西安市1995—2016年植被覆蓋度動態變化監測及景觀格局分析

王君, 楊曉梅, 隋立春,3, 康軍梅, 王志華,*

西安市1995—2016年植被覆蓋度動態變化監測及景觀格局分析

王君1, 楊曉梅2, 隋立春1,3, 康軍梅1, 王志華2,*

1. 長安大學地質工程與測繪學院, 陜西 西安 710054 2.中國科學院地理科學與資源研究所 資源與環境信息系統國家重點實驗室, 北京 100101 3. 地理國情監測國家測繪地理信息局工程中心, 陜西 西安 710054

基于Landsat TM/OLI遙感影像數據反演了西安市1995—2016年的植被覆蓋度, 分析了西安市不同時期的植被覆蓋度變化特征, 并運用景觀格局對植被覆蓋度的空間格局變化進行了定量化分析。總體統計結果顯示: 西安市1995年、2002年、2009年、2016年平均植被覆蓋度分別為45.40%、50.03%、55.97%、59.42%, 呈現逐年增加趨勢, 其中1995—2016年極低覆蓋度面積減少了1427.9337 km2, 極高植被覆蓋度面積增加了1252.9080 km2, 表明西安市自然生態環境明顯轉好。分區統計結果顯示: 南部山區秦嶺和渭河洪沖積平原的植被生長保持穩定; 沿山丘陵、黃土臺塬區植被增長趨勢顯著; 植被退化主要發生在新的建城市區域和主要發展開發區。景觀格局分析顯示: 西安市在此20年間, 植被覆蓋度的斑塊密度和斑塊數量呈上升趨勢, 破碎化程度加大, 這不僅表明西安市資源不斷被開發利用, 同時也表明生物多樣性的環境向不利趨勢方向發展。這提醒我們盡管西安市總體植被覆蓋度變好, 但仍需要在資源開發利用過程中密切關注保持生物多樣性的環境。

像元二分模型; 植被覆蓋度; 動態變化; 景觀格局; 變化監測

0 前言

植被作為全球生態系統中重要的組成部分之一, 在生態保護、維持生態穩定以及改善社會環境方面有著不可替代的作用, 而遙感植被指數能夠在一定程度上反映植被的密度和光合能力, 可以用于監測廣大地區的植被動態。中國幅員遼闊、地形復雜, 再加上近年來工業化的快速發展, 人口的快速增長, 城市擴張等, 植被覆蓋的穩定性大大降低, 引發了一系列的自然生態問題。植被覆蓋度(FVC, Fractional Vegetation Cover)是指植被(包括葉、莖、枝)在地面的垂直投影面積占統計區總面積的百分比[1]。它是描述植物群落表明狀況的綜合定量指標, 直接構成了生態系統的重要基礎數據, 植被覆蓋度與生態系統之間存在正相關關系。目前有關植被覆蓋度變化監測的方法大量涌現[2], 而像元分解模型估算法應用的較為普遍[3], 植被覆蓋的變化不僅可以監測環境、水文、生態、全球變化等, 而且它還是衡量區域生態系統環境的重要指標。景觀格局指數可以反映一個地區景觀的空間分布結構, 綜合表現可以代表人類活動和社會經濟的發展狀況。

在植被稀疏、破碎化程度高的干旱半干旱地區, 借助植被指數(VI)等遙感模型獲得了區域以上尺度的植被信息, 它是定量監測植被覆蓋變化的有效手段[4–5]。植被覆蓋度的研究始于20世紀30年代, 之后受到國內外研究者越來越多的關注[6–7]。近年來, 許多學者在植被覆蓋的時空變化、熱島效應和植被的環境保護等方面取得了重要的研究成果。如: Quarmby等[8]基于AVHRR資料, 將遙感影像的像元分解為植被信息和非植被信息, 估算植被信息所占的比重; 劉憲鋒[9]等以黃土高原地區為對象研究了在水土流失嚴重的生態環境下植被覆蓋度的時空變化; 滑永春等[10]從三種植被指數出發, 利用線性回歸關系提取了甘肅民勤縣的植被覆蓋度面積, 分析得到民勤生態恢復最為本質的原因; 張善紅[11]等研究了西安市主城區夏季熱島效應強度與植被覆蓋度的關系; 徐涵秋[12]等針對福建省長汀縣利用植被覆蓋度的變化研究了其與水土流失及熱島效應之間的關系; 曹永翔[13]等利用歸一化植被指數提取青海省都蘭縣察汗烏蘇綠洲植被覆蓋度, 定量分析評價了1990—2006年植被覆蓋度的時空變化特征; 穆少杰[14]等基于MODIS—NDVI遙感數據, 從不同的時空尺度上分析了2001—2010年內蒙古植被覆蓋度的演化特征; 王麗春[15]等基于NDVI反演了瑪納斯湖濕地植被覆蓋度, 評價了2000—2016年瑪納斯湖植被覆蓋度的總體趨勢; 王亞娟[16]等針對濟寧市做了2005—2016年的植被覆蓋度變化分析及其與驅動因子的關系; 近年來, 隨著遙感技術的廣泛應用, 植被的研究從定性化向定量化發展, 植被覆蓋度逐漸成為研究全球或區域生態、氣候、水文等方面問題的基礎數據。

景觀格局指數是景觀生態學的主要分析方法, 目前越來越多的學者將其應用于植被覆蓋度類型的景觀格局分析中。龔建周[17]等在植被覆蓋度等級圖上探討了了各指數之間的相關性以及相關程度的大小; 王靜[18]等利用景觀格局和植被覆蓋度的變化研究了京津冀地區城市化對生態系統的影響; 楊晶晶[19]等利用景觀格局指數對佛山市的植被覆蓋度景觀類型及其變化進行了特征分析; 因此利用景觀指數對植被覆蓋度的類型進行分析不僅可以窺探各個類型的集聚分散程度, 也可以體現出各個景觀類型的生態多樣性, 對于城市生態保護具有重要意義。

根據國內外學者植被覆蓋度的研究成果, 可以看出其研究區域主要集中在中國的中東部地區, 對中國廣大西部地區的研究較少, 且大多研究針對的區域都是區域較大的省份, 并不適應于本研究區域的分析探索。西安市作為西北地區的中心城市一帶一路的重要起源地, 地質土壤類型多樣, 人類活動影響劇烈, 由于其特殊的自然地理條件, 研究其植被覆蓋度具有特殊的意義, 而景觀格局可以在一定程度上反應該地區的生態系統。因此本文基于1995/2002/2009/2016年四個時期的遙感影像數據, 借鑒前人方法和時空數據分析原理, 構建歸一化植被指數像元二分模型, 利用GIS和RS技術分析1995—2016年西安市植被覆蓋度及景觀格局的演變趨勢, 其時間跨度大能夠及時了解動態變化的過程, 填補西部地區基礎研究數據的空白, 為西安市的土地資源合理布局和生態環境建設提供基礎數據和理論依據。

1 研究區概況

西安市地處東經107°40′—109°49′, 北緯33°39′— 34°45′之間, 它位于關中盆地中部秦嶺北部河西走廊的中部, 它與南部的漢中市和商洛市相連, 以北部的黃土臺塬和渭河為界, 東部鄰接渭南市, 西部與寶雞市接壤(圖1所示)。西安市南部為秦嶺山地, 北部和西部為渭河斷陷盆地的洪沖積平原, 東部為驪山低山丘陵。全市轄新城、碑林、蓮湖、雁塔、未央、灞橋、閻良、臨潼、長安、高陵10個區及周至、藍田、戶縣3個縣。西安市四季分明, 年平均日照時數2125h, 年平均氣溫14.7℃, 年平均降雨量654mm。

圖1 西安市地貌與行政區劃綜合示意圖(來源: 西安市地理志)

Figure 1 Comprehensive sketch map of landform and administrative regionalization in Xi'an (source: Xi'an Geography)

2 數據與研究方法

2.1 數據源

本研究利用1995—2016年的4期美國Landsat TM/OLI衛星遙感影像作為數據源(空間分辨率為30m), 數據來源為中科院地理空間數據云(http:// www.gscloud.cn/), 見表1所示。西安市地處三幅遙感影像結合處, 每一期影像圖的行列編號為(136, 36)(137, 36)(137, 37)。為了保證影像的質量, 選取7、8、9月份的影像且影像含云量均低于10%, 因為此時影像上地物信息清晰, 植被覆蓋最為明顯。對所有影像進行輻射校正、大氣校正和拼接裁剪。主要通過歸一化植被指數、像元二分模型[20]和變化監測對植被覆蓋信息進行圖像增強并劃分等級, 最終確定不同等級的植被覆蓋面積及其變化的范圍。

表1 landsatTM/OLI傳感器的主要參數

2.1.1 數據處理

由于衛星自身運動、地球自轉、地表大氣折射和多光譜掃描儀掃描范圍的影響, 可能會發生遙感衛星影像信息缺失以及影像失真等的現象。因此, 為了獲得反映西安市地表植被的真實影像數據, 需要對遙感影像進行預處理, 一般包括(1)幾何校正, 本文所使用的遙感影像數據選取LandsatTM/OLI所提供的影像, 該衛星影像已經進行過精校正, 因此幾何校正的工作無需重復進行。(2)圖像拼接, 西安市Landsat 影像在行列號為(136, 36)(137, 36)(137, 37)的衛星影像中, 需要使用Image Seamless Mosiac工具在ENVI5.1中縫鑲嵌3幅影像數據。(3)圖像裁剪, 利用西安市矢量掩膜數據獲取西安市衛星影像裁剪圖。(4)大氣校正, 利用ENVI5.1中FLAASH大氣校正模型校正西安市遙感影像, 消除水蒸氣、大氣分子和氣溶膠散射對地物反射的影響, 從而獲得西安市地面物體的真實反射率。

2.2 植被覆蓋度計算

2.2.1 歸一化植被指數

2.2.2 像元二分模型

將公式(3)和(4)代入公式(2)并進行變換, 可得

2.3 植被景觀分析方法

景觀指數可以高度豐富景觀的格局信息, 定量反映其結構組成和空間結構特征[23]。本文計算了不同植被覆蓋度的植被斑塊類型指數, 定量分析了不同植被斑塊類型的面積和破碎程度, 從而解析區域景觀格局的變化。本文計算的景觀格局指標包括: 景觀斑塊密度(Patch density, PD)、斑塊數量(Number of patches, NP)、最大斑塊指數(Largest patch Index, LPI)、邊緣密度(Edge density, ED)、景觀形狀指數(Landscape shape index, LSI)、集聚度指數(Assre-gation index, AI)、散布與并列指數(Interspersion juxtaposition index, IJI)、平均分維數(Fractal dimen-sion index mean, FRAC_MN)、蔓延度指數(Contagion, CONTAG)和香農多樣性指數(Shannon’s diversity index, SHDI)等景觀指數來分別從總體和不同類型之間的景觀格局變化進行分析。從而揭示不同等級植被覆蓋度的空間變異特征, 各個景觀指數的含義及模型見文獻[24], 用以表達植被的密度、覆蓋比例、集聚度以及景觀斑塊的異質性等方面, 斑塊的規模、分布狀況和景觀的破碎化程度得到了很好的解釋[25], 從生態學的視角來進行植被覆蓋度等級的景觀格局空間分析。

3 結果分析

3.1 西安市植被覆蓋度時空分布及總體變化分析

為了進一步研究陜西省西安市20年來不同等級植被覆蓋度的變化狀況, 選取1995、2002、2009年和2016年4個時期的影像, 通過對西安市植被覆蓋度變化情況的研究, 可以得出西安市植被覆蓋空間分布的總體特征。

3.1.1 西安市植被覆蓋度總體變化分析

由于目前沒有統一的植被覆蓋度等級閾值劃分標準, 本文是基于相關文獻[9], 結合西安市獨特的生態環境特點, 將植被覆蓋度等級劃分為５類土地利用類型: 極低覆蓋度(I級FV為<10%)、低等植被覆蓋(II級FV為10%—30%)、中等植被覆蓋(III級FV為30%—50%)和高等植被覆蓋(IV級FV為50%—70%), 極高植被覆蓋(V級FV為70%—100%)具體結果見圖2。

西安市植被分布因地形有所差異, 南部的秦嶺地區多以林地為主, 灌木、草地也有所分布; 西部和北部以耕地為主。1995年, 西安市藍田縣的西部臺塬區、驪山低山區其植被覆蓋度較低, 到2016年, 這些地區的植被覆蓋度得到顯著的提高, 表明生態環境和區域退耕還林、荒山綠化等項目成效顯著。在西安市主城區, 植被覆蓋度也有所增加, 說明城市擴張并未對植被覆蓋度造成明顯的影響, 這主要與西安加大城市綠地面積, 改善生活質量密切相關。

植被面積的大小是反應區域生態環境的重要指標。通過獲取的1995—2016年不同時期的西安市植被覆蓋度來看, 近20年來, 西安市植被覆蓋度出現低覆蓋度植被向高覆蓋度植被轉入的變化。從總體趨勢分析, 西安市植被覆蓋度一直處于增長趨勢, 由西安市植被覆蓋度變化面積統計表(表2、表3)可以推測在未來幾年中西安市的高植被覆蓋度面積將呈現持續上漲趨勢。

圖2 西安市1995—2016年植被覆蓋度等級劃分圖

Figure 2 Classification Map of vegetation coverage Grade in Xi'an City from 1995 to 2016

表2 西安市不同等級植被覆蓋度1995—2016年面積統計表

表3 西安市植被覆蓋度變化面積統計表

1995—2016年西安市植被覆蓋度總體變化表明, 西安市近20年來植被覆蓋度普遍較好, 且隨著時間的增長植被覆蓋度呈上升趨勢。其中, 極高等植被覆蓋度(FC>70%)增幅最大, 與1995年相比, 2016年面積增加了1252.9080km2, 高等、中等植被覆蓋度(50%

3.1.2 西安市各縣植被覆蓋度空間變化分析

通過西安市各縣區植被覆蓋度面積的統計覆蓋表和直方圖, 可以看出分布在秦嶺沿山一帶的周至縣、藍田區、戶縣以及長安區, 臨潼以及西安市轄區的植被覆蓋度穩定趨勢表現最佳, 而閻良區和高陵區的植被覆蓋度則出現了波動及退化。

Figure 3 Average vegetation coverage of 1995-2016 counties in Xi'an

其中西安市轄區極低和低度植被覆蓋度的面積在逐年減少, 而中度、高度、極高植被覆蓋度的面積在逐年增加, 這與政府推行的打造旅游城市, 增大綠化面積政策密切相關, 且取得成效顯著; 長安區的極低及低等植被覆蓋度面積在1995—2016年之間呈現出減少狀態, 其中度、高度和極高植被覆蓋度的面積呈逐年增加狀態, 這也與其地處秦嶺一帶的地理位置密不可分, 且近些年來政府大力支持退耕還林工程, 效果顯著; 周至縣、藍田區植被覆蓋度呈上升趨勢, 其主要原因是政府生態恢復措施的實施, 將不適宜種植耕作的陡坡進行綠化改造; 戶縣的極低植被覆蓋度的面積顯著減少, 中度覆蓋度的面積顯著增加, 主要由于其地處關中平原腹地, 南部山區森林茂盛, 地下水資源豐厚為植被生長提供了適宜的環境; 臨潼區的極低、中度和高度植被覆蓋度面積在1995—2002年期間增加減少, 但是在2002—2016年變化不明顯, 基本持穩定狀態, 這主要是由于臨潼區受城南驪山形成的天然屏障, 隴海鐵路、西康鐵路、西潼高速等形成的交通走廊, 以及文物保護的制約, 限制了城市的發展空間, 加之隨著臨潼區經濟的發展, 城區范圍不斷擴大, 但是城區的建設用地已滿足不了發展的需求; 而高陵和閻良位于渭河川道平原區, 多以耕作為主, 但是隨著經濟的發展, 人類活動陡然增加, 造成了這些區域的植被覆蓋度出現了輕微的退化, 政府應重點關注以防止其環境惡化。

3.2 西安市植被覆蓋度動態變化分析

為了更加直觀的解釋西安市植被覆蓋度動態變化特征, 利用差異圖像算法, 將西安市2016年的植被覆蓋度減去1995年的植被覆蓋度, 得到西安市近20年來植被覆蓋度變化專題圖[27]。根據許多學者的研究成果, 本研究將西安市植被覆蓋度動態變化分為1—7個等級[27–29]。分別為極顯著減少(<-30%)、顯著減少(-30%—-20%)、弱顯著減少(-20%—-10%)、穩定區(-10%—10%)、弱顯著增加(10%—20%)、顯著增加(20%—30%)、極顯著增加(>30%)。

從1995—2016年西安市植被覆蓋度動態變化中分析可得(如圖4所示), 植被覆蓋度變化穩定的區域主要位于西南部的秦嶺, 這里多為山地, 人類活動少, 植被覆蓋度高且較為穩定。

統計分析結果表明(如表4所示), 西安市植被覆蓋度減少區、穩定區、增加區面積分別為477.3960 km2、5126.1408 km2、4592.6361 km2, 占西安市總面積分別為4.69%、50.27%、45.04%。周至縣的北部、藍田縣以及西安市轄區和渭南市相鄰接區域植被覆蓋度極顯著增加, 說明政府實行的加快國土綠化, 退耕還林、天然林保護計劃、大型綠色工程等重點林業項目取得了顯著成效。西安市植被覆蓋度面積減少區與面積增加區差異達到了4115.2401km2, 表明西安市整體植被覆蓋度呈上升趨勢, 植被生態系統穩定性良好, 自然生態環境越來越好。

圖4 西安市1995—2016年植被覆蓋度圖

Figure 4 Vegetation coverage map of Xi'an from 1995 to 2016

表4 1995—2016年西安市植被覆蓋動態變化表

3.3 景觀格局分析

3.3.1 總體景觀格局變化分析

由表5可見, 1995—2016年間景觀破碎化程度逐漸增大, 其中破碎化程度變化最快的兩個時期是1995—2002年和2009—2016年間, 在這兩個時間段內斑塊密度(PD)值、斑塊數量(NP)值以及邊緣密度(ED)值顯著提高, 說明在這兩個時間段內景觀類型在被不斷的分割, 小斑塊逐漸增多, 最大斑塊則保持穩定狀態。1995—2016年間景觀形狀指數LSI呈現出“增加—減少—增加”的趨勢, 由1995年的161.9254增加到2016年的245.9974, 集聚度指數(AI)則是一直減少的趨勢, 散布與并列指數(IJI)則呈增加趨勢, 說明整體斑塊分布變得離散, 景觀形狀的規則越來越復雜, 平均分維數(FRAC_MN)在此時間段內呈穩定狀態, 上升趨勢不明顯。1995—2016年間蔓延度指數(CONTAG)呈現出“減少—增加—減少”的趨勢, 說明西安市的景觀格局是具有多種要素的密集格局, 其異質性在減小; 而香農多樣性指數(SHDI)表現為先增加后減少的趨勢, 總體指數稍微降低, 說明西安市不同景觀類型的比例差距有增加的趨勢, 景觀多樣性略有減少但基本保持穩定狀態, 且香農多樣性與物種多樣性有緊密的聯系, 雖然香農多樣性指數略微減少但是依然需要引起政府的重點關注, 以確保西安市物種多樣性的發展。

3.3.2 不同等級類型景觀格局變化分析

根據2.3節所選的景觀指數, 西安市不同等級的植被覆蓋度景觀格局繪制如下圖所示(圖5)。

從1995—2016年不同等級的植被覆蓋度斑塊密度(PD)和斑塊數量(NP)來看, 它們的變化趨勢一致, 其大小排列順序為: III>IV>II>I>V, (具體定義請參考3.1.1章節)中等植被覆蓋度的斑塊密度和斑塊數量最多, 破碎程度最高, 極高植被覆蓋度的景觀破碎化程度低, 且各個等級的植被覆蓋度斑塊向破碎化程度增大的趨勢發展, 極低植被覆蓋度PD值在2009年之后趨于平穩狀態, 說明近20年來西安市人類活動劇烈, 對景觀格局的干擾程度加大, 2009年之后人類活動影響不再劇烈, 生態環境逐漸改善; 不同等級的最大斑塊指數(LPI)排列順序為: V>I>II>IV>III, 極高植被覆蓋度的最大斑塊指數呈現一直增加趨勢, 極低和低等植被覆蓋的最大斑塊指數呈現一直減小趨勢, 說明西安市的生態環境日益變好;

不同等級的邊緣密度(ED)排列順序為: II>III>IV>I>V, 不同等級的植被覆蓋度邊緣密度呈波動狀態并逐漸上升, 其中, 中等植被覆蓋度的邊緣密度變化最大, 這是由于中等植被覆蓋度區域主要集中在縣城區域, 人類活動劇烈使得斑塊分離呈破碎化現象顯著;

表5 西安市1995—2016年植被覆蓋度景觀指數

圖5 西安市不同等級植被覆蓋度上的景觀指數

Figure 5 Landscape index on vegetation coverage of different grades in Xi'an

景觀形狀指數(LSI)1995—2002年間不同等級的排列順序為: II>III>IV>I>V, 在2002—2016年間排列順序則為: III>II>IV>I>V, 發生交叉變化的在中等和高等植被覆蓋度之間, 且各個等級的景觀形狀指數在1995—2002年間顯著提高后期趨于平穩狀態, 說明前期人類活動強度較大, 對于自然生活環境的改造需求強烈;

聚集度指數(AI)排列順序為: V>I>II>IV>III, 極高植被覆蓋度和極低植被覆蓋度的AI值顯示出較高的狀態, 說明這兩個等級的植被覆蓋度區域分布較為集中, 極高植被覆蓋度的AI值還呈現出波動增加的趨勢, 說明其景觀區域經過生態工程后不斷集中; 對于AI值較低的等級, 說明其分布較為零散; 散布與并列指數(IJI)排列順序為: III>IV>II>V>I, 其中中等植被覆蓋度的類型與其余類型的斑塊彼此鄰近, 屬于過渡植被類型, 極高和極低植被覆蓋度的IJI值最小, 說明這兩個等級的景觀主要以連片形式分布較為集中, 也正好驗證了極高和極低植被覆蓋度聚集度(AI)較高這個特點;

這4個時期植被覆蓋百分比(PLAND)排列順序為: V>II>III>IV, 說明極高植被覆蓋度所占景觀面積的比例較大, 而極低植被覆蓋度的植被覆蓋百分比在1995—2009年間呈下降趨勢, 其后表現為穩定狀態, 結果表明, 隨著政府綠化工程的實施和人們環保意識的加強, 近20年來西安市生態系統逐漸完善, 人們生活的生態環境逐漸變好。

4 結論

本文從對1995—2016年4期LandsatTM/OLI影像的植被覆蓋度進行變化監測可知, 1995年到2016年西安市植被覆蓋度呈增長趨勢, 即全市的植被生長狀況有所改善。植被大致上分布在南部秦嶺山地區域, 在市中心和東北部分布為低度植被覆蓋。其中1995—2016年極低度、低度植被覆蓋度總體呈減少趨勢, 中度、高度、極高度植被覆蓋度總體呈增加趨勢, 近20年來, 西安市植被覆蓋度出現低覆蓋度植被向高覆蓋度植被轉入的變化, 平均植被覆蓋度隨著年份的增加逐漸升高。

通過差值影像算法可以有效地動態監測西安市植被覆蓋度的動態變化, 從西安市近20年來植被覆蓋度變化專題圖可知, 西安市植被覆蓋度變化穩定的區域主要位于西南部的秦嶺, 這表明政府的退耕還林工程和天然林保護工程實施成效顯著。且近20年來, 西安市植被覆蓋度呈穩健增加趨勢, 表明西安市的自然生態環境越來越好。植被覆蓋度不僅與生態環境息息相關, 而且與土壤流失量存在密切的關系, 研究西安市植被覆蓋的動態變化有極其重要的意義, 雖然本文研究過程中沒有采用地面樣方數據進行絕對值的校驗, 但這不影響西安市植被覆蓋度的總體變化趨勢, 因此本文分析的結論具有較強的參考意義, 在一定條件下為政府決策者提供可靠的基礎數據。

隨著城鎮化的推進, 人類活動密切影響著景觀格局的分布, 使得景觀格局呈現破碎化的現象, 這將會導致自然生態環境的破壞, 從而影響整個生態系統。從總體景觀格局來看, 西安市的平均分維數增加, 斑塊密度和斑塊數量呈上升趨勢, 說明在此20年間西安市的資源不斷被開發利用, 經濟發展迅速, 但是在發展的同時需要密切關注西安市的生物多樣性; 從不同類型植被覆蓋度的景觀格局來看, 西安市總體上極高、極低植被覆蓋度的破碎化程度低, 分布較為集中, 但是每個等級的斑塊破碎化程度不斷加大, 表明城市綠化、退耕還林等工程效果顯著。

西北地區自然生態環境脆弱, 沙漠化現象嚴重。西安市作為西北地區區人類生存活動最為頻繁集中的發展基地, 其植被規模的大小直接影響著該區域的穩定性和經濟的發展, 景觀格局對于西安市的人類活動、經濟發展以及生物多樣性的分析具有現實參考意義, 因此對該區域植被覆蓋度以及景觀格局實施動態監測及分析有著重大的意義。

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Dynamic change monitoring and landscape pattern analysis of vegetation coverage in Xi'an city from 1995 to 2016

WANG Jun1, YANG Xiaomei2, SUI Lichun1,3, KANG Junmei1, WANG Zhihua2,*

1.College of Geological Engineering and Geomatics, Chang'an University, Xi'an Shanxi 710054, China 2. State Key Laboratory of Resources and Environment Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS, Beijing 100101, China 3. National Geographic Condition Monitoring National Mapping Geographic Information Bureau Engineering Center, Xi'an Shanxi 710054, China

Based on Landsat TM/OLI remote sensing image data, the vegetation coverages of Xi'an from 1995 to 2016 were retrieved. Then, the characteristics of vegetation coverage in different periods were extracted and analyzed. Moreover, landscape indexes were also introduced to quantitatively understand the spatial changes of vegetation coverage over the past 20 years. The statistical results of whole area showed that the vegetation coverage of Xi’an City in 1995, 2002, 2009, and 2016 was 45.40%, 50.03%, 55.97%, and 59.42%, respectively, which indicated the steady growth of the vegetation coverage. From 1995 to 2016, the extremely low coverage area decreased by 1427.9337km2, and the extremely high vegetation coverage area increased by 1252.9080km2. These indicate that the natural environmental of Xi’an was becoming better. The statistical results of separating area showed that the vegetation along the hilly hills and loess terraces significantly grew, the southern mountainous areas and the flood plain of the Weihe River kept unchanged, and the vegetation degradation mainly occurred in the new construction urban areas and the major development areas. The landscape analysis also showed that the plaque density and the number of plaques were on the rise, and the degree of fragmentation was increasing. This indicated that the environment was becoming worse for the biodiversity when the resources were developed. In conclusion, our study shows that the vegetation coverage of Xi’an is growing, but we still need to pay close attention to the environment that maintains biodiversity.

dimidiate pixel model; vegetation fraction; dynamic change; landscape pattern; change monitoring

10.14108/j.cnki.1008-8873.2019.06.012

K909

A

1008-8873(2019)06-081-11

2018-11-17;

2018-12-24

中國科學院戰略性先導科技專項(XDA19060202); 國家重點研發計劃項目(2016YFB0501404; 2016YFC1402003); 國家自然科學基金項目(41372330; 41671436); 國家自然科學基金青年科學基金(41601345)

王君(1992—), 女, 博士研究生, 主要從事遙感影像信息提取及分析, E-mail: 2017026007@chd.edu.cn

王志華(1988—), 男, 博士, 助理研究員, 主要從事遙感地學分析, E-mail: zhwang@lreis.ac.cn

王君, 楊曉梅, 隋立春, 等. 西安市1995—2016年植被覆蓋度動態變化監測及景觀格局分析[J]. 生態科學, 2019, 38(6): 81-91.

WANG Jun, YANG Xiaomei, SUI Lichun, et al. Dynamic change monitoring and landscape pattern analysis of vegetation coverage in Xi'an city from 1995 to 2016[J]. Ecological Science, 2019, 38(6): 81-91.