基于大數據分析的互聯網金融風險預警研究

王紅

（對外經濟貿易大學統計學院在職人員高級課程 研修班學員，北京 100021）

我們當今已經進入了新時代的發展，經濟與科技已經是從前所不能比擬的。智能化與高科技化更是離不開我們互聯網的存在與快速發展。我們當今處在一個信息全球化的時代，更是有賴于互聯網的存在與便捷。國家政策也對互聯網行業進行了大力支持，它也不負眾望，蓬勃高速的邁出了屬于它的步伐。我們與此同時也已經進入了移動支付的新時代，無需錢包，一部手機便可以為我們的出行助力。但是互聯網金融中的風險問題也是層出不窮，依然存在著很多漏洞。本文將依據大數據技術，對企業中的互聯網金融系統進行管理與構建，更好的幫助企業規避金融風險，健康平穩的發展。

一、互聯網金融風險的內容

所謂互聯網金融，從字面上來看是互聯網和金融相互聯系在一起。我們現在所說的互聯網金融就是利用互聯網技術和信息技術將兩者聯系在一起。互聯網金融不同于傳統的銀行融資，企業融資，更不同于西方資本主義的經濟，它更多的是移動支付，一種新型的金融方式。而互聯網金融這一最直觀的體現就是我們如今方便快捷的微信支付與支付寶，它已經融入了我們生活的方方面面。而根據新聞報道，眾多的理財產品也開始不斷的浮出水面，進入了一個新的金融理財領域，而余額寶的出現更是有力的說明了這點，給人們的生活帶來了影響與改變。電視新聞報道，使用移動支付的人群不再僅僅局限在年輕一代當中，越來越多的人民進入了移動支付的新時代。相對于傳統金融來說，互聯網金融涵蓋范圍更廣，成本低，速度快，具有明顯優點和優勢。

在這幾年，我國的互聯網行業可謂是迅猛發展，勢頭強勁，有著不可阻擋的勁頭。正是互聯網行業的高速發展才為互聯網金融的發展提供了基礎與保障。很多時候我們總說要改變傳統，接納新生。但是新生事物未必是好的，全面的，傳統也未必是不好的，需要舍棄的。互聯網金融雖然已經在全國高速發展，但它存在的問題也是令人堪憂與擔心。互聯網金融就如初生的嬰兒，雖然充滿著希望與未來，但是在安全性方面的問題，整個財產的安全保障系統相對于銀行這一傳統金融來說仍舊是遠遠不夠的。互聯網金融的風險監控與管理體系和傳統金融相比還存在著很多的問題，仍然需要我們不斷的去改進和發展。互聯網金融風險的這些問題會產生諸多不確定的因素和問題，如果措施不當，處理不當，很容易對企業造成損失，甚至對國家造成一定的影響。

互聯網精神以推動發展，共享自由為主要精神。近年來國家政策和經濟政策對互聯網進行不斷的推動和發展。雖然互聯網的許多系統和體系已經逐漸的成熟和完善，但是在互聯網金融體系里面還有很多需要我們不斷去面對的問題。無論什么時候都需要我們具有超強的防范意識，對金融風險的工作尤其是這樣。為了防止互聯網金融風險出現問題，我們可以提前做好建設工作，不僅能夠有效的規避大風險，更能為企業帶來更狠的收益和效益。而如果想要有效的控制互聯網金融風險的發生和出現，那就需要我們提前建立風險防控系統以及完善的金融預警機制作為保障。而金融預警機制就是指反應各種金融風險的指標體系和預警方法。傳統的金融風險評判通常依據數字模型和眾多模型依據，相對于現在的互聯網金融風險存在著很多不足，分析不能夠全面且具體，容易造成漏洞不斷，對企業造成巨大的經濟損失。

二、互聯網金融中的數據特點

（一）互聯網金融數據

互聯網金融數據比傳統數據相比，收集信息會更加容易與輕松。傳統的金融數據信息，整理起來很是困難與麻煩，而且十分不容易了解客戶的金融趨勢。而互聯網金融就非常具有優勢，能把眾多的大數據集合在一起，將大數據技術和互聯網完美的融合在一起。互聯網金融和互聯網電子商務其實在很多方面有著非常顯著的共同點。淘寶可以說是電子商務中的佼佼者，而它更是巧妙的利用了大數據這一工具，對每個用戶的喜好和偏愛做出了解和推薦。就這一方面，是很多互聯網都應該學習和借鑒的。

（二）互聯網金融數據的特點

就如許多東西一樣，會有自己的特色和特點。而互聯網的金融數據也擁有自己的特點。它和許多數據一樣，具有龐大性，大量性和多樣性與規模性。這幾種特點不是互相獨立的，而是彼此都很有聯系。這幾種特點相互交織在一起，構成了互聯網金融數據的特點，也為我們如今的時代展開了一種新局面。

三、互聯網金融風險

在我們的生活中，金融這項行業本身就是一個風險性與機遇并存的東西。而互聯網金融中更是存在著許多的風險和陷阱，稍不注意就會讓自己落入深淵，不僅對家庭更是對企業和社會造成巨大的影響。互聯網金融中存在的風險有時候是抽象的，不可觸摸的，體系的不健全就會造成漏洞的頻繁出現，而這些漏洞就是讓互聯網金融造成損害的入口。

四、互聯網金融風險預警系統

（一）以數據為中心的體系設計原則

①全面系統性原則是其中之一

互聯網金融風險預警系統是一個涵蓋多方面的大體系，不僅僅包括著監測、預測、和預警，更是一個全面系統性的預警體系。這個體系不僅要小到注重民眾的生活，更要大到注意國家和政府的動向，公眾的輿論動向，也是不可忽視的，整個預警體系關乎著民眾國家的動向，全面與系統。

②時間快速性原則

不管我們是否承認，我們已經處在一個信息技術化的時代，這是一個信息大爆炸的時代。各個國家和各個地區相互聯系而又彼此獨立，信息化時代有著明顯的體現。而互聯網傳遞信息的速度更是別的紙質媒體無法所比擬的速度，很是快速。在互聯網上新聞和信息是具有時效性的，有時候僅僅幾天時間，信息就失去了它原本的價值和作用。所以互聯網中存在時效性。

③可操作性選擇

大數據為我們展現出多種東西的特點，但是數據我們不可一味直接使用，而是要根據我們的需要來進行選擇數據，做到數據進行有效的分析和使用，這樣才能更好的為我們的金融風險預警系統做出判斷和預防。使用數據時要善于結合我們當下的情況，真正做到具體情況進行具體分析，有原則有意識的對數據進行處理與運用，更好的建設我們整個金融風險的預警系統，為社會和國家做出貢獻與力量。

④嚴謹性原則

在進行整個系統的設計過程中，要使用合乎標準化的標準，對一些數據做出定量化的分析而不是盲目的依據自己的判斷，對整個數據和系統進行分析判斷。系統的設計如若越接近科學性，則系統的準確性和判斷性也會大大的提高，而不是造成判斷的失誤，造成更多的問題。所以嚴謹性與科學性是不可以視而不見的，我們要提起重視。

⑤可變化性原則

金融風險的預警系統雖然是一個人為的定性系統，但是只要是人為，我們就可以將系統根據企業和國家的實際情況，隨時對系統進行調整。這個系統是為國家和企業所服務的，所以彈性很大，我們隨時可以針對情況進行調整，具有人性化。

（二）以數據為中心系統的層次

數據的層次并不是我們所想象的單一的，只是由一堆數字堆砌而來大數據。數據是非常豐富的，它具有著美麗的層次。數據可以分為管理層，分析層以及整合層和解釋層。其中數據的管理層可以說是整個數據中心的核心，相當于一個人的心臟，它的這種重要程度可以說是不言而喻的。企業在建立金融風險預警系統中，對數據的應用與分析是非常全面的。數據中心在管理數據時，一定要確保數據的準確性，可操作性與科學性，這樣才能更好的為風險預警系統做出服務與貢獻。

數據的分析層顯而易見的來看，就是對風險預警系統中的大數據進行分析。有效的幫助金融風險預警系統中風險識別，智能分析，以及風險評判等多種方面。

整合層和解釋層通過整合數據中的大量信息和數據，對企業所遇到的風險情況提出解決辦法和應急措施。利用大數據和風險預警系統聯系在一起，更好的為管理者提供服務，幫助管理者有效的提出解決方案與策略，對企業的發展與收益有著長遠的作用，能夠大大的提高企業的發展速度和效益。同時更加有效的防控風險，監測和預警。

結束語

基于大數據的金融風險研究預警系統，建立的目的在于幫助企業更好的規避風險，提前對互聯網金融中的風險就行監測與預報。未雨綢繆自古以來就是我們中國古人先進的智慧。不要去做沒有把握的事情，更不要去打沒有準備的戰爭。互聯網的金融風險預警系統就是在為企業更好的發展進行準備，將損失縮減到最小，降低企業的成本，從而蓬勃的發展。