大數據時代的計算機信息處理技術分析

郝雅萍

(朔州師范高等專科學校，山西 朔州 036000)

近些年來，隨著計算機和網絡技術的不斷發展和進步，很大程度上改變了人們的生活方式和習慣，也為人們提供了豐富的數據，從而讓人們步入了信息爆炸的時代。在大數據背景下，人們獲取的信息數量龐大，但是隨著信息的不斷堆積，在處理信息時存在較大的困難，因此需要提升計算機的水平。對于傳統的計算機技術來說，當前環境是對其進一步的提升和革新[1]。但是當前要想能夠從龐大的數據當中提煉出符合自身需求的數據，需要對數據進行整理，在這種情況下，信息安全問題是最為重要的問題。因此在使用計算機信息技術時，需要從不同的方面來管理安全問題，從而提升大數據時代下信息處理技術的水平。

1 大數據時代概述

當前計算機和物聯網技術快速的發展，社會也因此迎來了一次重大的變革，人們逐漸步入了大數據時代，這對人們的生活方式和習慣都造成了較大的影響。從字面上來看，大數據是指數據量十分龐大的數據，這不僅是指數據信息量，還包括數據信息的復雜化和重復化。大數據的特點十分明顯，首先，數量比較龐大。由于人們對信息的需求都在不斷增長，信息處理的速度與數據信息的產出之間并不平等，因此需要積極地提升計算機的處理技術；其次，種類十分多樣，大數據包括半結構化數據、非結構化數據以及結構化數據，以上網瀏覽網頁為例，在這個過程中需要信息存儲將歷史記錄保留下來；最后，速度十分快捷。在當前，數據處理的速度比較快，由于需要處理的信息過于龐大，如果速度緩慢，會影響系統的效果。從這些能夠看出，對處理信息的速度要求比較高。大數據是時代發展下的必然產物，身處于大數據時代，網民主體和消費者之間的界線逐漸模糊，而數據是社會發展的核心，利用大數據的支持也能夠促進國家的進步，讓其在處理信息時更加智能化和網絡化[2]。大數據的決策力和洞察力是超前的，更能滿足計算機和物聯網發展的實際需求，對人們生活習慣和對社會發展產生具有變革性質的影響。由于大數據，市場競爭也會進一步加劇，企業在這種背景下要想獲取優勢，就需要對大數據技術進行熟練的掌握和應用。但是從實際分析，在大數據時代下社會的經濟發展面臨的挑戰比較多，在處理計算機信息時還需要進一步提升技術水平，這樣才能夠滿足大數據時代的需求。基于此，計算機行業要想能夠在大數據時代得到進一步的發展，一定要對其進行創新，從而滿足人們工作和生活需求，促進計算機的升級和優化。

2 計算機數據處理技術概述

計算機數據處理技術是利用計算機等知識來加工、處理數據，在實際中對數據進行統一的管理，從而保證計算機信息處理的質量。從技術方面說，計算機信息處理技術比較綜合，涉及計算機、網絡等不同技術，同時要將其應用于社會的不同領域，這對行業的發展具有較大的作用。另外，計算機數據處理技術的發展，可以與人工職能進行有效融合，提升數據的處理水平，顛覆傳統的辦公模式，推動計算機行業的發展和進步[3]。

3 大數據時代下計算機信息處理技術分析

3.1 采集加工技術

信息采集加工一直以來都受到人們的關注，信息采集和加工對于個人、企業和國家的發展都有較大的影響，因此信息采集加工自身的合理性十分重要。信息處理不能夠滿足大數據時代的需求。基于此，為了順應大數據時代的需求，要對計算機信息處理技術水平進行提升，讓信息采集加工技術更加安全和便捷，并且在大數據時代下，數據的采集和加工是計算機信息處理技術的關鍵所在[4]。首先，在實施計算機信息處理技術當中，要整合信息數據保證其完整性，在采集信息的過程當中，需要對信息的目標源進行明確，再跟蹤和監督目標源數據，對數據的流向進行控制；其次，對收集的數據根據用戶的實際需求進行加工，之后進行傳輸。在傳輸信息數據的過程當中，要保證信息數據不會被竊取和泄露需要進行加密處理，從而保證數據的安全[5]。

3.2 處理安全技術

計算機進行信息處理的關鍵為安全，數據信息處理要保證兩個方面，有效性和處理的安全性。當前信息處理的安全受到的影響因素比較多，計算機信息處理技術的挑戰比較多，數據的安全性受到威脅，這是當前大數據時代下處理計算機信息的關鍵技術。在大數據時代，用戶享受了大數據帶來的便利，但是信息數據傳輸的安全也遭遇了極大的威脅，安全和隱私在當前越來越被重視。當前面對大數據時代的挑戰，應該引入專業技術人員來加強安全技術的研發，利用更加優越的技術滿足當前信息處理的安全性[6]。另外，大數據時代的發展較快，處理信息時要對數據進行檢測，保證數據傳輸的有效性和安全性。另外，在對數據進行追蹤的過程中，要對風險因素進行及時和有效的處理，并且針對存在的客觀風險進行針對性的分析，對不良因素進行有效的控制，提升信息處理的安全性。

3.3 存儲技術

在大數據時代下信息處理技術當中，存儲技術是最為主要的部分，并且在大數據時代下需要進行處理的信息更加多樣和復雜，需要存儲的信息量也由此增加。計算機信息存儲當中由于容量的限制，會對信息存儲造成困擾。在當前由于數據量呈現出爆炸增長的趨勢，必須要提升信息的存儲水平，這樣才能夠便于計算機信息的處理。良好的信息存儲能夠將海量的數據進行有效的保存，這才能夠與大數據時代對于信息處理的需求相適應和匹配[7]。

4 大數據時代計算機信息處理技術的面臨的挑戰和發展機遇

4.1 發展機遇

4.1.1 數據創造出的產業價值

數據挖掘是對每個數據進行分析，從而尋找數據當中存在的潛在規律，數據挖掘由準備、尋找規律和表示規律三個部分組成。數據的挖掘能夠提升決策的有效性和科學性。很多企業在收集數據以后，經常面臨著缺乏信息的窘境。這是由于在準備數據的階段中遇到了問題，很多企業的數據庫只有錄入數據、查詢數據和統計數據，這些功能和操作都屬于基礎要求，不能夠從海量的數據當中提取出有效的信息，因此不能夠總結出規律并在實際中進行應用[8]。如果能夠有效分析數據庫當中的數據，能夠獲取一些隱藏的信息，例如潛在用戶群體的興趣、愛好等，通過專員來進行有效的定值，做出決策，以此來保證企業的核心優勢。例如在瀏覽器檢索的過程當中，輸入關鍵字后，就會跳出詞組等選項，這就是瀏覽器通過對網民的行為數據進行記錄并且分析，提升了檢索的速度和效率，讓不同的用戶能夠使用檢索的網站。

4.1.2 形成了云計算和物聯網的應用

物聯網是當前社會進行信息傳播、計算機技術等精華，其雖然是新興的產業，但是是最為核心和重要的內容。在大數據時代背景下，以物聯網為基礎誕生出許多新型產業，例如普及一卡通、電子錢包等，這都是對大數據和云服務的充分利用。在當前，云服務是必然趨勢，通過聚集相關數據，在云平臺當中交換相關數據，以此來滿足用戶的實際需求[9]。云計算的服務能力在不斷的提升，因此也促進了云計算的不斷發展。

4.2 挑戰分析

4.2.1 信息安全難以保障

網絡的普及也使信息的安全問題得到了廣泛的關注，無論是企業的信息還是個人的信息，其安全性至關重要。在進行網絡購物等一些網絡活動時，要對信息的真假進行有效的甄別，避免個人隱私被入侵，否則信息就會被一些犯罪分子所利用，從而造成損失。因此，國家應該完善相關法律條例，相關機構應該大力發展安全技術，個人要提升防范意識，保護好個人信息。

4.2.2 缺乏專業人才

在大數據時代，技術人才和管理人才都比較欠缺，大數據時代對于技術型的人才需求更大。但是培養人才需要周期，這種新興的產業人才十分稀缺。另外，管理型人才更為重要，領導者在新的時代背景下要緊隨時代的潮流，積極轉變自身的思維方式，學習利用數據進行思考和管理。當前社會日新月異，利用經驗主義進行管理有其局限性甚至會適得其反。管理者們要不斷的進行學習，學會利用大數據，這需要一定的周期才能夠實現。

4.2.3 數據價值難以評估

擁有大數據并不是大數據時代賦予社會的意義，其目的是為了能夠從數據當中篩選出符合自身管理、決策、評價需求的數據并將其在實際中進行應用。大數據自身具有復雜性和多樣性，這雖然是其優勢，但是如果數據大量生產，會造成數據的堆積，提升處理的難度。企業和政府的數據量都比較龐大，如何對這些數據進行分析和篩選是重中之重。這是由于大數據下數量龐大，但是信息質量參差不齊，存在許多虛假信息，需要對其進行識別并排除，這是一項十分浩大的工程，客觀難度比較大。分析大數據需要積累原始數據，以亞馬遜為例，由于其掌握的是消費者的原始數據，因此其作出的判斷具有科學性和權威性，能夠保證在市場中熱銷，這都是由于數據源能夠對數據進行累積和分析。

5 計算機信息處理技術在大數據時代未來的發展方向

大數據的數據規模十分龐大，數據的機構也比較復雜，基于這些特點，不同數據之間也相互進行關聯，這也會提升處理數據的困難程度，當前計算機信息處理技術不能夠實現大規模處理復雜數據的能力，因此需要全心的數據服務網絡來提供更加快捷的，另外要注重其安全性。

5.1 計算機網絡向云計算網絡進行發展

云計算網絡的發展需要計算機網絡作為前提條件，計算機的發展與其硬件的優化和升級，常規的計算機硬件與當前的數據處理需求并不相符，其存在的問題比較多。在當前大數據背景下，與網絡發展比較，計算機硬件的發展速度比較落后；另外，傳統的計算機網絡技術當中的硬件基礎是靜態的，不能及時顯露出網絡和應用發展的不足之處。而云計算網絡的發展，企業和政府可以轉向開放式的傳輸，這與當前的形式更加符合。網絡軟件的編程性和回應性十分靈活，這是其天生的優勢。云計算技術計算、處理數據的能力更加優秀，能夠及時進行反饋。

5.2 計算機安全信息技術的升級

在大數據時代下，數據系統能夠通過網絡而彼此連接在一起，個人的數據存儲通過網絡可以進行共享。網絡平臺自身具有開放性，人們可以根據自己的實際需求得到所需的信息，在大數據時代，一些不法分子也可以分析數據，從而竊取他人信息或者一些商業性的機密，因此，計算機安全信息技術的安全性是未來發展的重要內容，其安全性不是通過某個特定的數據安全軟件來進行管理，而是需要管理好數據，以此來提升數據的安全性。基于此，傳統的計算機要研究全新的安全技術軟件，搭建全新的安全體系，才能夠讓計算機安全信息技術得到進一步的發展，從而促進其前進。

對于計算機信息處理技術來說，處于大數據的背景下是其發展和進步的機遇，但是也會對其形成一定的的挑戰。越來越多的人利用計算機技術來分析數據，這會讓計算機信息處理技術在實際中得到廣泛的應用，但是也對其提出了更高的要求。需要對計算機信息處理技術不完善的地方進行優化處理，根據實際需求構建真正與大數據時代相契合的網絡和安全系統，從而實現計算機信息處理技術的升級，讓其在更多的領域中進行應用。