趙明明,王 龍
(濱州學院 機場學院,山東 濱州 256300)
眾所周知,通用航空在歐美國家發展已經比較成熟,相比較而言,我國通用航空雖然起步較晚,但是得益于中央一系列促進通航發展的政策、措施,近年來,通用航空如雨后春筍般在中國大地快速發展。通航的發展必然要借助通用機場,而一個區域內通用機場的布局是否科學、合理,必將影響當地經濟的發展。
國內外關于通用機場布局的研究主要集中在兩個方面:
一是通用機場布局規劃的影響因素研究及存在問題原因。符馨元[1]從經濟社會發展、通航產業發展、通用機場功能定位、區域綜合交通發展情況以及軍方對空域管控因素等5個方面分析了對通用機場布局規劃的影響;馮廣東[2]分析了導致我國通用機場分布不平衡、不匹配、不協調的原因。
二是通用機場規劃布局的方法。
呂人力[3]提出了基于業務需求的兩階段通用機場規劃法,即第一階段形成備選的通用機場布局方案集;第二階段從公平合理、業務支撐、安全可行三個維度,對選址布局方案進行優化;周小卉[4]運用覆蓋度法、機場密度法、航空需求法等綜合預測通用機場規模,并以連云港為例,研究其通用機場布局方案;Liang Qiao, Liang Zhang[5]運用綜合加權法與灰色模糊理論對通用機場選址進行了評價。
根據國內外學者的研究,尚沒有人對通用機場的布局規劃進行評價。所以本文旨在通過對通用機場布局規劃評價,發現現有布局規劃可以改進的地方,使通用機場布局規劃更加科學、合理,更能帶動區域經濟發展。
山東省現有8個頒證通用機場,如表1所示。為了保證評價的客觀、公正,避免城市發展水平差異對評價結果的影響,此處將山東省劃分為3個區域,分別是魯東地區、魯西北地區和魯南地區。

表1 山東省通用機場布局現狀
山東省通用機場規劃布局(2018-2035年)分為三個階段:近期(2018-2022年)、中期(2023-2025年)、遠期(2026-2035年)。截止到2022年,山東省共規劃34個通用機場,表2和圖1分別為17地市(《山東省民用機場布局規劃》發布時,萊蕪市還沒有劃歸濟南市)規劃的通用機場數量及其分布情況。

表2 山東省各通用機場規劃布局情況(截止到2022年)

圖1山東省通用機場布局規劃圖(截止到2022年)
在評價過程中,指標體系的構建是整個評價過程的基礎工作,評價指標選取的合理與否會直接影響評價結果。因此,依據《山東省民用機場布局規劃》中堅持戰略導向、科學合理布局、集約協同發展、確保持續安全的布局原則,以及《通用航空經營許可管理規定》中對通用航空應用范圍(甲類、乙類、丙類、航空俱樂部類)[6]的闡釋,本文選取指標時主要考慮兩個方面:一是通用機場所在地區的經濟發展水平、人口數量、交通便利性等;二是所在地區的通用航空應用范圍情況,如農林業、工業、通航產業的發展狀況,飛行培訓、航空體育學校的開設情況,旅游資源情況以及商務出行情況等[4,7,8]。因此本文選取評價指標如表3所示。

表3 評價指標體系
此處將山東省通用機場布局規劃評價分為“良好”“一般”“較差”三個等級。根據社會經濟發展的一般規律,將2015年每個區域包含地市的某個指標和的平均值作為現狀(“較好”的指標等級),與2010年每個區域包含地市的某個指標和的平均值(“一般”的指標等級)作為對比,隨著經濟、科技水平的提高,各指標數據會相應增加或減少,所以以現狀的3%遞增或遞減作為“好”的等級標準值[9](見表4)。后文中數據均是某年該區域內各地市該指標值的和。

表4 山東省通用機場規劃布局評價標準值
灰色聚類方法是將評價結果分為k個灰類(評價等級),根據白化函數計算每個聚類對象(評價對象)對每個聚類指標(評價指標)的白化值(實際值,無量綱化),以及每個指標對每個灰類的聚類權,根據白化值和聚類權判斷聚類對象屬于哪一個灰類。該方法的優點在于各指標對各灰類的權重值不是人為主觀確定的,而是在評價過程中自動產生的,因此降低了評價過程中主觀觀念的影響[10]。
3.2.1 確定基本參數
令聚類對象為i,聚類指標為j,聚類灰類為k。在本案例中,聚類對象包括魯東地區、魯西北地區、魯南地區,即i=1,2,3;聚類指標共有7個,即j=1,2,3……7;聚類灰類(評價等級)為3個,分別是好、較好、一般。

按照表2的區域劃分,將2018年山東省17地市的各指標數據進行求和統計,得到表5。

表5 2018年各評價指標實際值
*數據來源:山東省各地市各年的國民經濟和社會發展統計公報、中華人民共和國工業和信息化部官網公布的“國家新型工業化產業示范基地”、通用航空管理系統公布的《通用航空企業匯總表》《非經營性通用航空登記單位匯總表》
3.2.2 指標數值無量綱化處理
由于指標實際值與分級標準值的量綱各不相同,因此不具有可比性,所以評價之前要進行無量綱化處理。對指標實際值,通過指標實際值與灰類“較好”等級標準值的比值獲得;對指標評價標準值,通過指標評價標準值與灰類“較好”等級標準值的比值獲得。無量綱化處理結果如表6所示。

表6 各評價指標及評價標準值無量綱化處理結果
3.2.3 求白化矩陣
根據無量綱化處理后的數據,得到白化數矩陣

3.2.4 確定白化函數


3.2.5 求各指標j在各聚類k的聚類權ηik
聚類權是指各指標j對各個灰類的權重,也就是標準權
計算結果如表7所示:

表7 聚類權計算結果
3.2.6 求聚類系數αik,并構造聚類向量αi*
聚類系數是指各聚類對象對各個灰類的權重,也就是實際權,計算結果如下:
αi={αi1,αi2,…,αip} (5)

表8 聚類對象的灰類及對應的聚類系數
3.2.7 確定綜合等級
作聚類分析,在聚類向量αi中求最大的元素αik,則該區域通用機場布局規劃屬于最大元素所在的等級。由表8可知,魯東地區、魯西北地區、魯南地區的最大灰色聚類系數分別為0.57、0.56、0.47,其通用機場布局規劃等級分別為“較好”“較好”“一般”。
根據統計數據分析,2018年,魯東地區的GDP總量、接待國內外游客數量、國家新型工業化產業示范基地、通航企業數量遠超三個區域的平均水平,但是常駐人口數量、頒證通用機場數量、糧食播種面積卻低于平均水平。在這種情況下,到2022年,魯東地區規劃通用機場數量最多,所以魯東地區通用機場布局規劃水平“較好”。
根據統計數據分析,2018年,魯西北地區常駐人口數量、頒證通用機場數量、糧食播種面積遠超三個區域的平均水平,而且其GDP總量、接待國內外游客數量、國家新型工業化產業示范基地、通航企業數量也在平均水平之上。在這種情況下,到2022年,魯西北地區規劃的通用機場數量卻少于魯東地區,所以魯東地區通用機場布局規劃水平“較好”。
根據統計數據分析,2018年,魯南地區盡管在GDP總量、頒證通用機場數量、國家新型工業化產業示范基地、通航企業數量幾個指標上略低于平均水平,但是人口數量、糧食播種面積、接待國內外游客數量都遠超平均水平。在這種情況下,到2022年,規劃的通用機場數量最少,所以魯南地區通用機場布局規劃水平“一般”。
根據評價結果和以上分析,為了加快山東省新舊動能轉換的步伐,對山東省通用機場布局規劃提出三點建議:(1)魯東地區規劃通用機場數量足夠,建議以航空旅游和工業為主營業務;(2)魯西北地區規劃通用機場數量偏少,建議增加通用機場數量,同時重點發展通用航空在農業、工業、旅游業的應用;(3)魯南地區規劃通用機場數量也偏少,同樣建議增加通用機場數量,同時發展通用航空在農業、工業、旅游業的應用。希望上述建議能為山東省民航事業的發展添磚加瓦。