大數據背景下的高校智慧校園建設研究

彭進香

摘要：近些年，基于大數據的研究快速延伸到高校之中，對高校的智慧校園的建設提出了更深層次的要求。為此，文章以大數據背景下的高校智慧校園建設研究為課題展開分析，概述了大數據及智慧校園、建設智慧校園的意義之后，重點分析了基于大數據的智慧校園服務系統的設計，從更深層次了解和分析新時代背景下大數據的智慧校園服務系統的相關環節，為類似的研究提供一點幫助。

關鍵詞：智慧校園;大數據;高校

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）09-0061-02

1 大數據及智慧校園概述

1.1 智慧校園概述

智慧校園是利用當前的先進信息和通信技術，從校園的集成化、智能化入手，全面提高校園的教學和研究水平，繼而全面學校管理的有效性和效率，最終實現教育服務社會的功能。近年來，隨著智慧校園的提出，很多校園已經開始著手建立智慧校園服務系統來改變學生、教師和校園資源的交互方式，從而提高全面的管理運行效率。

1.2 大數據時代的高校智慧校園信息化

在當前的信息化社會發展中，高校實施智慧信息化的建設是必要的，在大數據時代，高校的建設涉及到的智慧型數據比較多，這些大量的數據結構復雜、種類繁多，如何更加合理化的利用這些數據，提高數據采集、管理、分析、處理的職能，提高高等院校的辦學水平，是當前提升高校的管理水平的關鍵所在。因此，大數據技術的應用，對提高高校智慧校園的建設起到促進作用。

2 大數據背景下的高校智慧校園建設分析

對于大數據背景下的高校智慧校園建設，必須要是在緊緊的貼合高校校園的實際情況，在現有的建設中，充分引入大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等先進技術，進行數字化高校的建設，通過對數字校園建設的全面升級改造，從而增強其智慧性，形成服務、管理更為完善、師生體驗更為人性化的智慧校園，而這也是當前時代發展對高校的要求。

2.1 大數據背景下的高校智慧校園建設的思路

在大數據的智慧校園建設中，其涉及到的領域比較廣泛，比如，計算機的軟硬件、物聯網、云計算、數據挖掘技術、SOA技術等。對于現行的高校智慧校園服務系統而言，其主要是解決校園管理中存在的各種資源的整合不到位，缺乏規模優勢。但是，現有的系統存在的建網質量低、網路不暢、帶寬不足、訪問性能差、等待時間長等問題，不能很好的提高整個校園服務系統系統的工作效率。而通過大數據的高校智慧校園系統的建設，可以更好的提高整個校園服務系統的工作效率。

2.2 大數據背景下的高校智慧校園建設的構架

隨著數字智慧校園的發展和建設速度的加快，智慧校園已經成為了現代校園建設中的重要方向。而在基于大數據的智慧校園支撐服務系統設計，必須要采用統一標準，嚴格按照資源共享原則、對現有應用系統的開發平臺、數據庫和運行環境進行統一考慮，堅持整個信息數據的共享等原則來進行，在具體的智慧校園系統的網絡設計中，立足高校現有系統硬件和軟件的情況，完成支撐智慧校園運行的基礎網絡系統整體方案設計及關鍵設備、軟件的選型工作。

3 保障大數據背景下高校智慧校園建設的對策分析

當前，前面在分析了大數據及智慧校園、建設智慧校園的意義之后，重點分析了基于大數據的智慧校園服務系統的設計。而隨著我國物聯網技術的發展，其在教育領域的應用推動了“數字校園”向“智慧校園”方向的升級發展，使得基于大數據的智慧校園系統將校園中的物體連接起來，全面實現學校的可視化智慧管理，構建富有智慧的教育教學環境，為師生提供了一個全面的智能感知環境和綜合信息服務平臺。

3.1 全面培養智慧型人才

在21世紀，隨著信息技術的不斷發展，教育領域進行信息化改革發展也是順應時代發展的要求，而基于大數據技術的智慧校園服務系統更是高校校園信息化建設中重要的組成部分。同時，在該智慧校園服務系統中，其針對的人群主要是高校用戶，不僅可以更好的師生、工作、學習、生活的需要，還可以通過該系統吸引到更多的學生的參與，極大避免現有校園中系統間各自為政和重復建設的問題。因此，在高校的智慧校園建設中，通過基于大數據的智慧校園服務系統可以更好的將校園各種數據存儲、數據計算、用戶認證等集中控制和管理，統一為上層應用服務，進而將該類系統推廣到家庭、公司和全社會。此外，高校還應該以大數據背景為基礎，結合互聯網的知識管理、在線教育、社交網絡等平臺，打破傳統的時間、空間、知識等方面的限制，幫助高校教師針對性、可行性的進行教學準備工作。

3.2 提高智慧校園的服務水平

在建設基于大數據的智慧校園中，不僅需要從高校的后勤出發進行考慮，建設較高的服務水平，并且，對高校的各種服務資源也需要進行整合，從而全面的為師生教學、生活提供方便。具體來看，在高校的后勤服務層面就需要充分發揮智能感知與物聯網技術的優勢，實現校內信息共享與交流。并且，重點需要對于高校的教學樓、實驗室等重點地方進行動態化監測，提高教學的水平。此外，還需要注重對校園內部安全及未來的發展進行實時監測，全面的為師生教學、生活提供方便。

3.3 積極開展智慧科學研究與開發

在21世紀的初期，我國部分高校建立了數字化的校園，也為在校的師生提供資料檢索和數字圖書文獻等提供了幫助，但是局限性非常明確。而基于大數據的背景下的智慧校園建設中，就可以改變這一現象，通過這樣的技術可以促進智慧校園建設，在課題申報、科學研究、項目結題等各環節，充分發揮作用。另外，在高校開展的智慧科學研究中，也可以加強對于智能儀器設備的使用，豐富的支持工具，提高管理服務水平等，從而促使高校師生的科學研究過程不斷協調，促進科研項目質量的提高。

4 結語

通過上述的分析，可以看出，基于大數據的智慧校園安全管理應用展現出額職業特征強、業務覆蓋全、模塊功能多，可以更好的為廣大教師和學生提供“一站式追身服務”等方面的特性。同時，隨著智慧校園系統的建設，將為校園在開展各種活動提供巨大的幫助，滿足高校的發展需求。當然，隨著新理念、新技術的不斷涌現，必將會有更多的新技術、新方法提供先進的智慧校園網解決方案，為提高校園的管理教學發揮重要的作用。

參考文獻

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[3] 李娟.大數據背景下高校智慧校園建設探討[J].通訊世界，2019，26（05）：107-108.

Abstract：In recent years， research based on big data has rapidly extended to colleges and universities， and has put forward deeper requirements for the construction of smart campuses in colleges and universities. To this end， the article analyzes the research on the campus construction of colleges and universities under the background of big data. After summarizing the significance of big data and smart campus and building a smart campus， it focuses on the design of smart campus service system based on big data. A deeper understanding and analysis of the relevant links of Big Data's smart campus service system in the context of the new era will provide some help for similar research.

Key words：smart campus; big data; colleges and universities