人工智能會超越人類嗎？

文／王 欣

享受著人工智能帶來便捷的同時，人們常不無擔憂地問：人工智能會超越人類嗎？它會不會像《黑客帝國》中的矩陣一樣，成為人類的統治者？

人工智能（簡稱AI）的傳說可以追溯至古埃及，真正嶄露頭角則是在20世紀。1956年的達特茅斯會議上，計算機科學家和數學家們提出了AI這個概念，試圖模擬和拓展人類的智能并應用于生產與生活的各個領域。1959年，第一臺工業機器人誕生；1962年，第一臺搬運機器人誕生；1965年，第一臺具有聲光“感覺”的機器人誕生；1966年，第一臺聊天機器人誕生……機器人成了人工智能的代表。其實工廠里的智能機器、家庭中的智能家電、幾乎人手一部的智能手機等都是人工智能的杰作。

AI真的具有智能嗎？毫無疑問，計算機可以進行計算，它的所有智能都建立在計算這種功能之上。以AlphaGo戰勝人類的圍棋高手為例，AlphaGo存貯了很多棋譜的信息，可以計算出每一步棋輸贏的概率，知道最有可能獲勝的下一步棋。它沒有創造出前人沒有過的下法，也沒有戰勝對手的主觀愿望，可是它的每一步棋都是高手的真傳，這樣的優勢積累起來足以令人類的個體望塵莫及。

人工智能據說也可以寫詩，只要給它足夠數量的文字資料作為語料庫，再通過編程讓它從語料庫里選擇一些文字按照一定的原則排列組合，就變成了一首詩。乍一看，這些詩像模像樣、讀起來朗朗上口，但是細細推敲就覺得不倫不類，無法承載人類的情感與理性。迄今為止，還沒有人工智能的詩作流傳，可見在創造性的領域，人工智能想追上人類還遙遙無期。

為了讓人工智能變得更聰明，計算機科學家不斷向腦科學取經。如果把大腦的信息處理比喻成一個黑箱，有信號的輸入，有信號的輸出，輸入和輸出之間是神經網絡的信號傳遞。計算機矩陣破解了這個黑箱的輸入信號和輸出信號，用矩陣中的點來模擬神經元的發放頻率，用矩陣中的線（公式）來模擬神經元的整合規律。計算機矩陣看似龐大復雜，其實遠比人類大腦簡單和單調。計算機矩陣通過一次一次地擬合，確實可以把一些簡單的輸入—輸出之間的聯系模仿得比較逼真，主要集中在感覺輸入—運動輸出這樣的反射性活動方面。對于那些來無影去無蹤的思維、推理、聯想等大腦的高級功能，計算機可以說是無從模仿。

人們最擔心的一點就是：人工智能會不會擁有自我意識，有朝一日反抗人類？對于這個想法，相信絕大多數腦科學家會報以一聲苦笑。什么是自我意識？腦科學目前對這個問題一籌莫展，在未來的漫長歲月中，能夠把自我意識相關的神經回路、神經遞質弄清楚就不錯了，至于這些物質是怎么變成精神的？在哪一個層面，那些電流、那些化學物質就形成了可以馳騁古今、縱橫四海的意識？這是比黑洞還要深奧的秘密。

再舉一個例子，你可以用一塊大理石來雕刻人像，也許惟妙惟肖，和真人看起來并無二致，可是它終究不是生命。人工智能可以模擬人類，機器人可以微笑，也可以說出“我愛你”這樣的話語，可是它畢竟是硅晶和金屬制作的，不是生命有機體。只是當機器人的外形看起來和人類極為相似的時候，當它的語言通過圖靈測試令人類真假難辨的時候，人們該如何對待它們，確實是一個棘手的問題。

一個比較明智的選擇是：就讓人工智能在運動控制、計算、識別的方面發揮所長吧！至于情感、意志、決策、想象、創造這些方面則交給人類來做。人類不應該害怕被機器超越，人類要不斷超越自己——不要讓人性的弱點被AI放大，無休止地破壞和改變自然，這才是我們真正需要警惕的。