郭俊濤,王 飛,王 苗
(漯河市第二人民醫院放射科,河南 漯河 462000)
肺癌是指支氣管動脈進入病灶處為病灶供血,并導致腫瘤血管形成。狹窄截斷是肺癌患者肺動脈受損的一種臨床常見征象,具有較高的肺癌定性的診斷特異性[1]。相比于計算機斷層掃描(computed tomography,CT)檢測,首過期動態CT灌注成像對于肺部良性與惡性結節的檢測準確率與特異性較高,同時時間分辨力優勢較為顯著,但是相關的研究報道較少。因此,我院選取48例肺癌患者與20例肺部炎性結節患者作為研究對象,對64層CT首過期灌注增強掃描對肺癌患者的特異血管征象表達進行比較觀察,現報道如下。
1.1 一般資料選取我院2016年4月至2017年4月收治的肺癌患者48例作為研究組,并選取同期20例肺部炎性結節患者作為對照組。在臨床檢查時所有患者均采用64層CT首過期灌注成像進行檢查掃描。研究組48例肺癌患者中,男22例,女26例,年齡37~80(63.38±2.50)歲,其中原發性中央型肺癌患者31例、周圍型肺癌患者17例;對照組20例肺部炎性結節患者中,男13例,女7例,年齡41~81(63.31±2.40)歲。2組患者在性別、年齡等方面比較差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。
1.2 方法
1.2.1 CT掃描的具體方法 護理人員在患者進行CT掃描前需要指導患者進行呼吸訓練,采用64層CT機進行CT平掃,對已經選定的病灶應用CT灌注軟件進行動態連續掃描,對于直徑<4 cm的結節掃描層厚選擇2.5 mm,直徑≥4 cm腫塊掃描時層厚選擇5.0 mm[2]。經動經肘靜脈,采用高壓注射器注入(40±5)mL的非離子造影劑,對于首過期時間的判定為注入造影劑后8~38 s,每秒進行1次掃描,每例受檢者掃描的時間為30 s,掃描后獲取患者的CT動態掃描圖像。行灌注掃描后,患者需要進行一次注藥,然后進行全肺實質期增強掃描,將掃描時間設定為65 s[3]。
1.2.2 圖像分析 采用標準算法進行圖像重建后,將動態掃描數據輸入至美國GE工作站內并應用分析軟件對肺癌病灶進行分析。同層面主動脈血管畫在主動脈感興趣區(ROI)進行面積獲取時,大約在60%左右,并以最大血容量區域為選擇原則對病灶ROI內實質病變進行選擇,需要連續3次同一病灶內ROI的灌注數據的測繪并進行數值截取,對病變與同層面主動脈的時間-密度曲線與相關數據圖進行獲取[4]。肺癌患者與肺部炎性結節患者需要計算強化值與凈化值,并對強化峰值時間進行計算,同時根據病灶出現的血管影分類,并對肺癌特異性血管征象進行觀察,即是否存在瘤血管佂、肺動脈侵蝕狹窄等肺受損征象,同時對血管影出現率與時間進行觀察統計。

研究組與對照組患者肺動脈期、主動脈期的強化凈增值比較差異均有統計學意義(P均<0.05)。研究組與對照組患者主動脈期峰值時間比較差異無統計學意義(P>0.05)。研究組中顯示病灶內存在腫瘤血管者44例,占比91.67%,在18~28 s的時間內肺動脈受損、腫瘤血管特征影像集中顯示時間,每例可持續顯示征象的時間在5~6 s。見表1、圖1。

表1 2組患者64層首過期灌注病變血供來源顯示比較

圖1 肺癌患者CT檢查圖
理論研究認為應用高流速、小劑量的對比劑首過時間在45~60 s時,可有效測量腫瘤強化峰值,對于相關檢測定量指標的測量較為準確,使對比劑無法再組織間質滲透,使靜脈洗脫減至最低程度得以保障。注入造影劑后8~38 s后作為首過期時間,與首過動態理想灌注模式相符合。首過期CT灌注可提供對肺良性與惡性結節中正電子發射計算機斷層顯像-CT具有更高的準確性與特異性[5]。對磁共振動態增強時間減影肺灌注成像技術的應用,可對肺癌患者首過期CT灌注中CT灌注圖像進行獲取,并檢測腫瘤肺血管所具有的供血能力。根據相關臨床研究顯示,對于單純實質期增強可通過CT灌注定性診斷有效增強,使成像過程具有較高的復雜性,在檢查過程中對于患者的呼吸頻率也具有較高的要求,雖然檢查過程中具有較強的可操作性,但是無法有效完成血管期成像[6-7]。
本研究中研究組48例為肺癌患者,對照組20例肺部炎性結節患者,應用64層CT首過期灌注增強表達的肺癌特異血管征象特征結果提示,研究組與對照組患者在肺動脈期、主動脈期的強化凈增值比較差異有統計學意義,研究組與對照組患者主動脈期峰值時間比較差異無統計學意義。研究組中顯示病灶內存在腫瘤血管比率為91.67%,在18~28 s的時間內肺動脈受損與腫瘤血管特征影像的集中顯示時間,每例可持續顯示征象的時間在5~6 s。根據研究結果提示,首過期CT灌注增強具有較為明顯的時間分辨力,對于肺動脈與主動脈肺癌特異血管征象可有效完整、順序等有效表達,對于肺癌血供來源可也有效表達[8]。
綜上所述,采用64層CT首過期灌注對于特異血管佂象順序與肺癌血供均可完整表達,對于血管期掃描時間可以更合理進行指導,具有較高的臨床診斷率。