5G時代新興技術對新聞傳播的變革性影響

劉經南

人工智能的定義源自1956年8月在美國召開的達特茅斯會議(Dartmouth Conference)，會議組提出了“Artifitial Intelligence”的課題，目的是讓逐漸成熟的計算機能夠代替人類解決一些感知、認知乃至決策的問題。這樣一個課題是如此令人神往，也迅速吸引了大量學者的眼球，相關的研究也如火如荼地開展了起來。

在計算機領域，人工智能的含義主要指讓機器像人一樣思考，或稱為圖靈測試，能使計算機完成那些需要人類智力才能完成的工作的科學。斯坦福大學的學者認為，人工智能是智能機器的科學和工程，特別是智能計算機程序?！熬S基百科”定義人工智能是由人工制造出來的系統所表現出來的智能，該詞同時也指研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現的科學領域。不管怎樣定義，都離不開智能，然而到目前為止，人類還沒能統一地給出智能的定義，通常所說的智能也只是參考人類智慧的表現形式。原中國人工智能學會理事長鐘義信教授認為，人類智慧包含發現問題、定義問題、解決問題三方面，而人工智能目前只做到了解決問題的程度。智能是一種有序，是信息的體現，也是令世界朝著更加有序的方向發展的動力和助燃器。

5G時代的人工智能技術與物聯網技術、北斗導航系統等的協同融合，顯示出在新聞傳播、交通運輸、精準農業、海洋監測、城市綜合安防和智慧城市建設等各個領域的巨大效能。泛在測繪是北斗導航系統的核心技術之一，在當今技術可以感知的時空區域內，用戶為感知并記錄任何感興趣和能夠感興趣的目標、事物、環境與人的時空位置關系，并能以某不確定性指標描繪這些關系用以進行認知、交流和決策的能力與活動。大數據背景下的泛在測繪將促進原創性的研發，引起技術創新的新高潮，推動服務模式傳播模式的多樣化。2018年，北斗三號系統進入全球組網密集發射期，服務于“一帶一路”沿線國家和地區，預計2020年服務范圍覆蓋全球，為全世界提供基本導航服務，2035年前還將建設更加泛在、更加融合、更加智能的綜合時空體系。

一、人工智能的歷史沿革與發展導向

電子計算機作為一種可以模擬人類思維的工具出現，使人工智能這一技術有了一個展現的平臺，也開啟了探索與發展。1997年，IBM公司的“深藍Ⅱ”超級計算機，擊敗了國際象棋衛冕冠軍Gary Kasparov，這一事件標志了人工智能技術的一個完美表現，再到近些年的Alpha Go，人工智能的發展似已到了一個比較高端的程度。人工智能的發展歷程中，慢慢引起了人們對于人工智能的一些恐懼，艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)曾在自己的科幻小說中描繪出一些擔憂，隨著如今科技的神速進步，好像真的會在不遠的未來變成真實。

最初，學者們解決人工智能問題的思路，是以人為師，通過專家編制規則的方法，教機器下棋、認字乃至語音識別。在今天看來，這樣的方法是完全南轅北轍的——人類的視聽器官雖很發達，卻并沒有能力總結提煉其中的規律。于是，人工智能在美好憧憬中迎來了殘酷的現實，學者們發現解決問題是如此遙遠，相當一部分輿論也一度認為研究人工智能的學者是不嚴肅的，帶有欺騙性的。既然靠人指導不行，那就要祭出“實事求是”的法寶，從數據里統計規律。在這樣“數據+統計”的方法論下，諸如人臉識別、手寫識別等一些較為簡單的問題取得了重大進展，而在當時最困難的問題——大詞表連續語音識別上，統計方法也是史無前例地造就了實驗室中“基本可用”的系統。到此時，人類找到了解決人工智能問題的基本思路。

提到人工智能，必須先引入兩個概念，關于人工智能在學術界的分類主要為弱人工智能和強人工智能。前者指不具備完全智慧，但能完成某一特定任務的人工智能，而后者指代具有完全人類思考能力和情感的人工智能。說到人工智能，第一反應可能是電影中的機器人，能說能動，也能和人類交流，而現實是自然沒有這樣善解人意的機器人。但寬泛意義上的人工智能是弱人工智能，已經開始為社會創造價值。最常見的比如語音助手，在手機、音響等硬件設備中非常常見，涉及到機器如何聽懂、理解人類的意圖，并且在互聯網上找到合適的數據進行回復。這有別于上世紀50年代業界聚焦的強人工智能，即希望賦予機器以人類完成任務的行為能力。正因為強人工智能的止步不前，催生了弱人工智能的出現。

這恰好是最接近受眾普遍認知的人工智能的模樣，不過人工智能未來的發展還有很長的路要走，尤其是人類隱藏在語言里的情感和隱喻。自然語言處理一直被視為人類征服人工智能的障礙及需要攻克的難題?，F代人工智能本質上是基于數理統計的機器學習系統，也有基于規則的非統計化人工智能系統。這樣的弱人工智能能夠在特定的任務上，在已有的數據集上學習，同時應用在以后未見過的場景預測上，對于一些重復性的勞動，人工智能可以在極大程度上降低人工成本的同時，提高效率和質量。

人工智能技術是活躍于當下且引領未來的突破性、創新性的技術，且在國家經濟以及互聯網、大數據、超級計算機的發展之下，AI技術的發展也進入了具有深度學習、跨界融合、人機協同、群智開發、自主操控等特性的新階段。這些具有新特性的AI技術將對人類的生產、生活乃至思維模式都產生重大的影響。國內現有的以“BAT”為首，外加“科大訊飛”的四家公司所構筑的人工智能平臺，基本成為了我國人工智能領域的四大支撐。此外，國家還鼓勵企業作為人工智能發展的主體，并堅持以市場作為發展的主導。

當前，在國家重點發展人工智能策略的支持下，中國人工智能領域的理論研究和廣泛運用正呈現著爆炸式、裂變式發展勢頭，當之無愧走在全世界龍頭位置。同時，中國移動通信技術經歷了1G到4G的空白、學習、緊隨、并行幾個階段之后，已經在5G時代昂首挺胸引領著全球移動通信技術的發展前行。在5G技術全面商用、5G網絡全面鋪就的重要節點，中國的人工智能技術、北斗導航技術“導航”著中國智能傳播脫穎而出，獨辟蹊徑成為新時代新聞傳播理論研究的靚麗風景線。

二、人工智能對未來傳播格局的深刻影響

智能傳播系統無論在過去或未來，自始至終都是一個完整的人機環境系統，當今科技飛速發展催生的人工智能、大數據、互聯網、物聯網、北斗導航系統等各種智能傳播技術手段將傳播領域的發展更智慧化，并加大了可操作性，這其中必然會涉及對復雜的人機交互關系的探討。人類智慧和技術創新的日新月異發展才能發揮最大效能，兩者的有效結合才是未來智能傳播領域的主要發展方向。智能傳播客觀來說是一種令人加深自我認知的新途徑和方式，這一類新興傳播模式的出現和發展實現了傳播領域的革新，使得數據與信息更有價值，更成熟地融合。[1]

大數據、人工智能對新聞報道產生的巨大沖擊和影響。在產品形態方面，“互聯網+”時代背景下，很多傳統媒體開始尋求轉型，逐漸應用人工智能技術大力發展智庫建設。對我國國內發生的重大活動、重大事件的報道，也可借力VR、AR技術進行展示和情景再現，能引發觀者的廣泛關注和互動。同樣，對內容信息的傳播進行相關數據分析，例如“今日頭條”“一點資訊”“天天快報”等APP，以上這些都在借力智能算法進行內容分發和個性推薦，實現信息的個性化推送，人工智能讓大眾能獲取更多信息與知識，有效提升新聞傳播的效果。[2]

在新一輪技術浪潮的推動下，人工智能和大數據在數據新聞、個性化傳播模式等新興媒介傳播方式被越來越多的媒體推崇和接納，產生了前所未有的歷史性變革和影響。傳媒產業正邁向更為成熟發展和技術主導的智能傳播和未來傳播時代。

人工智能的本質是基于技術層面的算法模型。算法不管內容實質是什么，只管能否數字化、分類集合、反饋優化，是處理海量信息的方法。與資本一樣，它能提升效率，也和個體有矛盾。技術支持在未來傳播領域將變成一項接近水、電、煤氣等公共服務的事情?？梢哉f，人工智能的概念與計算機的誕生是并行產生的，且在新技術的歷史發展浪潮的推動下更加日益成熟與深入人心。在新聞傳播層面來說，大數據及人工智能等技術進入了新聞生產的領域，機器人寫作、語音機器人等新興技術正在日漸頻繁地被應用到日常新聞采寫和傳播領域中。可以說，人工智能是傳媒行業由傳統轉向智能的助燃器和驅動源之一，逐漸成為互聯網不可逆轉發展趨勢的新動力。

這些新技術在為傳媒產業注入新鮮血液的同時，也在以全新的力量和方式對傳播領域進行“入侵”。智能傳播時代代表了傳統媒體的逐漸消失和被取代，意味著傳媒格局重塑。從Narrative到我國的Dreamwriter,機器化新聞寫作已成為熱門話題。它們通過算法進行數據抓取，放置于事先準備好的模板之中，使得專業新聞人能夠脫離繁瑣的數據，投入信息深度內容的創作之中。同時還有傳感器新聞、臨場化新聞、分布式新聞等，促進著信息傳播環境的智能化和受眾接收信息方式的多元化發展。

首先，數據的全面性和客觀性能夠使得新聞事件以數據的形式進行描述、判斷、預測。其次，通過新聞報道中運用人工智能技術，全方位對新聞事實的采集和錄制的沉浸式新聞，使用戶直接置身于新聞場景之中，實現現實與虛擬的融合。2016年3月兩會期間，國內各家媒體如新華社、經濟日報、光明日報等多家媒體均采用VR設備對兩會進行全景式報道，增強用戶的代入感。不僅如此，隨著移動設備的多元化和低門檻化，受眾也能夠自主加入新聞內容的創作之中，通過濾鏡、美顏等智能手段優化畫面所呈現出的內容，推動信息傳播。

隨著媒介技術的發展，算法逐漸被運用到新聞生產過程當中，使得傳媒業發生巨大的變化。受眾不再是大眾傳媒時代信息的被動接受者，而是由“受眾”變成了“用戶”。在這一過程中，算法將媒體的傳播主動權分流給了受眾，使得受眾以信息傳播系統中的傳播者身份主動參與到傳播過程之中，打破了媒體對傳播主導權的壟斷。同時，不同用戶的需求各不相同，經由算法推送的新聞經過用戶的分享，使得多種聲音同時存在，顛覆了過去少數傳播者的話語霸權。

傳播格局主要指的是媒介生態環境各構成要素之間的關系。新媒體時代下技術的不斷進步，使得傳統傳媒業邊界消失、格局重塑，媒體走向智能化發展，從而展現出萬物皆媒、人機合一、自我進化式的發展。大數據環境中，數據成為主要的信息內容。網絡平臺上的個人和組織都被高度節點化，算法有效聯結了每一個節點，使得節點成為信息聯結的“接觸點”，在每一次信息傳播的過程中都發揮著一定的作用。不僅如此，互聯網實時性信息更新改變了大眾的價值判斷習慣，不再受傳統媒體時代品牌價值凝結的忠誠度驅使，而是接受新聞信息處于不斷完善、從不完美到完美的過程，并在分享和討論過程中逐步還原、重塑、修正事實真相。豐富的信息表現形式、多元信息來源和專業化信息解讀為分享節點提供判斷依據，有助于虛擬對象之間產生信任，提升傳播過程中的自凈化能力。

伴隨著社會媒介技術門檻的下降，以個人為基本單位的傳播力量被激活，跨越時空的社會協作成為可能。傳統不對等的、單向性的傳播格局被打破，依托大流量開放平臺成為基礎系統。一些互聯網公司也通過技術參與到傳播的場域之中，通過算法和大數據抓取內容構成新的傳播渠道，逐漸形成自己的平臺。騰訊公司便是如此，首先通過微信、QQ等社交平臺匯聚受眾，再通過騰訊視頻、微視等聚集內容和資源，逐漸搭建起媒介生態鏈。

技術的發展消解了不同行業之間的邊界，往往需要跳出單一行業去探索新的融合發展之道。隨著數字技術的飛速發展，移動終端的外延也得到了更多擴展，在萬物互聯的技術下越來越多的設備被納入移動終端的范疇，使得不少媒體通過技術進行“彎道超車”，打造場景化沉浸式體驗的內容。早在2016年3月兩會期間，國內如新華社、《經濟日報》、《光明日報》等權威媒體均采用VR設備對兩會進行全景式報道，增強用戶的代入感。

總而言之，現下和未來的智能傳播發展是同時對人類智慧和機器人的雙重挑戰，將是一個漫長持續的博弈發展過程。新聞媒介在技術不斷發展的背景下需要優化管理方式，注重自身的發展和演變。

三、人工智能的研發應用成果與未來發展趨勢

2015年，美聯社在全球率先搶占智能機器人撰寫體育與財經新聞稿件的智能傳播高地，大大提高了新聞采編部門的工作效率。我國的新華社、騰訊新聞、“今日頭條”和“第一財經”等網絡媒體、傳統媒體緊隨快跑，甚至“彎道超車”。最近幾年，中國新聞傳播領域的寫稿機器人等智能傳播新員工先后涌現，在經濟形勢分析、股市行情預測和奧運會賽事報道等領域大顯身手，寫作手法、報道風格與媒體記者寫作的日常消息稿相比一點不落下風，發稿速度之快幾乎與電視直播同步，令人咋舌?！敖袢疹^條”充分運用智能分發算法，將信息傳播的內容特征、用戶特征和環境特征與目標用戶特征進行匹配，在某種程度上打破了預設用戶觀點、回避用戶相對觀點的“信息繭房”，并且通過用戶相關行為識別“標題黨”，提出修改標題的意見和建議，使新聞更加平實。2017年12月，覆蓋了線索、策劃、采訪、生產、分發、反饋等全新聞鏈路的新華社“媒體大腦”發布上線，在全球國家級通訊社中搶先一步駛入了智能傳播快車道。[3]

在2018年11月浙江舉行的世界互聯網大會上，新華社發布了兩位由人工智能合成的新聞主持人，它們是全球首例AI新聞主播，以新聞直播視頻和社交媒體為“學習素材”，可以“24小時全天候工作”，能用“無數個分身”同時在多個現場提供新聞報道。在人工智能產生的新聞主持人首次播報的視頻中說：“隨著文本持續被輸入我的系統，我將一刻不停地為你提供咨詢服務?！盇I主播的誕生再次引發人們對人工智能的關注。[4]

人工智能在語音識別、語音合成方面取得了非常矚目的結果。2016年10月，由微軟美國研究院發布的一個語音識別的最新結果實現了錯誤率為5.9%的新突破，這是第一次用人工智能技術取得了跟人類似的語音識別的錯誤率。

另外，在圖像方面，人工智能也有許多長足的進步，例如圖像識別的ImageNet比賽，用計算機識別數據集中1000個類別的圖像。2015年，來自微軟亞洲研究院的技術——ResNet獲得了2015年ImageNet的冠軍，錯誤率是3.5%，而人類的錯誤率大概是5.1%。由此可看出在特定領域、特定類別下，其實計算機在圖像識別上的能力已經超過了人類水平。

人工智能現仍處于起步階段。首先，人工智能在算法上還有一些問題待解決。其次，實際的應用推廣還有很多障礙。最后，人工智能可能會引發的種種社會問題，早在幾十年前就被拿出來討論過了，但至今還沒有結果?？傊?，人工智能要實現它設計之初的目標，即真正的智能，至少要先過這三關。

人工智能應用的“進階”階段，人工智能產品將提供更加智能的服務，它不需要用戶自己去訓練產品，產品本身會在日常的“工作”中和用戶交流，自行總結出用戶的需求，這就完全和上一代產品區別開來了。這一代的產品不再是“半成品”，盡管它依然在學習，卻不需要人為干預的自主學習，這就實現了應用層面上的“非監督學習”。比如無人駕駛，初級階段的無人駕駛可能需要用戶說出目的地，安排好路線，而進階階段的用戶甚至可以不需要告訴車去什么地方，汽車就把用戶送回家了——用戶可能以前從來沒有發出過回家的指令，是產品自己判斷出來的。

人工智能在“進階”階段可以總結出人的需求，這種需求不是用戶告訴的，而是人工智能自己判斷出來的。這些功能的實現，可能需要用到很多拓展的模塊，比如一個智能音箱，也許會需要一個攝像頭作為拓展，因為這樣它就可以通過觀察用戶的表情來判斷用戶的心情，從而播放不同的音樂。這個攝像模塊并不一定來自音箱本身，它可以來自另一臺智能攝像機，這便是物聯網了?；ヂ摼W、大數據、云計算等也紛紛上場，可能用戶上午在社交網絡上說自己不高興，中午回家家里的音箱就播放相聲來使自己愉悅。在實現這些功能的過程中，我們可以發現人工智能的一個新階段，在這個階段里，人工智能可以不被預設任何功能，它通過學習來自我拓展功能——這就是人工智能應用的“高級”階段，是真正的“從零開始”。

黏液癌發生包括從良性黏液性腫瘤到癌的一系列惡性轉化。有三種類型的癌基因(K、NH)已經觀察到黏液性BOTs具有比黏液性囊腺瘤更高的K-ras突變頻率，但是比黏液性癌更低。 目前尚不清楚BRCA1和BRCA2突變是否增加了BOTs的風險[6]。 與漿液性和黏液性交界性卵巢腫瘤相反，子宮內膜樣交界性卵巢腫瘤的特征是β連環蛋白基因(50%)，PTEN基因(20%)和微衛星不穩定性基因(高達50%)的突變[7]。

人工智能的三個發展階段的差異同時體現在時間和空間兩個方面。人工智能的發展在時間上有先后關系，在同一時間又在不同領域中處于不同階段。這種發展的不均衡性說明，在任何時候，我們對于人工智能的評判都應該是具體的、歷史的，或許只有在人工智能一直向前發展這個角度，我們才能得到一個抽象又統一的認知。

四、5G技術與北斗系統的融合及對傳播的影響

在大數據和人工智能時代，各項新興技術的研發和應用息息相關，聯系緊密，引發一系列“革命浪潮”。其中，與傳播速度與傳播模式息息相關的5G及我國里程碑式成就北斗導航系統的發展在智能傳播影響方面表現得尤為亮眼。

通信技術的演變與發展一直都是日新月異、發展迅速，從上個世紀的2G技術到之后興起的4G，從最初的電話到現代移動通信技術，科技的發展加速了歷史進步的里程。站在巨人肩膀的5G網絡的最主要及顯而易見的特點是極高的速率，極大的容量。和4G網絡相比，5G通信技術的速度快10倍左右，下載電影的平均速度只需一兩分鐘，對高清視頻的支持也更為優質。無人駕駛汽車和遠程醫療等科技都可以在5G的助力下得到實現。

2019年是5G技術進入全面商用的關鍵一年，中國領先的全球5G網絡部署已經在多個國家和地區陸續啟動。在數字化轉型浪潮的推動下，5G正在開啟移動互聯網的新階段。特別是5G網絡的初期部署，首先普及移動互聯網極致的用戶體驗，然后將推動物聯網創新，進而推動移動互聯網產業的進一步轉型。具有超級連接能力的5G網絡，將承載10億個場所、50億人、500億物的連接，把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。另一方面，具有超級連接能力的5G網絡，將與數字化驅動技術、實時大數據、云技術、人工智能融為一體，帶來產業的革命性變化：也就是連接平臺化、萬物在線化、全云化、萬物即插即慧。筆者將對具有原生的超級連接能力5G網絡的能力，及其對產業的轉型和變革進行進一步的解讀。

5G網絡為不同垂直行業服務運行在同一套物理基礎設施上，生成相互隔離的不同5G網絡切片，端到端的網絡切片將是實現5G全行業數字化的支柱型技術。為每個行業應用建設一張獨立的網絡顯然既不經濟也不現實，5G網絡就是一張物理網絡，是支持多個邏輯切片的原生平臺。未來的業務和商業模式創新需要大量嘗試，但傳統的電信網絡往往需要論證數年之久才能投資上馬。基于端到端網絡切片技術，運營商就可以按需生成或撤銷邏輯切片，從而實現更快的網絡定制、試錯，以及實時的調優、改進。端到端網絡切片的另一個優勢：每個切片都是一個相對獨立的自治子系統，端到端的網絡切片的安全是5G網絡的獨特技術創新，針對不同的行業應用需求進行對端到端應用的可信安全適配。

作為端到端整網切片的原生平臺，5G切片網絡的生成，也為運營商帶來新的機會，既是主動去引導需求，也是被動適應市場需求。這需要“云管端”協同的頂層設計及生態構筑，不然，切片只是一個管道。端到端切片與全云化時代的數字化轉型，安全可信，基于機器學習的人工智能的結合使5G無線接入網將超越管道的角色，成為一個泛在平臺。

5G網絡確保只有經過認證的設備才能聯網，網絡自動化的安全規范和入侵防御功能也得到進一步普及和增加，由此確保企業業務的安全正常運行，大規模的安全規范自動化不僅能幫助管理海量的設備，還能保證這些設備在整個生命周期里的安全。

現在的移動網絡工作在相對較低的頻段，優勢是傳播性能優越，可以使運營商用較少的成本達到很好的覆蓋。但不足之處在于低頻段的連續頻率資源非常寶貴，在國外各大運營商會通過競標的方式購買頻段的使用權，而在我們國家是政府分配。5G的一個特點就是高頻，受限于高頻的傳播性能，因而很多高頻段頻率資源沒有被使用，但這正是5G可以好好利用的資源。

物聯網這個話題一直受限于終端的功耗以及無線網絡的覆蓋，廣域物聯網仍處于萌芽的狀態，伴隨著5G網絡的出現，可以預見未來它必將大熱。具有“高帶寬、低延時、大接入”等特點和優勢的5G技術可在不同行業及領域進行應用，真正實現將智能化傳播建設向縱深推進的目標。2019年被稱為“5G元年”，而中國在世界各國面向5G的“沖刺”中占據了先機。通信技術可以改變傳播領域的發展，甚至改變世界的發展。技術發展激勵開發者不斷創新，因此需要用前瞻性及發展的眼光來看待5G在未來發展的可能性。

國家工業和信息化部發布了《2018年無線電管理十件大事》，表示我國發放5G系統中低頻段試驗頻率使用許可，所許可的中低頻段頻譜資源居世界首位。此外，工業和信息化部聯合中央軍委聯合參謀部，依據最新版的國際電信聯盟《無線電規則》，協調民航、交通、廣電、氣象、航空、航天等部門對2015年版《劃分規定》進行了修訂，以工業和信息化部令第46號發布了2018版《劃分規定》，該《規定》于2018年7月1日起實施。此次修訂著力保障建設“網絡強國”“制造強國”戰略實施，實現富國與強軍的統一。其中，為5G系統新增帶寬總量為600MHz的頻率資源劃分，為出臺5G系統頻率使用規劃提供法規依據。

2018年12月3日，工業和信息化部向三家基礎電信運營企業頒發了全國范圍內5G系統中低頻段試驗頻率使用許可。其中，中國電信和中國聯通獲得3500MHz頻段各100MHz帶寬的試驗頻率使用許可，中國移動獲得2600MHz和4900MHz頻段共260MHz帶寬的試驗頻率使用許可。我國在全球率先實現了為三家運營企業至少各許可連續100MHz帶寬頻率資源，所許可的5G系統中低頻段頻譜資源總量為全世界最多，有力保障了各基礎電信運營企業在全國范圍開展5G系統組網試驗所必須使用的頻率資源。全國范圍5G系統試驗頻率使用許可的發放為產業界釋放了明確信號，將加快我國5G網絡建設和普及，進一步推動我國5G產業鏈的成熟與發展。

除了在5G試驗領域的巨大成就，中國自主知識產權北斗衛星導航系統，不僅進入廣泛應用的新階段,除國防軍事應用階段，還呈現民用化和商用化的趨勢。北斗衛星導航系統是繼美國GPS系統、俄羅斯GLONASS系統之后第三個成熟的衛星導航系統，在傳播通信領域融入效果顯著,從技術體系到運營規模都形成優勢，北斗芯片目前已基本覆蓋國產智能手機、智能穿戴設備等移動通信媒介,與國內互聯網龍頭企業在“互聯網+”運營方面的合作明顯加強。同時,北斗導航系統在航空運輸、海洋漁業、自然測繪等行業領域的通信傳播應用愈發普遍,使這些行業受益匪淺。[5]

5G通信技術的發展與革新，將極大推動信息技術的發展，并為時代大踏步跨越式突進奠定基礎。2020年被我國定義為北斗系統的商用化元年，在5G技術的滲透與推動下，北斗導航系統對社會經濟文化藝術傳播發展的影響力將日漸加強，與上述各領域的融合更為緊密。

可以預見，人工智能已然成為一種信息化潮流，能夠應用到各個行業，為每一個垂直領域帶來深刻變革。在人工智能大環境的背景下，加上5G技術的相互融合和相得益彰，傳媒行業已經歷了數次顛覆式發展的浪潮，從而正在走進智能媒體時代。

5G通信網絡以及北斗導航系統的快速發展，因為提高了信息傳輸速率，連接世界各物體，人工智能在萬物互聯的“網格世界”的發展將數十年來的理論構想正一個個逐漸變成現實。5G技術的強大動力與5G網絡的密集布設，將為以人機協作、智機協作為代表的未來傳播型態帶來更廣闊明朗的發展前景，將使其成為經濟社會文化生活的重要組成部分。