新疆生產建設兵團區域物流對經濟發展的影響分析

馬萱航?侯瑞環

摘 要：以新疆生產建設兵團經濟發展與物流能力為研究對象，構建兵團物流能力對經濟發展影響的不同分位數條件下的線性回歸模型，實證分析兵團的物流行業發展對經濟發展的影響大小。通過因子分析選取變量，并計算各個變量的綜合得分和排名，從而確定新疆物流和經濟發展之間的相關關系，為新疆區域物流與區域經濟發展提供支持。

關鍵詞：區域經濟;物流;分位數回歸;預測

一、引言

隨著“一帶一路”的推進，兵團經濟發展逐步走進學者的視野。生產建設兵團采用“師市合一”的特殊管理體制進行管理，正是特殊的管理方式造成了新疆與其他內陸城市發展的不同。物流是以滿足顧客要求為目的，對貨物、服務和相關信息在產出地和消費地之間實現高效和經濟的正向和反向的流動和儲存所進行的計劃、執行和控制的過程。物流能力對經濟發展的相互促進并不僅僅體現在物流能力與經濟發展能力相互影響，更為關鍵的問題是當物流發展能力達到何種程度時經濟發展的速度可以達到最高。只有當物流能力的發展達到一定水平時，才能帶動經濟的快速發展。

諸多專家、學者注意到區域物流發展的重要性并展開相關研究，對一些地區的經濟發展提供了較高的參考價值，但多數學者僅僅停留在經濟發展與物流能力的相互關系上，而忽略了其促進程度，導致了經濟發展隨著物流能力的過快提高反而發展緩慢。馬傳秀通過格蘭杰因果檢驗的方法，選取一些特定變量分別代表經濟指標和物流指標，得到的結果為物流發展對經濟發展起到促進的作用;李績才等通過向量自回歸模型實證分析浙江省物流業的發展與經濟增長的宏觀統計數據，結果表明，浙江經濟的騰飛是現代物流業發展的原因，而現代物流業的發展對經濟增長的作用并不明顯;劉維林等認為區域物流是實現地區物資流動、商品流通的重要載體，對區域經濟的服務與支撐作用日益突出;王俊通過統計方法進行論述，得出結論區域經濟與區域物流呈現正相關的關系;唐天偉和江娉婷（2015）從物流業的發展與產業結構改革方面進行分析，對江西省經濟和物流的關系進行了論證。

以上的研究大多側重于某一地區經濟與物流的發展水平為變量構建模型，對某一特定地區的研究發展提供了思路，但并沒有形成區域物流經濟協同發展的統一概念。為此，在現有的理論基礎上，本文通過構建兵團物流與經濟發展評價指標體系，運用回歸方程擬合模型，對兵團發展提出合理性評價，以期對兵團物流業的發展提供幫助，進而促進兵團經濟的發展。

二、數據處理與模型構建

1.指標選取

區域物流作為一個基礎性、服務性和綜合性的第三產業，其涉及多個行業，從不同的角度反映，并在區域經濟發展中起著至關重要的作用，是區域經濟發展的基礎。本文通過收集兵團區域經濟與物流的相關指標，以物流能力對經濟發展的影響力度為線索，建立符合兵團區域經濟和物流能力發展的指標體系，通過實地調研等方式收集到經濟和物流的數據指標，如GDP、客運周轉量等，通過這些指標選取出權重最大的因素并構建相關模型，指標體系具體見表1。

根據表1的綜合評價指標，采用因子分析法對經濟發展和物流能力指標進行降維處理，選取出影響權重最大的指標進行分析。因子分析的基本思想是根據相關性大小把原始變量分組，達到組內相關性強、組外相關性弱的結果。根據兵團經濟發展和物流能力的因子矩陣，并運用回歸方法計算求得因子得分矩陣排列得到綜合得分表，如表2所示。

根據因子綜合得分排序狀況，最終選取民用汽車年末保有量和GDP兩指標為物流指標和經濟指標。即新疆2000年-2017年間的GDP為主要的經濟參量作為因變量選取民用汽車年末保有量作為解釋變量。

2.模型的構建與評價

（1）一元線性回歸

當數據中因變量受自變量影響時，可以用傳統的線性回歸模型進行擬合，即

式中，y為因變量，x為自變量，β為自變量系數，ε是滿足正態獨立同分布的隨機誤差項。其中參數β是用最小二乘法求解得到的。

對新疆民用汽車年末保有量與GDP進行一元回歸擬合，得到變量的對應關系，檢測變量之間的相關性。在檢驗結果中，民用汽車年末保有量與GDP的線性關系模型為，為了進一步論述驗模型擬合程度，還需進行下一步檢驗。利用預測殘差圖、QQ正態檢驗圖、位置尺度診斷圖、Cook距離與杠桿圖等方式對模型進行檢驗，其結果如圖1表示。

可以看出，在預測殘差圖中，各變量基本處在同一直線上;在QQ圖中，各個數值剛好幾乎呈現水平方向45°直線;在位置尺度診斷圖中，散點圖處于均勻隨機分布;在Cook距離與杠桿圖中，D<0.5說明不含異常值點。綜上所述，模型通過檢驗，符合線性回歸模型。

在本文中經濟發展和物流能力表現出正相關的關系，說明經濟發展創造的價值遠高于物流發展隨著物流業的發展，經濟能力也在不斷提高。為了進一步準確判斷區域經濟與物流的相關關系，可以采取分位數回歸對新疆歷年物流指標與經濟增長的關系進行實證分析。

（2）分位數回歸

分位數回歸是用一簇線性回歸直線代替傳統的一條線性回歸直線，通過因變量的條件分位數對自變量進行回歸分析，從而得到多個回歸模型，使得所得數據更加具有代表性可以避免數據出現尖峰或者厚尾的分布等情況，很大程度上的減小誤差。如果數據中存在強影響點，就會使模型產生一定的誤差;如果選用中位數回歸模型，就會使模型僅受中間值的影響，而并不能代表整體。

在圖中可以得出隨著經濟的增長，物流行業也隨之迅速發展。在圖中一共表現出8條回歸直線，從上到下依次為0.9，0.95，0.75分位數下的回歸直線、均值回歸直線、中位數回歸直線、0.25，0.1，0.05分位數下的回歸直線。

可以得出，在低分位條件（α=0.05）下，民用汽車年末保有量與GDP的正相關系數最大，即隨著物流業的發展，經濟變量的增長是最快的;在較高的分位點時，其影響系數逐漸減少，可見高端物流行業不利于經濟的快速發展，原因是處于經濟低端的狀態下，其物流行業過快發展會造成經濟通貨膨脹，阻礙了經濟的發展。

對于系數在其他五個分位數水平上都顯著。可見該系數總體變化不大，但是隨著分位點系數的提高，相關系數逐漸減小。處在低分位點時經濟能力隨著物流行業的發展提高更快。同時再與均值回歸的系數對比得出，均值回歸相關系數為78.4，與最優狀態的模型相比，差距較大，說明分位數回歸的擬合分位數為0.05時的模型最優。

3.模型預測

統計預測方法最常用的有德爾菲法、情景預測法、線性預測法。本文采用最小二乘估計法、主觀預測法和線性預測法分別對經濟變量進行預測，并對結果進行對比得出最優結果。

一元回歸預測是指成對的兩個變量數據分布大體上呈直線趨勢時，運用合適的參數估計方法，求出一元線性回歸模型，然后根據自變量與因變量之間的關系，預測因變量的趨勢;回歸預測法是運用一定的數學模型，以一個或幾個自變量作為依據，來預測因變量發展變動趨勢和水平的一種方法。

假設民用汽車年末保有量為400000萬輛時，分別采用以上三種方法得到相關結果如表3所示。得出以下結論：0.05分位數下的線性回歸模型為最優模型，得到了預期中的結果。

三、結論與建議

本文基于2000年-2017年兵團經濟系統、物流系統數據面板，首先采用因子分析選取了代表性極強的民用汽車年末保有量和GDP分別代表物流指標和經濟指標，并構建物流發展對經濟影響的一元回歸分析和分位數回歸模型對兵團區域物流對區域經濟的影響程度和其發展趨勢進行分析，得到如下結論：經濟發展隨著物流能力的發展而穩步提高。本文利用不同的回歸方法得到的回歸模型系數均為正數，且相關關系顯著;從不同分位數條件下的回歸模型可以看出，如果物流能力過快發展，可能會由于運輸中產生的消費問題導致通貨膨脹，經濟發展也在提高，但是相比較而言，在物流行業以適中的速度發展時，經濟發展能力更強。為了檢驗這一點，本文采用了最小二乘估計法和線性預測法相比較，得出結論物流業發展水平處在低分位時，經濟發展速度最快。

針對新疆物流能力與經濟指標發展現狀，綜合時代背景，提出以下建議。

（1）物流業的發展對經濟發展能力起著高度的正向影響。區域部門應加強對物流建設的投資，擴大物流規模，保障物流運轉所需要的條件，對一切為民服務的物流企業制定更加適合的政策督促發展，即加大對物流產業的扶持。

（2）物流過快發展會導致輕微的通貨膨脹，主要是由于經濟并不發達的時候物流發展卻增加了諸多消費。兵團在制訂長期發展物流規劃的同時，要充分對各個地區進行實地考察，構建成本適中、可以承載較大數量的物流平臺。

（3）相關物流企業應該珍惜政府所制定的優惠政策。在當今的時代大背景下，必須堅決遵守相關法律法規，在一切被允許的范圍內擴大企業規模，同時也要注意人才引進，以此來促進物流業的發展，為新疆地區的經濟發展做出更大的貢獻。

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作者簡介：馬萱航（2000- ），女，本科在讀，從事區域物流的研究;通訊作者：侯瑞環（1986- ），男，講師，主要從事統計模型與非參數統計以及區域經濟發展的研究