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基于計(jì)算機(jī)視覺的番茄營養(yǎng)元素虧缺識(shí)別研究

2019-12-21 03:48:20
農(nóng)機(jī)化研究 2019年3期

張 陸

(天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué),天津 300222)

0 引言

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,農(nóng)作物在初期大多采用無土培育幼苗,容易出現(xiàn)營養(yǎng)元素的虧缺。農(nóng)作物虧缺必需的營養(yǎng)元素會(huì)出現(xiàn)一些異狀,如葉片變形、葉片的顏色也會(huì)變得不一樣,從而影響到農(nóng)作物的產(chǎn)量,且虧缺營養(yǎng)元素會(huì)導(dǎo)致果實(shí)變異。因此,判斷農(nóng)作物在生長過程中需要哪些營養(yǎng)元素和需要多少,對(duì)農(nóng)業(yè)種植有著非常重大的意義。

目前,用于農(nóng)作物營養(yǎng)元素虧缺識(shí)別的方法有化學(xué)方法、形態(tài)法和施肥法等,這些方法檢測的成本高,且會(huì)破壞到植物本身,不易在實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中推廣使用。在農(nóng)作物生長周期中,營養(yǎng)元素的虧缺比較嚴(yán)重時(shí),在葉片上的表現(xiàn)比較明顯,這時(shí)可以通過肉眼判斷出來;但在虧缺的初期,在葉片上的表現(xiàn)不明顯,肉眼判斷識(shí)別不準(zhǔn)確且不易確診。虧缺氮、鎂的葉片與正常葉片的差別不大,在正常光線下,肉眼無法識(shí)別確定,而采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來分析可達(dá)到缺素識(shí)別的要求。農(nóng)作物前期無土育苗是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的特色,無土育苗的產(chǎn)量高,產(chǎn)品品質(zhì)好;但無土育苗易出現(xiàn)缺素癥,且缺素癥在早期不易被發(fā)現(xiàn),若不能及時(shí)進(jìn)行施肥,后期就會(huì)嚴(yán)重影響農(nóng)作物的生長,嚴(yán)重時(shí)可能會(huì)造成農(nóng)作物絕產(chǎn)。在農(nóng)作物生長所必須的營養(yǎng)元素中,氮、鎂、磷對(duì)農(nóng)作物生長有比較明顯的作用,缺少氮、鎂、磷嚴(yán)重會(huì)造成減產(chǎn)或不能結(jié)果,借用計(jì)算機(jī)來識(shí)別營養(yǎng)元素虧缺現(xiàn)象,可以及早地采取補(bǔ)救措施。農(nóng)作物出現(xiàn)缺素癥表現(xiàn)在葉片的紋理和顏色上,穗波信雄等[1]利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)茨植物茨菇的葉子進(jìn)行識(shí)別,分析茨菇葉片虧缺鈣、鎂、鐵營養(yǎng)元素的情況,利用顏色特征分析確定缺素癥。現(xiàn)今很多研究者都在這方面取得了突出的貢獻(xiàn)[2-12],采用計(jì)算機(jī)視覺分析研究農(nóng)作物生長,可為農(nóng)作物種植提供良好技術(shù)支持。

1 樣本培育

1.1 實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)材料:番茄品種為巨粉寶石品種。采用溫室大棚培養(yǎng),無土栽培,溫室無土栽培不會(huì)不受時(shí)間和空間的限制。基質(zhì)選擇珍珠巖,珍珠巖穩(wěn)定性好,不會(huì)影響到番茄對(duì)營養(yǎng)液的吸收。該試驗(yàn)使用的營養(yǎng)液采用日本的山崎配方[13],EC值為1.2ms/cm,配方原料為KNO3、Ca(NO3)2、MgSO4、NH4H2PO3。缺氮元素樣本的營養(yǎng)液有兩種配置:一種是去除100%的氮元素的營養(yǎng)液;另一種是保留正常的50%的氮元素的營養(yǎng)液。去除100%氮元素的營養(yǎng)液澆灌番茄樣本,可以在短時(shí)間內(nèi)獲得虧缺樣本,且虧缺比較大;用第二種營養(yǎng)液澆灌番茄獲得的樣本虧缺氮比較輕微。同樣,缺鎂樣本的營養(yǎng)液也采用同樣的方法配置,獲得100%缺鎂營養(yǎng)液和50%缺鎂營養(yǎng)液。營養(yǎng)液采用自來水配置。

1.2 番茄培養(yǎng)

分3批進(jìn)行番茄樣本培養(yǎng),直接采用番茄苗培養(yǎng),珍珠巖需干凈無雜質(zhì)。番茄苗移栽到珍珠巖中,移栽前將番茄苗根部清洗干凈且需保證幼苗成活,并開始添加正常營養(yǎng)液,添加的營養(yǎng)液的量須保證珍珠巖濕潤,每天添加1~3次,分早中晚澆灌;到番茄苗長到開花期時(shí),將盆中的珍珠巖取出,用清水清洗番茄根部,換上新的珍珠巖,開始缺素營養(yǎng)液的澆灌。取50盆番茄苗進(jìn)行試驗(yàn),正常營養(yǎng)液澆灌10盆,缺100%氮營養(yǎng)液澆灌10盆,缺50%氮營養(yǎng)液澆灌10盆,缺鎂100%、50%的營養(yǎng)液各10盆。營養(yǎng)液每天分3次澆灌,同時(shí)觀察番茄葉的變化狀況,發(fā)現(xiàn)缺100%氮營養(yǎng)元素的營養(yǎng)液在澆灌3~5天后,番茄葉開始出現(xiàn)變化,葉片開始變黃;缺50%氮營養(yǎng)液澆灌需要差不多10天才開始出現(xiàn)變化;缺50%鎂營養(yǎng)液的番茄葉在20天左右才出現(xiàn)缺素狀態(tài)。

2 圖像采集

2.1 硬件組成

計(jì)算機(jī)視覺采集系統(tǒng)硬件組成包括:由采集箱、CCD攝像機(jī)、圖像采集卡和上位機(jī),如圖1所示。采集箱和CCD攝像機(jī)采集到清晰的圖像,圖像是否清晰與采集圖像時(shí)的光線有重大關(guān)系,采集圖像上的灰度值與樣本上的影響因素有關(guān),其他影響因素也會(huì)影響到圖像分析,如樣本本身的特性、觀察方法等影響因素。樣本的本身特性無法改變,也不可改變,故改變其他的影響因素可控制采集圖像的質(zhì)量。因此,采集箱采用封閉式環(huán)形光源,以減少因光照條件影響圖像采集質(zhì)量,進(jìn)而減少圖像識(shí)別誤差。

圖1 計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)組成

2.2 圖像采集

實(shí)驗(yàn)中,缺氮、鎂營養(yǎng)液的番茄樣本采用隔天取樣的方法,采樣時(shí)間從實(shí)驗(yàn)剛開始澆灌缺素營養(yǎng)液開始,每隔一天取一次樣;正常營養(yǎng)液澆灌的番茄樣本和缺素營養(yǎng)液的番茄樣本分別取樣,樣本采集部位為番茄植株中間的葉片和頂部的新葉片。隔天取樣可以連續(xù)地觀察葉片缺素癥狀,并且可以觀察到缺素前期的表現(xiàn)。故取樣對(duì)5組中的各5盆番茄進(jìn)行觀察,在觀察番茄苗中每株選兩片葉片觀察,有50片葉片需要進(jìn)行跟蹤觀察,觀察時(shí)間為澆灌實(shí)驗(yàn)開始到缺素癥狀表現(xiàn)明顯,可用肉眼觀察出來截止。

圖像采集時(shí),背景顏色會(huì)影響到圖像采集的效果,須有較大的對(duì)比度來突出樣本色澤。因番茄葉片為綠色,故背景顏色采用白色。對(duì)所有的葉片需要保持相同的條件,CCD攝像機(jī)拍攝圖像時(shí)的設(shè)置需保持一致,即拍照時(shí)的光圈和焦距一致,并保證圖像清晰。將CCD攝像機(jī)采集的圖像存于采集卡中,并置于上位機(jī)中進(jìn)行分析。為保持圖像分析準(zhǔn)確連續(xù),取圖像的數(shù)量各10張,故采集的圖像有500張。

3 圖像處理及特征提取

3.1 圖像預(yù)處理

圖像的預(yù)處理是為改變圖像的質(zhì)量,提高圖像的分辨率,包括圖像增強(qiáng)、幾何校正和復(fù)原。圖像的增強(qiáng)是為了增強(qiáng)圖像中的信息,幫助后期獲得分析信息,并去除圖像的雜質(zhì)信息,排除圖像中影響圖像分析的干擾因素,如加大圖像的對(duì)比度、降噪處理、濾波及分割等。圖像在采集中易受到干擾,影響圖像的質(zhì)量,對(duì)后期圖像的特征參數(shù)的提取和識(shí)別工作造成不良影響,故需要對(duì)這些干擾因素進(jìn)行排除。在排除這些因素時(shí)需要做到:①不會(huì)影響圖像的邊緣和輪廓,不會(huì)造成重要信息缺失;②不會(huì)影響圖像的紋理和顏色特征;③圖像預(yù)處理后的效果需清晰,可用于圖像特征參數(shù)的提取。

3.2 特征提取

3.2.1 顏色特征提取

番茄虧缺營養(yǎng)元素的營養(yǎng)液養(yǎng)元素會(huì)在葉片上表現(xiàn)出來,本實(shí)驗(yàn)采集的樣品是澆灌了缺氮、鎂營養(yǎng)液的葉片,通過顏色參數(shù)模型來識(shí)別,顏色參數(shù)模型是識(shí)別樣本顏色特征的參考。虧缺營養(yǎng)元素的番茄葉片會(huì)存在較大的差別,故需要一些方法來提取圖像中的顏色特征參數(shù)。虧缺營養(yǎng)元素的番茄葉片與正常的番茄葉片會(huì)在顏色上存在差別,虧缺營養(yǎng)元素的番茄葉片會(huì)有黃化。葉片靜脈之間葉綠素缺失。番茄葉片逐步虧缺營養(yǎng)元素,葉片也會(huì)逐漸出現(xiàn)黃化,營養(yǎng)元素虧缺的越嚴(yán)重,葉片黃化也越嚴(yán)重,故認(rèn)為黃色的圖像特征是需要提取的特征參數(shù),消除圖像中的不利條件,采用相對(duì)差值百分率直方圖法來提取圖像中的顏色特征,并將色度、特征面積比作為顏色特征參數(shù)。

3.2.2 紋理特征提取

番茄虧缺營養(yǎng)元素不僅僅會(huì)在顏色上表現(xiàn)出來,在葉片的紋理上也會(huì)出現(xiàn)不同的癥狀。紋理特征在處理過的圖像上是灰度空間分布的描述,描述紋理的圖像像素灰度的變化。圖像中的紋理特征表現(xiàn)樣本本身的特性,將圖像分區(qū)進(jìn)行提取并用不同像素進(jìn)行提取,即達(dá)到提取紋理特征參數(shù)的目的。將紋理特征提取出來進(jìn)行分析的方法,有統(tǒng)計(jì)法及構(gòu)造法等:統(tǒng)計(jì)法可用于分析局部紋理特征,描述模型空間統(tǒng)計(jì)特征,采用圖像中的空間密度來度量;構(gòu)造法以紋理特征的單元和排列的空間幾何特征進(jìn)行分析。還有其他方法也可用于紋理特征分析,如傅立葉變換法及小波變換法等。紋理特征參數(shù)分析的研究在20世紀(jì)就已取得很大的進(jìn)展,從最開始采用二階灰度統(tǒng)計(jì)特征的統(tǒng)計(jì)法分析到后期隨機(jī)場模型法等。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn):統(tǒng)計(jì)法優(yōu)于其他方法,因此本研究采用統(tǒng)計(jì)法進(jìn)行紋理特征分析。

4 識(shí)別仿真測試

采用上述培養(yǎng)的番茄試驗(yàn)樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并將提取特征參數(shù)以遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化,得到的組合有:直方圖法提取4個(gè)顏色特征參數(shù)和1個(gè)統(tǒng)計(jì)法提取的紋理特征,并以這5個(gè)特征組合為向量進(jìn)行分析。將實(shí)驗(yàn)中采集的圖像采用模糊k-近鄰法識(shí)進(jìn)行識(shí)別,以二叉樹法建立的分類框架可以降低缺素識(shí)別的難度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)如表1和表2所示。

表1 模糊k-近鄰法識(shí)別正常葉片與缺素葉片的概率

表2 模糊k-近鄰法識(shí)別缺氮、鎂葉片的概率

由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可知:虧缺氮營養(yǎng)元素的識(shí)別度可以達(dá)到92%,虧缺鎂營養(yǎng)元素的識(shí)別度為90%;正常樣本與虧缺營養(yǎng)元素的分辨率可達(dá)96%,識(shí)別度比較高,可用于實(shí)際生產(chǎn)種植中,為無土栽培中營養(yǎng)液的配置提供參考。

5 結(jié)論

1)在基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的番茄營養(yǎng)元素虧缺識(shí)別研究中,從顏色特征和紋理特征對(duì)番茄虧缺營養(yǎng)元素進(jìn)行分析,以番茄葉虧缺營養(yǎng)元素的表現(xiàn)建立缺素判斷的參數(shù)模型,并建立缺氮、鎂的分類器,以識(shí)別營養(yǎng)元素虧缺與葉片狀態(tài)變化的關(guān)系。

2)采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別營養(yǎng)元素的虧缺,不僅可用于番茄的種植,也可以用于其他方面的應(yīng)用,如在采摘、分級(jí)、病蟲害識(shí)別及雜草區(qū)分等方面。隨著數(shù)字圖像處理及分析的發(fā)展及計(jì)算機(jī)硬件的成本降低,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中更是取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別營養(yǎng)元素的虧缺,可實(shí)時(shí)快速地診斷農(nóng)作物的健康狀態(tài),進(jìn)而快速地采取有效措施,保證農(nóng)作物的產(chǎn)量,提高農(nóng)作物的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

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