人工智能時代圖書館的服務定位與建設策略研究

摘要：人工智能技術的發展給圖書館帶來了機遇和挑戰，推動了圖書館變革思維方式與服務模式。圖書館利用新技術打造智能化服務形態，以實現科學可持續發展。分析了圖書館引入人工智能技術的價值，探究了人工智能時代圖書館的服務定位，指出基于人工智能的圖書館服務新模式，最后提出人工智能時代圖書館的建設策略。

關鍵詞：人工智能;圖書館;服務定位;建設策略

中圖分類號：G252文獻標識碼：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2019.0097

人工智能是涉及遺傳算法、機器學習、神經網絡等技術的新興學科，是研究用于模擬人類智能的理論、方法與應用系統。得益于物聯網、大數據等技術的支撐，如今人工智能已經在自動駕駛、電商零售、倉儲物流等領域開展實踐。人工智能顛覆了社會生產方式，驅動社會向智能化方向發展，成為提高信息利用效率、促進行業融合發展的新引擎。世界各國十分重視人工智能的發展，紛紛出臺與之相關的政策[1]。我國在2016年發布的“十三五”規劃中，以及在2017年的《政府工作報告》中均指出人工智能的重要性。人工智能的不斷發展，讓我們的生活更加便利，也催生了智能醫療、無人超市等新型應用模式。《新媒體聯盟地平線報告》指出，人工智能已經成為圖書館未來五年最為重要的技術之一，將推動圖書館深度變革。圖書館作為文明傳播的窗口，作為新興技術研究的前沿陣地，面對人工智能帶來的新變化，也需要順應廣大用戶的新需求，明確自身的服務定位，制定更為合理的智能化服務方案。可以說，人工智能為圖書館帶來機遇和挑戰，只有把握人工智能時代的形勢特點，借助新技術為用戶提供有深度、智能化的服務，提高整體服務效率與水平，才是圖書館未來發展的方向。

1圖書館引入人工智能技術的價值分析

1.1提升整體服務品質

人工智能時代各種新技術的應用，為用戶獲取信息提供了便利，為圖書館改善服務質量提供了新方法。廣大用戶對圖書館的要求，不再局限于其作為信息獲取的節點，而是要在服務、空間與功能上不斷延伸拓展。人工智能讓圖書館信息處理更高效，能夠輔助提高資源整合效率，改進服務系統性能，不斷優化服務環境[2]。試想在一個智能化的圖書館，溫度、濕度與光照適宜，可以給用戶帶來舒適、愉悅的感受，吸引更多用戶走入圖書館。若用戶遇到困惑，可由智能機器人提供解答，或者借助館內智能檢索系統搜索答案，極大提高了信息獲取的便捷度。可以說，人工智能將改變圖書館的整體面貌，讓圖書館的服務品質升級。

1.2緩解人力不足壓力

人工智能浪潮的沖擊，促進圖書館重新思考自身定位，促進服務理念與模式變革。很多圖書館紛紛引入智能化技術，如智能機器人、射頻識別系統等，這些設備設施的應用，能夠提高文獻采集、整合效率，輔助開展圖書整理、信息咨詢等工作，將館員從繁瑣的工作中解脫出來，緩解圖書館人力資源不足的壓力。同時自然語言、深度學習、視覺計算等技術的成熟，為用戶借助人機交互界面獲取信息提供了便利[3]。智能服務系統可以為用戶提供個性化內容，取代了館員的部分工作，讓館員擺脫了機械的體力勞動，能夠專注于扮演知識組織、傳播與引導者，也讓用戶與館員之間趨向于平等對話，有助于兩者建立更為和諧的關系。

1.3提高圖書館的競爭力

如今是一個重視知識與創新的時代，圖書館雖然擁有豐富的知識資源，但面對用戶多樣化的需求依然感到力不從心。究其原因，在于圖書館無法掌握用戶的個性化知識需求，無法保障知識資源與用戶需求的無縫對接，加上各類信息服務機構不斷涌現，勢必影響到圖書館的競爭力。而依托人工智能打造智能化服務環境，無疑為圖書館與用戶之間搭建了溝通橋梁，有助于圖書館全方位掌握用戶需求，以更為智能化、智慧化的方式傳遞知識，讓知識服務更加個性化、精準化、便捷化。圖書館發揮自身業務優勢，順應弱人工智能向強人工智能轉變的趨勢，將全面提升整體服務性能，實現人工智能時代的成功轉型。

2人工智能時代圖書館的服務定位

人工智能為圖書館發展帶來無限可能，改變了圖書館的內外部環境，也啟發圖書館重新思考，明確自身服務定位，以更好地實現轉型升級的目標。

2.1以智能數據挖掘提高服務效率

圖書館對人工智能技術的引入，將大規模數據作為基礎性資源，將穩定的用戶群體作為應用資源，將智能化設施設備作為技術資源，實現對信息服務的改進與優化。圖書館要想滿足廣大用戶的需求，必須以大數據的采集、挖掘與處理為基礎，強化數據資源建設工作，為各項業務的開展提供支持[4]。圖書館在與用戶交互過程中，以及在提供信息服務過程中，會產生大量數據與新知識，對這些數據進行挖掘與整合，有利于圖書館更好地掌握用戶需求，進而提升信息服務效率。

2.2打造全方位智能服務體系

人工智能對圖書館服務的創新，就是對圖書館傳統的價值思維、服務系統重新審視的過程。借助人工智能與移動互聯網技術，圖書館可以創建符合時代特點的自媒體平臺，創建符合用戶需求的服務形式，實現對服務環境的動態感知，實現對信息生產、采集、接收、傳播等全過程的跟蹤監管，形成智能化的信息服務體系。人工智能時代，圖書館已經從以文獻建設為中心，向以數據的智能處理為主體的方向轉型[5]。打造全方位的智能信息服務系統，不僅能夠滿足圖情數據、用戶信息的感知、采集、整合需求，也可以讓用戶自主選擇服務模式，而系統可以根據用戶反饋進行智能學習與優化，不斷適應多變的信息環境。

2.3以智能化拓展服務優化體驗

人工智能時代圖書館可用的工具與方法增多，催生圖書館服務、人力資源、技術等全面的變革，加快了智能圖書館的建設步伐[6]。圖書館在重新審視既有服務過程中，要合理利用各類技術工具，借助智能化技術處理數據資源，將物聯網、大數據、云計算等與人工智能相結合，為打造全方位智能化服務體系提供支撐。英國廣播公司借助大數據分析，統計300多個未來可能被人工智能替代的職業的概率，發現傳統圖書館員是易被替代的人群。這就要求圖書館員轉變服務理念，拓展更為智能化的服務形態。面對用戶的多樣化需求，圖書館不僅要發揮現有業務優勢，開發符合時代特點的智能化服務項目，也要讓智能感知、深度學習等新型服務方式成為常態，促進信息資源建設、人力資源重組、服務系統改進等全方位的改進，為用戶提供具有針對性的智能化服務，讓更多的用戶感受到人工智能帶來的變化。

3基于人工智能的圖書館服務新模式

人工智能改變了圖書館內外部服務環境，形成智能采訪、智能編目、智能咨詢等新的服務模式，并促使圖書館強化標準化與規范化建設，以全新的思維與業務形態，推動圖書館重塑與轉型。

3.1智能采訪決策系統

人工智能時代信息更新速度加快，信息渠道增多，要想在浩瀚的書海中找到滿意的文獻，僅憑借圖書館傳統的采訪方式顯然不可行。借助神經網絡模型建立的智能采訪決策系統，成為很多圖書館制定采訪計劃，結合用戶需求開展館藏資源建設的重要工具。它根據圖書館文獻采訪中涉及的多樣化數據，結合經費預算情況，建立專家決策系統，從龐雜的數據中找到可用的文獻信息，并根據需要呈現在讀者面前，方便用戶自由選擇與訂購。系統會自動記錄用戶的訂閱信息，并自動產生訂購結算清單，減少了文獻采訪的中間環節，保障用戶需求與資源供給的動態平衡，實現對各類資源的最優化配置。同時該系統能夠識別機器語言，通過深度學習的方式積累經驗，實現對采訪文獻的自動編目與整理，完全可以勝任或取代由專業技術人員開展的編目工作。

3.2智能檢索系統

現代圖書館既有豐富的紙質資源，也有海量的網絡數字化資源，讓讀者從大量數據中精準檢索信息，不僅需要技巧，也會耗費精力。借助自然語言處理、深度學習等技術，圖書館可以實現對用戶興趣愛好的識別，以大數據抓取、分析與挖掘的方式，掌握不同層次用戶的需求，主動提供符合要求的關聯檢索，提高OPAC檢索平臺的智能化水平。如今常見的讀秀系統、必應學術搜索等，均是基于人工智能的集成檢索系統，為圖書館打造智能檢索系統提供了借鑒。而智能機器人則保障了線下文獻流通的有序性，可以在熟悉館藏建設要求與布局結構基礎上，主動為用戶提供文獻檢索、位置導航、借閱辦理等服務[7]。如美國加州州立大學圖書館借助ASRS自動存儲與檢索系統，實現對館藏圖書的分類高效存儲和自動化管理。

3.3智能參考咨詢系統

從數字化角度看，所有數據對象都可以被語義識別、解析與標注，成為具有關聯性的知識對象，以可計算、可重組的方式被利用，為用戶提供個性化、動態化、精準化的知識內容。借助人工智能具備的情境分析、詞條模糊匹配等功能，可以建立智能參考咨詢系統，實現對復雜學科知識的語義識別與分析，實現與不同用戶的有效交互，并在交互過程中強化學習與認知，形成百科全書式的智能問答模式，更好地解決用戶提出的問題。如今很多圖書館引入智能參考咨詢系統，支持任何信息服務環節的用戶咨詢，形成保障學科建設與學術交流的知識體系，并借助虛擬現實技術，在線向用戶展示、推薦虛擬館藏，豐富了信息咨詢形式，也提高了用戶的價值體驗。

4人工智能時代圖書館的建設策略

要促進人工智能與圖書館的深度融合，必須審時度勢，在發揮圖書館既有優勢基礎上，合理利用各類技術工具，借鑒其他機構與行業的經典案例，促進圖書館由內而外的全面革新，提升圖書館智能化服務水平。

4.1資源建設創新

人工智能為圖書館服務提供了更多可能，也要求圖書館做好資源建設這項基礎性工作，制定更為合理的資源建設方案，為各項業務的開展提供支持。圖書館可借鑒谷歌等搜索引擎平臺的經驗，借助語音識別、知識圖譜、個性化推薦等技術，從互聯網和開放數據庫中抽取信息，組建具有特色的知識網絡。從用戶體驗角度看，圖書館要利用數據挖掘、云計算、機器學習等技術，打造一個庫庫相通、信息互聯的文獻資源服務平臺，促進紙質資源與數字資源融合，實現線上線下結合，讓平臺上的每一個節點都體現智能化的特點，促進信息資源的高效組織、流通與利用。例如，古代南海海圖數字圖書館借助人工智能技術，系統性整理收集南海海圖，對海圖中的地名與關鍵視覺信息進行分析，建立智能化人機交互模型，保障用戶需求與相關知識對象的有效匹配，實現了對珍貴歷史文獻的數字化保護與開發。

4.2人力資源結構創新

科學合理的人力資源結構，是保障圖書館服務效率的關鍵[8]。人工智能與圖書館的融合不是一蹴而就的，需要館員的長期努力，也需要用戶的配合與反饋建議。人工智能的應用對館員提出更高的要求，也促使圖書館創新人力資源結構，打造更高水平的服務團隊。圖書館需要改變自上而下的決策模式，建立科學的人員組織結構，激發館員的內在潛能，確保分工合理、管理科學、服務有效。圖書館員要適應人工智能時代要求，掌握與崗位相關的專業技能，包括大數據采集能力、信息咨詢能力、科學決策能力等，合理使用和維護智能化設施設備，不斷提高自身核心競爭力（見圖1）。隨著圖書館服務的日益智能化、泛在化與多元化，圖書館員需要具備終身學習的意識，通過多種方式學習新知識，不斷優化自身知識體系，強化人際交往能力，以為用戶提供更加優質的服務。

4.3空間服務創新

人工智能時代，圖書館各項服務向更深層次轉化，圖書館也成為虛擬與實體相結合的知識共享空間。圖書館有必要對實體空間進行改造，借助人工智能技術打造智能建筑管理系統，調整內部空間布局，設計適宜的室內溫度、光照與濕度，營造集學習、交流、休閑于一體的服務環境。借助人工智能技術，實現館內自助借閱、信息導航等服務，精準規劃展覽推廣活動，提高用戶體驗。例如，南京大學圖書館基于人工智能與射頻識別技術，設計出可自動追蹤與規劃路線的圖書盤點機器人，可以根據文獻位置與用戶需求，自動調整信息服務內容。在虛擬空間建設方面，圖書館可以引入微信平臺、BBS等服務模塊，覆蓋大數據、云計算等軟硬件設施，建立智能化云服務平臺，為用戶提供更加個性化的空間服務內容。例如，麻省理工學院研發的一款可穿戴設備，讓視障人士指尖輕觸電子屏幕，就可以聽到文本朗讀內容，方便圖書館為特殊群體提供更好的服務。

5結語

隨著科學技術的不斷進步，人工智能發揮的作用更加凸顯。如今人工智能已成為各國科技競爭的高地，成為社會經濟發展的重要推動力，也促進了圖書館服務、管理與技術的全方位變革。人工智能時代，圖書館要融合智能新技術，向用戶提供基于智能系統支撐的創新服務內容，不斷優化服務系統性能，打造高素質人才隊伍，形成更加智能化的信息服務生態。

參考文獻

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[4]張文竹，邵波.智能機器人技術在圖書館信息服務中的應用與研究述評[J].圖書館學研究，2018（12）：2-7.

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[7]唐步龍.人工智能時代的圖書館發展思考[J].圖書與情報，2017（6）：64-69.

[8]張曉林.顛覆性變革與后圖書館時代——推動知識服務的供給側結構性改革[J].中國圖書館學報，2018，44（1）：4-15.

作者簡介：王磊（1976-），女，長治醫學院圖書館講師。研究方向：圖書館管理及情報學。

（收稿日期：2019-05-25責任編輯：張長安）

Research on Library Service Orientation and Construction

Strategy in the Age of Artificial Intelligence

Wang Lei

Abstract：Artificial intelligence brings opportunities and challenges to libraries， and promotes them to change their thinking and service modes. Libraries should make use of new technologies to create intelligent service forms so as to achieve scientific and sustainable development. This paper analyzes the value of introducing artificial intelligence technology into libraries， probes into the service orientation of libraries in the era of artificial intelligence， points out the new mode of library service based on artificial intelligence， and finally puts forward the construction strategy of libraries in the era of artificial intelligence.

Keywords：Artificial Intelligence; Library; Service Orientation; Construction Strategy