


摘要:通過測度碳排放量,分析了破排放量的時空特征,利用LMDI模型將“一帶一路”沿線國家破排放的影響因子分解為人口規模、經濟活動、產業結構和技術效率,研究得出:①絲綢之路經濟帶的碳排放空間特征穩定,中國是最大的碳排放國家,北線和南線是碳排放的高值地區;②絲綢之路經濟帶的碳排放量呈上升趨勢,經濟活動效應是影響碳排放量的主導因素;③不同因子對各個國家碳排放的影響執跡具有差異性,經濟活動效應對碳排放的影響成倒+U;型曲線關系,產業結構和技術效率呈負向作用。提出了加強區域合作、推動產業創新模式、改善能源消費結構等措施。以供參考。
關鍵詞:碳排放;LMDI模型;影響因素;一帶一路
中圖分類號:F407.2 文獻標識碼:A 文章編號:1674-9944(2019)22-0257-04
1 引言
人類在利用化石能源過程中排放了大量的二氧化碳等溫室氣體,對地球生態環境造成了嚴重影響[1]。2017年世界氣象組織(WMO)發布的《溫室氣體公報》顯示,CO2對過去5年溫室氣體濃度增幅的貢獻約為83%。中國的碳排放量占全球總量的28%,全球減碳趨勢與中國節能減排密切相關,中國的碳減排在減緩世界溫室氣體排放、穩定全球經濟和生態系統將發揮重要作用。“一帶一路”戰略是中國與沿線國家促進經濟可持續發展的區域合作平臺,在塑造資源環境可承載的區域協調發展新格局中扮演重要角色。因此,研究“一帶一路”沿線國家的碳排放量及影響因素,將會為各國跨越行政邊界進行區域合作推進綠色發展提供新的思路。
近年來,學者針對碳排放量的研究開展了一系列理論與實踐的探索:①研究區域多集中于國家尺度和省域尺度。例如王錚發現碳排放較高的省份集中在消費結構以煤為主的地區[2]。鄧吉祥得出東北、京津和東部沿海地區的碳排放逐年下降,其他地區相反或保持不變[3];②碳排放的影響因素研究方法主要有LMDI分解方法SDA模型等。例如任建蘭利用LMDI模型分析影響黃河三角洲地區碳排放的主要因素[4]。肖皓等利用SDA方法對碳排放強度的變動進行了直接碳排放系數效應、中間投入技術結構效應等4種驅動因素分解[5];③碳排放的研究視角集中于對農業、工業能源消耗、旅游業以及居民生活等角度研究。例如吳賢榮利用Tobit模型對中國省域農業碳排放進行了研究[6]。鐘永德等構建中國旅游業碳排放計量框架,對旅游業碳排放進行了實證研究[7]。
現有成果包括碳排放量的測度方法、影響因素以及時空特征的討論,但研究一方面研究區域限制于行政范圍之內,缺乏對各類經濟合作組織所涉及的區域,另一方面對碳排放國際空間格局研究有所欠缺,因此本文在“一帶一路”戰略背景下測度沿線主要國家碳排放量,并利用LMDI分解方法分析碳排放時序演變和空間分異特征的影響因素,以期為中國利用區域合作平臺推進節能減排工作提供參考。
2 數據來源與研究方法
2.1 數據來源
數據來源于2012~2016年《中國統計年鑒》《世界能源統計年鑒》《國際統計年鑒》以及世界銀行(WDI)公布的數據。選取絲綢之路經濟帶沿線主要國家為研究區域。
2.2 研究方法
2.2.1 碳排放量測度方法
借鑒眾多學者對能源消費的碳排放量的測算方法,對2011~2015年“一帶一路”沿線主要國家的碳排放量進行估算。計算公式:
式(1)中,C為碳排放總量;Cj為第j種能源對應的碳排放量;mj為第j種能源消費量&δj為第j種能源的碳排放系數;j為能源種類(表1)。
2.2.2 LMDI分解模型
構建碳排放分解模型分解出碳排放變化的影響因素,通過各因素的貢獻值及貢獻率來計算其影響程度。碳排放總量C表示為:
式(2)中:C為經濟系統碳排放量,P為人口總量,Y能源消費的碳排放量、人均GDP、工業增加值增加比重和碳排放強度。
3 碳排放量空間分異特征
2011年中國、土耳其和伊朗等國家是高碳排放量國家,吉爾吉斯斯坦、塔吉克斯坦等國家是低碳排放量國家,絲綢之路經濟帶北線和南線是碳排放量較大的地區,到2015年碳排放的空間分異趨于穩定,西亞和東歐的一些國土面積狹小的國家的碳排放量穩定增長。就人均碳排放量來看,2011年烏克蘭、哈薩克斯坦等是高值國家,到2015年中國取代烏克蘭成為人均碳排放量高值國家(表2)。
4 碳排放變化影響因素LMDI分解
4.1 碳排放影響因素總體分析
2011~2015年區域總體碳排放量一直呈現增長的態勢,但增長幅度減小,有望實現碳排放的“零增長”。經濟活動效應是影響碳排放變化的主導因素,人口規模效應對碳排放量的影響較小,且一直處于穩定的正向驅動狀態,對碳排放量所形成的解釋具有長期剛性,而產業結構效應和技術效率效應一般是減少碳排放的因素,多數年份兩者均為負數(圖1)。
4.2 碳排放區域影響因素分析
(1)人口規模效應:烏茲別克斯坦、土庫曼斯坦和土耳其等國家人口規模的變化引起的碳排放量的增加值或減少值高于其他地區,是人口規模效應的主要體現地區,說明這些地區的人口變化量要明顯高于其他地區。較長時間跨度來看,該因素作用下的區域碳排放量變化一直較穩定,但是區域人口流動可能對碳排放量的變化產生較強的解釋力(表3)。
(2)經濟活動效應:部分國家人均GDP對碳排放量有著明顯的正向驅動效應,從發展階段層面來看,經濟活動后期將對碳排放產生負向作用。例如中國、哈薩克斯坦、土庫曼斯坦等國家對能源產品需求大,消費結構層次較低,人均GDP的增長伴隨碳排放量增長,處于“庫茲涅茨”曲線的拐點前階段,而吉爾吉斯斯坦、摩爾瓦多等國家,隨著二人均GDP的上升,經濟活動效應呈現出負向作用。
(3)產業結構效應:中國和土耳其等國家的產業結構對于碳排放量有抑制作用,其工業比重下降,服務業比重上升,能源消耗強度下降,而羅馬尼亞、烏克蘭等東歐國家接收發達國家的剩余工業產能,工業比重上升,能源利用技術滯后于該階段工業生產,生產耗能增加,產業結構對碳排放量產生促進的效果。
(4)技術效率效應:一般情況下技術效率效應對碳排放是起到負向作用,即技術效率提升帶來能源利用效率的提升,碳排放量會相應減少一定量。但是絲綢之路經濟帶區域中技術效率只有少數國家是呈上升趨勢的,對碳排放產生負向作用,其中中國、哈薩克斯坦和保加利亞等國家技術效率的貢獻度為負,說明其減排技術效率高,工業碳排放量低。而吉爾吉斯斯坦、阿富汗和烏茲別克斯坦等國的工業能源利用技術相對于工業規模來說是落后的,技術效率貢獻度為正。
5 研究結論
綜合碳排放量結果和空間分異特征,以及利用LMDI方法分解的碳排放量影響因子的變動軌跡,研究得出以下結論。
(1)2011~2015年絲綢之路經濟帶沿線國家碳排放量的空間格局保持穩定狀態,中國是最大的碳排放國家,北線的哈薩克斯坦、土耳其以及南線的伊朗是排放的高值國家,其余國家碳排量處于較低水平。
(2)2011~2015年絲綢之路經濟帶沿線的整體碳排放量呈現出上升的趨勢,但增長幅度縮小。人口規模對碳排放具有穩定影響;經濟活動是影響碳排放增長的主導正向因素;產業結構效應和技術效率效應為負數,對碳排放起到負向作用。
(3)不同因素對不同國家碳排放量的影響軌跡具有差異。人口規模效應對于人口數量變化大的國家具有顯著影響;經濟活動效應對各國的碳排放的影響呈現“倒U”型曲線的關系;產業結構效應和技術效率效應對碳排放量的負向作用明顯。
6 展望
“一帶一路”區域合作戰略是由中國推動建立的國際平臺,通過政府間合作實現碳排放量的減少是控制溫室氣體排放的有效途徑,為此提出以下建議:①加強區域國際合作,通過區域合作平臺解決產能過剩企業落地指向;②推進產業創新模式,構建網絡化、信息化平臺以及綠色數據中心,加快綠色技術裝備和產品的研發。③改善能源消費結構,提升終端用能產品能效水平推進資源再生利用產業化和規模化。④完善碳排放相關制度體系,連接合作國家的碳排放權,充分開放碳排放權交易市場。
參考文獻:
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收稿日期:2019-10-23
作者簡介:崔恒(1992-),男,碩士研究生,研究方向為可持續發展經濟學。