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2020.12.3

中煤協副會長劉峰：清楚認識我國煤礦智能化發展進程

煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，代表著煤炭先進生產力的發展方向。

目前，全國已建成300 多個智能化工作面。雖然智能化建設取得初步成效，但我國煤礦智能化發展仍面臨諸多制約因素，必須尊重現實客觀條件和事物發展規律，清楚認識我國煤礦智能化發展進程。

第一，煤礦智能化發展目前尚處于示范培育階段。我國不同地區煤礦的開采地質條件和復雜程度有顯著差別，煤炭企業的智能化建設基礎參差不齊，所以煤礦智能化建設難以一蹴而就。煤礦智能化需因礦施策，示范先行，結合煤層賦存條件和災害特點，形成多種模式并存的智能化建設格局；要點面突破，系統延伸，在智能化采煤工作面取得突破后，繼續推進生產輔助系統的遠程監控、無人值守以及智能掘進工作面等的研發。

第二，煤礦智能化技術研發要堅持需求導向和問題導向。現階段，要以智能裝備和機器人研發為基礎，以數據和算法為核心，全面提升礦井感知、數據處理、裝備系統、智能控制等能力，突破煤礦智能化共性關鍵技術，包括4D-GIS 透明地質技術、井下視頻高效處理及VR 技術、井下大容量快速通信技術、井下精確定位與設備導航技術、輔助運輸系統連續化和無人化技術、智能化無人快速掘進技術、重大危險源智能感知與預警預報技術、高可靠性智能裝備（終端）技術、機器人路徑規劃與長時供電技術、露天開采無人化連續作業技術等。

第三，煤礦智能化發展要注重基礎理論研究。煤炭科研院所和高等學校應在智能基礎研究和原始創新上提前布局，以煤礦智能化基礎原理、模型和算法為重點，開展煤礦智能化基礎理論研究，包括時空變化條件下的礦井地質精準建模理論方法、面向礦井復雜環境的自適應感知理論方法、礦山多源異構數據融合及信息動態關聯理論方法、復雜條件下采掘設備群的智能控制理論方法、面向復雜礦井環境的動態協同控制與決策理論方法等。

第四，煤礦智能化發展要加強人才教育培養。煤礦智能化建設迫切需要具備煤炭開采、信息技術、軟件管理、人工智能等相關知識的復合型技術人才。行業高校在設置煤礦智能化相關專業課程的同時，也要注重師資、軟硬件和工程實訓水平的提升。煤炭企業要加大培養一線和青年科技人才的力度，加快建設富有創新精神、敢于承擔風險的技能型人才隊伍；打造多種形式的煤礦智能化人才培養平臺，加大對高端科學家和高層次人才的吸引力度等。

第五，煤礦智能化發展要加快制定相關標準。煤礦智能化標準體系設計，要確定標準體系的范圍、邊界、標準層級以及產品、工藝、管理等標準的層次。在一些新型技術應用的重點領域，如5G、工業互聯網等領域，可以開展專項的標準體系研究工作。在相關標準體系的制定過程中，要堅持標準化與智能化技術創新、工程示范一體化推進，促進技術創新、標準研制和產業化協同發展。鼓勵將擁有自主知識產權的關鍵技術納入企業標準或團體標準，同時加強煤礦智能化相關國家標準、行業標準和團體標準的有機銜接。推動實施效果良好的團體標準上升轉換為行業標準或國家標準。

第六，煤礦智能化發展要構建開放合作的創新生態。煤礦智能化的發展需要全行業包括煤炭生產企業、煤機裝備廠家、相關科研院所、高等學校、研發機構等的協力合作，一起創建平等互利、合作共贏的技術創新應用共同體，共同解決煤礦智能化發展面臨的重大科學問題與技術難題，同時要主動融入全球科技創新網絡，積極拓展合作空間，建立更加高效協同的科技創新體系，不斷提升自身的科技創新能力。

（來源：中國煤炭報）

王國法院士：智能化煤礦不是“基建交鑰匙工程”

作為煤炭行業高質量發展的核心技術支撐，煤礦智能化建設正在加速推進。截至目前，山西、山東、貴州等主產地均已發布“地方版”方案，統籌施策、分步實施。而因我國煤礦賦存條件復雜多樣，不同煤礦的開采技術、裝備水平、工程基礎等條件也有較大差異。如何因礦施策，形成多種模式并存的智能化建設？期間又有哪些重點任務及難題？在近日召開的“2020中國能源研究會年會”上，中國工程院院士、中國煤炭科工集團首席科學家王國法提出如下建議。

◆“煤炭資源型地區轉型，應是生產和利用方式的轉型”

煤炭是最豐富的化石能源品種，在我國已探明的化石能源資源總量中占比97%左右。2019 年，煤炭占我國一次能源生產量、消費量的比重分別為69.3%和57.7%。

“目前，我國尚未完成工業化，仍處于對能源和原材料消費最旺盛的階段。而煤炭正是可以清潔高效利用、最經濟安全的能源。”王國法認為，“去煤化”脫離我國國情。在未來相當長時期內，煤炭難以被大規模替代。預計到2030 年、2050 年，煤炭占我國一次能源消費量比重仍在50%、40%以上。

在此背景下，煤炭行業高質量發展至關重要。王國法表示，煤炭開采是一個需要高科技支撐的產業，智能化則是高質量發展的核心技術支撐。“諸如，煤炭資源型地區轉型不是‘去煤化’，而應是生產和利用方式的轉型。以煤炭工業第四次技術革命為契機，向數字化、智能化新產業和新業態轉型。”

所謂“第四次重大技術變革”，其要義就是智能化建設。王國法稱，經過40 多年發展，煤炭綜合機械化取得巨大成績。全行業基本實現機械化、綜合機械化，一些重要系統實現自動化，為智能化發展奠定良好基礎。“新技術的發展推動人類生活方式進步，也倒逼礦業領域改變傳統高強度的工作方式。一方面，圍繞智能化開采，先行先試企業贏得了成本優勢、發展等優勢，倒逼同類企業快速跟上；另一方面，礦業招工難、從業人員不足等現實，倒逼煤礦盡快實現少人、甚至無人化開采。”

◆“煤礦智能化建設不是一次性結果，而是不斷提高的過程”

據了解，我國煤礦智能化建設呈加速增長態勢。全國智能化工作面的數量，已從2015 年只有3個，發展到2018 年有80 多個、2019 年達275 個，2020年底預計將超過377個。但同時，王國法提醒，“煤礦智能化建設不是一次性結果，也不是‘基建交鑰匙工程’”。

王國法稱，智能化將重塑煤礦主要系統，包括開拓設計、地測、采掘、運通、洗選到安全保障、生態保護、經營管理等，使其具有自感知、自學習、自決策與自執行的基本能力。在煤礦系統智能化的基礎上，進而在井下和井上的主要作業點、線崗位，應用機器人智能裝備，全面替代人工高危、高強度作業。“信息技術、數字技術與采礦技術深度融合，也是高新技術融入礦山場景的迭代發展。煤礦智能化建設是一個不斷發展、不斷提高的過程。”

此外，由于我國煤礦賦存條件復雜多樣，不同煤礦的開采技術與裝備水平、工程基礎、技術路徑、建設目標等均存在較大差異。受制于智能化開采技術與裝備發展水平，不同煤層賦存條件礦井的建設難易程度和最終效果，相應也存在差異。“我們很難用單一標準，對所有煤礦的智能化建設水平進行評價。對此，提出智能化分類、分級建設的理念和標準，目前已完成《煤礦智能化標準體系》，制定了《智能化煤礦分類、分級技術條件與評價》《智能化采煤工作面分類、分級技術條件與評價》。”王國法稱。

◆“高層次人才隊伍是推動煤礦智能化建設的最重要力量”

綜合上述現實，王國法進一步給出重點方向及發展建議。

“基于智能化建設要求，首次從通用基礎、支撐技術與平臺、煤礦信息互聯網、智能控制系統及裝備、安全監控系統、生產保障等方面，全方位設計智能化標準體系。”王國法認為，在此過程中，應充分考慮煤礦所在區域、建設規模、煤層地質賦存條件、生產技術條件等不平衡性，以及各指標要素對智能化主系統影響程度的差異性。針對不同礦井煤層賦存條件與建設基礎，制定差異性的評價指標體系，引導企業進行科學合理的智能化建設投資。

同時，要加強核心技術攻關。王國法建議，將煤礦智能化裝備納入國家智能制造發展規劃，對高端綜采綜掘智能化裝備、重大災害應急救援智能裝備等重大裝備研發和應用，給予財稅政策支持。可與國有企業、科技實體共建全國煤礦大數據中心及應用云平臺，形成智能化煤礦高質量運行的新模式。

“智能裝備是智能化煤礦的核心支撐。應大力發展煤機智能制造、提高煤機裝備智能化可靠性水平，用智能裝備和機器人全面替代人工作業。”王國法稱，相關企業可延伸智能煤機制造產業鏈，從主要提供煤機產品向提供產品和服務轉變，向提供整體解決方案轉變，向提供全生命周期服務轉變，推動制造與服務協同發展。

除了“硬件”，王國法表示，“高層次人才隊伍是推動煤礦智能化建設和行業高質量發展的最重要力量。”對此，急需建立煤炭行業新時期人才體系，加快培養領軍人才，開發高層次、高技能、復合型的煤礦工業創新人才。（來源：中國能源報）

5G下井能為煤礦智能化建設帶來什么？

自2015 年4 月黃陵一礦開創綜采工作面采場無人化采煤先河以來，我國煤礦智能化發展腳步不斷加快，全國已建成300 多個智能化工作面。但即便如此，目前，行業對煤礦智能化建設的定位是“仍處于初級階段”。針對無人化工作面，多位煤礦總工程師也直言“還不敢讓其常態化地進行遠程控制”。

煤礦智能化建設在發展過程中遇到了哪些問題？新基建下，5G 熱潮同樣席卷煤礦，備受關注的5G到底能為煤礦做什么？近日，中國煤炭科工集團開采科技創新中心智能開采室主任趙國瑞對這些問題進行了詳細分析。

◆“可解決對應問題的技術才是我們需要的”——5G契合煤礦智能化建設需求

煤礦智能化要求煤礦主要系統具有自感知、自學習、自決策與自執行的基本能力，要實現這些能力，目前還有諸多問題有待解決。

“煤礦井下感知還沒有全面化，不能滿足智能角色的需求。”趙國瑞表示，目前煤礦采集到最多的數據是設備本身的運行數據，環境、設備姿態等數據很少能采集到，不知道設備在環境中的位置和狀態，就無法精準進行下一步決策。

趙國瑞指出，煤礦井下越來越多地使用高清攝像頭，傳輸數據種類多、數量大，4G已無法滿足這些數據的帶寬要求。“同時，在目前以太網和4G 架構下，延時可能是500 毫秒也可能是2 分鐘，延時不可控使服務質量無法得到保障。這也是目前煤礦不敢常態化進行遠程控制的重要原因。”

隨著煤礦智能化程度不斷提高，控制系統、傳感系統的協同提出分布式計算的新需求。之前的模式是將收集到的數據上傳，進行分析處理后再下達命令；智能化發展則需要在底層就進行協同，上傳執行結果而不一定是數據本身。

煤礦智能化建設過程中遇到的這些問題，在4G條件下是無法解決的。“可解決對應問題的技術才是我們需要的，否則，再好的技術也不能選擇。”趙國瑞表示，提及5G，大家都知道它大帶寬、廣連接、低延時的三大特點，卻往往忽略了它的六大支撐技術，實際上，3+6 才撐起了5G 的系列應用場景。“5G可以解決上述問題，賦能煤礦智能化開采發展，契合煤礦智能化建設需求。5G+智能化煤礦，就是融合5G技術等新一代信息技術和人工智能技術，賦能并重塑煤炭生產的全過程。”

◆“如果用5G 僅僅為了建網，完全沒有必要”——“章魚”構架改變了原有模式

“使用5G，主要是解決煤礦智能化發展過程中遇到的問題，而不是單純地僅僅建一張5G網。”趙國瑞認為，僅為建網用5G完全沒有必要，因為將5G應用于煤礦的過程，將帶來諸多改變。

首先是網絡傳輸模式的轉變。以往網絡傳輸模式是工業環網加井下無線網絡，有很多受限之處：帶寬上限只能達到1 萬兆，利用率較低，可靠性和服務質量不能保障，視頻網、工業控制網等必須專線傳輸，帶來重復建設和維護等一系列問題……而5G打破了這種模式，可以把工業環網和無線網絡系統完全統一起來。

5G沒有出現前，層級式架構將數據從底層傳到頂層，經統一分析后再傳送下來，集中控制處理數據，不僅帶寬利用大、數據利用率低，系統響應也缺乏敏捷性。5G 思維模式的轉變可能帶來行業顛覆式的變化——5G可以像章魚一樣全面感知系統，挖掘數據價值，按照應用場景劃分對流程進行再造，即針對問題劃分系統架構。趙國瑞表示：“這種‘章魚’架構特點是問題導向、微服務支撐、分布式決策，可有效提升數據利用率，在底層實現敏捷性控制和響應。”

同時，5G的應用還將使智能化建設發生從單點到全局、從主從到分布式、從垂直線狀到交叉網絡的邏輯關系轉變。

“從研發之初就考慮場景應用，5G 可以實現網絡價值的轉變。”趙國瑞進一步指出，除了解決速度、帶寬、接入點數等網絡本身問題，能否將算力進行重新分配，將云端權力下放到邊、端，進一步提升數據價值，是一種相互支撐的關系。此外，如果能解決腦力協同問題，將增強數據中心處理能力，拉近云端和終端之間的距離。“相當于我們使用手機時，把數據中心搬到手機上，實現強大腦、敏響應和廣協同。”

◆“工業網與5G 網不再是兩張網”——用5G視角重塑產業運行方式

由于5G 建設成本高、發熱量大，煤礦在早期進行5G 探索時，甚至有通訊領域的專家提出，5G 不適合在煤礦使用。“面對種種問題，又無任何經驗可循，煤礦5G建設需要很大魄力和多方協同。”趙國瑞介紹，目前有多個煤礦先行先試，在5G 實踐中的經驗可圈可點。

張家峁煤礦創新性地建立了IPRAN 的環網，將工業網與5G 網融合，不再是獨立的兩張網，真正實現井上井下一張網；同時，在井下做了大量測試實驗，驗證了5G 在井下是可以用的，為整個行業應用5G立了標桿。此外，龐龐塔煤礦為煤礦全面建設感知網絡奠定了基礎；新元煤礦在數據傳輸和場景應用等方面為井下控制提供了參考；鮑店煤礦建立了行業內第一個5G專網，探索出了更為安全可靠的建網模式……

針對煤礦5G應用，目前從生產型礦井和新建煤礦提出兩個建設路徑。前者以場景化應用為核心進行5G網絡改造，后者以5G重塑智能化煤礦建設，解決數據高效利用、算力分配、協同控制、敏捷響應等難題。趙國瑞指出，云網一體、云邊協同、軟硬融合將是煤礦5G未來發展趨勢，云化部署、云邊協同，將全面提升網絡、業務自主性，實現行業系統無縫連接。

此外，趙國瑞還建議，在煤礦智能化建設過程中，一方面應加強5G+傳感、傳輸、控制等技術終端的研發應用，支撐煤礦智能化的發展；另一方面要以5G視角重塑煤礦產業模式和運行方式，從頂層設計、算力分配、數據應用、協同決策和敏捷響應等各環節應用5G+新一代信息技術和人工智能技術，解決煤礦智能化發展中的難題；還應聚焦煤礦智能化，創新技術應用、商業模式和服務體系，將工具轉化為生產力。

（來源：中國能源報）

建設現代化煤礦掘進體系迫在眉睫

“必須針對我國不同地質條件，開展有針對性的集中攻關，形成不同形式的快速掘進、支護技術與裝備，使掘支作業由主要依靠人工到全面機械化，再到自動化、智能化，減人提效，保障安全。”中國工程院院士康紅普在近日召開的全國煤礦快速掘進現場交流會上說。

◆智能化快掘模式得到重視

作為生產的重要環節，煤礦掘進速度和巷道質量直接關系到礦井合理的生產布局、穩定的采掘接續，關系到重大災害超前治理、系統保障能力提升。我國煤礦掘進工藝從人工發展到半機械化、機械化，目前已邁入自動化、智能化，形成了以鉆爆法、綜掘法和TBM工法為主的發展模式。

據了解，“十三五”期間，全斷面高效掘進機、復合式盾構機、全斷面矩形快速掘進機、全斷面硬巖掘進機、大傾角盾構機等重大裝備研制成功，在開采條件簡單的大斷面、長距離的煤（巖）巷初步實現了智能快速掘進，同時，掘錨一體化、智能綜掘、硬巖快速截割、掘進機器人、掘進遠程控制、“5G+”掘進應用等方面也取得重大突破。

“當前，落后的掘進方式加快淘汰，而傳統綜掘應用依舊廣泛，掘錨一體化發展迅速，智能化快速掘進模式逐漸得到重視。”中國煤炭工業協會副會長孫守仁在會上表示。他介紹，智能化掘進工作面主要為兩種模式：一是基于懸臂式掘進機的智能綜掘工作面，二是基于掘錨一體機的智能快速掘進系統。

“截至2020年8月，全國已建成智能化采掘工作面401 個，其中煤礦智能化掘進工作面達到123個。”國家煤監局行管司司長孫慶國說，目前，智能化掘進工作面已經實現環境感知、自主導航、自動截割等功能，做到“人機分離、遠程控制”，部分煤炭企業圍繞掘進智能化開展一系列探索研究工作，智能化掘進技術取得了顯著進步。

陜煤集團榆北煤業公司總經理石增武介紹，該公司聯合中國礦業大學、西安科技大學、鐵建重工、西煤機等單位，通過“掘錨同步、立體交叉、平行作業、快速推進”等工藝優化及技術改革，已形成了適用不同地質條件的四類快掘成套裝備。其中，智能快掘成套裝備（2.0版）在曹家灘122109回風順槽掘進工作面進行工業性試驗，創造了單巷91m/日、2020m/月的最高紀錄。

◆應“一礦一巷一策”精準推廣掘進技術

與會專家表示，如果掘進系統實現不了智能化，整個礦井就談不上智能化。

據了解，國家重點研發計劃“智能機器人”重點專項2020年度定向項目申報指南中，納入了大型礦井綜合掘進機器人、沖擊地壓礦井防沖鉆孔機器人，要求面向煤礦巷道安全快速掘進需求和煤礦深部高地應力區域沖擊危險巷道卸壓需求開展研究。

我國煤礦賦存條件千差萬別，掘進技術發展極不平衡，掘進機械化、自動化程度低，用人多、事故多、環境差。據統計，我國掘進工作面約1.6 萬個，掘支人員超70萬人，是回采人員的3倍多，支護、輔助運輸等環節高度依賴人工。

“雖然我國目前基于綜掘機和掘錨機初步實現了智能掘進，但這些智能掘進工作面普遍沒有實現集中控制和遠程操作，實際屬于機械化、自動化掘進，距離完全的無人化掘進、無人自動錨護等功能還有一定距離。”孫守仁表示。

“軟巖、強采動、大變形是我國煤礦巷道的主要特征。”康紅普指出，我國煤礦掘進與支護作業面臨缺乏有效的臨時支護，大部分條件掘支不能平行作業，錨桿和錨索支護施工時間長，單機自動化程度低、多機協作能力差，機械設備可靠性差、整體開機率低等難題。

“應在煤礦巷道圍巖分類的基礎上，分類開發適應不同圍巖條件的快速掘進與支護技術及裝備；開發掘進工作面高精度定位導航；開展掘進工作面臨時主動、自動化支護技術與裝備研發；開展錨桿支護工藝變革，推動錨桿自動化鉆裝技術發展；開展巷道圍巖穩定性實時監測、預警、反饋、決策、控制技術研究等。”康紅普建議。

中國煤炭工業協會科技發展部副主任張建明表示，從信息傳輸的角度來說，智能掘進存在著掘進工作面透明地質精準建模未突破、掘進裝備的遠程控制數據傳輸通道和能力的可靠性保障不足等難題。

“不是所有煤礦都能搞智能掘進，也不是直接跨過機械化和自動化，就可以搞成智能掘進。條件不成熟的煤礦一定要因地制宜，一礦一巷一策，分布實施，精準推進，切勿盲從。”孫守仁說。

針對掘進工作存在“重采煤、輕掘進”的認識偏差，采掘失衡，傳統綜掘工藝格局尚未打破，后配套系統效率較低，關鍵裝備制造能力不足等短板，孫守仁建議，要轉變傳統辦礦理念，通過示范引領、對標先進，加快分類建成多種類型、不同模式的掘進標桿工程；重點突破智能掘進控制、掘支錨運一體化集成、自動化（智能化）綜掘、全斷面硬巖快掘、復雜地質條件智能快掘、支護裝備自動化、自適應截割技術、智能高效通風除塵系統等重大技術；提升掘進裝備制造國產化水平，加強支護、運輸等配套技術裝備的攻關；加強產學研用合作，促進管理提升，優化系統設計。

（來源：中國煤炭報）

“十四五”應以碳減排目標倒逼能源結構調整

中國煤炭消費總量控制方案和政策研究項目不久前舉辦線上發布會。會上發布了由華北電力大學撰寫的報告《新冠疫情后的中國電力戰略路徑抉擇：煤電還是電力新基建》。在“十四五”能源規劃呼之欲出及碳減排背景下，我國電力戰略的路徑應當如何選擇，是繼續穩增長還是防過剩？相關專家對此作了深入分析。

◆電力清潔能源比例仍有較大提升空間

全球能源互聯網發展合作組織經濟技術研究院院長周原冰認為，“十四五”是我國全面落實能源安全新戰略和新發展理念的關鍵期，也是推動能源變革轉型的重要窗口期，應該在發展理念、發展方式上有根本性轉變，而核心點就在于加快清潔能源發展步伐。

煤電是我國最主要的電力來源。截至2019 年年底，我國煤電裝機達到10.4 億kW，在整個發電裝機容量中占比52.0%。2019 年我國煤電發電量達4.6萬億kWh，在電力發電量中占比62.3%。

“與發達國家相比，我國實現碳中和的時間減半，難度加倍，任務艱巨。”周原冰強調。

我國電力清潔能源比例與環保水平仍有較大提升空間。2018 年，我國清潔能源消費占比僅為22.2%，環境績效指數為50.74。而人均電力消費與我國相近的英國，其清潔能源消費比例高達56%，環境績效指數達79.89。美國、日本、法國、德國等發達國家的清潔能源消費比例與環境績效指數均明顯高于我國。

因此，我國迫切需要加大電力基建項目的投入力度，縮小與發達國家之間的電力基建差距。

◆推廣清潔能源面臨多重障礙，結構性矛盾突出

推廣清潔能源的障礙除了清潔能源發電效率低和不穩定外，“重發、輕供、不管用”的問題使特高壓輸送清潔能源的利用效率遠不及預期。

報告指出，大量特高壓線路的建設目的是輸送可再生能源電力，但其實際輸送的可再生電力非常有限。設計容量為680 萬～1050 萬kW 的浙福線路、1000kV 的晉東南-南陽-荊門線路和900 萬kV的錫盟-山東線路2019 年的通道利用率均僅有10%左右。

特高壓線路的建設雖是為了輸送可再生能源電力，而在實際運行時需要大量配套煤電。以甘肅酒泉—湖南±800kV輸電工程為例，作為我國首條大規模輸送新能源電力的特高壓直流工程，其設計輸送能力為800萬kW，配套的煤電電源高達600萬kW。

換句話說，出現了為發展清潔能源反而建設更多煤電設施的現象。

此外，長期以來存在的“電量充裕、電力緊張”結構性矛盾依舊突出。2019年，我國火電平均利用小時數為4293h，遠低于火電機組設定的標準利用小時數5300～5500h。

電力基礎建設對經濟的拉動效應明顯。因此，受疫情影響，以煤電為中心的電力傳統基建投資動力顯著抬頭，但這不符合能源轉型要求。

也就是說，一方面是煤電利用率不足，傳統能源傳輸效率低；另一方面為拉動經濟，大量建設電力傳統基建設施，且為保證清潔能源輸送而大量建設煤電機組，其中的矛盾急需化解。

◆新基建——電力戰略發展新途徑

“對應碳中和目標，單位供電碳排放必須從600g/kWh 下降到100g/kWh，甚至50g/kWh。”周原冰直言，要實現2030年碳排放達峰、2060年碳中和目標，我國煤電裝機必須在“十四五”期間達峰，并在2030年后快速下降。

從電力行業的高質量發展要求來看，特高壓和煤電的增量一定要用在刀刃上，特高壓通道應主要輸送清潔電力，增加以新能源為主體的非化石能源開發消納，反對打著清潔電力的旗號輸送煤電。

報告認為，電力新基建要突出其結構調整和經濟轉型升級功能，加強與5G、物聯網、大數據等創新技術融合，實現電力系統綠色、安全、高效、智慧發展。電力新基建包括以光伏、風電為代表的可再生能源、儲能技術、綜合能源服務、配電網和數字電網等。電力新基建將促進需求側改革，并且提高節電效率。

中國能源建設集團投資有限公司總經濟師徐進認為，“后疫情時代”將給電力投資業務帶來新變化。他說：“綜合看，‘十四五’電力投資要切實避免引起新一輪跑馬圈地，擺脫‘病急亂投醫’‘撿到籃子都是菜’的做法，應重點圍繞‘新基建’做好文章。”

（來源：中國環境報）

全國危險廢物處置能力比“十二五”末增長1.6倍

近日，生態環境部固體廢物與化學品司司長邱啟文表示，截至2019 年底，全國危險廢物集中利用處置能力超1.1億t/a。其中，利用能力和處置能力比“十二五”末分別增長了1倍和1.6倍。

邱啟文表示，近年來，生態環境部會同相關部門在推動提升固體廢物處置能力方面開展大量工作。在新修訂的《固廢法》中，針對加強工業固體廢物、生活垃圾、建筑垃圾、危險廢物、醫療廢物集中處置設施建設等，增設了多項條款。

據介紹，2019年，生態環境部印發《指導意見》，推動地方持續提升危險廢物監管能力、利用處置能力和環境風險防范能力建設；聯合有關部門印發《工作方案》和《實施方案》，強化醫療機構廢棄物綜合治理，推動醫療廢物收集、運輸和集中處置設施建設；開展“無廢城市”建設試點，大力推動試點地區全面提升生活垃圾、建筑垃圾、工業固廢、農業廢棄物和危險廢物利用處置能力。

“生態環境部督促落實地方政府設施建設主體責任，著力提升危險廢物醫療廢物收集處理能力。”邱啟文介紹，深入推進“無廢城市”建設試點工作，形成一批可復制、可推廣的示范模式和創新做法，從城市全域角度提升固體廢物處置能力和水平。

此外，邱啟文還表示將積極配合有關部門推進垃圾分類、工業固廢綜合利用和農業廢棄物回收利用處置工作，持續提升固體廢物處理能力和水平。