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大數據時代下電力公司財務風險與防范探討

2019-12-26 07:35:00雷劍程芳程璐
智富時代 2019年11期
關鍵詞:財務風險大數據

雷劍 程芳 程璐

【摘 要】大數據技術資源的創新應用可以為電氣公司防范財務風險提供有利支持。本文首先對當前電力公司財務風險防范存在的不足進行了研究總結,并制定了大數據資源在電力公司財務風險防范領域的優化應用策略,對提升電力公司財務風險的綜合性防控質量,具有十分重要的意義。

【關鍵詞】大數據;電力公司;財務風險

財務風險的防范工作可以為電力公司的成熟有效運轉提供有利支持。將大數據技術資源進行有效的推廣應用,對提高電力公司的財務風險防范質量十分重要。因此,很多電力公司都對大數據技術的應用具備較高的關注。

一、大數據時代電力公司財務風險控制的必要性

從當前電力公司發展的情況來看,財務工作具備較高的復雜性,提升大數據技術的應用水平,可以使財務風險的控制工作得到更加全面的技術支持。因此,對大數據技術的資源的價值進行精準分析,并結合電力企業業務創新的實際需要,制定提升電力公司財務風險控制的具體方案,可以使電力公司的財務風險控制業務在技術層面得到更好的支持,有效提升電力企業的財務風險防控質量。

二、大數據時代電力公司財務風險防范存在的不足

2.1電力公司財務工作者專業技能較差

大數據技術資源的應用,需要保證電力企業的財務工作人員具備相關技能,才可以在財務風險控制方面發揮更大的價值。但是,現有的一些電力企業在進行財務風險控制方案設計的過程中,對于團隊成員培育的重視程度不足,簡單的使用技術引進的方式對傳統的財務工作技術進行替換,缺乏對團隊成員專業化素質培育情況的有效關注,不利于大數據技術的優勢在財務風險防范領域的順利發揮。一些電力企業在針對財務工作人員進行專業素養培育的過程中,缺乏對財務工作的細化分析,相關風險因素的總結無法充分適應財務工作運行模式創新的實際需要,十分不利于財務核算產業的創新構建。一些電力企業對于大數據技術引進為企業財務工作帶來的影響分析不夠全面,在制定財務工作成員的素質培育策略過程中,缺乏對技術創新影響的完整分析,導致電力企業的財務專業人士無法有效的實現對專業素養的優化培育處理。

2.2電力企業數據中心的構建水平較差

數據中心的構建質量直接決定著大數據技術的應用水平。但是,現有的一些電力公司在進行數據共享方案建設的過程中,對于數據資源的作用分析不夠完整,缺乏對數據中心作用的有效分析,在進行大數據技術應用的過程中,無法完整的認知大數據技術的各方面影響,不利于財務風險的全面防范。一些電力企業的財務工作人員雖然對管控財務風險具備一定的關注,但缺乏對數據資源整合使用需求的充分關注,導致財務風險的預測和控制無法在數據的完整精準獲得基礎上得到合理處置。在制定數據共享方案的過程中,要加強對數據中心價值的關注,要對要對電力企業各方面的數據共享措施進行價值分析,使數據資源可以充分的實現集成處理,更好的提升財務風險的預防及控制質量。

2.3電力企業融資渠道的創新存在不足

大數據技術的應用可以為電力企業融資渠道的拓展提供有利支持。但是,現有的一些電力企業在進行大數據技術資源引進應用的過程中,對于融資渠道的變化情況分析不夠全面,尤其對于企業信用形象的特征總結不夠充分,導致電力企業難以完整的實現對融資渠道的有效創新處理。一些電力企業對于融資方式的價值認知不夠全面,缺乏對收入方式變化情況的關注,導致大數據技術的應用只能客觀上提升財務數據資源的核算管理水平,無法為電力企業融資渠道的正確選擇提供幫助,不利于大數據技術價值的全面顯現。

三、大數據時代電力企業財務風險防范策略

3.1提升電力企業財務工作人員專業素質培育水平

電力企業需要充分明確財務風險控制工作的復雜局面,并對財務工作人員專業素質在控制財務風險中發揮的作用加以總結,使大數據技術的引進和應用可以在高素質財務工作者的運作之下,充分適應的電力企業財務工作模式和方法的創新需要,并有效的規避可能存在的財務風險。在制定具體的電力企業財務工作人員素質培育方案過程中,要加強對業務數據分析工作的重視,保證相關的基礎性信息資源可以得到細化處置,更加完整的適應電力企業的財務工作創新處置需要。要強化對風險性因素管控措施的重視,尤其要對針對財務工作人員的培訓內容進行創新,使財務風險的識別可以成為財務工作者的必備職業素養。財務工作人員在進行大數據技術學習的過程中,既要對大數據技術資源在信息核算和供給方面的價值予以研究,還需要強化對大數據技術應用風險的重視,尤其要保證復雜技術紊亂嚴重性的預測,使技術人員培訓方案的設計可以更多的針對大數據技術特征近制定,有效的提升電力企業財務工作人員的專業素質建設水平。

3.2提升電力企業數據中心構建水平

在進行數據中心構建策略設計的過程中,要強化對電力企業數據中心建設工作的關注,并對數據中心可以在信息供給應用方面發揮的作用進行總結,使電力企業可以更加充分的適應數據資源應用的實際需要,為財務風險的規避提供增加技術性支持。要對數據共享的作用進行全面的總結,并使更多與財務管理相關的信息資源,都可以在大數據技術的應用價值得到明確的情況下實現操作應用,為電力企業充分適應數據共享管理體系的構建及應用要求提供幫助。要對電力企業涉及到財務工作的各方面資源進行完整的考察分析,尤其要對數據共享中心建設在財務風險控制方面所發揮的作用進行全面總結,使電力企業可以更加完整的適應數據中心的建設及應用要求,并保證數據共享機制可以為財務風險的科學防控提供有利支持。

3.3提升電力企業融資渠道的創新質量

在制定電力企業的融資渠道創新策略過程中,一定要對大數據技術的影響予以研究,并對新型融資渠道可能構成的風險進行完整的預測,切實保證大數據技術可能存在的漏洞可以得到識別判斷,規避電力企業的財務風險。要強化對電力企業資產收益情況的關注,尤其要對擴大資產收益的價值具備足夠的了解,以便大數據技術的應用可以憑借融資渠道的創新,為電力企業提供更加多元的資金來源,有效規避不確定性因素對電力企業構成的風險。要加強對電力企業收入方式的研究并對融資渠道創新過程中,原有融資業務運行機制的變化情況的關注,使大數據技術可以全面實現對融資渠道的拓展,充分提高融資渠道創新質量。

四、結論

電力公司目前在社會之中面臨著較大的競爭壓力,強化對電力公司財務風險防范工作的關注,可以為電力公司在新時期的創新發展提供完整的支持。因此,對大數據技術資源的應用價值予以研究,并將其應用于電力公司的財務風險防范領域,對提升電力公司財務風險管理綜合質量,具有十分重要的意義。

【參考文獻】

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[5]劉雅平.電力公司財務集約化管理的現狀及改進對策[J].中國集體經濟,2017(36):115-116.

作者簡介:雷劍(1981—),漢族,男,安徽省旌德人,學歷:本科,畢業于華北電力大學,現有職稱:中級工程師,研究方向:工程財務管理。

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