葛彩紅
近幾年,新零售模式越來越成為社會各界關注的焦點,越來越多的傳統物流企業和電商企業都積極投身于新零售革命中。而物流作為助力新零售革命的主力軍,在新零售革命的過程中也逐漸涌現出了一批物流新物種,如末端物流、平臺物流、智慧物流等。其中,末端物流是直接面向最終消費者的最后也是最重要的一個環節,它的配送服務水平將會影響消費者的體驗及消費者對企業產品或服務的認可程度。
在新零售背景下,提升客戶體驗成為末端物流配送的一大目標,這就需要物流企業越來越重視末端物流的配送。完善、高效的末端物流的配送服務體系能夠為傳統零售企業的轉型發展提供良好的條件,也將有利于企業進行線上線下融合發展,引領企業進行跨行業創新升級。同時,為了合理有效的利用資源、整合社會閑置運力,使現有的資源能夠發揮出1+1>2的效果,應鼓勵各大物流企業或快遞公司、商超、便利店等共同發展末端物流協同配送。
新零售是以“用戶體驗”為核心的商業模式[1],輔以大數據、云計算、人工智能、物聯網等新技術的支持,能夠為消費者提供更優質的服務,從而促進了末端物流配送需求的快速增長。而物流作為新零售的重要組成部分,其轉型升級是新零售模式落地的基礎和前提。[2]這就給傳統的末端物流提出了新的挑戰,主要表現在以下幾方面:
第一,配送時效性更快。新零售背景下,傳統的末端物流以天或者小時為單位的配送時效已無法滿足消費者對配送時效的要求,消費者對配送時效的要求已精確到分鐘甚至秒,這就促使各大物流公司或快遞企業更加重視末端物流的配送時效與質量,以滿足客戶的需求。
第二,最大化的整合資源。現階段,社會上的閑散運力、勞動力等隨處可見,造成了資源不同程度的浪費。整合及共享閑散資源一直是物流行業乃至整個社會面對的一大難題,可以通過運用大數據、云平臺、人工智能等信息技術將其進行整合,以加快實現最大化利用閑散資源的目標。
第三,更加注重客戶體驗。新零售革命的核心是如何提高用戶體驗。各大傳統零售企業/電商企業/實體店等要想在這場革命中實現順利轉型或脫穎而出,需要將焦點放在如何提高末端物流配送服務水平與質量上,以充分滿足日趨升級的消費需求。
第四,安全性要求更高。隨著社會的發展,消費者網上購物的種類日趨增多、數量也日漸龐大,其中不乏奢侈品、護膚品、易碎品,消費者對這些貨物的安全性提出了更高要求——零貨損貨差。為了滿足消費者的要求,服務提供者就需要更加關注物流作業各環節、運營管理、配送管理等方面的管理,將貨損/貨差率降到最低。
新零售時代消費者的消費習慣已悄然發生變化,網上購物成為一大主流購物模式。為了滿足消費者新的消費習慣,傳統零售企業或電商企業紛紛進行轉型或升級——線上線下業務進行融合。為了充分滿足終端消費者高水平、高質量的服務要求,各大快遞公司/物流企業也紛紛布局自己的服務網絡。
但是,如何將各主體的信息、服務網絡、社會閑散資源進行有效整合,并將其最大化利用成為亟待解決的問題。筆者認為搭建一個以訂單驅動的末端物流協同配送平臺,能夠使更多的主體參與到末端物流的配送過程中,運用協同配送的模式來提高末端物流的配送服務水平,進而滿足終端消費者的要求,提高客戶滿意度。同時,還能夠對社會閑散資源進行有效整合,實現資源的最大化利用。
在運用該平臺進行協同配送之前,第一步,要確定能夠進入末端物流協同配送平臺的訂單,這些訂單主要來源于線下實體經營門店的訂單、快遞公司自己推送到平臺中的訂單以及零散客戶的訂單。
第二步,平臺要對這些訂單進行處理,即判斷是否屬于自提訂單,如果不是則要對部分訂單進行合并安排相應的運力;如果屬于自提訂單則通知消費者前來自提。
第三步,閑散的運力(個人運力、快遞/物流公司的閑置運力等)在接收到平臺發送來的配送任務時會根據配送地點、配送時限以及自己的實際情況來決定是否接收該訂單,如果接收就開始配送貨物,如果不接收則重新進行分配運力。
第四步,將訂單配送至終端客戶約定的地點,可選擇將其投遞到智能快遞柜、菜鳥驛站、代收網點,也可直接將貨物直接送達終端客戶的手中。投遞完成一個客戶的訂單后,如果還有其他客戶的訂單,則需要配送員繼續進行投遞,直至完成所有訂單的配送任務。

圖1 以訂單驅動的末端物流協同配送業務流程
以訂單驅動的末端物流協同配送平臺的主要功能模塊包括訂單處理、運力管理、運費結算、異常處理、數據統計與分析和系統維護,每個模塊的主要功能如下:
①訂單管理
訂單管理模塊主要負責對接外部訂單來源的接口,還負責將推送到平臺中的訂單根據一定的規則進行合并,并將其分派給平臺中最為合適的閑散運力。
②運力管理
運力管理模塊主要負責審核、維護運力的基礎信息,以確保平臺上的運力資源真實有效,定期對運力資源進行評估,確定無法進行配送任務的運力從平臺中清除。
③運費結算
運費結算模塊主要負責制定不同種類配送訂單的運費,并將已完成的配送訂單的費用以不同的支付方式結算給運力擁有者。
④異常處理
異常處理模塊主要負責處理訂單在配送的過程中出現的問題,如車輛臨時出現故障、貨損貨差等。
⑤數據統計與分析
數據統計與分析模塊主要負責統計訂單總數、訂單完成率、貨損貨差率、運力池總數、運費支出、理賠金額等的統計信息,在此基礎上制定相應的改進措施或策略。
⑥系統維護
系統維護模塊主要負責平臺后臺數據的監管、營運數據的統計等。
政府應制定相應的政策或者文件來支持此平臺的前期開發、實施以及后期的推廣運營,并出臺相應措施鼓勵快遞企業、物流企業、線下零售商店等主體將部分末端物流的配送業務轉移到該平臺上,實現最大化的整合利用資源。同時,政府要對提供虛假信息的企業或個人給予嚴懲,并將其納入個人信用征信中。
多方主體應積極響應政府的號召,將自己的部分業務或者閑散資源放到平臺上進行共享,與其他主體協作完成末端物流的配送任務,這樣就能夠更充分的滿足終端客戶的個性化或多樣化的需求。
末端物流協同配送平臺能夠將閑散資源變廢為寶,幫助企業完成末端物流的協同配送服務,提高資源的利用率。因而,閑散資源的擁有者應積極的將這部分資源共享到平臺上。
新零售模式的發展得益于新興信息技術的支持以及消費者日趨多樣化、多場景的消費習慣的改變,也依賴于新物流尤其是末端物流的服務水平與質量。為了提高末端物流的配送時效與質量,需要多方主體進行協作共同完成配送任務。通過搭建末端物流協同配送平臺,能夠有效整合諸如快遞公司、物流企業、電商企業、傳統零售企業等多方主體的閑散資源,能夠突破資源所有權的界限,實現資源共享、多方共贏的局面。