5G賦能：移動物聯網時代智能影像生產傳播特點探析

張雪靜

智能影像指綜合運用機器視覺、計算機圖形學、虛擬現實、機器學習等人工智能技術，實現人機交互智能化新模式的一種新影像形態，是視聽影像在5G技術加持下的新形態、新屬性。從技術視角來看，智能影像以5G為基礎，以用戶為核心，以算法為驅動，能在增強用戶實時互動與沉浸體驗的同時，提供基于場景的個性化、精準化的信息和服務。在5G賦能之下，智能技術已深入到影像內容生產、傳播鏈路、互動場景、用戶體驗等各環節，并使智能影像呈現出場景化和智能化的新特征。

一、5G賦能下的視聽影像新特點

“全程、全息、全員、全效”四全媒體，既是對全媒體時代媒介融合趨勢的精辟概括，也為把脈視聽影像發展方向提供了新維度、新視角。當前，視聽影像依托5G網絡的創新與賦能，體現出全程直播、全息沉浸、全員參與、全效互聯的特點。全程和全息強調了時間的現場感和空間的沉浸感，全員和全效則從互動關系和連接效果上突出了5G對行業新動能的激發。

（一）全程直播

在5G網絡通路上，以視頻為代表的視聽影像被認定為5G變革的首要產業，超高清直播是5G視頻應用的主要場景之一。5G高速率、高帶寬特性使視頻傳輸可突破流量和速率的限制，在保持“超高清”質量的同時實現實時上傳下載。此外，5G通過融合人工智能、4K/8K、VR/AR等其他交叉技術，將從多場景同步直播、多視角自主選擇、多屏互動等方面為用戶提供更多現場細節，使用戶通過“在場”滿足其對時間遍歷性的需求。自2018年以來，越來越多的大型活動、體育賽事、新聞事件采用“5G+4K/8K+VR”超高清全景直播。例如，2020年珠峰直播以“5G+4K+VR”技術，讓觀眾用“第一時間”“第一視角”感受現場的全時全景。

（二）全息沉浸

5G技術通過融合擴展現實設備XR（包括VR、AR、MR、CR等多種形式），可為用戶提供一個真實與虛擬相結合的人機交互場景。當前超高清圖像和全息影像已達到8K的分辨率，5G網絡千兆級超高帶寬和毫秒級的低延時特性，能夠很好地支持全息沉浸的技術需求。一方面，可以讓用戶產生身臨其境的全感官沉浸式交互體驗;另一方面，影像傳播突破空間限制，“萬物皆媒”讓用戶進入全感知時代。當前此技術已應用于虛擬購物、虛擬旅游、直播連線等場景。例如，新華社的5G全息異地同屏系列訪談，讓訪談打破距離限制，使虛擬與現實融為一體同屏呈現。

（三）全員參與

5G 時代萬物互聯，用戶全面參與到數據采集、內容生產及信息傳播等各個環節，技術賦權下的用戶參與權擴大和互動性增強成為影像發展新趨勢。傳感器設備的全時全方位在線，使用戶所有的行為、情感及心理數據被客觀采集;感知交互技術的發展促進了VR/AR虛擬互動技術的落地，使用戶由被動觀看變為主動參與;內容生產方面，任何人都可以即時制作自媒體影像，發表個人觀點和意見，成為影像多元化生產的主體力量。

此外，由專業機構主導的影像生產也在通過積極引入用戶參與探索內容生產新模式。例如，以互動電影《黑鏡：潘達斯奈基》為代表的互動內容成為新興的智能影像形態，用戶可按照自己的意愿對故事框架、情節和結局進行個性化的選擇。未來，伴隨5G+AI+VR/AR等技術之間融合的加深，千人千面的全員互動參與將成為影像生產傳播的新常態。

（四）全效互聯

全效互聯是指5G“萬物互聯”的屬性，將推動智能影像對社會各行各業的賦能與聯動，促進更多新興應用場景的誕生。智能影像內涵和功能的擴展，不僅使其成為聯結移動互聯網和物聯網兩大場景的基礎業務，也使其成為采集用戶場景數據、實現內容精準分發的重要界面。這意味著5G+4K/8K+AI技術背景下，大量圖片、視頻等影像內容不再是單純的產品，而是包含了沉浸互動式的體驗和增值服務;影像內容不再是簡單記錄，還可實現內容自動化生產、視頻智能編輯和精準分發;影像不僅用于看，還可應用到智能家居、遠程醫療、工業監管、無人駕駛等領域，有效促進車聯網、工業互聯網等領域的發展。

二、智能化：視聽影像生產傳播要素

及鏈條重構

5G時代信息表達正從圖文過渡到視聽，5G+AI的智能化特性將滲透到影像生產傳播的每一個要素與鏈條中，并具體表現為終端設備智能化、內容制作自動化、用戶體驗多維化、傳播分發精準化四個方面。

（一）終端設備智能化

5G與人工智能技術融合的加深，將助力人類社會進入“泛在智能”時代[2]，即人工智能等技術將化為無形，深入新型基礎設施建設，實現萬物皆媒、萬物互聯、萬物智能。終端設備與智能算法的不斷耦合，使“智能+影像”成為促進人機交互流暢化、智能化和擬人化的核心支撐技術，并成為物與物、人與人、人與物聯結的重要紐帶。

泛在智能時代，人類信息獲取將更依賴視覺影像搭建的人機交互界面，智能化的影像終端既是技術和應用的載體，也是用戶體驗的入口，同時還是影像創新的重要驅動力。例如，2020年新冠肺炎疫情期間，騰訊覓影AI專用CT設備通過機器視覺技術和AI識別技術在湖北助力新冠肺炎的識別;物聯網智能化裝置則讓智能影像深入家居生活，沉浸式電競游戲設備、臉部辨識智能門鎖等已日益普及。

（二）內容制作自動化

在人工智能、虛擬現實等新技術驅動下，視聽影像內容生產方式正不斷被重塑。特別是在媒體行業，智能化技術越來越深入地嵌入到視聽節目的制作之中，并滲透到審核、分發等各環節。視頻生產智能化最主要的應用有兩個：一是內容的自動生成;二是AI編輯/剪輯。

視頻內容的自動生成利用先進的人工智能技術和數據處理技術，對視頻資源進行數字化、標簽化及結構化的識別和解析，并結合對場景的深度理解，實現視頻自動化加工及視頻同步生成。例如，阿里巴巴推出的基于圖文內容自動生成視頻的人工智能Aliwood、新華社MAGIC短視頻智能生產平臺等。視頻內容智能生成雖然處于探索期，但未來將成為各大平臺內容制作的重要方式。相比而言，AI編輯/剪輯則相對成熟。AI剪輯是將一些模式化、程序化視頻剪輯運用AI方式來執行，一方面可提高視頻制作效率;另一方面可降低視頻使用的門檻。目前，快手、抖音等短視頻平臺已提供視頻智能剪輯和效果即時制作等功能。未來伴隨技術融合的加深，創新性的影像智能生產形式將持續涌現。

（三）用戶體驗多維化

5G+AI技術使影像內容發生重要改變的同時，對用戶體驗和互動方式也將是巨大的革命性釋放。在影像應用領域，特別是媒體行業，技術賦能促使用戶體驗向交互性、沉浸性轉變，并體現出打破時空限制、多維立體的特點。

在打破時空限制方面：第一，互動內容與人工智能的融合顛覆了傳統視頻線性敘事，打破了時間對敘事的限制;第二，“5G+4K/8K+VR”超高清全景直播，為用戶提供多維度的互動視效體驗，打破了空間和距離對視聽體驗的削弱;第三，VR虛擬社交則使超擬真場景的社交變得可能，使用戶無視空間束縛，共聚同一空間。

在多維立體化方面：第一，各類短視頻平臺積極運用智能AR進行創新，創造手勢識別、造型變換、智能特效等超現實的互動體驗[3];第二，以AI智能主播、虛擬主持人等為代表的多模態虛擬人新交互，將推動線上線下人機交互方式的革新;第三，5G技術賦能促使智能技術向便于人機自然交流的人機融合方向進化，其不僅在萬物互聯中涵蓋智能交互、智能搜索等功能，而且還囊括智能匹配、智能擇取甚至智能決策等效用。

（四）傳播分發精準化

當前信息分發模式已從媒體型分發轉為關系型分發和算法型分發[4]，信息的生產傳播更倚重對用戶行為、心理、場景等多維數據的實時采集、分析和調整，數據驅動傳播是最為關鍵的資源。隨著數據采集的自動化和全量化，數據無處不在，基于大數據的“用戶畫像”已越來越接近個體的真實情況。這意味著基于算法的智能推薦或分發，所面對的是“非眾”[5]，是真實存在的、有細微差別的個體。

對應的，5G與人工智能、云計算等新技術的協同應用，將更多關注作為個體用戶的核心需求和行為偏好，優化不同渠道和終端的內容分發，向用戶進行情景化、實時化的點對點信息傳輸。值得期待的是，隨著智能影像深入各垂直行業，大數據維度將更接近“萬物互聯”，算法需求的長尾化效應越來越明顯，對影像的智能化傳播將變得更加個性化、細致化、精準化。

三、場景化：視聽影像應用主體關系重塑

隨著5G構建起高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施，5G將支撐智能影像應用由移動互聯網轉向移動物聯網，越來越多的信息與服務將依賴場景這一變量。國際電聯（ITU）定義的5G三大應用場景為：eMBB（增強移動寬帶）、mMTC（海量大連接）、URLLC（低時延高可靠）。在5G三大應用場景下，智能影像正重塑人與人、人與物、物與物之間的關系，并體現出注重社交互動場景和人機交互場景下的個性化傳播和精準服務新特點。

（一）社交互動場景：重構人與社會關系連接方式

eMBB場景下智能影像典型的應用是超高清視頻和以VR/AR交互為代表的擴展現實，該場景既能支持人與人之間通信體驗的增強，還將促進人與人之間社交互動模式的深度創新和挖掘，重構人與社會的連接方式。在增強移動寬帶（eMBB）應用場景中，以社交視頻為代表的影像正建構起內容參與、情感互動及關系連接新場景。社交視頻是指以視頻為載體，以用戶為中心，通過用戶參與建構起新的社交網絡并能起到重塑社會關系作用的一種新影像形態，例如“社交+直播”“社交+短視頻”等。社交視頻塑造了一個具有社交性的影像場景，使影像的生產與傳播伴隨強烈的關系指向，建立了個人與社會的新關聯，并以此為基礎對社會系統及生活方式帶來影響。[6]

此外，以智能算法主導的社交場景，使越來越多基于趣緣關系的群體聚合并建構起基于該群體興趣的虛擬社交場景。在此種顛覆性的互動場景之中，算法會對用戶的興趣網絡進行更深層次地挖掘，并適配于差異化場景之內進行社交傳播，新的群體聚合和場景內的文化生產將得到高質量的爆發性生長。[7] 概括來看，eMBB（增強移動寬帶）極大提高了視頻傳播和社交互動的便捷性、即時性、精準性和智能性，基于場景的社交互動既提高了用戶參與內容生產和傳播的主動性，也為用戶建立了一種平等的對話機制，有助于促進全新社會關系的建立。

（二）人機交互場景：顛覆物與物及人與物互聯方式

mMTC和URLLC分別以巨量及嚴謹作為應用的特點，前者側重低成本低功耗，而后者則強調低延時高可靠。由mMTC和URLLC兩大技術建構起的智能影像應用新場景顛覆了傳統的物與物、人與物互聯方式。mMTC支持每平方公里百萬設備同時接入，依靠傳感器不間斷全量數據采集能實現萬物實時互聯，其典型應用場景為物聯網。URLLC則突出以人和機器為中心的通信，對可靠性和可用性有嚴格的要求，其典型應用場景包括自動駕駛、遠程手術、交通安全等。

當前，mMTC和URLLC場景應用面臨的挑戰之一是如何實現物與物、人與物之間的溝通控制。解決這一問題需要以機器視覺、數據可視化為代表的智能影像的輔助。場景傳播的最終目標是要提供特定情境下的適配信息或服務[8]，智能影像能有效輔助兩大場景整合流程，實時智能生產信息和適配服務。因此，在mMTC和URLLC場景中，智能影像既是系統運作中重要的數據，也是物聯網等5G場景應用的重要入口，同時還是人機交互的重要界面。

四、結 語

5G時代，無論是以短平快內容為特色的短視頻，以交互性和沉浸性體驗為特色的中、長視頻，還是以人機交互功能為特色的可視化界面，用戶對智能影像的應用將更常態化并更看重內容推送的個性化和精準性。對應的，用戶對智能影像生產、傳播及應用各環節的參與權和互動性也將不斷增強。

與此同時，隨著5G及人工智能等技術與垂直行業的深度融合，智能影像的應用將促進由萬物互聯邁向萬物互融和萬物智能，人們的生活方式也將發生顛覆性的變化。未來基于場景的社交互動和人機交互，將更加依賴智能影像營造的虛擬與現實相融的功能界面，智能影像將成為未來社會語言的主要形態。這是一個革命性的改變，人類社會將進入一個由智能影像主導的全面感知、安全傳輸、智能計算、精準決策的智能生活時代。

（作者單位：中國勞動關系學院文化傳播學院）

注釋：

[1] 本文系中央高校基本業務費專項資金項目新網絡治理環境下政務新媒體受眾參與行為研究（20ZYJS005）階段性成果。

[2] 騰訊：《2020騰訊人工智能白皮書》，騰訊網。

https：//xw.qq.com/amphtml/TEC2020071000992300，2020年7月14日。

[3] 曹三省：《5G與媒體融合背景下短視頻的發展態勢分析》，《傳媒》，2020年，第6期。

[4] 喻國明、杜楠楠：《智能型算法分發的價值迭代：“邊界調適”與合法性的提升——以“今日頭條”的四次升級迭代為例》，《新聞記者》，2019年，第11期。

[5] 劉燕南：《從“受眾”到“后受眾”：媒介演進與受眾變遷》，《新聞與寫作》，2019年，第3期。

[6] 陳欣鋼、翁旭東：《社交視頻：影像功能轉型與生活方式變遷》，《當代傳播》，2020年，第2期。

[7] 喻國明、李健祺、靳江楠、王瑩：《技術賦能：5G時代場景傳播中用戶角色的迭代》，《傳媒經濟與管理研究》，2019年，第1期。

[8] 彭蘭：《場景：移動時代媒體的新要素》，《新聞記者》，2015年，第3期。