大數據環境下高校圖書館個性化信息服務研究

◎宋晗帥

（南京審計大學 江蘇 南京 211815）

近年來，由于科技的迅猛發展和許多網絡設備的持續普及，信息數據展現出“爆發性”擴張的趨向，讀者的需要一般是在較為繁雜的數據中迅速準確地得到要尋找的信息。傳統的高校圖書館管理還存在許多不足之處，這就需要充分結合網絡環境對圖書館提出的要求，不斷滿足廣大師生的需求，優化管理模式，豐富圖書館館藏和信息資源，為師生帶來更加便捷和多元化的服務，促進高校圖書館更好的發展。

一、高校圖書館信息化建設的意義

（一）有利于提升圖書館管理效益

信息科技的迅速成長，為圖書館管理提供了更好的支持，使高校圖書館管理變得科學有序，為其持續發展準備必要的基礎。在圖書館內部管理過程中，電子數據管理和借閱業務是管理的主要組成部分。電子數據和構造形式越來越豐富，圖書館能夠借助因網絡來公布信息，使信息溝通更加靈活方便，有助于減少圖書館人員的工作量，促使工作效率提高。

（二）有利于轉變圖書館服務方式

推進高校圖書館數字化水平，有利于轉變運營理念和運營模式，優化圖書館運營以及管理，提升客戶服務質量。由于電腦科技和互聯網技術的持續發展，人們在普通娛樂和工作中越來越多地利用互聯網平臺；在圖書館信息化建設中，越來越多的業務也必須向Internet轉移。圖書館必須適時地更新文化資源，為讀者提供持續更新的服務；時刻保持優化后的平臺功能和交互模式，是圖書館服務的重要任務[1]。信息服務為圖書館內部工作制定了相應的標準，它要求的管理者要與時俱進，適時改進管理思路，改變管理手段，以提高管理效率，提高工作水平和服務能力。

（三）轉變圖書館資源的呈現及組織方式

目前許多高校圖書館所使用的資料仍將紙質圖書作為主要載體，電子資源和期刊相對較少。由于數字技術的持續完善，圖書館內部資源的構造和體現方式產生了重大而深遠的變化，圖書館的資源建造也日益數字化，例如語音、文本、圖片、動畫和影視等資源變得更豐富。信息數字化的開發，改變了資源的備份和保存模式，這些資源對現代化圖書館管理工作有很大的幫助，促進圖書館管理模式十分科學合理地運行。信息科技的飛速成長，在一定水平上影響著圖書館在服務、數據、運營等方面的發展。因此，高校圖書館應著重于圖書館管理理念革新，提升圖書館信息化水平。

二、高校圖書館數據服務現狀

（一）服務設施建設區域發展不平衡

基礎裝備的使用，對于高校圖書館的內部數據服務的建立非常關鍵。所以，高校圖書館在數據建設中使用的所有基礎服務設施，以及相應的信息搜索引擎和使用設備，都必須持續革新、維護和應用。但目前高校圖書館同社會中優良的基礎設備相脫離，許多圖書館在基礎建設方面較為滯后，制約了服務質量，降低了師生的瀏覽體驗。面臨社會上一日千里的優良技術和先進裝置，高校要主動促成內部數字化服務建設，主動引進社會中的先進設備并及時更新換代，以面向學生、學校，在發展高素質人才培養的方針下主動推進基礎設施建設。

（二）科學數據服務的生命周期

對高校圖書館來說，它內部數據服務的完成時間大致有三個階段，即起步期、成長期和進步期。在上述這幾個階段中，科學數據可以被劃分成數據處理、相應的數據再處理及學問挖掘幾個階段。有專家提出了數據管理方案，完成了科研數據相關服務周期的管理模式，同時它也可以分為下列幾個階段，既編寫相關數據、準備、搜索、描寫、分析、公告、存儲交換以及二次使用。另外，也有學者人文圖書館的實質為一種科學機構，因而一定以數據資源為重心；為了達到用戶的標準，就要以數據資源為中心。所以，科學的、十分嚴謹的大學科學研究數據存儲服務形式是必要的；這樣的服務模型包括了數據資源以及合理的服務流程等多個要素。

（三）數據處理分析效率

在高校圖書館內部信息數據中，因為其存儲量大、數據品種多，數據管理及對應的分析是數據業務的重要步驟。但在最后的使用過程中，在高校數據建立、設備能力和信息源等許多要素的影響下，圖書館所采用的大數據分析不能滿足深度分析和半組織化分析的需要；因為其中的數據處理分析收益很少，這大大降低了高校圖書館的信息業務水平。

三、大數據環境下高校圖書館個性化服務內容

（一）個性化信息檢索服務

因為圖書館資源眾多，數據檢索工作是圖書館主要的服務形式之一。個性化信息檢索服務為讀者帶來方便，從讀者的樂趣、社會從業背景、數據需要出發，許多讀者鍵入一樣的關鍵詞時，所輸入的檢索內容有差異。讀者在識別關鍵詞后往往會執行搜索指令，這就會對搜索結果的準確性要求較高，而實質狀況是只是基于關鍵詞的籠統查詢，檢索結果的數量較大，讀者需要再次執行選擇，這樣就會減少檢索網絡的應用體驗[2]。

（二）個性化資源推薦服務

個性化的資源推薦服務就是為讀者提供個性化的建議，讀者在龐大的資源中獲得幫助并從庫中選擇文檔，準確地從平臺獲得推薦以及讀者感興趣的文檔，而不是把時間花在不感興趣的文檔上。個性化推薦服務，是從圖書館資源平臺上讀者的所有訪問歷史中挖掘出讀者愛好，積極推薦讀者感興趣的文獻，分析關于數據挖掘分析、相關分析、協調過濾等圖書館資源應用系統技術狀況。

數據挖掘分析是根據高校圖書館中的數據，從以下兩個方面進行的：第一，讀者關聯機制。是根據讀者的興趣、專業背景等，將讀者分組，互相分享你最喜歡的書。系統根據每個讀者提供的標簽匹配類似的讀者，允許他們分享他們的閱讀感受以及雙方共同感興趣的推薦圖書，既提高了讀者的閱讀水平，也有效地利用了圖書館資源。第二，歷史數據的閱讀[3]。圖書館主頁有讀者的歷史訪問數據，包括檢索記錄、瀏覽記錄、信息操作等。這些數據可以在數據庫中使用和分析，有用的數據可以被充分挖掘。讀者登錄系統檢索圖書后，可以為讀者提供借閱圖書的信息，充分提高資源共享效率。例如，豆瓣網的評價信息可以連接到系統中，作為讀者選擇書籍的依據。

（三）創新圖書館管理方式與服務

高校圖書館的作用在于滿足師生的信息需求，使師生能夠在圖書館中獲取所需資源。因此，高校圖書館要加強對信息的有效收集和整理，滿足廣大師生的多元化需求。要積極采用先進的信息技術，既要加強對傳統紙質文件資源的管理，還要收集更多網絡資源和信息，豐富圖書館的館藏。要應用智能化技術和檢索的方式，保證師生能夠通過智能化檢索手段獲取信息，提高信息檢索效率。由于傳統的圖書館管理正在邁向數字化，這就意味著圖書館的服務正在發生變化。