專業的設置與調整要有方法

丁文利

近年來，經濟社會的高速發展對高職院校專業的設置與調整提出了新的挑戰，科學合理的專業設置、及時準確的專業動態調整成為高職院校辦學關注的重點。

一、高職專業設置與社會需求不適應

我國高職專業設置有兩個突出問題：一是專業結構與產業結構匹配度低，致使現階段三大產業都存在高技能技術應用型人才總量不足的問題，就業能力與崗位需求不相匹配等結構性人才短缺現象較為突出。二是“同一個世界同一個專業”，會計、計算機等熱門專業幾乎每個高職院校都開設，千校一面，特色專業少、急需專業沒人辦。究其原因，一是新一輪科技革命和產業革命要求專業的功能和定位隨之動態變化，以實現有效供給。二是大批新型職業崗位（群）應運而生，產業鏈和多產業領域跨界融合，對人才的要求呈現出許多新的特點，急需高職院校動態調整專業，培養大量的創新型、復合型技術技能人才。三是由于社會吸引力低、招生困難，各高職院校在專業建設工作上較多關注熱門專業的開設，期望以此擴大招生規模，對原有專業的調整改造不夠重視，造成新專業不斷開設、原有專業缺乏持續改進完善、專業內涵無法提升的局面。

二、專業調整是提高高職教育質量的關鍵

《國家職業教育改革實施方案》提出“按照專業設置與產業需求對接、課程內容與職業標準對接、教學過程與生產過程對接的要求，完善中等、高等職業學校設置標準”。陳寶生部長指出，要推動職業教育向深度發展，學校是龍頭，產業是基礎，要把專業建立在產業鏈、需求鏈上。跟隨產業發展動態調整專業結構是高職教育增值賦能的必由之路，是提高職業教育供給質量的迫切需求，是職業教育自身發展的主動訴求。

三、專業調整要運用科學方法，發揮好政府和學校兩個層面的作用

眾多高職院校也認識到了專業隨產業發展動態調整的重要性，但是，苦于缺乏科學規劃、系統謀劃和整體策劃，專業調整依然停留在“有想法沒方法”的層面。

首先，政府層面要加強政策引導，搭建公共服務平臺。

一是建立產業人才數據平臺。加強職業學校與人才市場的溝通與聯系，建立完善的市場信息服務系統，建設深入跟蹤各行業、職業人才需求的專業化研究平臺，及時準確發布人才需求報告，引導職業學校進行專業設置、招生規模與人才培養目標定位，解決目前無數據可依、所依數據不科學、盲目設置專業和擴大招生規模等問題，促進職業教育與產業人才需求更為精準地對接與融合。二是建立人才需求預測發布制度。各級政府部門要建立科學、全面、準確的人才需求預測發布制度，利用各級人力資源市場，定期采集各行業各職業（工種）人才供求信息，定期采集用人單位需求信息，向社會公開發布，引導職業院校的專業建設與人才培養。三是實施專業招生改革。改變現有高職院校“學校+專業”的報考志愿模式，實施“專業+學校”的志愿填報和招生錄取方式，倒逼高職院校高度重視專業建設，進一步創新辦學理念，積極適應區域經濟社會發展需求，服務產業發展，緊跟產業變革，優化專業設置。四是改革專業增設機制。各高職院校應以教育部發布的《普通高等學校高等職業教育（專科）專業目錄》為基本依據設置與調整專業，對高職院校的專業設置由“事前審批制”改為“事前備案、事中評價制”。省級教育行政部門成立高職教育專業設置指導委員會，負責為全省高職院校科學合理地設置專業提供指導、咨詢和服務，充分發揮行業、企業、教育等方面專家在高職專業建設中的作用。

其次，學校層面要運用科學方法，構建動態調整長效機制。運用數學工具，通過建立專業設置與預警數學模型，形成學校科學的專業動態調整的長效機制。以就業為導向，以服務區域經濟發展為依托，動態解決專業建設中存在的問題，始終保持專業的生命力和可持續發展，做到隨著經濟發展方式轉變而“動”，跟著產業調整升級而“走”，圍繞企業技能型人才需要而“轉”，適應市場需求變化而“變”。

一是構建基于量化SWOT 分析的專業設置模型。該模型從優勢、劣勢、機遇、威脅4 個維度設計指標。優勢是指一個高職院校圍繞專業設置相比其他院校有優勢的方面，或者指某專業特有的能提高競爭力的指標；劣勢主要指圍繞專業設置缺少或做得不好的方面，指某種會使專業設置處于劣勢的條件；機遇是影響專業設置的重大因素，應當確認每一個機遇，評價每一個機遇的成長值，使專業設置的競爭優勢最大化；威脅是外部因素中對某專業設置構成威脅的因素，威脅分析須圍繞專業設置的全過程。根據矩形圖譜分析該專業應正常設置、暫緩設置還是不設置。

二是構建基于雷達圖視域的專業預警模型。利用雷達圖法對專業建設情況進行監控，要明確監控要素。我們基于師資隊伍、實踐教學、辦學規模、科技服務和招生就業五大要素進行構架；數據依據教育部印發的《普通高等學校基本辦學條件指標（試行）》要求，來源于人才培養狀態數據平臺；共設計了15 個觀測點，包括專業生師比、具有研究生學位專任教師比例、雙師素質教師比例、企業兼職教師承擔課時比例、校外實習基地數量、實踐教學課時比例、頂崗實習率、專業在校生數、第一志愿報考率、新生報到率、總體就業率、科研與技術服務到款額、社會培訓人次、生均教學科研儀器設備值、新增教學科研儀器設備所占比例。關鍵是繪制出標準數據的多邊形，提供比較參照的標準。從專業建設監控的角度來看，雷達圖關注的是人才培養工作狀態數據是否達到了基本要求。該模型將同類高職院校國內、省域內專業的平均值作為參考值。如果指標值位于標準線以內，說明低于專業指標的平均水平，應認真分析原因，提出改進方向；如果指標值超過了標準線，則表明該方面優勢較大，應予以鞏固和發揚。