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“互聯網+”環境下會計數據收集特征與自動化確認研究

2019-12-22 20:48:17崔生斌中國石化集團共享服務有限公司東營分公司
新商務周刊 2019年9期
關鍵詞:會計信息環境經濟

文/崔生斌,中國石化集團共享服務有限公司東營分公司

1 引言

互聯網環境下的自動化信息系統能夠實現數據收集和確認的自動化,有效提高會計信息處理效率,提供明細的經濟事項會計數據,滿足日益增長的內外部信息需求。本文從網絡環境下經濟事項數據收集、會計要素確認及自動化會計確認未來發展趨勢等方面著手,借助BP人工神經網絡構建自動化會計確認機制,梳理自動化會計確認流程,對自動化會計確認輸入、輸出向量予以重點分析和研究,為會計信息系統整體自動化的實現提供借鑒。

2 互聯網環境下會計要素確認

2.1 互聯網環境下會計數據收集的特征分析

2.1.1 計算機網絡化使會計數據采集分散化。經濟業務活動的原始記錄憑證是會計加工處理的主要對象,比如支票、入庫單、發票等。在手工和機械會計信息系統階段,這部分原始記錄憑證由財務部門進行填制、審核、入賬,并以一式多聯形式保存留檔,對審計線索予以保存。而基于互聯網的會計數據收集則將各紙質憑證轉換為電子形式進行互聯網傳輸,通過網絡方式將分散在企業下屬機構、供應商、客戶及員工間的數據直接收集,使數據采集的準確性及效率性大大提高,會計處理成本得到有效控制。

2.1.2 計算機網絡化使會計數據處理集中化。互聯網技術的發展,使企業各機構和部門進行整體報賬,集團總部統一處理互聯網匯總的原始憑證,有效解決了分支機構和集團總部之間的“信息孤島”現象,集中處理數據,組織間協調成本顯著降低,集團整體的戰略決策能力得到較大程度的提高。

2.1.3 計算機網絡化使會計數據收集處理實時化、動態化。經濟業務數據的收集在網絡環境下具有較為明顯的實時性,職工工資單等企業內部運營信息,以及證券市場的電子數據、網購電子憑據和網銀結算等企業外部的信息供給,都會通過網絡儲存于相關服務器中,上傳至企業財務系統展開進一步操作。

2.1.4 計算機網絡化使會計數據無紙化。物流、信息流和資金流是電子商務活動在網絡環境下不可避免產生的三種數據信息。企業物流活動中會產生大量的諸如出入庫憑證、驗收憑證等原始業務單據,對其進行收集、識別及傳輸都可通過電子數據交換、射頻以及條形碼等技術手段實現無紙化。

2.2 網絡環境下會計要素確認分析

伴隨信息化建設步伐的加快,計算機產生了兩種自動識別模型:一種是企業資源系統(ERP)下以交叉決策為原理、基于傳統邏輯分析判斷的計算機財務業務一體化識別模式;第二種是BP模型,BP模型是一種基于機器案例式理論應用的自動識別模式,與傳統ERP模式需要設置大量業務憑證模板相比,BP模型在互聯網環境下能夠對會計要素自動化確認,優勢比較突出,節省大量的人力、物力和財力,降低會計確認成本,成為目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。互聯網環境下自動化會計確認,需要統一標記網絡環境下的經濟業務活動,建立數據標準化機制,使數據信息在不同的系統組織接口中實現靈活交換。同時,科學設計BP網絡模型,使模型對基本的會計準則能夠有效掌握,保障互聯網環境下模型對會計要素的自動確認。最后,對收集確認的經濟業務活動會計數據匯總、分類、輸出,利用BP網絡模型進行相應的會計處理。

3 基于網絡模型的會計確認機制分析與設計

3.1 自動化會計確認流程分析

3.1.1 基于BP網絡模型的會計確認流程。標準、規范的處理經濟業務活動數據后,采用XML匯編語言進行標記,經濟業務活動相關的協議和原始憑證由會計系統自動收集獲取,并在其事件憑證數據庫中進行存儲。

3.1.2 互聯網環境下自動化確認機制分析。BP人工神經網絡環境下自動化會計確認的流程具有下列機制特征:

第一,以自動化識別為核心進行的模式設計。在企業經濟業務活動事項發生后,自動進行事項數據的收集、傳輸以及生成會計信息,經濟事項產生的原始數據不需要人工判斷輸入,而通過編碼技術和事項模板自動生成標準化數據,會計信息的時效性得到較大的提高。

第二,互聯網環境下自動化確認的系統設計具有差異性。BP人工神經網絡模式下,系統自動進行數據確認及會計處理,系統在遵循現行會計準則及會計制度的同時,還需要程序員、系統分析員及高級會計師根據各業務流程實際情況不斷分析原系統,設計研發新的系統,適應互聯網環境下自動化會計確認的發展需求。

第三,會計處理程序存在差異。BP網絡環境下的會計確認,首先要把收集到的經濟事項數據進行編碼技術處理,并利用達到預期設置的BP網絡模型將標準數據源轉化為會計信息。在計算機系統內完成整個流程操作,簡化會計處理程序,避免重復,降低會計處理成本,使會計處理的自動化水平提高。

3.2 BP網絡模型的輸入、輸出

BP網絡模型的輸入、輸出向量探究需要對企業經營活動產生的不同數據進行分析,以各業務活動為對象,對需要進行會計確認操作的業務環節分類梳理,設計合理的BP模型輸入項。分析經濟活動中的采購、銷售業務環節輸入項。企業的經濟業務活動在互聯網環境下劃分為對內和對外兩種業務類型,采購及銷售是對外業務的主要內容,銀行、采購商和供應商是主要涉及的經濟主體,

3.3 互聯網環境下自動化確認輸出向量分析

企業發生經濟活動后,處理獲得的原始數據信息生成會計分類。互聯網環境下自動化會計確認輸出目的是為用戶提供會計信息,也是系統生成的最終結果,減少了企業資源的占用及消耗,簡化會計要素確認的工作壓力,及時準確的反映企業經濟活動會計信息,保障了會計信息質量,提高了經濟活動數據向會計信息轉化的效率,保障了內部使用者和外部信息的信息需求。

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