基于CNKI的近20年中藥治療失眠研究狀況及趨勢可視化分析

許寬勤 朱文莉 施慧 王靚 王翔 袁亞美

摘要：目的 ?探索中藥治療失眠領域的發展狀況、研究熱點及前沿。方法 ?計算機檢索1998年1月1日-2018年6月10日中國知識資源總庫（CNKI）收錄的中藥治療失眠的相關文獻，經Refworks格式轉換后，采用CiteSpaceⅤ軟件繪制中藥治療失眠文獻的作者、機構和關鍵詞的可視化知識圖譜，并進行作者、機構的合作網絡分析及關鍵詞共現、聚類分析。結果 ?共納入906篇文獻，涉及我國31個省、直轄市、自治區。作者合作知識圖譜由61個節點、58條連線組成，存在龔夢鵑、黎發根2個主要作者合作群。機構知識圖譜由31個節點、5條連線組成，僅有7個機構間存在明顯的合作關系。熱點關鍵詞為中藥、失眠、針刺、中藥熏洗、耳穴壓豆、頑固性失眠、睡眠質量、臨床觀察等，形成6個聚類。研究前沿包括中藥治療失眠機制的探討和臨床療效的綜合評價。結論 ?中藥治療失眠研究領域發展良好，但影響力不足，跨機構、跨地區的合作有待加強，現階段研究熱點主要集中在療效評價及機制探討。

關鍵詞：中藥;失眠;CiteSpace;可視化分析

中圖分類號：R256.23;R2-05 ???文獻標識碼：A ???文章編號：1005-5304（2019）11-0101-05

Abstract： Objective To explore and summarize development status， research hotspots and research frontier of Chinese materia medica for the treatment of insomnia. Methods Literature about Chinese materia medica for the treatment of insomnia published from January 1， 1998 to June 10， 2018 were retrieved from CNKI by computer. After Refworks format conversion， CiteSpaceⅤ was used to draw visualization knowledge maps of the author， institution and keywords in the literature about Chinese materia medica for the treatment of insomnia and the cooperative network analysis of the author and the institution as well as the co-occurrence analysis and clustering analysis of the keywords were conducted. Results Totally 906 articles were included， involving 31 provinces， municipalities and autonomous regions. The author cooperative knowledge map was made up of 61 nodes and 58 links， which existed two main author cooperation groups， GONG Mengjuan and LI Fagen. The institution knowledge map was made up of 31 nodes and 5 links， and only 7 institutions had an obvious partnership. The hotspot keywords were Chinese materia medica， insomnia， acupuncture， TCM fumigation， auricular point sticking， intractable insomnia， quality of sleep and clinical observation， which could form 6 clusters. The frontier of Chinese materia medica for the treatment of insomnia was discussion on mechanism and comprehensive evaluation of the clinical efficacy. Conclusion The field of Chinese materia medica for the treatment of insomnia has developed well， but the influence is not enough， the

基金項目：安徽省教育廳優秀青年人才支持重點項目（gxyqZD2016131）

通訊作者：施慧，E-mail：ymf149@126.com

cooperation between different institutions and regions also needs to be strengthened. At present， the research hotspots are mainly on discussion on the mechanism and evaluation of efficacy.

Keywords： Chinese materia medica; insomnia; CiteSpace; visualization analysis

失眠是以頻繁而持續的入睡困難和/或睡眠維持困難并導致睡眠感不滿意為特征的睡眠障礙[1]。失眠不僅與肥胖、糖尿病、高血壓、冠心病、腦梗死等直接相關，還可引發焦慮癥、抑郁癥等精神疾患，嚴重影響患者的生活質量[2]。目前，西醫治療失眠常用苯二氮?類藥物，但易出現依賴性及不良反應[3]。失眠屬中醫學“不寐”范疇，與陰陽不和、營衛失調、臟腑失衡相關。本研究采用CiteSpaceⅤ軟件對近20年中藥治療失眠的文獻進行可視化分析，旨在把握該領域的研究現狀，發現研究熱點和前沿，為今后研究提供借鑒。

1 ?資料與方法

1.1 ?數據來源

檢索中國知識資源總庫（CNKI），采用“主題”字段精確檢索，檢索時段為1998年1月1日-2018年6月10日，檢索策略為（“中藥”OR“草藥”OR“中草藥”OR“植物藥”OR“中成藥”OR“動物藥”OR“礦物藥”OR“方劑”）AND（“失眠”OR“不寐”OR“睡眠障礙”）。經人工分析文獻內容，剔除重復發表的文獻、與主題無關的文獻、會議摘要、科普宣傳等。

1.2 ?數據分析

采用CiteSpaceⅤ軟件，分析納入文獻的研究力量、熱點及前沿。將納入文獻以Refworks格式導出，包含題名、作者、關鍵詞、研究機構、發表年份、期刊等，并采用CiteSpaceⅤ自帶的格式轉換功能完成數據格式轉換，導入CiteSpaceⅤ，設置分析時間為1998-2018年，采用1年分區法，Top N per slice為50，即選取頻率由高到低排列的前50項，剪切方式采用Pathfinder，分3次設置節點類型，繪制可視化知識圖譜，并進行相應的合作網絡分析和共現聚類分析，節點類型分別選擇作者、機構、關鍵詞。進行熱點分析時，對含義相近的關鍵詞進行合并，如“失眠”“失眠癥”合并為“失眠”，“中藥”“中草藥”“中成藥”合并為“中藥”，“臨床觀察”“臨床研究”“臨床療效”合并為“臨床療效”等;對發文機構名稱進行規范，如同一機構不同名稱（曾用名）規范為現用名稱。

1.3 ?圖譜判讀

知識圖譜中“引文年輪”節點大小表示作者、機構發文的數量或關鍵詞的頻次，節點越大表示發文量越多或關鍵詞頻次越高;節點連線代表作者、機構間的合作關系，連線多少、顏色、粗細分別表示合作密切程度、發生合作的初始年代和合作發表論文的頻次;每一聚類對應相關主題，時間線顯示將每一聚類按時間順序排列。

2 ?結果

2.1 ?發表時間

共檢索出2381篇文獻，經人工分析篩選，剔除高血壓病、運動性疲勞、亞健康、肺癌、頭針、沖擊波針灸、穴位按摩等不相關文獻及重復文獻、會議摘要、科普宣傳文獻，最終得到文獻906篇，其中碩博士論文121篇。對其發表時間進行分析，結果顯示，中藥治療失眠相關文獻的年發文量整體呈上升趨勢，見圖1。大致分為3個階段：第一階段為1998-2004年，年發文量緩慢增長;第二階段為2005-2012年，年發文量快速增長，由16篇增長至88篇;第三階段為2013-2018年，年發文量穩步上升，并于2017年達最高發文量105篇，由于2018年的文獻只納入到6月，故發文量較少。

2.2 ?地區

除香港、澳門特別行政區及西藏自治區外，其余31個省、直轄市、自治區均發表中藥治療失眠相關文獻。廣東（90篇）、浙江（78篇）、江蘇（60篇）、上海（52篇）、北京（48篇）、山東（34篇）、河南（30篇）、四川（27篇）、湖北（24篇）為發文較多地區。

2.3 ?作者

以作者為網絡節點，CiteSpaceⅤ最終生成作者合作網絡知識圖譜，見圖2。該圖譜由61個節點、58條連線組成。從圖譜中可看出每個節點大小幾乎相等且較小，表明每位作者發文量接近且較少，這與最高發文量僅2篇的統計數據一致。從節點連線來看，存在2個主要作者合作群，即黎發根和龔夢鵑分別與其他5位作者構成的合作群，其周圍還散在分布著雷蕾、胡金霞、陳惠玲、周建揚分別構成的4個小合作群。

2.4 ?機構

以機構為網絡節點，繪制的機構合作知識圖譜（見圖3）由31個節點、5條連線組成。圖譜顯示，發文量最多的是山東中醫藥大學（4篇），遼寧中醫藥大學、廣西中醫藥大學、北京中醫藥大學和廣東省中醫院的發文量為3篇。從節點連線來看，僅有7個機構存在明顯合作關系，形成3個合作群，分別為遼寧中醫藥大學和遼寧中醫藥大學附屬醫院，北京中醫藥大學研究生院和中國中醫科學院廣安門醫院，廣東藥科大學中藥學院、廣東高校中藥質量工程技術研究中心和國家中醫藥管理局中藥數字化質量評價技術重點研究室。發文量最多的山東中醫藥大學與其他機構均無合作關系。

2.5 ?關鍵詞

以關鍵詞為網絡節點，得到由166個節點、617條連線組成的關鍵詞共現圖譜，見圖4。熱點關鍵詞為失眠（390次）、中藥（151次）、針刺（49次）、臨床觀察（31次）、睡眠質量（24次）、耳穴壓豆（15次）、中藥熏洗（14次）、頑固性失眠（14次）等。

通過對熱點關鍵詞的分析，中藥治療失眠的常用方法有中藥足浴、中藥熏洗、中藥穴位貼敷、中藥內服及中藥聯合療法，如針藥結合、中藥聯合穴位按摩、中藥聯合耳穴壓豆等;治療失眠的常用中藥及方劑有酸棗仁湯、交泰丸、參芪五味子片等;中醫證型以心脾兩虛和心腎不交最為常見;采用Meta分析、量化指標（匹茨堡睡眠質量指數）等對其療效進行評價;同時，還探討了中藥治療失眠的機制，如神經遞質的作用等。

在關鍵詞共現網絡基礎上，通過LLR算法對關鍵詞進行聚類，生成關鍵詞共現聚類知識圖譜（見圖5），共形成6個聚類，標識了該研究領域的知識基礎結構及其動態演進過程。

圖譜中每個色塊代表一個聚類，聚類標簽通常采用一定算法從標題、關鍵詞和摘要中抽取得到，聚類序號與聚類大小成反比，最大的聚類以#0標記。模塊化Q值和平均輪廓值是評估網絡整體結構性能的2個重要指標。模塊化Q值介于0～1之間，>0.3表明該聚類有效。平均輪廓值提示聚類的同質性，分數越高則聚類的同質性越好，其值介于-1～1之間，>0.5表明聚類合理，>0.7表明聚類可信。該關鍵詞共現聚類的模塊化Q值為0.402 3，平均輪廓值為0.545 1，表明該聚類合理有效。對聚類的具體分析見表1。

以年份為X軸、聚類為Y軸，得到中藥治療失眠的時間線視圖，以顯示各聚類發展演變的時間跨度和研究進度。#0、#1、#2、#3自2000年就已受到關注且持續至今，說明中藥治療失眠的方法、常用中藥和方劑及中藥辨證論治治療失眠一直是該領域的研究熱點。而#4、#5較前4個聚類年份更近，提示中藥治療失眠的療效評價及機制探討日益受到關注，可視為現階段乃至未來的研究熱點。

3 ?討論

3.1 ?研究現狀

自2006年起，中藥治療失眠的年發文量快速增長，到2017年達到第二個高峰，這可能與國家中醫藥管理局發布的《中醫藥創新發展規劃綱要（2006-2020年）》及《中醫藥發展“十三五”規劃》有關[4-5]，此舉為中醫藥發展提供了前所未有的契機。然而，本領域的研究存在地域發展的不平衡，這與各地域的科研實力、經濟發達程度及中醫藥文化底蘊等有較大關系，如廣東地區悠久的中醫藥學術史、獨特的地理氣候和地域經濟均促使本領域研究深入開展[6]。同時，該領域未能出現具有影響力的代表人物，研究人員、機構的合作不密切，應進一步加強跨機構、跨地區合作，促進中藥治療失眠的交流和平衡發展。

3.2 ?研究熱點與前沿

文獻關鍵詞是對文獻內容的高度概括和凝煉，反映相關領域研究熱點和發展趨勢。通過對關鍵詞共現、聚類及時間線視圖的分析，可發現中藥治療失眠領域的研究熱點和研究前沿。

3.2.1 ?研究熱點

雖然中藥治療失眠已積累了豐富的臨床經驗，但新方法的探索、技術方案的優化仍是醫護人員關注的熱點問題。如侯小琦等[7]在中藥足浴治療失眠的過程中融入“時辰”治療模式，使患者睡眠質量顯著提高。大量學者還對中藥聯合針刺、耳穴壓豆、穴位按摩、音樂療法、情志療法、艾灸等療效進行探究，結果均顯示其具有良好療效[8-13]。此外，辨證論治是失眠臨床研究的熱點，如治療失眠心脾兩虛證以益氣補血、健脾養心為基本治則，常用方劑為歸脾湯加減，失眠心腎不交證治以滋腎陰、清心火，多選擇六味地黃丸合交泰丸加味或晨清夜寐方[14]。近年來，基于數據挖掘總結中藥治療失眠的用藥規律日益受到關注[15-17]，明確了失眠多從心、肝論治，兼顧護脾胃的基本治則，用藥以安神藥為主，輔以補氣、補血等藥。

3.2.2 ?研究前沿

中藥治療失眠的療效評價大多采用總有效率、治愈率及主觀量表如匹茨堡睡眠指數量表、愛潑沃斯嗜睡量表等，少見采用多導睡眠監測等客觀測量工具的報道，從而影響療效評價的可靠性。隨著循證醫學的發展，近年來越來越多的研究者采用Meta分析針對多個研究結果展開更為客觀、科學、全面、系統的評價。陳德瑤等[18]對中藥治療失眠進行Meta分析，結果顯示，中藥治療失眠的療效優于西藥對照組。然而，Meta分析自身存在局限性，其結果通常需要大量高質量文獻佐證。因此，今后應積極開展前瞻性、大樣本、多中心的隨機對照研究，以提供更科學的證據。

近年來，借助動物模型闡述中藥治療失眠的機制已成為該領域的研究前沿。目前，中藥治療失眠的機制探討主要集中在調節神經遞質、影響睡眠相關因子、改善中樞神經結構等方面。龔夢鵑等[19]在研究交泰丸干預大鼠失眠中發現，交泰丸組顯著升高失眠大鼠下丘腦、海馬、前額葉皮質和血清中白細胞介素（IL）-2、IL-6的水平，表明交泰丸治療失眠與調節睡眠的細胞因子有關。睡眠是“睡眠-覺醒”循環的重要組成部分，是中樞神經系統主要活動的結果。研究發現，酸棗仁中多種活性成分可通過影響5-羥色胺、去甲腎上腺素、多巴胺和谷氨酸等神經遞質的作用而發揮其鎮靜催眠的功效[20]。韋祎等[21]通過觀察附子理中湯對失眠大鼠的干預作用，發現與模型組相比，附子理中湯組失眠大鼠的下丘腦促腎上腺素釋放激素、促腎上腺素含量顯著下降，提示中藥可通過調節下丘腦-垂體-腎上腺軸的激素水平干預失眠。

4 ?結語

綜上所述，中藥治療失眠的研究日益增加，同時存在地域不平衡性，作者和研究機構間的合作度均不高，有待進一步加強。現階段的研究熱點主要集中在療效評價及機制探討，但評價指標較主觀，作用靶點亦不明確，今后的研究者應針對存在的問題開展更為深入的研究。

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（收稿日期：2018-12-18）

（修回日期：2019-01-29;編輯：季巍巍）