社會網絡分析在運動隊研究中的應用價值

□ 閔祥云（南京師范大學 江蘇 南京 210046）

1、問題的提出

在競技體育中，一個運動隊可以被描述為一群表演者，他們以一種動態的、相互依賴的以及相互適應性的方式進行互動，以努力實現集體的共同目標。體育運動隊是一個由多因素交織而成的復雜整體，是人類社會的一個縮影，與其他集體社會系統一樣，運動隊也可以被概念化為復雜的社會網絡，因為運動隊是由有明確定義的個人所組成的有界限的群體，或者用社會網絡的術語來說，運動隊是一個完整的網絡，團隊中有清晰且可衡量的績效結果，而團隊成員之間關系的有效性，將作為影響其結果的主要因素。

運動隊不僅僅是獨立個體的集合，成員之間常常存在多種關系網絡，如友誼、信任、建議、合作等等，而這些關系的存在都會在不同程度上影響團隊或團隊的運行方式。另外，個人級別的屬性（如年齡，運動能力，比賽經驗，團隊位置等）也都會納入到多種關系中，成為影響團隊結構的因素。

社會網絡分析（Social Network Analysis，簡稱 SNA）方法，研究了從整體到部分，從系統結構到個體關系，從行為到態度的交互模式，彌補了微觀與宏觀分析水平之間的差距。使社會網絡分析成為探索規范、層次結構、凝聚力和其他非正式社會結構等的重要研究工具。

2、社會網絡分析在方法論上的獨特之處

2.1、圖論作為建模和分析團隊互動的工具

常規統計技術的一個主要假設是觀察的獨立性，但這種假設在團隊環境中被破壞了，在團隊環境中，個體之間相互依賴，團隊行為的依賴性和系統性不能通過簡單地將團隊成員作為獨立的個體進行綜合分析。社會網絡理論是在數學和計算機科學的基礎上發展而來的，它為研究復雜系統的結構原理提供了一個連貫的理論框架。網絡分析者以行動者之間的“關系”為分析單位，把結構看成是行動者之間的關系模式。可以利用圖論和代數模型技術，來分析這些關系數據，從而發現不同的關系模型對成員的影響。

2.2、補充個體主義理論及過度社會化觀點

經濟學和心理學的研究往往只考慮個人動機而忽略了社會情境、社會制約。社會學則往往注重互動的系統結構，而忽視個體層面的屬性。社會網絡分析將“關系”看成是分析單位，將個人的特性及其與他人的社會關系結合起來共同研究，有效的補充了個體主義理論及過度社會化觀點（Granovetter，1985），在微觀行為與宏觀行為現象之間建立了一座橋。因此，在團隊中，使用SNA，可以檢查團隊中球員之間的人際關系（如信任關系）并檢查這些關系如何與團隊中這些人的個人屬性（如能力和經驗）相關聯，進而探究它們之間如何作用，從而影響團隊的整體結構。

2.3、從社會關系的視角進行社會學解釋

許多主流社會學研究將社會結構和過程看成個體行動者個人屬性的集合，而網絡分析者認為，行動者既具有一定的屬性特征，又處于一定的社會網絡之中，因而不能只單獨的考察行動者的屬性，還應該考察其所處的社會網絡結構。社會網絡分析不同于非網絡解釋之處在于：在研究中將“關系”的概念和過程都納入到解釋之中，社會網絡研究涉及到的理論概念是關系性的，相關數據是關系性的，對數據的假設檢驗也是用關系屬性的分布。行動者在網絡中進行互動，而互動的模式就是其結構，而社會網絡分析關注的就是這種互動的結構。

3、社會網絡分析在體育運動隊中的運用價值以及應用案例

3.1、社會網絡分析在體育運動隊人際關系研究中的應用

勒溫在其團體動力理論中表示，團隊成員之間的關系是相互依存的，并且這種依存的關系是影響團隊結構屬性的重要因素之一。在運動隊中，優異成績的取得很大程度上依賴隊內和諧的人際關系，所以，關注團體內部的關系對運動隊來說十分的重要。

SNA為非正式關系的探究提供了一個有效的工具。陳興運用SNA，以基層業余體校的兩支田徑運動隊為研究對象，分別從情感關系、訓練關系以及交往關系三個維度出發，對短跑隊和中長跑隊的情感、咨詢、情報三個網絡分別進行網絡結構的特征研究，分析了兩支運動隊之間存在的小團體組織、分布在網絡核心和邊緣的成員與成績的高低關系以及團隊中運動員與各成員之間互動等問題，對兩隊的人際關系以及群體結構得出了清楚的分析結果，對教練員及時的平衡隊內關系，正確決策，以創建一個更具結構凝聚力的團隊提供了幫助。

國外Lusher等作者將社會網絡與定量分析相結合，運用SPSS和UCINET數據軟件分析工具，對澳大利亞職業足球運動員中的友誼、影響力進行網絡分析，之后結合運動員的個人屬性（運動技能）進行回歸分析，得出運動技能的高低與被提名為朋友無關，但與是否具有影響力相關聯。另外，結合友誼和影響力的社會網絡結構圖，發現具有較高運動能力的人，似乎彼此之間是朋友，并聚集在網絡的某個部分。從有影響力的結構圖中可以看出，一些運動能力高的人，在網絡中處于中心位置，因此被視為重要的成員；回歸分析進一步增加了這種解釋的權重，得出了運動能力與被提名為朋友無關，而與是否被視為具有影響力相關聯。

3.2、社會網絡分析在量化運動隊績效貢獻方面的研究

團隊績效，籠統的講指的是一個團隊完成既定目標或者任務的程度。SNA提供了從整體到個體，從微觀到宏觀分析網絡結構的方法指標如中心性、密度、小團體等，以量化不同個體對整體團隊績效的貢獻，以及網絡結構對團隊績效的影響。

這些指標的出現，為教練和體育管理者提供了一套新的團體運動績效指標。通過對這些指標的分析，教練可以操縱不同的練習任務，平衡隊內關系，以促進特殊的團隊動力學的出現。國內學者楊尚劍運用SNA，對我國28支高水平青少年男子籃球隊進行研究，探討了社會網絡與球隊關系績效以及作業績效之間的關系。作者通過運用球隊社會網絡問卷（包括情感、咨詢與情報網絡）、作業績效量表以及關系績效量表，清楚的分析出了密度、群體中性心、派系化導致的破碎結構對球隊作業績效和關系績效產生的影響，從而為教練有針對性的管理球隊，提高球隊績效水平提供了幫助。

3.3、社會網絡分析在運動隊比賽表現中的運用

提高運動員的比賽表現水平是訓練的出發點和最終目標，對比賽表現的客觀分析是制定訓練目標與評估訓練效果的主要依據，可以幫助教練員更好地了解球隊和球員的行為。由于目前教練員可獲得的信息量很大，如果不采用正確的方法，或者沒有足夠的工具處理所獲得的信息，那么這將是一個復雜甚至不可能完成的任務。SNA為分析運動隊比賽表現提供了新的且有效的研究手段，使教練員可以通過使用這種方式獲得相關的信息，適當地調整訓練策略，或者找到更特殊的訓練方法。

李博和王雷采用SNA從整體網、局域網、個體網三個不同的層面，對2016年歐洲杯1/8決賽匈牙利對陣比利時比賽雙方的傳球表現進行分析，很好的解釋了匈牙利傳球技術統計占優但比賽卻大比分失利這一現象，在技戰術分析上提供了一種新的視角。由此，SNA在運動表現中的運用，為教練員了解成員之間合作的態度、在團隊中扮演的角色、成員在球場上有效移動的能力以及指導比賽，調整比賽戰術提供了很好的參考價值。

3.4、運動隊中的動態網絡分析

大多數研究都是根據鄰接矩陣顯示的交互總數來分析比賽結果，而這并不能反映團隊運動的內在動態。采用動態網絡分析可以更準確地揭示個人和團隊績效的動態信息。運動比賽并不是靜態的，隨著時間的推移，比賽處于不斷的變化之中像足球，從空間角度來看，球員可以在球場的不同部分行動，而他的角色(以及他與隊友的互動方式)在每一個區域都可能是不同的。從時間上，一場足球比賽可以經歷不同的階段，在不同階段，球隊都可能會改變自己的戰術，球員的比賽狀態也會隨時間發生改變。Cotta等作者，以2010年世界杯期間西班牙隊球員的傳球網絡為研究對象，分別從時間和空間兩個方面對西班牙對戰巴拉圭、德國、荷蘭時生成的傳球網絡進行分析，考察了傳球的數量、傳球鏈的長度以及球員集中度和集群系數等網絡指標，從網絡動態的角度分析了運動隊在比賽中的表現。

4、小結

社會網絡分析為我們研究運動隊帶來了一種新的理論視角，讓我們更加清晰的了解到成員之間交往的互動模式以及他們之間正式關系與非正式關系的形成對團隊結構帶來的影響，可以讓教練員和管理者更加方便的觀察到平時無法觀察到的網絡結構，為管理、領導和創建一個更優秀的運動隊提供很好的幫助。

但是社會網絡分析應用于運動隊研究時也存在一些局限性：（1）社會網絡分析只關注網絡的結構和特征，對網絡的產生、網絡的內容、網絡的性質等問題關注程度不高；（2）由于整體網運用的是便利抽樣，研究者研究的一個封閉團體所得到的資料只能當做個案，其推論能力受到限制。