以大數(shù)據(jù)傳輸角度探析我國(guó)圖書館服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)展研究

黃葵

[摘要]近年來(lái)，信息科技的快速發(fā)展使得圖書館逐漸開(kāi)始面臨被邊緣化的威脅，傳統(tǒng)的圖書館所面臨的挑戰(zhàn)也越來(lái)越多，互動(dòng)缺失、價(jià)值質(zhì)疑、吸引力危機(jī)以及技術(shù)困惑等都是其所面臨危機(jī)的主要表現(xiàn)。然而，不可否認(rèn)的是，新技術(shù)的應(yīng)用也會(huì)使得大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館服務(wù)更加豐富、更加多元化。大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)圖書館面臨著一些主要問(wèn)題，針對(duì)這些問(wèn)題，借鑒國(guó)外圖書館關(guān)于大數(shù)據(jù)推進(jìn)的實(shí)踐，從人才、資源、技術(shù)、服務(wù)和管理這五個(gè)方面對(duì)我國(guó)圖書館大數(shù)據(jù)推進(jìn)及應(yīng)用的基本架構(gòu)做了詳細(xì)具體的分析，以期為相關(guān)研究提供一定的參考意見(jiàn)，進(jìn)而促進(jìn)我國(guó)圖書館服務(wù)系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的應(yīng)用和發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)傳輸;圖書館服務(wù)系統(tǒng);應(yīng)用和發(fā)展

[中圖分類號(hào)]G25 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]2095-3437（2019）12-0193-03

數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算等信息技術(shù)隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而不斷發(fā)展，這使得大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生活中所發(fā)揮的作用越來(lái)越不容小覷。2012年以來(lái)，大數(shù)據(jù)這一話題就再也沒(méi)有離開(kāi)過(guò)相關(guān)業(yè)界人員的眼球。大數(shù)據(jù)是IT行業(yè)中一種非常重要的核心技術(shù)，可以毫不夸張地說(shuō)，大數(shù)據(jù)的存在和發(fā)展?fàn)顩r無(wú)時(shí)無(wú)刻不牽動(dòng)著世界的神經(jīng)，與之相關(guān)的數(shù)據(jù)人才也因此變得炙手可熱。相關(guān)研究顯示，在新形勢(shì)下，國(guó)內(nèi)的圖書館將遭遇又一次沖擊，新技術(shù)困惑、吸引力危機(jī)、互動(dòng)缺失、被邊緣化等都是這次沖擊的主要體現(xiàn)。而如何處理和利用這些海量增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)文獻(xiàn)、怎樣探索出新管理模式和新服務(wù)途徑等都應(yīng)當(dāng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我國(guó)圖書館服務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵研究趨勢(shì)。相關(guān)學(xué)者提出，在未來(lái)發(fā)展過(guò)程中大數(shù)據(jù)將給云圖書館的管理形勢(shì)與服務(wù)模式等帶來(lái)創(chuàng)造性和革命性的變化，哈佛大學(xué)圖書館服務(wù)系統(tǒng)對(duì)大數(shù)據(jù)的引進(jìn)和應(yīng)用也向世界各國(guó)證明了其巨大的應(yīng)用價(jià)值。但是，就目前而言，大部分圖書館管理員對(duì)大數(shù)據(jù)這一概念還是比較模糊的。

一、我國(guó)圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代所面臨的主要問(wèn)題

當(dāng)前大數(shù)據(jù)尚未形成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的概念。在圖書館里，被波及的第一戰(zhàn)場(chǎng)就是讀者的數(shù)據(jù)分析、用戶行為的智能預(yù)測(cè)以及知識(shí)服務(wù)的技術(shù)等。然而，就當(dāng)前的狀況來(lái)看，我國(guó)絕大多數(shù)圖書館所應(yīng)用的大數(shù)據(jù)技術(shù)尚未能滿足相應(yīng)的要求，其所產(chǎn)生的效果甚至還不如傳統(tǒng)圖書館挖掘數(shù)據(jù)的水平。當(dāng)大數(shù)據(jù)與圖書館結(jié)合時(shí)，很有可能帶來(lái)如下幾個(gè)困惑。

大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境適應(yīng)問(wèn)題。在處理上億、上萬(wàn)億這樣大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)往往難以滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。海量、多變的數(shù)據(jù)使得原有IT結(jié)構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)備無(wú)法承受，影響了正常的工作運(yùn)營(yíng)，從而使得海量數(shù)據(jù)被毫無(wú)預(yù)兆地漏掉，這些數(shù)據(jù)本身具有的作用也沒(méi)有得到相應(yīng)發(fā)揮。因此，在大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，圖書館不得不面臨技術(shù)瓶頸、人才困境以及基礎(chǔ)設(shè)施落后等問(wèn)題。從當(dāng)前我國(guó)圖書館運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)狀來(lái)看，絕大多數(shù)圖書館高級(jí)人才都十分匱乏。雖然數(shù)據(jù)在不斷增長(zhǎng)，但是圖書館管理員的數(shù)據(jù)分析能力卻在不斷降低，他們既不能清楚地認(rèn)識(shí)那些可能是機(jī)會(huì)的數(shù)據(jù)，也不能高效地處理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，其所配備的技術(shù)設(shè)備僅僅只能夠滿足圖書館結(jié)構(gòu)化資源的需求，這對(duì)圖書館非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與應(yīng)用提出了新的挑戰(zhàn)，尤其是在各種軟硬件的基礎(chǔ)設(shè)施方面，要求更高。

文獻(xiàn)資源整合問(wèn)題。2011年麥肯錫所發(fā)布的大數(shù)據(jù)研究調(diào)查報(bào)告提出，在全世界中有87.5%左右的數(shù)據(jù)尚未得到真正的開(kāi)發(fā)使用。絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)資源只是簡(jiǎn)單的聚集在一起，尚未形成真正意義上的知識(shí)源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，圖書館不僅僅要面對(duì)圖書館館藏資源的持續(xù)增加、信息資源被閑置等問(wèn)題，還需要不斷應(yīng)對(duì)用戶持續(xù)提升的檢索需求。這些調(diào)整都使得圖書館需要正面重視圖書館管理與資源利用的挑戰(zhàn)。如何才能在海量文獻(xiàn)資源的基礎(chǔ)前提下，讓讀者更為快速地獲取有效信息，如何才能在不打破用戶習(xí)慣的基礎(chǔ)上研制出更為精準(zhǔn)的檢索方式，如何才能有效地將“拿進(jìn)來(lái)”與“送出去”有機(jī)結(jié)合起來(lái)，真正打造出以用戶為核心的“知識(shí)噴泉”等，這些都是圖書館在文獻(xiàn)資源的整合過(guò)程中非常難解的課題。

傳統(tǒng)圖書館異構(gòu)數(shù)據(jù)集合問(wèn)題。傳統(tǒng)數(shù)字圖書館中涉及的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與類型都十分單一，主要以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館的半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)得到明顯的提升，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在明顯增長(zhǎng)。同時(shí)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占據(jù)的比例也在不斷提升。持續(xù)增加的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)圖書館的數(shù)據(jù)處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)與服務(wù)模式產(chǎn)生影響。但是，傳統(tǒng)圖書館數(shù)據(jù)集合與服務(wù)模式都難以適應(yīng)這一環(huán)境變化。相關(guān)專家學(xué)者提出，到2020年在全世界范圍內(nèi)將有30%左右的數(shù)據(jù)會(huì)無(wú)處歸屬。

二、國(guó)外圖書館關(guān)于大數(shù)據(jù)推進(jìn)的實(shí)踐

1.建立知識(shí)服務(wù)社區(qū)實(shí)體行為智能分析引擎，以美國(guó)的HPP公司為代表。該企業(yè)充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)挖掘讀者的閱讀習(xí)慣與偏好，以打造知識(shí)服務(wù)社區(qū)的智能分析軟件，從而為不同的讀者提供個(gè)性化的閱讀服務(wù)，產(chǎn)生了良好的效果。

2.開(kāi)放圖書館館藏資源，以哈佛大學(xué)的圖書館為代表。該館通過(guò)大數(shù)據(jù)的引入將73家圖書館所提供的1200多萬(wàn)種資料向讀者公布，并且在美國(guó)的數(shù)字公共圖書館還提供了相應(yīng)的下載服務(wù)。

3.大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研究的積極開(kāi)展，如美國(guó)所舉辦的Li-brary JournM以及Future of the Academic Library Sympo-sium等。

4.申請(qǐng)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施加以改善。2009年，JHU大學(xué)的圖書館從NSF申請(qǐng)到了一筆2000萬(wàn)美元的資金，用于對(duì)數(shù)據(jù)研究基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建。

5.組建數(shù)據(jù)咨詢小組，并設(shè)立相應(yīng)的信息專員。以JHU大學(xué)圖書館為代表，信息專員必須具備一定的學(xué)科背景，并且非常善于合作。

三、我國(guó)圖書館大數(shù)據(jù)推進(jìn)及應(yīng)用的基本架構(gòu)

“新技術(shù)，讓圖書館服務(wù)更精彩”這一理念在我國(guó)川渝高校情報(bào)工作研究會(huì)的第二十三次年會(huì)中由上海交大的圖書館館長(zhǎng)陳進(jìn)提出，但是同時(shí)，陳館長(zhǎng)也擔(dān)心邊緣化危險(xiǎn)的存在會(huì)使傳統(tǒng)圖書館面臨一定的吸引力和價(jià)值危機(jī)。從表面上看，陳館長(zhǎng)所說(shuō)的話可能有些矛盾，但是仔細(xì)分析卻可以發(fā)現(xiàn)，其實(shí)這些話是辯證統(tǒng)一的，問(wèn)題的關(guān)鍵不在于危機(jī)的存在，而是在于如何在危機(jī)面前把握新技術(shù)。想要在我國(guó)普及應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，圖書館管理人員需要在提供圖書館服務(wù)的同時(shí)注重服務(wù)創(chuàng)新、角色定位以及文化編織三個(gè)重要理念，讓更多的人將對(duì)圖書館“空間場(chǎng)所”的關(guān)注轉(zhuǎn)移到對(duì)其“服務(wù)職能”的關(guān)注上去。只有這樣，才能夠真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。圖1為我國(guó)圖書館大數(shù)據(jù)推進(jìn)及應(yīng)用的基本架構(gòu)圖。

（一）人才方面

作為前沿技術(shù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)操作難度較大，不是任何人都能駕馭的，需要那些具有跨學(xué)科背景并且懂技術(shù)的專業(yè)性人才來(lái)操作。但就目前而言，我國(guó)的大部分圖書館都缺乏這樣的人才，既沒(méi)有專業(yè)技術(shù)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類與挖掘，也沒(méi)有將非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化的模式。可見(jiàn)，培養(yǎng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)人才成為當(dāng)前高素質(zhì)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。培養(yǎng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)人才主要可以從以下幾個(gè)方面人手。

首先，因材施教。針對(duì)不同人才的優(yōu)勢(shì)與長(zhǎng)處進(jìn)行針對(duì)性培養(yǎng)，使得人才的優(yōu)勢(shì)與長(zhǎng)處得到充分發(fā)揮。可以按照學(xué)科背景與工作能力標(biāo)準(zhǔn)對(duì)館內(nèi)的所有工作人員進(jìn)行分類和排隊(duì)，再根據(jù)其實(shí)際情況，進(jìn)行有針對(duì)性的培養(yǎng)。比如，從技術(shù)層面培養(yǎng)那些擅長(zhǎng)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)知識(shí)理論的人才，從專業(yè)服務(wù)員的層面培養(yǎng)那些對(duì)心理學(xué)、信息科學(xué)和管理學(xué)有一定了解的人才。

其次，交叉互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)“多能型”挖掘。對(duì)那些具備了一定業(yè)務(wù)技能的館內(nèi)工作人員加以培養(yǎng)，然后再讓那些具備豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的管理人員來(lái)完善研究模式。而掌握研究模式的管理人員能持續(xù)進(jìn)行專業(yè)技能的提升，在經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展后則可以培養(yǎng)挖掘出復(fù)合型人才。

最后，塑造形象，引進(jìn)優(yōu)秀人才。要不斷重塑圖書館的形象，以用高質(zhì)量的外部環(huán)境與優(yōu)秀的福利待遇吸引更多的優(yōu)秀人才，特別是要引進(jìn)懂大數(shù)據(jù)、會(huì)用大數(shù)據(jù)的高素質(zhì)人才。

（二）資源方面

第一，紙質(zhì)書籍資源的整合。圖書館系統(tǒng)中往往都配設(shè)了傳感器書、射頻識(shí)別數(shù)據(jù)等，便于讀者借閱數(shù)據(jù)與歸還書籍。基于此，可以利用讀者借閱數(shù)據(jù)的不同指標(biāo)來(lái)對(duì)紙質(zhì)書籍進(jìn)行歸類排列。也能夠利用FRID技術(shù)跟蹤分析文獻(xiàn)資源，整合用戶的各種個(gè)性化需求。當(dāng)然，還可以采用傳感器數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析出讀者的閱讀環(huán)境取向，然后再加以整合等。不管使用何種方式，其最終目的都是要利用整合結(jié)果找出最受讀者歡迎的文獻(xiàn)，然后再將這些文獻(xiàn)放置在位置和光線較好又便于取閱的樓層，將利用率次之的文獻(xiàn)放置到密集書庫(kù)當(dāng)中，而那些無(wú)人問(wèn)津的書籍就可以打包剔舊了。

第二，電子信息資源數(shù)據(jù)化。在互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)信息僅僅只是下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的距離。圖書館實(shí)現(xiàn)信息資源數(shù)字化不單單要融合數(shù)字圖書館與傳統(tǒng)圖書館，同時(shí)還要實(shí)現(xiàn)各類電子資源與紙質(zhì)報(bào)刊圖書的互補(bǔ)，并且在資源數(shù)字化處理的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通。換言之，信息資源的數(shù)字化、信息利用的共享化、信息實(shí)體的虛擬化、信息傳遞的網(wǎng)絡(luò)化以及信息提供的知識(shí)化就是圖書館電子資源數(shù)字化的精髓所在。

（三）服務(wù)和管理方面

人們的閱讀方式隨著生活質(zhì)量的提高而逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)圖書館服務(wù)形式已經(jīng)無(wú)法跟上讀者對(duì)圖書館服務(wù)的多元化需求。知識(shí)服務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)變成為圖書館服務(wù)的核心。所以，圖書館要進(jìn)行自我審視與服務(wù)創(chuàng)新，明確自身在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的準(zhǔn)確定位。圖書館要樹(shù)立“服務(wù)至上”的理念，積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等各類現(xiàn)代化技術(shù)來(lái)改善自身的服務(wù)質(zhì)量。只有這樣，才能夠真正實(shí)現(xiàn)圖書館服務(wù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，才能夠展現(xiàn)出圖書館的存在價(jià)值。

在服務(wù)上，不僅要在“個(gè)人門戶”的概念基礎(chǔ)上實(shí)施個(gè)性信息推送服務(wù)，還要設(shè)立起專門的信息服務(wù)專員，以開(kāi)展各種各樣的知識(shí)服務(wù)。同時(shí)，還可以在圖書館服務(wù)中應(yīng)用營(yíng)銷理論，提供文獻(xiàn)傳遞和快遞服務(wù)。另外，高校圖書館的教育職能也可以有效利用起來(lái)，嵌入式教學(xué)服務(wù)的開(kāi)展也可以成為圖書館服務(wù)創(chuàng)新的一個(gè)有效方式。除上述方式外，圖書館也應(yīng)當(dāng)看到，電子閱讀量的逐年增加也是其實(shí)現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型的切人點(diǎn)，圖書館可以通過(guò)“紙?jiān)啤比诤系姆绞教峁╅喿x推廣服務(wù)。

在管理上，圖書館不僅可以在采訪數(shù)據(jù)中進(jìn)行核心數(shù)目提取，以建立起完整的核心數(shù)目單，還能夠通過(guò)協(xié)同合作的方式進(jìn)行管理。這一合作不僅僅需要圖書館的努力，還需要相關(guān)學(xué)術(shù)研究者、出版界以及基金會(huì)等領(lǐng)域的共同關(guān)注和參與。

四、大數(shù)據(jù)在圖書館服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用

圖書館應(yīng)該如何利用自身?xiàng)l件更好地收集數(shù)據(jù)資源去形成大數(shù)據(jù)的一部分，利用公布的大數(shù)據(jù)結(jié)果如何分析出有價(jià)值的信息，提供給有關(guān)用戶，從而找準(zhǔn)圖書館自身收集信息、處理信息、使用信息的定位，具體可以從以下幾個(gè)方面人手。

第一，利用NoSQL解決異構(gòu)數(shù)據(jù)集成。NoSQL是指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是近年來(lái)新興的一種數(shù)據(jù)庫(kù)形式，通常利用集群化和分布式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式對(duì)大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理。以NoSQL作為中間技術(shù)的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的應(yīng)用流程如下圖2所示。

第二，利用HNC進(jìn)行文獻(xiàn)知識(shí)元檢索。HNC是指概念層次網(wǎng)絡(luò)，是一種理論體系。其理論特點(diǎn)是對(duì)漢語(yǔ)特點(diǎn)的挖掘，通過(guò)語(yǔ)言理解與意義表達(dá)，建立起的一種能夠模擬大腦語(yǔ)言感知過(guò)程的計(jì)算機(jī)處理和自然語(yǔ)言表述模式。圖書館的信息檢索主要有語(yǔ)義檢索、全文檢索和數(shù)據(jù)檢索三大類型，其中全文檢索和數(shù)據(jù)檢索均屬傳統(tǒng)檢索方式，我國(guó)的大部分圖書館使用的也是這種方式，其無(wú)需對(duì)語(yǔ)義進(jìn)行考慮便可進(jìn)行簡(jiǎn)單匹配。HNC文獻(xiàn)知識(shí)元檢索是指在知識(shí)的元檢索過(guò)程中進(jìn)行HNC理論引入，從本質(zhì)上看，這一檢索方式也被看作是語(yǔ)義檢索。

第三，利用KPI技術(shù)對(duì)讀者隱私進(jìn)行保護(hù)。KPI即是指公鑰基礎(chǔ)設(shè)施，是一種新興的安全技術(shù)，主要是通過(guò)數(shù)字簽名和數(shù)據(jù)加密的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的身份認(rèn)證。IBM、Verisign以及Enrtust等供應(yīng)商都有提供此類安全服務(wù)產(chǎn)品。用戶通過(guò)申請(qǐng)便能獲取公鑰，然后生成屬于自己的密碼對(duì)，需要之時(shí)，便可進(jìn)行解密操作。當(dāng)圖書館確認(rèn)好用戶的身份之后，用戶便可獲取相應(yīng)服務(wù)，這樣一來(lái)，讀者用戶的隱私也就得到了一定程度的保護(hù)。

第四，利用數(shù)據(jù)合并和數(shù)據(jù)清理解決相關(guān)的取舍問(wèn)題。圖書館的數(shù)據(jù)資源隨著時(shí)間的推移而增加了更多的冗余數(shù)據(jù)。然而，圖書館的數(shù)據(jù)中心并沒(méi)有足夠的用于備份PT級(jí)數(shù)據(jù)的空間，并且無(wú)論是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)還是傳輸，其負(fù)荷都非常大，從而導(dǎo)致了一種“寬帶不寬”的結(jié)果。需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和合并，以節(jié)省出更多的可以利用的空間。具體操作如下，首先，對(duì)圖書館的圖書進(jìn)行合并之后，刪除重復(fù)的記錄。其次，刪除那些中央書目庫(kù)中沒(méi)有館藏條碼號(hào)記錄的圖書。然后，刪除那些作者與出版都相重復(fù)的圖書。最后，重新對(duì)索書號(hào)加以排序，已解決圖書異書同號(hào)的問(wèn)題。

五、結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)就是“四v”：Variety（樣多）、Val-ue（價(jià)值）、Volume（量大）以及Velocity（快速）。其中，Value（價(jià)值）是被高度關(guān)注的重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的重點(diǎn)并不是掌握數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)量，而是在于對(duì)已有數(shù)據(jù)的挖掘，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的挖掘處理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我國(guó)圖書館的服務(wù)管理體系必須在人才、資源、技術(shù)以及服務(wù)和管理方面積極做出改革和創(chuàng)新，以滿足讀者的多樣化需求。