是否撂荒的主要因素為退耕還林、還草面積，此類農(nóng)戶大多選擇養(yǎng)殖或政府補(bǔ)貼維持家用。影響不穩(wěn)定型農(nóng)戶是否撂荒的主要因素為耕地面積，此類農(nóng)戶近些年接觸外界工作的機(jī)會(huì)增多，選擇就近打臨工來維持生活，打工半徑較短，同時(shí)因?yàn)楦孛娣e多，沒有更多時(shí)間耕種耕地，因此選擇撂荒部分耕地。影響穩(wěn)定型農(nóng)戶是否撂荒的主要因素為耕地轉(zhuǎn)出面積和退耕面積。其中，耕地轉(zhuǎn)出面積為負(fù)影響，退耕面積為正影響（表5）。耕地轉(zhuǎn)出面積在一定程度上反映著耕地流轉(zhuǎn)情況，穩(wěn)定性農(nóng)戶知識(shí)文化水平較高，對(duì)新政策有著較清楚的解讀，在撂荒和流轉(zhuǎn)之間更傾向于流轉(zhuǎn)，故對(duì)撂荒呈現(xiàn)負(fù)影響。而退耕面積越大耕地撂荒越明顯，因?yàn)榇蟛糠洲r(nóng)戶不了解退耕政策，對(duì)政策解讀不深刻，盲目跟隨政策潮流將耕地退耕，但退耕后農(nóng)戶不明白應(yīng)該怎么經(jīng)營管理，只是將政府補(bǔ)貼收入囊中，但并沒有切實(shí)實(shí)現(xiàn)退耕還林還草，大部分耕地出現(xiàn)荒蕪。同時(shí)因?yàn)榇蟛糠洲r(nóng)戶耕地退耕還林還草后余下的耕地?cái)?shù)量較少，如果還配置同之前同樣數(shù)量的勞動(dòng)力，則家庭收入無法保障，加之穩(wěn)定性農(nóng)戶文化水平高，對(duì)信息的獲取、處理和應(yīng)用能力強(qiáng)，知識(shí)和技術(shù)儲(chǔ)備豐富，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可能性減少故大部分農(nóng)戶選擇外出打工。

表5 不同類型農(nóng)戶撂荒影響因素回歸分析結(jié)果Table 5 Regression analysis of the in fluencing factors of different types of rural households

在各類影響因素中，耕地面積、退耕面積始終對(duì)農(nóng)戶是否撂荒呈正向影響，而耕地轉(zhuǎn)出面積呈現(xiàn)負(fù)影響。即農(nóng)戶擁有耕地面積越多，容易撂荒，農(nóng)戶大多選擇性種植，選擇離家更近或者土地質(zhì)量更好的耕地來進(jìn)行耕種。同時(shí)自一系列退耕還林還草等政策實(shí)施以來，農(nóng)戶受國家政策影響，退耕面積越來越大，農(nóng)戶自身耕地面積越來越小，農(nóng)戶對(duì)土地的依賴性減弱，從而選擇外出打工而放棄耕作從而撂荒土地。

3.4 距西寧市的距離對(duì)農(nóng)戶撂荒的影響

由于自然和社會(huì)條件的差異性，撂荒戶在地域上呈現(xiàn)差異性，對(duì)村尺度的撂荒戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得到圖2。從圖上可看出石崖莊村、巴燕村、岳峰村、三聯(lián)村和藥水村撂荒戶數(shù)較多，尤其突出的是三聯(lián)村和藥水村，線路一的三聯(lián)村撂荒戶數(shù)達(dá)到10戶，占本村樣本量的1/3，線路二的藥水村撂荒戶數(shù)達(dá)到14戶，幾乎占到本村樣本量的1/2，而且兩村撂荒的耕地主要位于腦山和山溝的偏遠(yuǎn)位置，兩村農(nóng)戶均認(rèn)為山上的耕地投入大收益小，故其愿意放棄耕種，選擇其他生計(jì)方式，以維護(hù)自身更多的經(jīng)濟(jì)利益。

根據(jù)研究區(qū)內(nèi)撂荒戶數(shù)分布圖，可得距離西寧市距離的遠(yuǎn)近在一定程度上影響著農(nóng)戶的生計(jì)方式。用調(diào)查樣本村到達(dá)市區(qū)的實(shí)際路線距離作為衡量農(nóng)戶就業(yè)機(jī)會(huì)的大小的指標(biāo)，其反映著就業(yè)機(jī)會(huì)的多少、打工半徑的長短、耗時(shí)的多少等。從分析結(jié)果可以看出隨著距離西寧市距離的增加撂荒戶數(shù)有增加趨勢，比西寧市周圍的撂荒戶數(shù)高出較多，雖說在距離城市較近的村莊就業(yè)機(jī)會(huì)增多，但正因?yàn)榫嚯x市區(qū)近耕地資源更為珍貴，可供農(nóng)戶選擇的耕種方式較多，不僅可以種植糧食作物還可以種植經(jīng)濟(jì)作物，而且因?yàn)榫嚯x市區(qū)近，農(nóng)戶可以同時(shí)兼顧工作和耕種，同時(shí)在市區(qū)周圍耕地流轉(zhuǎn)率高，不會(huì)荒廢，因此撂荒戶數(shù)少。由于自然條件和農(nóng)戶自身因素限制，在距離市區(qū)較遠(yuǎn)的村莊農(nóng)戶往返西寧市花費(fèi)時(shí)間長，不能同時(shí)兼顧打工和耕種，故較多農(nóng)戶選擇進(jìn)城務(wù)工而放棄繁重的耕種，故撂荒現(xiàn)象較普遍。

由圖2可得在西寧盆地低海拔范圍內(nèi)撂荒農(nóng)戶較少，以湟源峽為界，上游撂荒率普遍升高，且撂荒戶多處于湟水谷地峽口地帶，區(qū)域多為陡坡，農(nóng)業(yè)器械無法進(jìn)入或開展作業(yè)較困難，導(dǎo)致難以耕種。同時(shí)撂荒家庭所在村多處于牧業(yè)帶，由于牧業(yè)收入遠(yuǎn)大于農(nóng)業(yè)收入，當(dāng)家庭沒有人力、時(shí)間耕作時(shí)，選擇放棄土地，不再耕作，故形成撂荒。

圖2 研究區(qū)內(nèi)撂荒戶數(shù)分布圖Fig. 2 Distribution map of abandoned households in the study area

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

研究表明，湟水上游耕地撂荒現(xiàn)象普遍存在，撂荒地主要集中在峽口附近和農(nóng)牧交錯(cuò)帶，平坦地區(qū)和距離西寧市較近的地區(qū)撂荒較少。影響農(nóng)戶撂荒主要有三大因素，其中自然因素占據(jù)主導(dǎo)，其次是農(nóng)戶自身特征，第三是社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，每個(gè)農(nóng)戶都是單個(gè)個(gè)體，每戶的個(gè)體特征、家庭稟賦和土地基礎(chǔ)條件不同，對(duì)耕地的認(rèn)知和利用不同，在面臨決策時(shí)會(huì)有不同的行為特征，農(nóng)戶會(huì)根據(jù)耕地特征和自身?xiàng)l件將耕地效益發(fā)揮到最大化，同時(shí)也會(huì)結(jié)合現(xiàn)實(shí)條件對(duì)耕地進(jìn)行選擇性撂荒。

耕地撂荒情況在不同類型農(nóng)戶之間差異明顯。其中耕地轉(zhuǎn)出和退耕面積為研究區(qū)內(nèi)影響不同類型農(nóng)戶撂荒的主要因素，而耕地轉(zhuǎn)出和退耕面積在一定程度上反映著土地流轉(zhuǎn)情況，而研究區(qū)內(nèi)撂荒農(nóng)戶的耕地流轉(zhuǎn)率較低，沒有將耕地利用效率發(fā)揮到最大化。同時(shí)退耕部分，并沒有完全落實(shí)到位，較多耕地退耕后處于荒蕪狀態(tài)。

本文研究撂荒的數(shù)據(jù)來源于農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，其結(jié)果雖然客觀、能從微觀層面解釋耕地撂荒的影響因素，但調(diào)查數(shù)據(jù)容易受樣本數(shù)量和抽樣方式的影響，加之農(nóng)戶有意回避撂荒實(shí)際情況，導(dǎo)致耕地撂荒結(jié)果可能小于實(shí)際值，為減少誤差，下一步可利用高分辨率影像進(jìn)行撂荒耕地解譯。同時(shí)，此次調(diào)研也發(fā)現(xiàn)有部分影響因素遺漏，例如災(zāi)害等，對(duì)結(jié)果可能會(huì)產(chǎn)生一定的影響。

4.2 建議

1）耕地補(bǔ)償政策應(yīng)普及化且適宜化，對(duì)于坡度較大的貧瘠的耕地應(yīng)鼓勵(lì)農(nóng)戶退耕還林還草，加大相關(guān)宣傳與農(nóng)業(yè)補(bǔ)償力度，并確保補(bǔ)償政策能激發(fā)農(nóng)戶退耕以及耕種積極性[31]。對(duì)于坡度較大，機(jī)器難以作業(yè)，土壤貧瘠的土地，可以鼓勵(lì)農(nóng)戶植樹造林，一方面對(duì)于生態(tài)環(huán)境能起到積極作用，另一方面將這部分撂荒地合理利用，可減少撂荒面積同時(shí)可以產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。政府可以通過宣傳加大對(duì)這部分坡度大的耕地植樹造林補(bǔ)償?shù)姆绞焦膭?lì)農(nóng)戶對(duì)這部分土地合理利用。

2）根據(jù)不同類型農(nóng)戶的家庭特征，“因地制宜，因人而異”引導(dǎo)農(nóng)戶正確處理土地問題[32]。加大教育力度，從根本上提高農(nóng)戶對(duì)耕地重要性的認(rèn)知，提高農(nóng)戶耕種的積極性。

3）建立建全土地流轉(zhuǎn)的相關(guān)法律制度[33]。當(dāng)前由于信息閉塞加之農(nóng)戶學(xué)歷水平限制等，農(nóng)戶在土地流轉(zhuǎn)時(shí)遇到很多問題阻礙。如農(nóng)戶進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)需要辦理繁瑣的相關(guān)手續(xù)，致使農(nóng)戶不愿通過法律流程進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。又或者相關(guān)法律制度不明確，大多數(shù)農(nóng)戶愿意租地不愿意轉(zhuǎn)讓土地，且耕地流轉(zhuǎn)大多都為口頭協(xié)議，農(nóng)戶擔(dān)心一些年后土地難以收回，農(nóng)戶利益難以得到保障，導(dǎo)致農(nóng)戶不愿意將耕地進(jìn)行流轉(zhuǎn)，使得土地棄耕撂荒。所以，對(duì)土地流轉(zhuǎn)相關(guān)法律法規(guī)及制度的建設(shè)與流程簡化以及政策宣傳是十分重要的，一方面保障農(nóng)戶的利益，另一方面可以減少撂荒現(xiàn)象的發(fā)生。

4）政府引導(dǎo)發(fā)展地區(qū)特色經(jīng)濟(jì)建設(shè)，使更多農(nóng)戶在本地區(qū)生活發(fā)展，減少外出打工頻率。如民族手工制品，特色旅游，民族特色農(nóng)家樂，鼓勵(lì)本地特色加工、生產(chǎn)企業(yè)等，提升自身市場競爭能力，來吸引本地農(nóng)戶參與，農(nóng)戶在本地工作的同時(shí)可以參與到農(nóng)業(yè)勞動(dòng)中，減少撂荒現(xiàn)象發(fā)生的同時(shí)，也可以更好的發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)建設(shè)。