聯想以創新科技助力智慧中國

石菲

2019年11月14日，第五屆聯想創新科技大會（Lenovo Tech World 2019）在北京雁棲湖國際會展中心正式開幕。

聯想集團董事長兼CEO楊元慶在會上表示，“聯想的3S戰略從智能物聯網、智能基礎設施和行業智能三個維度入手， 已經建立了‘端-邊-云-網-智的架構體系，在此基礎上推動各行各業的智能化轉型?！彼J為數據智能將驅動行業轉型、催化產業革命、推動社會文明進程。而聯想會堅定戰略，大力推進智能化轉型，致力于做智能化變革的引領者和賦能者。

“端-邊-云-網-智”力撐3S戰略

聯想的3S戰略（智能物聯網、智能基礎設施和行業智能）實施至今取得了怎樣的成效？讓我們先來看三個故事。

你知道連鎖零售巨頭麥當勞最大的成本是哪一方面嗎？人力成本還是物流成本？其實都不是，在麥當勞每家門店的能耗成本大約占總成本的10-15%，是整個企業的最大成本，甚至高于人力和原材料成本。因此，降低能耗成本成為其管理變革的最佳突破點。

由于麥當勞已經有了自己的分析平臺，但是平臺數據分析沒有下沉到設備的能耗管理層面上。于是麥當勞和聯想集團聯手，借助聯想敏捷的硬件定制能力，為麥當勞定制了符合其電端環境的物聯網產品。聯想只用了一周多的時間，就為其提供了定制化的測試交付量級，滿足未來能耗管理要求的長期技術規劃。

聯想利用自身在計算力設備上的一系列優勢，幫助麥當勞搭建了高效且低成本的硬件架構和智能物聯網架構?；贚enovo ECG-710A強大的GPU計算力，可以適應在不同應用場景下的產品復用，極大地降低了維護成本，在未來還可以幫助麥當勞實現菜單信息自動發布、店鋪背景音樂播放、客流分析、自助點餐、人臉支付等應用場景。

“一年前，我們剛剛發布了智能物聯網的發展戰略。一年后，聯想智能物聯網已經在包括制造、零售、交通、醫療等在內的30多個行業場景落地應用，并形成了相應的產品組合和解決方案?！甭撓爰瘓F副總裁、中國區商用業務總經理劉征這樣總結聯想過去一年中在智能物聯網商用領域取得的成就。

再來看一個關于基礎設施的故事。

路燈是常見的照明設施，聯想的智能路燈除了照明，還可以監測空氣質量、違法停車，甚至還能發揮為人們提供5G上網，指路等功能。路燈內置了環境監測、5G基站、安防攝像頭、顯示屏等，讓路燈具備了環境數據感知能力、交互能力。同時結合路口的邊緣計算站，可以實現對于違法停車的監控、對人流的監測等一系列全新場景。

聯想集團高級副總裁、數據中心業務集團中國區總裁童夫堯表示，這個應用場景有效解決了端邊協同與邊網協同問題。在邊緣端聯想預制了AI算法，將推理結果推送到路燈的顯示屏上，同時傳輸到后端的指揮調度中心。而路口的邊緣計算站負責管理本路段的所有智能路燈，內置了MEC邊緣云平臺和聯想的邊緣服務器，對各類數據進行匯聚、解析和轉換。

最后我們來看看行業智能的故事。

由于風力發電的風場都分布在交通閉塞的偏遠地區。工程師團隊只能常駐在異地研發中心，難以在現場對風機的設備進行運維。而大型發電裝備的風機內部結構又相對復雜，風場本地管理人員往往專業度不夠，無法很好進行風機故障的預測、維和、性能改進，從而造成設備維護成本居高不下，運營成本也相對較高。

通過物聯網和邊緣計算技術，聯想為某風電企業打造了一套端到端的解決方案，對風電設備的轉速、功率、風向、軸片溫度等超過1500個點位的數據信息實現了實時采集，并依托于具有人工智能算力的邊緣計算，對數據進行現場綜合分析，篩選出設備狀態變化和異常信息，傳回到中心的工業互聯網平臺。幫助該企業實現了數百臺風力發電設備的遠程運維，為企業降低了5%以上的運營成本。

聯想集團高級副總裁、數據智能業務集團總經理藍燁表示，“從2011年至今，聯想已走過了8年的智能化轉型之路。今年6月，數據智能業務集團正式成立，全面支撐行業智能戰略的落地實施。我們衷心地希望與更多的企業開展合作，通過聯想數據智能的咨詢服務和技術實施能力，借助完善的技術平臺產品，為推動中國工業的智能化變革貢獻我們的綿薄之力?！?h3>讓數據智能發揮最大價值

為配合3S戰略，聯想集團在今年6月成立了數據智能業務集團。希望將聯想的智能變革經驗推向外部，提供從咨詢到產品到服務的智能化解決方案，對此，聯想數據智能事業部技術總監張成松表示，從這個動作可以看出聯想集團對于數據和智能價值的期許。數據智能集團積累了聯想集團多年來分析數據、使用數據的經驗，將這些經驗注入產品和解決方案，在幫助客戶解決問題的同時還可以進一步積累數據智能的使用經驗，反饋聯想集團。

在數字化時代，企業需要的是打通數據，分析數據，形成知識，再把知識轉化為企業能力的過程，這也是數字化轉型的價值所在。

針對令很多企業頭疼的數字化轉型步驟和方法，張成松表示，根據聯想自身的數據應用經驗可以分為三步，首先需要建立起企業的數字化文化，并將這種文化在企業內部從上到下貫徹建立起來，建立起企業整體的數字化經營意識。其次需要完善企業的數字化建設基礎，解決數據采集、數據孤島、數據融合、數據一致性、數據準確性等一系列問題，才能夠建立起統一的數據視圖。再次通過AI分析手段和針對不同場景的分析方法及分析工具搭建數據分析平臺，才能夠為企業提供數據服務。

針對最近被熱炒的區塊鏈，張成松表現的很務實。他說，聯想自身也有區塊鏈領域的嘗試實踐，比如聯想的一些手機上就有類似于區塊鏈應用的模塊，還有在供應鏈方面進行智能合約技術的嘗試。但他認為區塊鏈技術本身還存在局限，當交易數據的并發量非常大時會影響性能，從落地場景到基礎設施，都還存在比較大的考驗?！耙虼宋覀儗τ趨^塊鏈采取的是小規模嘗試，同時通過聯想內部的應用場景去嘗試打造區塊鏈解決方案。如果想要形成一個比較完善的解決方案，可能還需要一些時間?！?/p>