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“2019.3.20”冰雹天氣過程特征簡要分析

2019-12-30 09:48:15梅婷張晶晶潘愛軍
綠色科技 2019年22期

梅婷 張晶晶 潘愛軍

摘要:利用常規(guī)氣象探測資料和多普勒天氣雷達(dá)產(chǎn)品以及江西省“天衍”服務(wù)平臺的資料,對2019年3月20日在江西九江發(fā)生的一次強冰雹天氣過程從天氣形勢、雷達(dá)回波演變特征等幾個方面進行了綜合分析。結(jié)果表明:這次過程的環(huán)流背景條件滿足強對流的條件。“上干、下濕”的不穩(wěn)定層結(jié)和高溫高濕(t-td≤4℃),△T850-500≥26℃,觸發(fā)熱力不穩(wěn)定增長機制。高層引導(dǎo)的干冷侵入與低層的暖濕下墊面形成南北風(fēng)的強垂直切變,觸發(fā)動力不穩(wěn)定增長機制。從T-logP圖可看出,越靠近南昌,0℃和-20℃高度層越適宜降雹。垂直風(fēng)速的突增,表明過程中垂直上升速度非常大,凝結(jié)核的碰并作用效率非常高,雹胚來不及下落就已經(jīng)被上升氣流帶入高層,這有利于大冰雹的出現(xiàn)。

關(guān)鍵詞:冰雹;垂直風(fēng)切變;高溫高濕;垂直液態(tài)水含量

中圖分類號:P445 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-9944(2019)22-0038-03

1 引言

江西省的春季是強對流天氣多發(fā)的時期,低層西南暖濕氣流越來越強,但是冷空氣的強度也沒有減弱。春季水汽條件越發(fā)成熟,地面也開始漸漸回暖,大氣層結(jié)不穩(wěn)定能量不斷積聚,有利于形成系統(tǒng)性的強對流天氣[1]。

對于冰雹這種強對流天氣,國內(nèi)的學(xué)者專家都做了很多總結(jié)和分析[2~4]。做了個例和形勢分析口俞曉鼎等[5]對冰雹的回波中出現(xiàn)三體散射回波的現(xiàn)象有了很好的詮釋。許愛華等[6]通過對11次區(qū)域性暖區(qū)強對流天氣過程的物理量分析,總結(jié)出了江西區(qū)域性暖區(qū)強對流天氣預(yù)報著眼點。鄭凱等[7]對降雹前后的垂直累計液態(tài)水(VIL)含量的值做了對比研究后發(fā)現(xiàn),在降雹前后的VIL值有明顯的跳躍。

針對2019年3月20日這次過程,利用常規(guī)分析資料、探空曲線、多普勒雷達(dá)回波圖進行了簡要的分析,總結(jié)出此次過程的一些顯著特點。

2 天氣實況

3月20日08時至21日08時,九江全市出現(xiàn)了大到暴雨、局部大暴雨,伴有強雷電、短時強降水、雷雨大風(fēng)、局地冰雹等強對流天氣。德安出現(xiàn)直徑6mm冰雹,修水、廬山景區(qū)、共青、都昌、廬山市出現(xiàn)7~8級大風(fēng)。大風(fēng)9站次出現(xiàn)在20日,4站次出現(xiàn)在21日。

3 環(huán)流背景

200hPa實況圖上可以看出,高空存在西南急流核,風(fēng)速達(dá)到50~60m/s。風(fēng)速帶呈弱輻散。圖2為20日20時中尺度分析圖。

500hPa高空槽前傾,九江市處在槽前西南氣流中,槽后引導(dǎo)冷平流侵入全市。在850hPa上湖南、湖北、江西、浙江一線露點溫度差T-Td≤4℃,達(dá)到2℃,市處在水汽飽和區(qū)中,700hPa、850hPa上切變線位于長江一帶附近,尤其850hPa切變線沿著我市北部,并穿過湖北。九江市位于切變南側(cè)的西南急流出口區(qū)。700hPa急流從850hPa切變線上穿過,故垂直風(fēng)切變較大;△T850~500為26~28℃,因此低層具有高溫高濕的特性。此外槽前有明顯的暖平流,925hPa有輻合線存在,地面圖上沿浙贛鐵路線也有輻合線穿過,這種邊界層的抬升作用以及高低空急流的耦合使得層結(jié)不穩(wěn)定增加,觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放機制,有利于強對流天氣的出現(xiàn)。

4 層結(jié)分析

圖3是3月20日20時探空曲線圖。分析可知,濕度場均為明顯的“上干、下濕”喇叭口形狀的層結(jié)特征,表征為不穩(wěn)定特性,故而可伴有強雷電、短時強降水,局地雷雨大風(fēng)的對流天氣。

適宜降雹的0℃層高度在600hPa左右,-20℃層高度也在400hPa附近。從探空曲線上可看到,南昌站0℃層高度位于600hPa,武漢站接近600hPa,而-20℃高度南昌站接近400hPa。由表1也可知,越接近南昌,不穩(wěn)定能量越高,越有利于出現(xiàn)冰雹。

對流有效位能CAPE是強對流天氣的重要參數(shù),表征了不穩(wěn)定層結(jié)的潛勢強弱[8]。從表1可以看出,越靠近南昌,有越大的K指數(shù)以及合適的CAPE值,表明位能的積聚越來越有利,而沙氏指數(shù)SI越靠近南昌表現(xiàn)為代數(shù)值越來越小,越容易發(fā)生強對流。從風(fēng)的垂直切變來看,20時武漢站、安慶站和南昌站在對流層中下層的風(fēng)速的強垂直切變。尤其是安慶站,從850hPa的12m/s到500hPa的22m/s。風(fēng)隨高度順轉(zhuǎn),低層的暖平流非常明顯[9]。垂直風(fēng)速的突增,表明過程中垂直上升速度非常大,凝結(jié)核的碰并作用效率非常高,雹胚來不及下落就已經(jīng)被上升氣流帶入高層,就有利于大冰雹的出現(xiàn)。故九江南部(德安、共青城等地)在20日23時至21日。時之間出現(xiàn)了降雹的強對流天氣。

5 雷達(dá)回波分析

圖4的組圖顯示為“天衍”綜合氣象觀測平臺和雷達(dá)PUP軟件20日雷達(dá)回波頂高(ET)、VIL和組合反射率因子(CR)與垂直廓線圖。23:50時德安、共青城等地的ET高度維持在12~13km,而VIL達(dá)到42kg/m2。從CR與垂直廓線上看,強反射率因子核在23:30到23:50分20min之內(nèi)從9km下降到7km,強度還有所增強,達(dá)到68.3dBZ。強的對流回波主要出現(xiàn)在中高空,零度層亮帶不明顯,但出現(xiàn)了一對正負(fù)速度中心,并有速度模糊。故降雹條件達(dá)到,大冰雹的發(fā)生概率大大增加。此時段在德安縣、共青城境內(nèi)出現(xiàn)局地冰雹和雷雨大風(fēng)天氣。

6 結(jié)論

(1)有利的環(huán)流背景是這次強對流天氣過程的必要條件。過程有高空低槽、低層以及邊界層的切變線、低空急流、地面輻合線等影響系統(tǒng)。此次過程發(fā)生在低層切變線右側(cè),低空西南急流出口區(qū)的左側(cè)。高低空急流的耦合使得層結(jié)不穩(wěn)定增加,觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放機制,滿足了強對流天氣觸發(fā)的動力條件。

(2)強對流天氣區(qū)域滿足“上干、下濕”的位勢不穩(wěn)定層結(jié)條件,并且處在水汽飽和區(qū)中(t-td≤4℃),△T850-500≥26℃,觸發(fā)熱力不穩(wěn)定增長機制。高層引導(dǎo)的干冷侵入與低層的暖濕下墊面形成南北風(fēng)的強垂直切變,滿足了對流天氣的熱力條件。

(3)0℃、-20℃高度層適宜。從T-logP圖可看出,越靠近南昌,降雹條件越適宜。垂直風(fēng)速的突增,表明過程中垂直上升速度非常大,凝結(jié)核的碰并作用效率非常高,雹胚來不及下落就已經(jīng)被上升氣流帶入高層,就有利于大冰雹的出現(xiàn)。

(4)ET高度維持在12~13km,而VIL達(dá)到42kg/m2。從CR與垂直廓線上看,強反射率因子核在23:30~23:50,20min之內(nèi)從9km下降到7km,強度還有所增強,達(dá)到68.3dBZ。強的對流回波主要出現(xiàn)在中高空,零度層亮帶不明顯,但出現(xiàn)了一對正負(fù)速度中心,并有速度模糊。

參考文獻(xiàn):

[1]中央氣象局氣象臺天氣氣候分析情報組.我國冰雹的地理與時間分布[J].氣象科技,1976,4(7):11~12.

[2]黃美元,王昂生.降雹的統(tǒng)計特征[J].氣象,1976,2(3):27~28.

[3]許愛華.春季冰雹冷區(qū)預(yù)報及分析[J].江西氣象科技,1999,22(1):14~16.

[4]郭艷,應(yīng)冬梅,劉冬梅.江西412降雹過程的多普勒雷達(dá)資料分析[J].氣象,2005,31(11):47~51.

[5]俞小鼎,姚秀萍,熊庭南.多普勒雷達(dá)天氣原理與業(yè)務(wù)應(yīng)用[M].北京:氣象出版社,2006:92.

[6]許愛華,張瑛,劉獻(xiàn)耀.江西暖區(qū)強對流天氣的熱力和動力條件論斷分析[J].氣象,2001,27(5):30~34.

[7]鄭凱,張微.黑龍江省一次降雹過程的多尺度分析[J].黑龍江氣象,2016,33(1):25~27.

[8]胡明寶,高太長,湯達(dá)章.多普勒天氣雷達(dá)資料分析與應(yīng)用[M].北京:解放軍出版社,2000:62~140.

[9]柳守煌,馬中元,陳鮑發(fā),等.“2013.3.19”颮線天氣過程分析[J].氣象水文海洋儀器,2014(6):29~32.

收稿日期:2019-09-29

基金項目:中國氣象局預(yù)報員專項項目(編號:CMAYBY2015-039);江西省預(yù)報員專項項目(編號:贛氣科驗字2018-079)

作者簡介:梅婷(1988-),女,工程師,主要從事天氣預(yù)報工作。

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