基于大數據下精準扶貧問題與建議

李琦 楊苗

（重慶工商大學財政金融學院，重慶 400067）

一、引言

消除貧困，是聯合國確立的2030可持續發展首個目標。在全球減貧步伐面臨挑戰已放緩之際，中國將有望成為首個且提前10年完成聯合國減貧目標的發展中國家。中國實行改革開放基本國策40年來，創造了人類有史以來規模最大、持續時間最長、惠及人口最多的減貧奇跡。當下，脫貧攻堅戰進入決勝的關鍵階段，精準扶貧是必須堅持的實踐方略。

隨著大數據信息技術的不斷更新發展，大數據所體現出的巨量性、多樣性、高速性和價值性使得基于大數據下精準扶貧成為可能，為精準扶貧提供了新的理念方法和技術平臺支持。

二、基于大數據下精準扶貧的優勢及取得的成效

基于大數據下精準扶貧，能夠構建貧困信息數據庫、建立扶貧動態管理機制、從不同角度不同現實狀況進行科學分析、完善貧困指標評估的數據支撐、精準的掌握貧困人口貧困程度與致貧原因、合理有效的整合配置各類扶貧資源、提高復雜環境下農村扶貧脫貧的精準度，于實踐中解決“對誰扶貧、怎么扶貧、扶貧效果”等問題。

與過去的傳統扶貧相比較，基于大數據下精準扶貧具有數據采集全面、較精準識別貧困人口貧困程度與致貧原因、創新政府職能轉變、動態化監管扶貧對象和扶貧效率高等優勢。

2014年，全國組織80多萬人進村入戶開展貧困精準識別，收錄貧困人口分布、致貧原因、脫貧需要等數據信息，建立起了全國統一的扶貧開發信息系統，之后又開展建檔立卡，實施國家大數據戰略，發揮出了互聯網在助推脫貧攻堅中的有利作用。從中央到地方，都開始基于大數據下精細化發展扶貧工作，如：甘肅省與中國電信萬維公司合作開發出全國第一個精準扶貧大數據管理平臺，貴州省與浪潮簽署打造“大數據精準扶貧云”，以及其他各省建設的大數據扶貧管理系統、手機APP等大數據扶貧平臺。堅持專項扶貧、行業扶貧、社會扶貧“三位一體”大扶貧格局，堅持“兩不愁三保障”脫貧標準，截至2018年底，新中國農村絕對貧困人口從7.7億人減少到1660萬人，貧困發生率降至1.7%，2018年貧困地區的農村居民人均可支配收入10371元，占全國平均水平的71%[1]。自此，中國的脫貧攻堅取得階段性的勝利！

三、基于大數據下精準扶貧現存的問題

據中國互聯網絡信息中心發布的《第44次中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2019年6月，中國農村網民規模為2.25億，占網民整體的26.3%，且大多數有貧困縣的地區都開通了扶貧微信公眾號，其中省級開通率為95.2%，市級扶貧微信公眾號開通率也達到66.4%，這為基于大數據下精準扶貧奠定了堅實的基礎。但基于大數據下精準扶貧也出現如下的問題，制約著大數據在精準扶貧中最大效用的發揮。

（一）政府職能在基于大數據下精準扶貧中遭遇到挑戰

基于大數據下精準扶貧迫切要求正確處理好中央政府與地方政府兩者之間的關系，同時對政府扶貧治理理念和能力提出了更高的要求。隨著扶貧進入攻堅階段，各類上級文件、政策性文件、專題會議、實施方案、指導意見等增多，加之上級對精準扶貧工作監督和問責力度加大，全國許多貧困地區都設計了名目繁多的扶貧工作表格，這些材料使得基層干部及駐村幫扶干部疲于填表照相，滋生“材料扶貧”“形式扶貧”；在貧困村級組織缺少匹配該地區幫扶需求的人員和計算機網絡基礎設施來切實執行基于大數據下精準扶貧；扶貧攻堅階段，單靠政府部門難以如期達成有效的全國扶貧治理目標，而依托政府部門借助的社會多方力量對精準扶貧助力少。

（二）大數據精準扶貧平臺存有缺陷

目前，已形成全國統一的扶貧開發信息系統及各省市大數據精準扶貧平臺為補充的運行體系。大數據精準扶貧平臺還存有設置指標不合理、指標識別不精確、數據及隱私保護不健全、相應研發優化的人才稀缺等缺陷。由此，可能出現如農村居民家庭收入指標難以核算，臨界貧困戶的識別不精確，缺少脫貧后動態監管機制，缺少扶貧工作效用評價調查，數據隱私泄露等問題。

（三）基層干部與駐村幫扶干部“有心無力”現狀

基于大數據下精準扶貧需要高知識文化素養的執行者和操作者。村級組織基層干部或因停留在傳統扶貧思維，駐村幫扶干部或因與幫扶地區需求不匹配，加之經費短缺、設備老舊、人才稀缺等原因，影響大數據下精準扶貧的效果。

（四）貧困人員意識形態落后

開展精準扶貧工作是為了扶真貧、真扶貧，是為了激發貧困群眾的內生動力，使其依托扶貧政策能夠自力奮斗脫貧不返貧，而不是簡單的物質幫扶。在貧困村級組織中仍然存在部分貧困人員“等靠拿”思想泛濫、脫貧主體意識缺失、不依靠自己奮斗脫貧致富，而認為助他脫貧是黨和政府的事情。

四、基于大數據下精準扶貧問題的建議

（一）中央政府需要打破傳統大政府思維，正確處理好中央政府與地方政府兩者之間的關系，合理下放權力、調配資源，可以通過建立權責匹配制來給予地方政府決策自主權，激發地方政府精準扶貧的主觀能動性。同時，中央政府更多的是依托大數據信息技術優勢來配置扶貧工作所需的資源，充分發揮財政投入在精準扶貧中的主導作用，廣泛動員和借助社會多方力量，從宏觀層面上構建以政府為主導、多元主體協同參與的精準扶貧網絡。另一方面，在貧困村級組織大范圍建設計算機網絡基礎設施以及大力推廣使用大數據精準扶貧平臺都需要政府的積極引導與投入資金；在選派貧困地區的駐村幫扶干部的時候，更多是關注幫扶干部自身能力及擅長領域是否與駐村地區實際幫扶需求相匹配。

（二）基層干部、駐村幫扶干部在精準扶貧實踐中應該堅持以問題為導向，以問題整改促進脫貧攻堅提質增效。可以依托各個政府部門及相關機構已建立的精準扶貧數據庫，進行彼此之間大數據的分類、對比、篩選和確立，有效地提高精準扶貧的精準度。如利用金融網數據精準家庭財產信息，利用教育網數據精準家庭就學信息，利用衛生網數據精準家庭就醫信息等[2]。在深入精準識別了貧困人口貧困程度與致貧原因后，在現有的自然資源與扶貧資源下，合理有效地進行整合配置，以實現精準扶貧效用最大化。

（三）不管是使用全國精準扶貧大數據平臺還是各省自主的本省扶貧大數據平臺，這類大數據平臺都存有缺陷。當前，應進一步優化平臺系統相關設計，對一些設計不合理的指標和項目應根據實踐反饋的問題為導向來進行優化，增加脫貧后動態監管功能，注重扶貧工作效用評價以及平臺數據隱私安全問題，豐富相關功能模塊，全面提高基于大數據下精準扶貧的有效性與精準性。

（四）貧困人員的意識形態需要各地政府及社會積極的引導，要在全社會宣揚勞動光榮、奮斗致富的風尚。可以通過宣講脫貧致富案例、交流脫貧經驗、培訓相關專業技能、宣傳相關扶貧政策文件等方式全面提升貧困人員的精神境界，做到扶貧與扶志、扶智相結合。

基于大數據下精準扶貧是創新、亦是趨勢，可以有效地精準識別與動態化監管，是當下打贏脫貧攻堅戰的有力武器。但也要看到大數據在精準扶貧的實際應用中還存有的問題及亟待優化的地方，還有對人財物智的更高要求。只有創新政府職能轉變和提高基于大數據下精準扶貧能力，不斷優化和完善精準扶貧大數據平臺，健全大數據精準扶貧的權責匹配機制，積極引導貧困人員形成自主奮斗的意識形態，才能發揮基于大數據下精準扶貧的最大效用，打贏脫貧攻堅戰。