漯麥26 主要農藝性狀與產量的灰色關聯分析

李愛國 宋曉霞 張文斐

（河南省漯河市農業科學院，漯河 462300）

灰色關聯度分析法[1]是一種常用的分析性狀間關聯度的方法，目前已被廣泛應用于作物指標評價[2]、性狀關聯分析[3]、氣象災害對作物產量的影響[4]、新品系（種）的早期評判[5]、品種生態布局[6]、生產成本收益評價[7]等方面。小麥產量是多種因素共同作用的結果，對品種進行評估，實質上也就是要把各因素（或性狀）本身所反映的灰色信息通過一定的數學手段進行量化，從而使人們在整體上對品種有一個比較客觀的認識和準確的把握[3]。漯麥26是漯河市農業科學院以漯麥9 號（國審麥2008007）為母本、周麥22（國審麥2007007）為父本進行雜交，利用系譜法選育而成的小麥新品種，目前已完成試驗程序，即將通過國家審定。2017 年5 月申請植物新品種權保護，公告號CNA019005E。現利用灰色關聯度分析方法，對其參試期間（2016-2019 年度）的匯總數據進行分析，弄清其主要農藝性狀與產量之間的關系，進而為建立針對性的高產高效栽培模式，充分挖掘漯麥26 高產穩產潛力提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 試驗材料 漯麥26 相關數據來源于2016-2017 年度小麥國家區試品種報告[8]、2017-2018 年度小麥國家品種區試報告[9]、2018-2019 年度國家冬小麥黃淮南片水地組品種區域試驗總結[10]。

1.2 試驗方法及性狀調查 區域試驗（區試）、生產試驗（生試）均采用多點試驗，最終匯總65 點次，涉及28 個試點。其中，區試第1 年（2016-2017 年度，區試1）匯總22 個試點、區試第2 年（2017-2018 年度，區試2）匯總21 個試點，生產試驗（2018-2019年度）匯總22 個試點。匯總試點詳細信息如表1所示。

表1 漯麥26 參試期間（2016-2019 年度）匯總試點信息

同一試點內，采用完全隨機區組設計，全區收獲。其中，區域試驗3 次重復，小區面積不小于13.3m2，生育后期防蟲不防病；生產試驗2 次重復，小區面積不小于150m2，田間肥水管理同當地大田生產。農藝性狀調查按照“農作物品展區域試驗技術規程（小麥）”附錄記載標準進行記載。為考察漯麥26 在各試點的分蘗及成穗情況，特引入分蘗力和成穗力兩個指標。其中，分蘗力=最高群體/基本苗；成穗力=有效穗/基本苗。

1.3 數據轉換 為便于統計分析，抽穗期以3 月31日、成熟期以5 月20 日記為0，之前記為負值，之后記為正值。如某品種3 月30 日抽穗、5 月29 日成熟，其抽穗期、成熟期分別記為-1、9。

1.4 數據分析 灰色關聯分析按照李愛國等[3]方法計算各農藝性狀與產量的關聯系數及關聯度（ri），并進行排序。所有的數據計算及分析均在Excel 2007 中進行。

2 結果與分析

2.1 漯麥26 在各試點的主要農藝性狀表現 漯麥26 參試期間（2016-2019 年度）在各試點的主要農藝性狀表現為：產量6229.5～10936.5kg/hm2，平均8380.0kg/hm2，變異系數12.98%；抽穗期4月9-25 日；成 熟 期5 月24 日 至6 月9 日；全 生育期203～246d，平均226.9d，變異系數4.33%；株高61～88cm，平均76.6cm，變異系數7.58%；分蘗力3.3～6.7，平均5.0，變異系數16.25%；有效穗439.5 萬～756 萬/hm2，平 均 為595.5 萬/hm2，變 異系數10.34%；成穗力1.5～3.0，平均2.3，變異系數14.80%；成穗率28.0%～68.4%，平均44.7%，變異系數17.33%；穗粒數28.1～48.8，平均35.9，變異系數10.08%；千粒重35.2～51.9g，平均43.6g，變異系數7.67%。其中，成穗率的變異系數最大（17.33%），分蘗力次之（16.25%），千粒重和株高的變異系數較小，分別為7.67%、7.58%。

2.2 漯麥26 主要農藝性狀與產量的灰色關聯分析 根據灰色系統理論，把產量作為參考數列，記作X0′（k）。把抽穗期（X1）、成熟期（X2）、生育期（X3）、株高（X4）、分蘗力（X5）、有效穗（X6）、成穗力（X7）、成穗率（X8）、穗粒數（X9）、千粒重（X10）等與產量相關的性狀作為比較數列。將3 年65 點次數據整理轉換后（性狀值為各試點年度平均值）按試點首字母拼音排序（同表1），如表2 所示。

根據表2 中的數據，依據公式：Xi（k）=[′（k）-]/Si標準化數據。其中，Xi（k）為各性狀的標準化值，為 各性狀的平均數，Si為各性狀的標準差。其次，根據標準化處理結果，按照公式Δ0i（k）=∣X0（k）-Xi（k）∣（i=1，2，……m；k=1，2，……，n），計算比較數列與參考數列的絕對差值。本文中m為性狀數，n為試點數。最后，按照公式ξ0i（k）=[Δ（min）+ρ×Δ（max）]/[Δi（k）+ρ×Δ（max）]計算各試點各主要農藝性狀與產量的關聯系數。其中，Δ（min）、Δ（max）分別表示比較序列與參考數列的絕對差值的最小（大）值，本文中Δ（min）=0.004，Δ（max）=2.967，分辨系數ρ取值范圍為（0，1），本文取值0.5。計算結果如表3 所示。

表2 2016-2019 年度漯麥26 在各試點主要性狀表現

按照灰色關聯分析，各性狀的重要性以關聯度（ri）表示，關聯度大的表示該指標重要性高，關聯度的序列變化表示著構成性狀各因素的重要性的變化[1]。根據公式ri=ξ0i（k）/N，計算比較數列與參考數列的平均關聯度（ri）。結果顯示：漯麥26 的10 個主要農藝性狀與產量的關聯度（表4）大小依次為：穗粒數（0.7517）＞有效穗（0.7501）＞成熟期（0.7448）＞千粒重（0.7282）＞生育期（0.7256）＞抽穗期（0.7235）＞成穗力（0.7163）＞成穗率（0.7092）＞分蘗力（0.7015）＞株高（0.6988）。這表明穗粒數、有效穗、成熟期和千粒重對漯麥26 的產量影響較大，其他性狀對產量的影響相對較小。

3 討論與結論

當前，小麥生產依然面臨需求增長、種植面積總體下降、氣候變化等重大挑戰。高產穩產仍是今后一段時間內小麥生產的主要著力方向。高產示范創建就是根據品種特點，提出針對性的解決方案，進而充分發揮品種的高產穩產潛力，達到以點帶面的示范效果。李愛國等[3]研究表明，與產量關聯度較高的農藝性狀主要有：有效穗（0.8739）、穗粒數（0.7865）、千粒重（0.7586）、容重（0.7151）等，株高（0.6555）等性狀與產量的關聯度相對較小。雷加榮等[11]研究發現，產量三要素中，與產量的關聯度大小依次為千粒重（0.7368）、穗粒數（0.7278）、有效穗（0.6771）。

表3 漯麥26 各試點主要農藝性狀與產量的灰色關聯系數

表4 漯麥26 各主要農藝性狀與產量的灰色關聯度（ri）

本研究結果表明，在10 個主要農藝性狀中，有效穗、穗粒數、千粒重等與產量之間的關聯度雖然與前人的研究排序不太一致，但這3 個因素與產量的關聯度均相對較高，這與前人的研究結果基本一致。尤以穗粒數對漯麥26 的產量形成影響最大，其他性狀對產量的重要程度由大到小依次為有效穗、成熟期、千粒重、生育期、抽穗期、成穗力、成穗率、分蘗力和株高。除株高外的9 個性狀與產量的關聯度都在0.7 以上。今后在漯麥26 的高產示范及推廣應用中，應制定針對性的栽培措施以穩定穗粒數，充分發揮其高產穩產潛力。