AI 風(fēng)險(xiǎn)投資遭熱捧但具體數(shù)字難以確定大規(guī)模投資背后是理性還是失控？

來(lái)源/前瞻網(wǎng)

如果你在科技行業(yè)工作，你一定聽(tīng)說(shuō)過(guò)人工智能： 它將如何取代人類(lèi)，它是否被過(guò)度宣傳，以及哪些國(guó)家將利用它來(lái)預(yù)防或煽動(dòng)戰(zhàn)爭(zhēng)等等這類(lèi)的話題。

Techcrunch 更傾向于明確以下問(wèn)題：有多少資金投入初創(chuàng)企業(yè)? 誰(shuí)進(jìn)行的投資? 隨著時(shí)間的推移，我們能了解到市場(chǎng)健康的哪些趨勢(shì)?

對(duì)AI的風(fēng)險(xiǎn)投資呈爆炸式增長(zhǎng)

讓我們來(lái)談?wù)勅斯ぶ悄艹鮿?chuàng)企業(yè)的現(xiàn)狀，以及它們籌集了多少資金。人工智能初創(chuàng)公司的融資總額正逐年增長(zhǎng)；只是還未知悉具體的增長(zhǎng)數(shù)字。不管怎樣，創(chuàng)業(yè)公司確實(shí)從這個(gè)人工智能中籌集了大量資金。

為了論證上述觀點(diǎn)，以下是Crunchbase 在2018 年宣布并記錄的幾輪最大規(guī)模融資：

商湯是一家總部位于中國(guó)的初創(chuàng)公司，非常擅長(zhǎng)面部識(shí)別技術(shù)，它在D 輪融資中募集了10 億美元。根據(jù)Crunchbase 的數(shù)據(jù)，這是今年人工智能領(lǐng)域規(guī)模最大的一輪。但更讓人興奮的是，該公司在短短一年的三輪融資中總共籌集了22億美元。一幅畫(huà)勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)，但“一張臉”卻價(jià)值數(shù)十億美元。

另一家專(zhuān)注于機(jī)器人技術(shù)的中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)優(yōu)必選科技有限公司在C 系列融資中籌集了8.2 億美元。不過(guò)，瀏覽一下優(yōu)必選的網(wǎng)站，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，優(yōu)必選似乎是一家高端玩具制造商，而不是人工智能的創(chuàng)新者。

生物技術(shù)初創(chuàng)公司Zymergen“為財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)生產(chǎn)微生物”，據(jù)Crunchbase稱(chēng)，該公司籌集了4 億美元的C 系列融資。

值得注意的是，根據(jù)Crunchbase的數(shù)據(jù)，自2016 年以來(lái)獲得最多投資的30 家人工智能初創(chuàng)企業(yè)中，有40%位于中國(guó)。隨著中國(guó)政府的目標(biāo)是成為人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)先國(guó)家，中國(guó)的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)從目前以創(chuàng)新為中心的行業(yè)狀態(tài)中獲益。

CB Insights 報(bào)告稱(chēng)，2018 年人工智能投資將比2017 年增加72%。Crunchbase的數(shù)據(jù)顯示，2018 年的人工智能資金總額較前一年增長(zhǎng)38%，增幅較為溫和。

對(duì)AI企業(yè)的定義影響AI風(fēng)險(xiǎn)投資的確切數(shù)字

如果你仔細(xì)思考的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)目前還沒(méi)有一個(gè)對(duì)AI 企業(yè)明確的定義。

以Zymergen 為例。Crunchbase 將其標(biāo)記為AI 企業(yè)。彭博援引CB Insights 的數(shù)據(jù)表示贊同。但是Zymergen 自己的網(wǎng)站沒(méi)有使用這個(gè)詞語(yǔ)。相反，它使用的流行語(yǔ)通常與人工智能中如機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化等相關(guān)。Zymergen 的主頁(yè)、技術(shù)頁(yè)面和招聘頁(yè)面都沒(méi)有使用這個(gè)詞。

實(shí)際上，該公司專(zhuān)注于分子技術(shù)，人工智能并不是Zymergen 的賣(mài)點(diǎn)。我們還知道，Zymergen 使用一些與人工智能相關(guān)的工具來(lái)幫助它理解數(shù)據(jù)集。但這就可以將Zymergen 定義為一個(gè)AI 初創(chuàng)企業(yè)嗎?或許將其成為生物科技企業(yè)更合適。

因此，我們知道，為私營(yíng)企業(yè)募集人工智能資金的活動(dòng)正在增長(zhǎng)。上述提及的數(shù)字說(shuō)明了這一點(diǎn)。但如果你認(rèn)真查看近兩年對(duì)人工智能的融資后，你可以清晰地發(fā)現(xiàn)：對(duì)于什么才是真正意義上的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，市場(chǎng)上并沒(méi)有達(dá)成共識(shí)。

專(zhuān)業(yè)人士一直在爭(zhēng)論人工智能的實(shí)際含義，以及什么才應(yīng)該被歸為人工智能。創(chuàng)業(yè)公司沒(méi)有像我們給動(dòng)物分類(lèi)那樣的分類(lèi)方法。它是靈活的，通過(guò)宣傳，能改變我們過(guò)去對(duì)它們的看法。

其實(shí)有些初創(chuàng)公司夸大了自己人工智能的能力。例如，一家在后臺(tái)使用亞馬遜的人工智能服務(wù)的企業(yè)是否夠格稱(chēng)自己為一家人工智能初創(chuàng)企業(yè)?顯然不能。但仔細(xì)閱讀Crunchbase 的數(shù)據(jù)后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多初創(chuàng)公司都是基于這種不可靠的理由對(duì)自己進(jìn)行分類(lèi)的。

還存在一個(gè)與此類(lèi)似的更廣泛的定義危機(jī)：科技公司到底是什么?公共投資者和私人投資者在定義上當(dāng)然是不同的。

所以可以這么說(shuō)，人工智能創(chuàng)業(yè)的資金正在增加。增加了多少?只能說(shuō)金額很可觀。但在我們都認(rèn)同什么才是真正的人工智能初創(chuàng)企業(yè)之前，很難確定確切的數(shù)字。

AI行業(yè)的大規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)投資究竟是理性的還是失控的?

任何看新聞的人都可以看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正受到越來(lái)越多的關(guān)注。毫無(wú)疑問(wèn)，初創(chuàng)公司正在順應(yīng)這一趨勢(shì)，籌集比以往任何時(shí)候都多的資金，只要他們的商業(yè)計(jì)劃或營(yíng)銷(xiāo)材料中涉及人工智能或認(rèn)知技術(shù)。創(chuàng)業(yè)公司不僅籌集了越來(lái)越多的資金，而且如果他們將投資組合集中在人工智能和相關(guān)領(lǐng)域，風(fēng)險(xiǎn)投資基金本身也在籌集飆升的新資本。這不禁會(huì)讓我們引發(fā)出以下?lián)鷳n：人工智能行業(yè)處于泡沫之中嗎?這些在人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資是理性的還是失控的?

為什么對(duì)人工智能融資如此感興趣?

我們對(duì)人工智能并不陌生，人工智能和計(jì)算的歷史一樣悠遠(yuǎn)。人工智能引發(fā)每一波興趣和衰落都是由資金促成和實(shí)現(xiàn)的。在第一波浪潮中，推動(dòng)人工智能興趣和研究向前發(fā)展的主要是政府資金。在第二次浪潮中，是由企業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)資本利益共同驅(qū)動(dòng)的。在這一最新浪潮中，人工智能資金似乎來(lái)自市場(chǎng)的各個(gè)角落：政府正在為越來(lái)越令人矚目的公司提供資金，企業(yè)正在為他們自己的人工智能項(xiàng)目投入數(shù)十億美元的資金并開(kāi)發(fā)人工智能相關(guān)產(chǎn)品，以及風(fēng)險(xiǎn)投資基金正在上升到自上次風(fēng)險(xiǎn)投資泡沫以來(lái)未有的頂峰。

隨著大數(shù)據(jù)、廉價(jià)計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，人工智能在2000 年中期開(kāi)始真正復(fù)蘇。公司，尤其是巨頭(谷歌、Facebook、IBM、微軟、亞馬遜、蘋(píng)果以及其他巨頭企業(yè))已經(jīng)拋棄了之前對(duì)人工智能技術(shù)的擔(dān)憂，并將其融入到他們業(yè)務(wù)流程中。因此，企業(yè)家嗅到了機(jī)會(huì)，圍繞人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)建立新的企業(yè)，并將人工智能驅(qū)動(dòng)的新產(chǎn)品和服務(wù)引入市場(chǎng)。投資者也嗅到了商機(jī)，并開(kāi)始注意到這一點(diǎn)。過(guò)去10 年，人工智能公司的總?cè)谫Y以及平均融資規(guī)模持續(xù)上升。2010 年人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司的平均早期融資規(guī)模約為480 萬(wàn)美元。然而，在2017年，第一輪早期融資已經(jīng)增加到1170 萬(wàn)美元，增幅超過(guò)200% !

此外，人工智能投資出人意料地向全球擴(kuò)張，初創(chuàng)企業(yè)在任何有技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的地方都能籌集到大量資金。與硅谷無(wú)可爭(zhēng)議地成為初創(chuàng)企業(yè)融資冠軍的前幾次科技浪潮不同，對(duì)于專(zhuān)注于人工智能的公司來(lái)說(shuō)，沒(méi)有一個(gè)地點(diǎn)可以被稱(chēng)為投資或創(chuàng)業(yè)的紐帶。到2017 年底，人工智能公司的風(fēng)險(xiǎn)投資已經(jīng)達(dá)到120億美元，其中來(lái)自美國(guó)和中國(guó)的公司融資最多。事實(shí)上，在2017年第四季度規(guī)模最大的10 筆風(fēng)險(xiǎn)投資交易中，中國(guó)企業(yè)和美國(guó)企業(yè)平分秋色。2018 年的投資并沒(méi)有放緩。其中一些巨大的融資輪包括中國(guó)初創(chuàng)企業(yè)商湯在2018 年5 月籌得6.2 億美元；Dataminr(美 國(guó))在2018 年6 月 籌 得3.915 億美元；依圖(中國(guó))在2018 年7 月籌得1 億美元；Orbbec(美國(guó))在2018 年5 月籌得2 億美元；Cylance(美國(guó))在2018年6 月籌得1.2 億美元；Pony.ai(美國(guó))在2018 年7 月籌得1.2 億美元；以及寒武紀(jì)科技(中國(guó))在2018 年6 月籌得1 億美元，其此前在不到一年前也籌集了1 億美元。中國(guó)目前擁有最有價(jià)值的人工智能初創(chuàng)公司商湯，在獲得軟銀投資的10億美元后，該公司目前估值上升到60 億美元。

理性投資還是盲目跟風(fēng)?

截至2018 年8 月，即自2018 年5 月以來(lái)，這些公司已經(jīng)籌集了超過(guò)34 億美元的資金!這既引人注目又令人擔(dān)憂。為什么會(huì)有這么多的錢(qián)被投入到這個(gè)行業(yè)中，而在這股熱潮之后，必然會(huì)出現(xiàn)泡沫?

有幾個(gè)原因可以解釋為什么這種投資可能是理性的。正如過(guò)去幾十年互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)革命推動(dòng)了數(shù)萬(wàn)億美元的投資和生產(chǎn)率增長(zhǎng)一樣，人工智能相關(guān)技術(shù)也帶來(lái)了同樣的好處。所以這一切都是合理的，如果人工智能果真如它承諾的真正的革命性技術(shù)，那么所有這些投資都將得到回報(bào)，因?yàn)楣竞蛡€(gè)人會(huì)改變他們的購(gòu)買(mǎi)行為、業(yè)務(wù)流程和互動(dòng)方式。毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能已經(jīng)在創(chuàng)建估值超過(guò)10 億美元的“獨(dú)角獸”初創(chuàng)公司。如果人工智能市場(chǎng)價(jià)值數(shù)萬(wàn)億美元，這也說(shuō)的過(guò)去。

那么，這些錢(qián)是用來(lái)干什么的呢?如果你向這些人工智能公司的創(chuàng)始人詢問(wèn)：他們的大輪融資將被用于什么，你會(huì)聽(tīng)到諸如地理擴(kuò)張、招聘以及他們的產(chǎn)品和服務(wù)的擴(kuò)張等等。尋找熟練的人工智能人才的困難在于把工資和獎(jiǎng)金推到荒謬的高度。創(chuàng)業(yè)公司不僅需要相互競(jìng)爭(zhēng)，爭(zhēng)奪優(yōu)秀的人才，而且還需要投入無(wú)限的財(cái)力與大型的技術(shù)供應(yīng)商、專(zhuān)業(yè)服務(wù)公司、政府承包商和企業(yè)終端用戶爭(zhēng)奪這些稀缺資源進(jìn)行斗爭(zhēng)。在雇傭有經(jīng)驗(yàn)的人工智能人才方面，100 萬(wàn)美元可能都根本不夠。因此，早期的2000 萬(wàn)美元融資，其中近一半用于招聘，其余用于業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)，這并不是完全沒(méi)道理的。

然而，那些成為頭條新聞的數(shù)十億美元融資又如何處理呢?為什么公司需要籌集如此多的資金?最好的理由可能是：這是一場(chǎng)爭(zhēng)奪人工智能市場(chǎng)份額的拉鋸戰(zhàn)。科技行業(yè)的一般規(guī)則是，大贏家是那些能夠首先控制市場(chǎng)份額并捍衛(wèi)自己地盤(pán)的公司。當(dāng)然，亞馬遜的商業(yè)模式?jīng)]有什么特別之處。然而，它們之所以是一支幾乎不可戰(zhàn)勝的力量，是因?yàn)樗鼈兎e極擴(kuò)張和捍衛(wèi)自己的地盤(pán)。如果你有足夠多的錢(qián)，你就可以花大力氣進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，甚至收購(gòu)優(yōu)秀的同行企業(yè)。想要成為全球領(lǐng)導(dǎo)者的公司需要“落地并擴(kuò)張”——這意味著找到一些簡(jiǎn)單的方法與客戶達(dá)成交易，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)張。

這可能意味著在最初的交易中賠本，甚至是“燒錢(qián)”。這些獨(dú)角獸創(chuàng)業(yè)公司還需要大量資金來(lái)對(duì)抗亞馬遜、蘋(píng)果、Facebook、微軟、谷歌、IBM等老牌大公司。風(fēng)險(xiǎn)基金認(rèn)為，這些初創(chuàng)企業(yè)可以成為未來(lái)新的老牌參與者，因此，它們需要資本支持，使它們的主導(dǎo)地位得到認(rèn)可。

如此高水平的投資和估值之所以必要，還有許多其它原因。許多人工智能技術(shù)，如自動(dòng)駕駛汽車(chē)，仍處于研發(fā)階段。這不僅僅是編寫(xiě)代碼、研發(fā)服務(wù)器和技術(shù)就能使這些技術(shù)落地。這種人工智能的研發(fā)在創(chuàng)造、建造和測(cè)試上花費(fèi)了大量的金錢(qián)。。這些資金中的一部分可能需要用來(lái)雇傭從事所謂“人工智能系統(tǒng)”工作的人員，直到該技術(shù)真正能夠提供所承諾的功能。

企業(yè)也在花費(fèi)他們的金錢(qián)和時(shí)間從新興的技術(shù)公司購(gòu)買(mǎi)和實(shí)施認(rèn)知技術(shù)解決方案，顯然他們想要能夠解決他們問(wèn)題的人工智能解決方案。問(wèn)題是，企業(yè)不像風(fēng)險(xiǎn)投資公司那樣有耐心，風(fēng)險(xiǎn)投資公司也不是特別有耐心。他們不會(huì)容忍虛假人工智能或缺乏市場(chǎng)吸引力的人工智能。如果企業(yè)對(duì)人工智能解決自身問(wèn)題的能力失去信心，開(kāi)始拒絕“造假”，那么“造假”的機(jī)會(huì)就不多了。這是所有人工智能投資中最大的危險(xiǎn)。如果人工智能解決方案不能達(dá)到宣傳的效果，泡沫將迅速破滅，隨之而來(lái)的是來(lái)自行業(yè)的所有精力、時(shí)間和金錢(qián)付諸東流。這可能會(huì)給人工智能的采用和長(zhǎng)期增長(zhǎng)帶來(lái)重大挫折，導(dǎo)致新的人工智能冬天。

繼續(xù)投資AI獨(dú)角獸企業(yè)或者選擇退出

這些資金雄厚的公司實(shí)際上只有兩種結(jié)果。無(wú)論是初創(chuàng)企業(yè)、老牌科技公司、企業(yè)、政府還是咨詢公司都承諾人工智能是一項(xiàng)偉大的革命性技術(shù)，或者不是。如果這真的是下一個(gè)大浪潮，那么所有這些投資都是可靠的，而且這些投資將為那些在市場(chǎng)份額“搶椅子”游戲中最后一個(gè)擁有席位的公司帶來(lái)豐厚的回報(bào)。然而，如果人工智能的承諾未能實(shí)現(xiàn)，再多的外部資金和鼓吹也無(wú)法讓這個(gè)泡沫繼續(xù)膨脹。

畢竟，風(fēng)投公司要感謝他們的基金有限合伙人，他們要求他們的投資獲得回報(bào)。這些回報(bào)是通過(guò)公司收購(gòu)或IPO 實(shí)現(xiàn)的。收購(gòu)和IPO 又受到市場(chǎng)需求的推動(dòng)。如果市場(chǎng)需求存在，這些退出就會(huì)發(fā)生，所有人都可能獲益。但如果這些公司退出的時(shí)間比投資者希望的更長(zhǎng)，或者根本不發(fā)生退出，那么將很快出現(xiàn)崩潰。

Cognilytica 相信認(rèn)知技術(shù)和人工智能有著巨大的前景。我們相信，只要能夠控制住預(yù)期，企業(yè)的理性投資就會(huì)產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)的ROI(投資回報(bào)率)。一家公司籌集到的資金與它的解決方案能給一家公司帶來(lái)的利益相比實(shí)在是微不足道。因此，或許企業(yè)(和分析師)真的應(yīng)該忽略企業(yè)的融資規(guī)模。可以肯定的是，那些沒(méi)有投入大量資金的初創(chuàng)公司將很容易、也很快就會(huì)被那些已經(jīng)投入資金的公司擊敗。