大數據審計助推審計全覆蓋的路徑構建

張余

（重慶財經職業學院，重慶 400033）

大數據審計的優勢得到了廣泛認可，為了更好凸顯出審計工作開展的作用和價值，審計全覆蓋也得到了很大關注，國家層面更是在圍繞著審計全覆蓋進行相應努力與建設。審計全覆蓋進程中存在很多桎梏，特別是審計工作質量相對較低的情形下，審計全覆蓋目標的達成也有很大難度。大數據審計雖然可以助推審計全覆蓋，但大數據審計本身并不簡單，想要將其在審計全覆蓋中的正向影響與作用充分發揮出來同樣有一定難度。鑒于此，探尋出大數據審計為基礎的，且覆蓋性較為全面的審計體系構建策略十分必要和重要。

一、大數據對新時期審計工作產生的影響

信息化時代下，數據本身的價值越發多樣，而數據類型與數量也不斷增加，大數據理念隨之產生，大數據技術也在迅速的發展中[1]。大數據對新時期的審計工作開展產生了很大影響，但這種影響也需要一分為二地看待。一方面，大數據技術在審計工作開展中的應用可以有效驅動審計工作創新開展，大數據審計也成為了當前十分新穎的審計形式；另一方面，大數據技術應用下，審計工作開展中的技術成本不斷攀升，一些關于審計安全和技術風險的質疑聲也不絕于耳，這表明，想要將大數據審計的優勢發揮出現并不簡單。從審計工作發展的角度看，大數據助推審計全覆蓋已經從理論構想走向了實踐操作層面，信息化時代下，大數據審計的技術趨于成熟，而進行全覆蓋的審計更是具有重要意義。以大數據為依托，充分發揮大數據技術在審計工作開展中的作用，并構建全覆蓋的新型審計體系也是值得關注的重點問題。

二、大數據審計下審計全覆蓋的難點

（一）大數據審計技術應用難度較高

大數據審計雖然具有諸多優勢，但大數據審計作為一種較為新穎的技術，抑或是較為新穎的審計形式，其對于審計主體，特別是一線審計人員往往具有很高要求，這也成為了大數據審計下審計全覆蓋的難點[2]。很多基層審計人員的學歷較低，其雖然能夠憑借自身經驗完成一些審計工作，但對于審計相關大數據技術的認識水平較為有限，即便存在著較為成熟的大數據審計系統，其也無法利用計算機和相關軟件進行大數據審計。這一情形下，大數據審計技術在很難得到有效推廣與應用，大數據審計甚至出現了較好不叫座的具體問題。由于無法對大數據審計技術進行精準、熟練的應用，且大數據審計往往需要軟硬件層面的很多支持，依托大數據進行審計全覆蓋目標的達成也有了很大難度。更為重要的是，一旦大數據審計技術應用層面存在著明顯的技術問題或應用問題，最終審計結果的可參考價值也會大打折扣。

（二）審計系統不兼容狀況十分明顯

大數據審計得越發風靡使得市面上的審計系統數量不斷增加，不同地區，不同審計機構往往也選用不同的審計系統[3]。但由于審計系統開發主體不同，審計系統也存在著一定的不兼容問題，這一技術上存在的不足也對大數據審計下審計全覆蓋的目標達成產生了影響。大數據審計結果往往以數據的形式存在，相應系統雖然能夠在短時間內將審計結果反映出來，但涉及到審計結果相關數據信息的傳遞、匯總時，不同系統不兼容的問題便會產生很大影響。特別是審計全覆蓋構建的視角下，系統不兼容很容易導致審計結果出現偏差，最終的審計結果很容易帶有一定誤差。此外，審計全覆蓋下審計工作開展中涉及的事務較為多樣，大數據審計信息往往也要進行多次傳遞，這也會從側面上增加審計系統不兼容這一狀況的負面影響，從而影響到審計的全覆蓋。從這一層面看，審計系統不兼容也成為了審計全覆蓋進程中的一種制約因素。

（三）既有審計管理體系存在一定缺陷

既有審計管理體系不健全的狀況同樣顯著，這也對大數據視角下審計全覆蓋的構建產生了制約影響。無論是傳統審計工作的開展，還是大數據技術應用下的審計工作開展，其都需要相應的管理體系予以支撐。審計全覆蓋絕非各個層面與各個時期審計工作的簡單整合，其中涉及到的技術難題與管理問題相對較多。現有的審計管理體系并未對大數據審計進行較好迎合，大數據審計助推審計全覆蓋相關活動開展，審計工作對大數據技術的應用，以及審計全覆蓋對大數據審計的應用等也需要相應的審計管理體系予以支撐。一旦既有審計管理體系沒有充分考慮到大數據審計為基礎的審計全覆蓋構建事宜，所謂的審計全覆蓋目標也無法達成。即便大數據審計已經十分成熟，但審計全覆蓋本身較為系統和復雜，缺乏對應管理體系的支撐也會導致很多具體問題的產生，且相關問題很難得到有效應對與解決。

三、依托大數據審計實現審計全覆蓋的具體路徑

（一）注重大數據審計技術型人才培養

依托大數據審計實現審計全覆蓋的目標應當將專業人才的培養放在首位，知識經濟時代下，大數據審計對于專業人才的依賴性較高，因此，培養大數據審計相關技術型人才，提升傳統審計工作的信息化程度，為大數據技術在審計工作開展中的應用提供更多支持較為必要。一方面，國家要大力鼓勵各類型審計機構進行大數據審計嘗試；另一方面，各類型審計機構需要著重培養專業化的審計人才，提升其對大數據審計的認識程度，以及借助大數據技術開展審計工作的能力。打造出了一支綜合素養較高的審計人才隊伍后，大數據審計工作可以更為順利的開展，這也可以使得大數據審計在審計全覆蓋上的助推性作用更好發揮出來。即便大數據審計視角下審計全覆蓋這一目標達成進程中會存在這樣或那樣的問題，但技術層面的問題可以得到更為有效的應對與解決。

（二）構建兼容性高的大數據審計平臺

平臺化審計也是大數據審計下的一個具體趨勢，特別是審計全覆蓋相關體系構建中，大數據審計平臺必不可少，通過構建整合能力與兼容性較高的大數據審計平臺，大數據審計系統不兼容的問題也可以得到較好解決。國家層面應當盡早確立出大數據審計系統的開發標準，特別是技術標準，最大限度地避免不同大數據審計系統不兼容問題的產生。而在大數據審計系統不兼容問題短時間內無法得到有效解決時，構建兼容性高的大數據審計平臺也顯得越發重要。例如，通過構建兼容性高的大數據審計平臺，為相應審計人員提供無差別的大數據審計技術服務，審計系統不兼容問題可以得到較好避免。不僅如此，在特定的大數據審計平臺中，審計數據、信息等能夠更好傳遞，平臺影響力不斷增加時，大數據審計也能夠更好助推審計全覆蓋這一目標的達成。

（三）持續完善既有的審計管理體系

對既有的審計管理體系進行持續完善也十分必要，大數據審計視角下，審計工作開展形式較之以往有了很多不同，審計管理體系自然要進行跟進式的調整與優化[4]。具體來說，各級政府，特別是審計主管機構應當從法律到政策層面結合大數據審計進行一定程度完善，為各審計機構與審計人員如何在大數據時代下，應用大數據技術開展審計工作提供有效支持。不僅如此，在大數據審計助推審計全覆蓋相關體系構建中，各類型審計主體性機構也要科學地進行大數據審計規劃與分析，通過分析大數據審計工作開展中可能出現的問題，以及面臨的主要挑戰，對固有的審計管理體系進行完善。借助審計管理體系科學性與可行性的不斷提升，大數據審計為基礎的審計全覆蓋相關體系構建也可以得到更多支持和保障。

四、結語

大數據審計雖然十分新穎且具有很多優勢，但大數據審計本身較為復雜，技術層面的難度也相對較高。無論是國家還是大型企業，其想要基于大數據審計構建全面的審計體系就需要進行科學規劃與大力投入，并對系列難點性因素進行有效破解。值得注意的是，大數據審計助推審計全覆蓋的功能在發揮上也會受到一定影響，而全覆蓋的審計目標達成也需要一定時間周期。這一情形下，大數據審計技術需要更好發展，各類型審計主體也應當將大數據審計視角下的審計全覆蓋作為常態化審計改革工作堅持下去。