大數據思想政治教育研究綜述

文/郭靜，長治醫學院

1 引言

隨著信息時代的不斷發展，大數據悄然而生。“大數據開啟了一次時代的重大轉型”，它帶來的信息風暴正在全方位影響著我們認識、分析和把握世界的思維方式。大數據與思想政治教育的融合是思想政治教育史上的偉大變革。在大數據時代，思想政治教育出現新的方法、特征、原則等，給思想政治教育注入新的生機，同時不可避免的也給思想政治教育帶來新的挑戰。

2 大數據思想政治教育研究概述

我國對大數據思想政治教育的研究始于2013年，隨后相關文章便如雨后春筍般涌現。主要觀點包括：一是大數據時代的到來是思想政治教育的重大變革，思想政治教育者應利用大數據引領思想政治教育創新；二是大數據應用于思想政治教育領域，機遇和挑戰并存，思想政治教育者要不斷提高大數據意識和應用的能力；三是大數據時代，思想政治教育如何創新教育方法、教育原則、發展路徑等以便增強大數據思想政治教育實效性。這些都表明思想政治教育研究者已經意識到了大數據給思想政治教育帶來的諸多影響，并且著手研究如何利用大數據來優化思想政治教育，提高大數據思想政治教育的實效性。雖然該領域取得了很多成就，但通過對大數據思想政治教育相關文獻的系統梳理，發現該領域的研究仍存在許多不足：一是大數據在實際教育教學中應用程度不高，取得的效果不明顯；二是對大數據思想政治教育原則研究欠缺；三是對大數據思想政治教育內容研究幾乎空白，等等。可以看出，我國對大數據思想政治教育的研究仍處于起步、探索階段，需要更多學者在現有的研究基礎上繼續努力。

3 大數據思想政治教育存在困境

3.1 思想政治教育者數據能力欠缺

目前高校思想政治教育仍以傳統課堂教學和考試成績為主導，缺乏動態把握教學質量和教育對象思想行為狀態的即時呈現，有的教育者或管理者缺乏對大數據重要性和功能性的認識，難以適應大數據時代帶來的新變革。大多數思想政治教育者仍使用理論灌輸、案例分析、榜樣示范等已成型的、多年積累的教育方法，部分相當一部分教育者不具備數據挖掘、分析的能力，與大數據思維提倡使用數據分析、得出結論、預測未來行為走向的個性化教育產生矛盾，使其對大數據所帶來的新技術、新方法的理解與運用困難重重。

3.2 唯數據主義導致數據濫用和數據獨裁的挑戰

海量數據給我們帶來便捷的同時，也引發了數據濫用的倫理問題。大數據通過數字化記憶對人們進行全景控制，加劇了數據依賴，易形成“數據獨裁”，導致信息異化。王學儉等人也提到，數據忽視價值，數據不了解背景，數據越多，相關關系也就越多，很可能使人在諸多沒有實際意義的相關關系中迷失。教育對象是有意識的人，過分的依靠數據來量化和分析人，是不科學的，甚至有悖倫理的。而且，海量的數據其來源無從考證，信息的可靠性和真實性值得探討，數據分析的結果更是值得懷疑。用可疑的數據得出的結論，這本身就是一個問題。

4 大數據思想政治教育發展路徑

4.1 建立數據共享機制

一些擁有大量有價值數據的部門和機構不愿意數據共享，思想政治教育者應該如何與其建立數據合作和數據共享的關系？要解決這一問題，首先要建立透明、開放、高效的數據資源共享網絡，打破數據割據與數據封鎖，實現數據同步和數據交換對接。其次，完善數據共建共享的規章制度，出臺數據共享規范。最后，思想政治教育部門除了與數據公司建立數據合作關系外，還應構建屬于自己的數據技術平臺，開發數據獲取平臺、專業存儲平臺、數據分析平臺等等。

4.2 完善規章制度，提供制度保障

數據的“二次利用”一旦被不法分子利用，將產生許多倫理性、法律性的問題。亟待健全制度體系、優化工作流程、理順運行機制。應根據實際需求，及時建立和完善大數據管理制度，逐步構建精細化、標準化的工作流程，有效避免教育對象個人隱私的泄露。完善規章制度，一是要逐步建立完善數據信息的管理利用制度；二是逐步探索構建一整套數據收集、管理以及決策的標準化流程，利用大數據技術，將相關技術人才合理組織起來，避免條塊分割、力量分散等不足之處。

4.3 構建大數據技術平臺

要構建一個完整的、現代的、理念領先的大數據平臺，把數據整理、定量分析、數據研究、預警干預和軟件研發等功能融于一體，把學校教學、科研、人員、管理等各方面的數據資源放在大數據平臺內，相互融合、資源共享。構建技術平臺，首先，開發數據獲取平臺，擺脫數據依賴，提高數據獲取效率。其次，開發專業存儲平臺，將傳統的結構化數據升級為結構化、半結構化和非結構化數據。最后開發數據分析平臺，構建以思想政治教育需求為導向的專業分析平臺。通過移動客戶端和云計算技術，有針對性的收集、整理、分析教育對象的數據.此外，還要利用網絡平臺的力量，把網絡平臺開發成高校思想政治教育工作強有力的工具。

5 結束語

當前的突出問題是大數據思想政治教育理論研究與實踐應用不平衡。大數據思想政治教育的研究成果沒有被應用到實踐中來，只是停留在理論層面。大數據思想政治教育研究滯后于大數據技術本身的發展。思想政治教育者應主動樹立大數據意識，技術上的困難尋求專業人員的幫助，或請專業技術人員授課，將大數據應用到高校日常的思想政治教育教學管理中，由不熟知到熟練地運用，由成功的豐富經驗上升到理論高度。以大數據為載體，因時而制，因勢而導，讓思想政治教育同大數據高度融合，增強思想政治教育時代感。