韓永華,季學(xué)偉,陳 濤,賀 丁,吳愛(ài)枝,周 軼,馬克祥
(1.中國(guó)電子科學(xué)研究院,北京 100041; 2.北京市安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)研究院,北京101100;3.清華大學(xué) 工程物理系 公共安全研究院,北京 100084; 4.中國(guó)寰球工程有限公司,北京100012)
天然氣作為優(yōu)質(zhì)、高效、清潔的低碳能源,可與核能及可再生能源形成良性互補(bǔ),是建設(shè)生態(tài)文明強(qiáng)國(guó),實(shí)現(xiàn)能源供應(yīng)清潔化的現(xiàn)實(shí)選擇。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局報(bào)道,截止2016年城市燃?xì)馄占奥室堰_(dá)95.8%,2017年城市天然氣用氣人口33 933.87萬(wàn)人。天然氣的使用給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)了極大便利,但天然氣泄漏、爆炸事故頻發(fā),嚴(yán)重威脅著人民群眾的生命和財(cái)產(chǎn)安全。依據(jù)文獻(xiàn)[1]報(bào)道數(shù)據(jù)室內(nèi)燃?xì)馐鹿始s占燃?xì)馐鹿拾顺勺笥摇R虼耍覂?nèi)燃?xì)馐鹿是樾螒?yīng)引起重點(diǎn)關(guān)注。
室內(nèi)燃?xì)馐鹿拾l(fā)生主要是燃?xì)獍l(fā)生泄漏后形成可燃蒸汽云遇到點(diǎn)火源引發(fā)燃?xì)獗ǎ舯óa(chǎn)生的火焰及高溫引發(fā)爆燃或次生火災(zāi)則將造成更嚴(yán)重后果。對(duì)室內(nèi)燃?xì)馐鹿实难芯恐饕杏谛孤⒈ā⒒馂?zāi)及其對(duì)建構(gòu)筑物的影響方面。室內(nèi)燃?xì)庑孤┭芯恐饕P(guān)注燃?xì)庑孤┖笤诳臻g擴(kuò)散及是否形成可燃蒸汽云[2-3]。室內(nèi)燃?xì)獗ㄑ芯筷P(guān)注重點(diǎn)是爆炸產(chǎn)生的沖擊波、火焰以及對(duì)建筑物結(jié)構(gòu)的破壞性[4-5]。燃?xì)獗ㄍ瑫r(shí)可能引發(fā)火災(zāi),吳晉湘等[6]、張培紅等[7]對(duì)燃?xì)庑孤┗馂?zāi)進(jìn)行了數(shù)值模擬。天然氣作為易燃易爆氣體通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方法研究具有高度危險(xiǎn)性,且爆炸瞬間發(fā)生,在數(shù)據(jù)采集方面具有一定的局限性,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、計(jì)算流體力學(xué)和燃燒性等理論的不斷完善,數(shù)值模擬精度不斷提高,計(jì)算耗時(shí)不斷下降,數(shù)值仿真方法逐漸成為氣體泄漏爆炸過(guò)程研究的重要方法,同時(shí)能為事故調(diào)查及鑒定提供有效的輔助決策[8-9]。
空間阻塞以及障礙物對(duì)燃?xì)庑孤┬纬傻臐舛葓?chǎng)以及爆炸沖擊波和火焰的傳播具有重要影響。薛海強(qiáng)等[10]研究了障礙物位置、高度等對(duì)可燃?xì)怏w擴(kuò)散的影響,障礙物的存在有助于形成爆炸區(qū)域;楊凡等[11]研究認(rèn)為障礙物的個(gè)數(shù)和阻塞比對(duì)管道氣體爆炸峰值超壓有顯著影響;周寧等[12]研究認(rèn)為障礙物阻塞率、間距、空間位置對(duì)丙烷-空氣爆炸過(guò)程及火焰加速效應(yīng)具有明顯影響。居民及餐飲企業(yè)的用氣安全影響范圍非常廣,熟食操作間的阻塞程度主要表現(xiàn)為熟食操作間的門(mén)窗開(kāi)啟和閉合程度,但文獻(xiàn)中有關(guān)熟食操作間空間阻塞程度對(duì)燃?xì)庑孤┍ㄇ樾窝芯枯^少。本文將采用數(shù)值模擬方法,進(jìn)行熟食操作間泄漏和爆炸模擬,考慮門(mén)窗開(kāi)啟程度對(duì)泄漏和爆炸后果的影響,分析熟食操作間可燃蒸汽云和爆炸沖擊波的空間分布,為居民及餐飲企業(yè)安全用氣提供理論參考。
在氣體泄漏擴(kuò)散和爆炸過(guò)程中,氣體的流動(dòng)遵循機(jī)械運(yùn)動(dòng)普遍適用地守恒定律:質(zhì)量守恒、動(dòng)量守恒、能量守恒。用統(tǒng)一的數(shù)學(xué)模型表示氣體動(dòng)力學(xué)過(guò)程為[13]:
(1)
式中:ρ為密度,kg/m3;t為時(shí)間,s;μ為X方向的速度分量,m/s;Tφ為通量φ的交換系數(shù);Sφ為能量源項(xiàng);μeff為有效黏性,Pa·s;?為prandtl數(shù);φ為通用變量,分別代表速度分量u,v,w(m/s),湍流動(dòng)能k(kJ)、湍流動(dòng)能耗散率ε、焓h(kJ/kg)、可燃性氣體質(zhì)量分?jǐn)?shù)Yfu等;①為非穩(wěn)態(tài)項(xiàng),②為對(duì)流項(xiàng),③為擴(kuò)散項(xiàng),④為源項(xiàng)。
本文物理模型以小餐館空間布局為參考建立,分為內(nèi)外2間,內(nèi)間為熟食操作間,熟食操作間內(nèi)部尺寸為長(zhǎng)×寬×高=5 m×4 m×3 m,外部為經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所,經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所內(nèi)部尺寸為長(zhǎng)×寬×高=5 m×8 m×3 m。熟食操作間內(nèi)墻上有門(mén)和傳菜窗,尺寸(寬×高)分別為1 m×2 m和1 m×0.5 m,外部有(寬×高)2 m×2.5 m的外門(mén)與外界相通。整個(gè)物理模型平面圖、熟食操作間內(nèi)墻剖面圖以及幾何模型如圖1所示。燃?xì)庠钗挥谑焓巢僮鏖g,高度設(shè)為0.8 m。

圖1 物理模型平面圖與幾何模型Fig.1 Physical model plane and geometric model
本文數(shù)值模擬采用計(jì)算流體力學(xué)軟件FLACS完成,F(xiàn)LACS采用k-ε湍流模型,在非均勻笛卡爾網(wǎng)絡(luò)上求解三維Reynolds-averaged Navier-Stokes方程,計(jì)算蒸汽云的擴(kuò)散行為[14]。通過(guò)輸入泄漏源模型泄漏速率、泄漏方向等參數(shù)進(jìn)行擴(kuò)散模擬可獲得可燃?xì)庠拼笮〖皾舛确植肌?/p>
室內(nèi)燃?xì)庑孤┛赡芮樾斡泄艿佬孤⑷細(xì)饩咝孤⑷細(xì)獗硇孤⒛z管泄漏等,上述各泄漏情形造成后果相似,本研究中設(shè)定為燃?xì)饩咝孤孤┛自O(shè)為10 mm圓孔,假設(shè)環(huán)境溫度20 ℃,氣壓為標(biāo)準(zhǔn)大氣壓。根據(jù)《城鎮(zhèn)燃?xì)庠O(shè)計(jì)規(guī)范》[15]入戶(hù)低壓燃?xì)鈮毫? 000 Pa。假設(shè)燃?xì)庑孤樾】壮掷m(xù)泄漏情形,根據(jù)式(2)臨界壓力比判斷可知本文氣體流動(dòng)屬于亞音速流動(dòng)。此時(shí),燃?xì)庑孤┑馁|(zhì)量流量計(jì)算公式見(jiàn)式(3)。
(2)
(3)
式中:Cdg為氣體泄漏系數(shù),與泄漏口形狀有關(guān),本文情景為圓形,取1.00;k為氣體絕熱指數(shù)(也稱(chēng)比熱比),對(duì)于天然氣取1.29;M為燃?xì)獾哪栙|(zhì)量,本文采用甲烷摩爾質(zhì)量計(jì)算,為0.016 kg/mol;R為氣體常數(shù),8.3145 J/(mol·K);T為氣體溫度,設(shè)定為20 ℃,對(duì)應(yīng)293 K;p0為大氣壓,101 325 Pa;p為管道內(nèi)燃?xì)獾慕^對(duì)壓力,103 325 Pa;A為泄漏孔徑尺寸,直徑10 mm,面積7.854×10-5m2。
計(jì)算得到燃?xì)庑孤┧俾蕿?.249×10-3kg/s。燃?xì)庑孤┌l(fā)生在燃?xì)庠钐帲孤c(diǎn)坐標(biāo)為(4.15,12.02,0.85),向上泄漏。天然氣組分一般為甲烷91%、乙烷7%、丙烷2%,本研究中用100%甲烷代替實(shí)際天然氣成分。
對(duì)于燃?xì)獗M情景,設(shè)定為熟食操作間內(nèi)充滿(mǎn)燃?xì)猓淄榈幕瘜W(xué)計(jì)量比為ER=1.0,燃?xì)獗〞r(shí)設(shè)置點(diǎn)火源為燃?xì)庠畲蚧穑c(diǎn)火點(diǎn)坐標(biāo)為(4.15,12.02,0.95)。
阻塞是指因障礙物等存在,水流、交通等不能通過(guò)。在本文中定義空間阻塞為關(guān)注的空間內(nèi)、外氣體因空間邊界的存在而不能互通。用空間阻塞率表示空間阻塞程度,將某一空間視為研究對(duì)象,空間阻塞率為空間的表面積與完全封閉時(shí)的表面積之比,空間開(kāi)敞率與空間阻塞率之和為100%。在本文研究中,決定熟食操作間空間閉塞率的主要是門(mén)和窗的開(kāi)啟程度。門(mén)、窗位置如圖1所示,共設(shè)置10種門(mén)窗的開(kāi)敞面積組合,見(jiàn)表1。在計(jì)算分析中,將泄漏的10種情形分別用L1~L10表示,對(duì)爆炸的10種情形分別用E1~E10表示。本文共設(shè)置19個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn),其空間分布如圖2所示。

表1 空間阻塞情景設(shè)計(jì)Table 1 Scenario design of space blocking

圖2 空間監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布Fig.2 Distribution of spatial monitoring points
根據(jù)文獻(xiàn)[16]統(tǒng)計(jì)結(jié)果,燃?xì)獗ㄊ鹿识喟l(fā)生在上午9點(diǎn)至10點(diǎn)期間,這段時(shí)間正是餐飲企業(yè)員工開(kāi)始工作時(shí)間,之前閉餐時(shí)段,空間閉塞,若發(fā)生燃?xì)庑孤細(xì)庠诳臻g積聚,形成可燃蒸汽云,開(kāi)始工作后使用電器設(shè)備、明火等極有可能引燃蒸汽云。以L9情形(門(mén)關(guān)閉,窗開(kāi)啟1/4)為例,不同監(jiān)測(cè)點(diǎn)燃?xì)鉂舛茸兓鐖D3所示。由圖3可知,熟食操作間內(nèi)的P1~P5和P10~P13隨泄漏時(shí)間增長(zhǎng),燃?xì)鉂舛瘸手本€上升,在泄漏約600 s時(shí),熟食操作間燃?xì)鉂舛瘸^(guò)爆炸下限5%,而P14~P19點(diǎn)燃?xì)鉂舛任催_(dá)到可燃濃度下限,據(jù)此可知燃?xì)庑孤┖笾饕谑焓巢僮鏖g內(nèi)形成可燃蒸汽云。在不同時(shí)刻可燃蒸汽云的空間分布如圖4所示,圖4中截面為熟食操作間內(nèi)燃?xì)庠钏谄拭妗S蓤D4可知,在600 s時(shí),可燃蒸汽云范圍在燃?xì)庠钌戏讲糠謪^(qū)域,燃?xì)鉂舛燃s為5%,在800 s時(shí),在整個(gè)剖面形成可燃蒸汽云濃度約為6%,在1 000 s時(shí),可燃蒸汽云濃度約為8%,在1 200 s時(shí),可燃蒸汽云濃度約為10%。結(jié)合圖3和圖4可知,整個(gè)熟食操作間處于可燃蒸汽云氛圍內(nèi),且燃?xì)夥植驾^為均勻。
選擇熟食操作間內(nèi)監(jiān)測(cè)點(diǎn)M12,其坐標(biāo)為2.4,12.4,1.9,對(duì)比分析不同空間阻塞狀態(tài)下燃?xì)鉂舛入S時(shí)間變化趨勢(shì)。圖5表示工況L1~L9共9種空間狀態(tài)下,1200 s內(nèi)監(jiān)測(cè)點(diǎn)M12的燃?xì)鉂舛茸兓S蓤D5中曲線可知,L1,L2,L3情形下M12處在1 200 s未達(dá)到爆炸下限,但隨泄漏時(shí)間增加,M12處燃?xì)鉂舛葮O有可能達(dá)到并超過(guò)爆炸下限。將L1~L10情形的空間阻塞率與1 200 s時(shí)監(jiān)測(cè)點(diǎn)M12處燃?xì)鉂舛茸鲌D,如圖6所示。并在圖6中對(duì)散點(diǎn)進(jìn)行擬合。結(jié)果表明隨空間阻塞率增加,燃?xì)鉂舛仍龃螅? 200 s,L3情形下(門(mén)開(kāi)啟1/2,窗戶(hù)關(guān)閉)M12處燃?xì)鉂舛冉咏ㄏ孪?%,當(dāng)門(mén)關(guān)閉時(shí),窗不同開(kāi)啟程度下,1 200 s時(shí)燃?xì)鉂舛然驹?%左右,擬合曲線公式成二項(xiàng)式樣式,在阻塞率99.95%至100%區(qū)間,燃?xì)鉂舛瘸尸F(xiàn)反拋物線式上升。上述結(jié)果表明,L9是非完全封閉狀態(tài)下較為危險(xiǎn)的空間狀態(tài),為避免形成可燃蒸汽云,應(yīng)在泄漏600 s內(nèi)采取有效措施。一方面應(yīng)避免空間過(guò)于封閉,在沒(méi)有有效通風(fēng)措施條件下延長(zhǎng)空間達(dá)到爆炸下限的時(shí)間,另一方面在家庭和餐飲店鋪應(yīng)盡可能的安裝燃?xì)獗O(jiān)測(cè)報(bào)警設(shè)施,并聯(lián)動(dòng)排風(fēng)設(shè)施,及時(shí)將泄漏燃?xì)馀懦龇忾]的內(nèi)部空間。

圖5 L1~L9不同空間阻塞下監(jiān)測(cè)點(diǎn)M12燃?xì)鉂舛茸兓疐ig.5 Change of gas concentrations at M12 monitoring point under different space blocking of L1~L9

圖6 1 200 s時(shí)空間阻塞率與M12處燃?xì)庾畲鬂舛汝P(guān)系曲線Fig.6 Relationship between space blocking rate and maximum gas concentration at M12 on 1 200 s
對(duì)門(mén)開(kāi)啟、窗開(kāi)啟的情形E1爆炸情形分析,高度1.4 m平面超壓分布如圖7所示。從圖7可以看出,燃?xì)獗ê笤谑焓巢僮鏖g內(nèi)產(chǎn)生超壓,沖擊波從熟食操作間門(mén)口沖出,再?gòu)拇髲d門(mén)口沖出到房間外部,其中熟食間內(nèi)超壓值在35 kPa以上。參考行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)AQ/T 3046—2013《化工企業(yè)定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)導(dǎo)則》[17]中超壓對(duì)建筑物的影響,超壓在34.5~48.2 kPa房屋幾乎完全破壞,在本情形下熟食操作間將會(huì)受到爆炸超壓的嚴(yán)重破壞。

圖7 E1情形下燃?xì)獗ǔ瑝嚎臻g分布(H=1.4 m,單位:kPa)Fig.7 Spatial distribution of gas explosion overpressure in case of E1 (H=1.4 m, Unit:kPa)
熟食操作間內(nèi)超壓分布幾乎均勻,選擇位于房間居中偏上的監(jiān)測(cè)點(diǎn)M12進(jìn)行不同空間情形下沖擊波超壓的分析,E1~E10情形下M12點(diǎn)爆炸超壓變化如圖8所示。由圖8可以看出,不同空間情形下燃?xì)獗ê蟪瑝褐档淖兓?guī)律,其中E10空間完全封閉,燃?xì)獗灰螅瑝簾o(wú)處釋放,M12點(diǎn)超壓值持續(xù)增高,理想狀態(tài)下可以達(dá)到786.6 kPa;空間阻塞度高時(shí),超壓泄壓時(shí)間長(zhǎng),表現(xiàn)為空間超壓值在較高值維持較長(zhǎng)時(shí)間(如E5~E9情形);當(dāng)空間阻塞度較低時(shí),超壓降低較快(如E1~E4情形),升到最高超壓值后迅速降低。對(duì)10種情形下作M12點(diǎn)超壓最大值與空間阻塞率關(guān)系曲線,如圖9所示,并對(duì)圖中取值進(jìn)行擬合。從圖9可知,隨空間阻塞率增大,爆炸產(chǎn)生超壓隨之增大,從曲線趨勢(shì)看,在阻塞率99.99%~100%之間,爆炸超壓成指數(shù)式增長(zhǎng)。由以上分析結(jié)果可知,在本文設(shè)定情形中,燃?xì)獗óa(chǎn)生最大超壓值均在30 kPa以上,對(duì)空間能夠造成毀壞性傷害,且隨空間阻塞率增大,破壞力成倍數(shù)增大。若燃?xì)庑孤┖笮纬煽扇颊羝疲瑒t在熟食操作間內(nèi)遇到點(diǎn)火源可能性極大,降低爆炸沖擊波、火焰等對(duì)空間的影響是保障空間安全的最后防線。為避免燃?xì)獗赡茉斐傻暮蠊环矫鎽?yīng)降低空間阻塞率以降低發(fā)生爆炸后形成的沖擊波超壓,另一方面在有燃?xì)馐褂每臻g盡可能靠近外部,同時(shí)增設(shè)泄壓孔,從而將產(chǎn)生的壓力及時(shí)泄掉。

圖8 10種空間狀態(tài)下燃?xì)獗ê驧12處超壓變化Fig.8 Overpressure change at M12 after gas explosion under 10 space states

圖9 空間阻塞率與爆炸超壓關(guān)系Fig.9 Relation between space blocking rate and explosion overpressure
1)空間阻塞率越高,燃?xì)庑孤┰揭仔纬煽扇颊羝疲谧枞?9.95%至100%區(qū)間,燃?xì)鉂舛瘸尸F(xiàn)反拋物線式上升,在空間阻塞率99.982%時(shí)(開(kāi)敞面積1 m2),泄漏1 200 s時(shí),熟食操作間燃?xì)鉂舛戎悼蛇_(dá)6%,超出燃?xì)獗ㄏ孪?%。
2)在空間阻塞率99.955%(開(kāi)敞面積2.5 m2)至100%時(shí),燃?xì)獗ê笫焓巢僮鏖g內(nèi)產(chǎn)生的超壓最大值均大于30 kPa,對(duì)應(yīng)爆炸超壓準(zhǔn)則,超壓將對(duì)建筑物造成嚴(yán)重?fù)p壞。
3)當(dāng)空間阻塞率在99.991%(開(kāi)敞面積0.5 m2)至100%時(shí),設(shè)定工況下爆炸超壓隨空間阻塞率呈指數(shù)式增加。
4)為避免燃?xì)馐鹿拾l(fā)生,對(duì)于有燃?xì)馐褂玫目臻g,應(yīng)降低空間阻塞率,延長(zhǎng)泄漏后空間達(dá)到爆炸下限時(shí)間,同時(shí)增設(shè)燃?xì)庑孤﹫?bào)警設(shè)施并聯(lián)動(dòng)排風(fēng),最后空間設(shè)計(jì)上應(yīng)增設(shè)泄壓孔,且用氣空間盡可能接近外部,避免可能發(fā)生的爆炸對(duì)建筑物結(jié)構(gòu)的損毀。
中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)2019年11期