數據化時代，正在發生的三個營銷變化

文/ 林良旭

編輯：木靈 微信wangshenzhen2013

前段時間，凱度咨詢發布了2019年“雙11”的白皮書報告，其中提到了“人群運營的數據化”這一話題。

如今，越來越多的商家開始重視數據化的營銷和運營。

該白皮書通過大量的數據標簽（人群屬性和消費特點），將人群劃分為小鎮青年、Z 世代（“95 后”“00后”、學生群體）、精致媽媽、新銳白領、資深中產、都市藍領、都市銀發、小鎮中老年八個群體。

雖然看起來還不夠精準，但至少不再簡單地根據“95 后”“00 后”這些過于寬泛的標準來劃分人群。這種劃分也給品牌營銷提供了更加精準的人群參考。同時也表明，營銷運營將從過去粗放式的模式，轉向數據精細化運作的模式。

以前，很多商家覺得年輕人就是自己的目標用戶，但是現在細分標準下的新銳白領和小鎮青年群體卻有著天壤之別。

雖然人性和底層邏輯不會發生大的改變，但是模式卻會根據時代的演進而不斷變化。了解商業趨勢的變化，可以讓我們的營銷方式與時俱進，更好地了解消費者。

一、從流量思維轉向用戶精細化運營

在互聯網草莽時代，流量為王的思維非常有效，在開疆拓土的階段，占地為王、用戶數量的攫取更為重要，當然，那時的獲客成本也非常低。但是隨著流量紅利的消失，線上線下的獲客成本逐漸趨向一致，流量成本越來越高。這個時候，很多企業開始思考流量的留存問題，也就是引流之后，如何留住用戶。這也就是現在常說的“留量比流量更重要”。

這意味著用戶精細化運營的時代來臨了。

精細化運營主要有下面兩個特點：

1.更重視用戶畫像的完整性。精細化運營，顧名思義，就是要做到用戶數據的精細化，這樣才能更加了解用戶，挖掘更多需求，形成商家與顧客的長期價值。比如更關注用戶的細分，用戶的每一個關鍵行為、來源渠道、行為特征等各種分析，盡量完善用戶畫像的完整性。

阿里不斷收購、投資各種商業模式的公司與平臺，其中一個重要目的就是想收集更多真實有效的用戶數據。一旦用戶的各個平臺數據被阿里打通，產生的商業價值將是無法估量的。但同時，數據的安全性也越來越被人重視。比如我在微博上看到一個帖子，喜歡里面的一件產品，然后我打開淘寶，淘寶首頁就給我推薦了這個產品，讓人感嘆大數據智能化的同時，也讓人后怕。

2.更重視用戶的終身價值。粗放時代更重視流量的獲取，但精細化運營更重視的是流量獲取后的長期價值。畢竟現在維護一個老用戶的成本開始大于獲取一個新用戶的成本。比如用戶的復購率、口碑傳播、轉介紹等價值。

就像有些餐廳重視客戶關系的管理，放大顧客的價值，延伸到顧客的終身價值。顧客進店不再是結束，而是營銷的開始。比如用戶進店就開始跟蹤，從感興趣到購買，再到售后和復購率，重視每個環節的體驗與用戶數據。

其實這種轉變，對于線下實體店來說早已有所體現。因為除了一些景區以外，大部分實體店做的都是附近3—5 公里范圍內的生意。尤其是在三四線城市，人群流動性小，客戶的精細化運營更能給企業創造價值。

所以，企業要珍惜每一次與用戶接觸的機會，服務好目前已有的用戶 畢竟，小眾需求在不斷增加，消費也在分級，而流量一抓一大把的時代已經過去。

二、從心理變量轉向行為變量

過去，我們想了解用戶的真實需求與購買動機，需要運用各種消費心理學去分析、推敲。有條件的話，還會對大量的數據樣本進行研究分析。

但這些做法所得結果的準確率都非常低。原因很簡單，一是用戶心理動機與所說的不一定符合，二是所謂的數據樣本并不能準確代表大多數用戶的需求。

甚至就算是你總結多年的經驗方法，用在新一代的消費者身上，也可能會失效。所以，用戶的心理變量難以測算。這也是困擾很多營銷人的難題。

但是隨著技術和商業的不斷進步，這種難題開始得到解決 既然心理變量難以測量，那就直接分析用戶的行為。現在，用戶瀏覽、收藏、點擊、支付、評價等一系列行為都可以被檢測，并形成真實的行為數據。

廣告圈有句話：“我知道我的廣告有一半被浪費了，但我不知道那一半浪費在哪里。”現在，借助大數據，你基本可以清楚地知道每一分廣告費花往何處。

過去，很多營銷模型，比如AIDA 法則，也是基于心理變量去分析用戶需求。現在逐漸出現了以行為數據來分析的營銷模型，比如增長黑客的AARRR 分析模型，阿里的AIPL 模型等，基本都是基于行為數據去分析用戶需求與其他真實購買動機。

三、從大眾化營銷轉向個性化營銷

電視、報紙、雜志、傳單……這些都是常見的、傳統的傳播渠道。這種傳播方式只能是單向性的。比如腦白金通過央視投廣告，消費者知道了這個產品，但是購買了該產品的消費者卻很難與品牌商溝通。這就是大眾化營銷。

消費者的個性化需求是普遍存在的，但是由于企業資源和市場競爭、媒介渠道等原因，企業只能把品牌或產品的某一個價值點傳遞給消費者。

同樣的，由于企業成本和技術的限制，企業過去只能為消費者提供標準化的產品和大眾化的營銷，做不到一對一的個性化產品與推廣。比如常見的衣服尺寸有S（小）、M（中）、L（大）、XL（加大）這些標準，但是除此之外，還有一些小眾尺碼。企業通常不會“因小失大”，所以就會忽略很多小眾需求，這也是正常的商業做法。

但是隨著技術的實現和傳播媒介的發展，越來越多的個性化需求開始得到滿足。這也讓個性化產品與營銷得以實現。比如，現在我們每個人打開淘寶的界面都是不一樣的。同樣的一個產品，廣告卻是千人千面 這就是數據化運營的呈現結果。

另外，未來“規模化的個性化”也會越來越容易實現，成本也會越來越低。在將來，工廠生產出來的產品，不再是量產的單一標準產品，而是按需生產的個性化產品，真正實現從“以產品為中心”轉變為“以用戶為中心”的價值營銷方式。

總之，在商業不斷向前發展的時代，雖然基本的人性不會變，但是技術在變化，營銷模式也在變化，用戶需求也在不斷升級。

當然，這些轉變也并不是完全割裂的，在中國市場，可以看到多種層次的商業形態并存，它們也都有著各自的機會。作為營銷人或企業經營者，也應該與時俱進，不斷了解用戶需求的變化，才能不被用戶拋棄、不被市場淘汰。