基于大數據驅動的新型IT運維管理與決策研究分析

袁倩媚

在移動互聯網技術快速發展的趨勢下，大數據時代已經到來。本文結合信息運維數據急劇增長的現狀，開展數據驅動的新型IT運維管理與決策研究，利用大數據挖掘分析技術，通過建立數據驅動管理閉環，推動運維服務管理智能化，優化內部服務資源，提升數據輔助決策能力，為管理人員提供新決策思路，成為大數據研究與企業管理模式創新工作相結合的突破口。

一、基于大數據驅動的新型IT運維管理與決策內涵

將當前以“業務驅動”為中心的運維管理與決策機制升級為“業務數據雙驅動”機制，把大數據作為當前的主要創新手段，實現創新決策方式，豐富數據資源，優化資源配置，提高精益化管理水平，形成適用當前大集中系統特點的新型IT運維管理與決策機制。

二、基于大數據驅動的新型IT運維管理與決策做法

（一）創建“雙向”管理決策模型

結合以傳統數據挖掘技術與方法為核心的技術評估與預測模型與采用大數據處理形成以組織動態監測為核心，能夠有效預警并積極處理突發事件的管理監測與預警模型的基礎上，輔以現有理論，構建業務與數據驅動并行的管理“雙向”決策模型。構建業務數據雙驅動模型分為三個階段。數據采集階段主要工作是采集日常工作中將各類信息服務問題依據需求內容進行劃分的數據進行收集、存儲、整理及管理。數據分析階段是對服務工單開展深入數據挖掘分析，及早預知用戶對系統的關注熱點，挖掘各系統使用的特點和存在的問題。數據業務雙驅動階段是建立分析平臺，采用數據挖掘領域的大數據處理方法，將數據轉化為可供創新決策目標支持的有效知識或觀點，結合業務驅動模型，建立有效預警監測與預警模型，驅動企業管理決策創新。

（二）建立數據型管理知識庫

在大數據時代，對數據進行深度挖掘可以獲得更加豐富的知識。知識庫建立的目的就是將知識整理、歸并，納入運維知識庫供各類用戶隨時檢索查詢解決問題。知識庫包括在線即時幫助系統和可進行全方面復雜查詢的維護知識查詢系統 ，并能為維護人員在處理用戶申告時提供查詢資料。知識庫中知識主要來源于運維人員收集整理的知識和日常運維工作經驗。以智能技術為基礎、以微信為入口，針對企業級管理信息系統問題求解的需要，采用系統分類、問題類型等知識表示方式，形成具有企業特色的新型知識庫。

（三）構建數據聯動監控體系

深度挖掘資產價值，實現分析結果支撐決策。構建數據聯動監控體系一共分為三步：明確監控節點是根據管理要求，各節點均編制計劃完成時間，做到項目實施的有序和規范，將其作為項目監控的依據。明確監控方法是對每一類項目，按照監控點，采用比對判斷、關聯分析等方法，相關業務應用系統進行動態監控。明確工作流程：根據節點計劃，在時限要求前由系統發布提醒事項；對于監控發現的問題，督促責任部門限期解決；各項目單位進行深入分析問題根源，提出改進措施。

上圖1是IT運維管理縱向聯動流程圖，通過IT運維服務質量數據分析決策系統的數據分析結果識別和測量業務流程現狀，作為業務流程改進的起點，然后，根據業務流程改進范圍，識別受影響的干系人，獲取全面的認同。接下來，需要為業務流程改進制定行動路線。最后，實施業務流程改進要進行持續的效果測量和微調，即PDCA。通過歷史數據分析、趨勢分析、差距分析，以目標引領、問題導向推進流程改進，實現信息服務體系化持續改進。

（四）搭建數據決策分析系統

基于運維數據，依托數據挖掘工具，以科學的技術手段開展數據質量挖掘，對質量數據指標實際情況進行及時監控和展示，形成信息質量管理閉環。具體可從以下方面開展：

1、通過IT運維服務數據分析服務趨勢

實現對海量IT運維服務數據的采集、歸類分析、處理，實現對海量IT運維服務數據的多維度調優分析，按照時間維度、業務維度進行運維服務數據的分析，構建最優的運維調度模式。

2、通過IT運維服務數據分析服務關鍵要素

通過IT運維服務數據進行分析，提取服務關鍵要素，通過對關鍵要素的深入分析，找出服務中存在的偏差。

3、通過IT運維服務數據分析服務熱點難點

通過IT運維服務數據進行分析，探索IT運維服務熱點難點分析，提煉熱點問題，形成知識熱點，為持續更新知識庫提供數據基礎。

4、通過IT運維服務數據分析用戶行為

用戶行為分別在熱點時間、用戶興趣、匹配業務等角度采用聚類、文本挖掘、關聯分析等方法進行知識挖掘，從統計數據中發現現有IT運維服務的問題，給運維人員提供新的思路并為精準服務提供數據支撐。

5、通過IT運維服務數據預測分析

通過服務數據預測和行為數據分析手段，掌握不同用戶類別的真實期望和偏好習慣，在此基礎上進一步了解并預測客戶的需求量；負責開展數據挖掘工作，重點挖掘服務數據，突顯數據價值。

6、分析及預測結果的可視化

通過信息化手段，以可視化的方式將分析與預測結果進行可視化，基于主流數據分析與挖掘工具進行二次開發，構建靈活、簡潔的功能，固化到現有的管理平臺中，為持續的分析與預測工作打好基礎。

三、結論

以數據驅動為中心的雙向驅動決策模型是對管理決策模式的創新，面對大數據所帶來的新要求和新挑戰，可逐步形成以大數據為核心驅動力的閉環運維管理流程，為運維管理和決策轉型打下堅實基礎，有利于進一步推進信息化進程。

作者單位：廣東電力信息科技有限公司