機械電氣設備自動化調試技術探討

摘 要：調試技術作為機電設備安全高效運行的重要保證，取得了很大的成效，特別是自動化調試技術的應用，與各種先進技術高度融合，提高了相關工作的效率和質量。文章在分析和總結機電設備自動調試技術的實用價值和控制方式的基礎上，重點闡述了其應用實踐中的注意事項，以保證其最大的效用輸出。

關鍵詞：機械電氣設備;自動化調試技術;輸出

一、 機械電氣設備自動化調試技術的現實價值

機械電氣設備在計算機互聯網和大數據等前沿科技的快速應用和發展過程中，推動了其自動化技術的發展，自動化技術在機械電氣設備中的應用，不僅節約了大量人力資源，還提高了生產效率和產品質量，提升了企業的經濟效益。但是機械電氣設備自動化技術在運行過程中，內部和外部的環境對安全生產造成了很大威脅，調試技術在機械電氣設備自動化中的應用可以很好地改變這一現狀。機械電子設備的種類和功能復合隨著現代工業的快速發展越來越豐富，基于這一現狀，自動化調試技術的重要性更加突顯出來。目前，雖然傳統的調試技術仍然在繼續使用，而且還有一定效果，但是不能有效解決自動化控制系統在運行過程中出現的問題和潛在的隱患。自動化調試技術在機械電氣設備中的應用，對機械電氣設備的調式結果準確性的提升有了很好的保障。在具體的性能測試過程中，許多缺點不能及早檢測，從而提高機車設備的整體性能和工作條件。提出了一些實踐經驗，認為機電設備的自動調試技術也有效地降低了人力資源消耗，提高了工作效率，提高了成本控制優化，減少了多種安全風險因素的干擾，值得廣泛應用和推廣。

二、 機械電氣設備自動化調試應注意的事項

（一）動態監控

機械電氣設備自動化調試技術作為一種先進的檢測技術，在檢查和解決機械電氣設備運行過程中出現的問題非常實用，不僅保障了機械電氣設備的生產效率，還提升了設備的運行安全系數。自動化調試技術與傳統的人工調試模式相比較，自動化調試技術更加高效、合理，對人工調試難以發現的安全隱患和故障可以及時的發現，在處理方面也更加多樣性。在實際應用和實踐中，有關人員應充分了解機電設備自動調試系統的特點，深入分析其監控模塊和設備內部控制模塊的工作原理，以保持正常生產。特別是要加強對機電設備頻繁故障環節的監督管理，根據相關溫度、壓力等動態數據及時反饋，及時發現安全隱患，并采取相應措施加以處理。

（二）規范管理

從一定的維度來看，機電設備自動調試技術的應用也是一個動態的管理過程，應以質量建設為核心，確保生產高效，滿足企業利益最大化的目標。一般來說，機電設備部件的失效是導致電氣系統失效的關鍵因素。在實際工作中，有關調試人員的工作重點不僅是發現和解決問題，而且要通過排除方法和機電設備自動調試的動態數據反饋，對故障進行深入分析，探討故障原因，消除隱患。例如在發生機械故障后，調試人員首先會對公共線路進行檢查，如果公共線路沒有問題，接下來就會機械電氣設備專用線路進行排查，知道找出其中的故障所在位置，同時，在調試過程中，調試人員很大程度上都會根據以往的工作經驗來進行故障排除和查找，以提高工作效率。此外，一些企業還必須著力加強合作企業的委托標準，了解其以往項目的案例，真正研究其社會公信力，全面審查其資質，選擇最佳合作方案。在此基礎上，結合項目的具體內容，在簽訂合作合同的過程中，要求調試企業支付一定的保證金，保證基本工作系列的完成。值得注意的是，如果發現機電設備出現嚴重故障，應在停電時進行調試和維護，以免設備故障增加，影響技術人員的安全。

（三）共享數據

機電設備自動調試技術的應用產生了復雜的數據信息，其有效處理是實踐的關鍵。當機電設備發生故障時，企業應派出專業人員對整個調試過程和情況進行動態跟蹤，實時采集相關數據信息，并通過自動調試系統上傳到設備上，為后續研究提供數據支持。在此過程中，還需要對機電設備自動調試采集的數據進行標準化，建立大數據系統，形成標準的參考程序。一旦機電設備發生故障，就可以迅速找出故障原因，從而縮短調試時間。在此基礎上，組織專業人員利用課余時間對積累的數據系統進行分析，機電設備常見故障及其原因，編制科學的操作規范，制定維修方案，做好高故障地區的維修保養工作，以減少停機時間，提高企業的生產質量和效率，最大限度地追求經濟效益。同時，在一定的維度上，機電設備自動化調試技術只是作為外部支撐，依靠高素質專業人才的智能支持，是機電設備故障排除的核心。因此，在新時期，企業應樹立高戰略意識，結合自身，組織多元化的培訓教育活動，跟上機電設備自動調試技術的發展，及時更新行業的相關知識結構，有效分享實踐經驗，提高自身的智能水平和業務能力。

三、 結語

作為機電設備自動化系統安全高效運行的重要保障，其應用十分重要和必要，引起了企業的充分重視和支持，在充分了解其功能優勢特點的基礎上，結合自身實際情況，制定更加完善的管理規范，強調動態監管;應依靠龐大的數據共享處理，不斷總結經驗，降低故障率，提高故障處理率。學術界將繼續關注這類研究，并期待其未來的發展。

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作者簡介：武科，南京友智科技有限公司。