互聯(lián)網(wǎng)金融時代人工智能對財經(jīng)類高校學(xué)生就業(yè)影響的研究

■曾德鳳 蘇長欣（安徽財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院）

一、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

（一）人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence，英文簡稱AI），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)[1]。以智能程度的高低對人工智能進行分類，可以主要把人工智能兩種，一種是強人工智能，一種是弱人工智能[2]。弱人工智能又被稱為應(yīng)用人工智能，是距離現(xiàn)實最近、真正的正在改變我們?nèi)粘Ｉ畹娜斯ぶ悄埽ǔＫ环譃樗膫€領(lǐng)域：讓計算機看得見世界的計算機視覺（Computer Vision,CV），將語音轉(zhuǎn)化為文字的語音識別（Speech Recognition），理解人類語言的自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）以及幫助機器實現(xiàn)個性化的推薦系統(tǒng)（Recommendation System）、解決特定問題的專家系統(tǒng)等等。弱人工智能并不需要機器具備人類一樣完整的認知能力，只需要完成特定的任務(wù)，如我們熟知的AlphaGo、微軟小冰、蘋果Siri 都是弱人工智能。強人工智能是指那些具有推理能力，能夠解決實際問題的人工智能，這樣的機器被認為是有知覺和自我意識的，目前只存在于科幻小說或者電影中，現(xiàn)階段所有的人工智能都是弱人工智能。

（二）人工智能在財經(jīng)領(lǐng)域的應(yīng)用

1.智能投顧

智能投顧（Roboadvisor）又稱機器人顧問，是基于大數(shù)據(jù)和算法程序而出現(xiàn)的新型在線財富管理模式，用機器代替人力，把復(fù)雜的被動投資決策自動化。智能投顧不僅降低了投資門檻，而且還大大提高了投資的收益，因此，有著巨大的市場空間[3]。美國的智能投顧業(yè)務(wù)發(fā)展的最快，以“Bettermnet”和“Wealthfront”為代表的智能投顧在北美迅速發(fā)展。近年來，中國的智能投顧也在呈爆發(fā)式增長，招商銀行在2016 年12 月推出的銀行業(yè)首個智能投顧“摩羯智投”，上線不到3 個月，保有用戶申購規(guī)模就突破了20 億元,戶均購買金額近4 萬元。結(jié)合我國當前智能投顧的發(fā)展現(xiàn)狀，預(yù)計到2020 年我國智能投顧市場的總規(guī)模預(yù)計達到5.22 萬億元。

2.財務(wù)機器人

財務(wù)機器人是指可以取代人力進行流程自動化財務(wù)工作的機器人[4]。2016 年德勤會計師事務(wù)所推出智能財務(wù)機器人“小勤人”，可以替代簡單的，重復(fù)性的人力工作。將公司相關(guān)發(fā)票錄入，只要十幾分鐘，機器人可以自動生產(chǎn)會計賬簿、財務(wù)報表，而且機器人的準確率可以達到100%，可以幫助企業(yè)節(jié)省財力人力更高效的完成任務(wù)。此后四大會計師事務(wù)所相繼上市財務(wù)機器人以及財務(wù)機器人解決方案，財務(wù)機器人的應(yīng)用使一些基礎(chǔ)的會計崗位被替代。

二、大學(xué)生就業(yè)狀況及高校人工智能布局

（一）大學(xué)生就業(yè)狀況

近年來，本科就業(yè)率呈緩慢持續(xù)下降狀態(tài)，本科生就業(yè)率從2014 年的92.6%下降到2018 年的91%，原因之一是隨著教育水平的提高，本科大學(xué)生的數(shù)量增多，但是社會用人需求并沒有相應(yīng)增多，因此本科生就業(yè)率逐漸下降。但是近年來，高職專科學(xué)生就業(yè)比例卻逐漸增多，從2014 年的91.5%提升到2018 年的92%。其原因在于，人工智能的應(yīng)用代替了一些基礎(chǔ)性工作，但是由于應(yīng)用人工智能存在一定的成本，所以對于一些低成本、低利潤的工作仍然由人工操作，隨著人工智能的發(fā)展，由于成本效益，會有越來越多的中端崗位被取代，對低端和高端人才的需求反而增多，人才需求趨于兩極化。

（二）高校對人工智能布局

隨著人工智能的不斷發(fā)展，各大高校對人工智能教育的重視程度也越來越高，紛紛開始布局人工智能方面的教育[5]。據(jù)《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》全國35 所高校獲得首批建設(shè)人工智能學(xué)科的資格，獲得批準建設(shè)的高校中既有上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)這種全國重點高校，也有南京信息工程大學(xué)、安徽工程大學(xué)等這種專業(yè)特色鮮明的地方高校。其中清華大學(xué)率先成立人工智能學(xué)堂班，旨在通過本科廣基礎(chǔ)、重交叉的培養(yǎng)模式培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的國際頂尖人才，在低年級通過學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、計算機等基礎(chǔ)學(xué)科為學(xué)生打基礎(chǔ)，在本科高年級通過交叉聯(lián)合AI+X課程項目的方式，培養(yǎng)融合型創(chuàng)新人才。北京大學(xué)也將在2019 級開始機器人工程的本科生的教育和培養(yǎng)。目前財經(jīng)高校和高校財經(jīng)專業(yè)在人工智能方面的布局還比較薄弱，大多停留在理論教學(xué)階段。因此總體來說高校尤其是財經(jīng)高校對人工智能教育的布局還相對比較薄弱。

三、人工智能對財經(jīng)類大學(xué)生就業(yè)的影響機制

（一）替代效應(yīng)

隨著人工智能的不斷發(fā)展，很多傳統(tǒng)行業(yè)都會受到?jīng)_擊。在銀行業(yè)，越來越多的銀行開始撤柜，IBM 已經(jīng)在銀行做了三類機器人：銀行網(wǎng)點迎賓機器人、服務(wù)機器人、咨詢機器人。這些機器人機會可以取代大部分的銀行職員。根據(jù)以往的研究，一種職業(yè)是否容易被取代，主要取決于職業(yè)是否需要社交智慧、是否需要創(chuàng)造力，以及職業(yè)是否需要感知及操作能力，如果一種工作具備以上三個特性，則不容易被取代，否則則容易被取代。

（二）創(chuàng)造效應(yīng)

AI 可以取代也可以創(chuàng)造。縱觀歷史，每一次技術(shù)的進步都會改變我們的生活方式，雖然科技的進步會替代一些傳統(tǒng)的職業(yè)，但是技術(shù)的進步同樣也會給我們創(chuàng)造許多新的職業(yè)。例如，人工智能現(xiàn)在正處于起步階段，機器學(xué)習(xí)需要海量的數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)采集標注員就是人工智能行業(yè)創(chuàng)造的一種新型職業(yè)，數(shù)據(jù)服務(wù)商也是人工智能行業(yè)催生出的一個子行業(yè)。另外，很多大學(xué)也開了人工智能有關(guān)的專業(yè)，財經(jīng)類院校也逐步開展關(guān)于人工智能以及大數(shù)據(jù)相關(guān)的課程，為財經(jīng)類大學(xué)生以后就業(yè)奠定基石。

（三）結(jié)構(gòu)效應(yīng)

人工智能將對就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影]。正如前文分析，人工智能不僅會取代許多舊的工作，也會延長產(chǎn)業(yè)鏈，催生許多新的工作崗位。據(jù)預(yù)計，到2030 年全球?qū)⒂?500 萬至3.75 億人口重新就業(yè)并學(xué)習(xí)新的技能，中國也將面臨一場大規(guī)模的就業(yè)變遷。此外由于應(yīng)用人工智能存在一定的成本，只有一項工作的收益能夠彌補應(yīng)用人工智能的成本，這項工作才可能會被人工智能取代。因此，在未來，低端行業(yè)仍然有大量的崗位需求，而中端崗位更容易被取代，高端崗位因需要腦力和創(chuàng)造力而更難被取代，就業(yè)趨勢將會趨于兩極化。

四、人工智能應(yīng)用對財經(jīng)類大學(xué)生就業(yè)影響的應(yīng)對措施

（一）國家層面

國家應(yīng)加大院校對人工智能相關(guān)的專業(yè)建設(shè)和投資發(fā)展，培養(yǎng)人工智能時代需要的人才。國家還應(yīng)需要加強對就業(yè)失業(yè)的監(jiān)管，及時了解各行業(yè)從業(yè)人員增減變動情況，合理調(diào)節(jié)各行業(yè)從業(yè)情況，適當控制市場經(jīng)濟下的各行業(yè)發(fā)展。此外，加強社會保障，鼓勵大學(xué)生就業(yè)政策和自主創(chuàng)業(yè)政策也是降低風(fēng)險的辦法之一。近些年，我國高校紛紛開設(shè)有關(guān)人工智能有關(guān)專業(yè)，國家應(yīng)鼓勵這樣的舉措，讓財經(jīng)類專業(yè)與科技方向相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生成為創(chuàng)新型人才。

（二）學(xué)校層面

學(xué)校需要加強普及人工智能方面知識，打造多能性人才。另外，加強職業(yè)技能培訓(xùn)，重視技能創(chuàng)新培養(yǎng)，才能讓財經(jīng)類大學(xué)生都能成為合格的決策者。學(xué)校更需加大對學(xué)生關(guān)于就業(yè)失業(yè)的風(fēng)險教育，鼓勵大學(xué)生自主創(chuàng)業(yè)。學(xué)校還可以多舉行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類比賽，培養(yǎng)同學(xué)們的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神。讓不同院甚至不同校的學(xué)生的合作與發(fā)展，發(fā)散他們的思維，擴大自己的格局。

（三）個人層面

作為大學(xué)生的我們應(yīng)注重對人工智能方面知識的學(xué)習(xí)，培養(yǎng)興趣，緊跟時代步伐。注重個人精神修養(yǎng)，時刻保持樂觀認真的態(tài)度，學(xué)會接納人工智能帶給我們的機遇與挑戰(zhàn)，多參加科技類的比賽，多了解科技變化。將自己學(xué)習(xí)重心放在決策層面上而不是基礎(chǔ)操作層面，把自己培養(yǎng)成能響應(yīng)時代，有決策格局的“管理者”。