論大數據背景下非物質文化遺產的傳承與發展*

張秉福

非物質文化遺產（簡稱非遺）構成了一個獨具特色的技術、方法、才藝、價值、情感、知識和趣味系統，充分體現了人類文化的多樣性。非物質性和活態流變性決定了非遺是世代相承的文化傳統中最脆弱的部分［1］，也決定了非遺保護與傳承工作更為復雜且困難。而非遺總體生存狀況不斷惡化的嚴峻形勢，促使人們反思傳統保護方式的弊端與局限，嘗試重新建立非遺與當代社會生活的聯系，積極探尋非遺傳承和發展的新思路、新方法。大數據是近年來興起的新生事物，其生成和運用正在向社會生活各方面快速滲透，并給各行各業帶來巨大變革。近年來，我國高度重視非遺數字化建設，出臺了一系列政策，各相關機構也在積極探索非遺數字化的應用方式。然而，大數據技術在我國非遺保護領域的運用，目前還處于起步探索階段。國內現有的學術研究，多聚焦于微觀層面的具體項目與具體技術應用，較少從宏觀與全局層面進行頂層設計；多肯定大數據技術給非遺保護帶來的積極效應，較少對其負面影響乃至風險進行系統評估；多集中于探討非遺信息的大數據收集、存儲和傳播，較少對非遺信息的大數據挖掘、管理、分析、利用和創新進行深入研究［2］。這些研究現狀表明，深入探討當前我國利用大數據傳承與發展非遺問題，對于突破非遺保護困境、創新非遺保護體系、促進非遺可持續發展，具有十分重要的實踐意義和理論價值。

一、大數據推進非遺保護的價值與功能

大數據是在收集、存儲、挖掘、管理、分析、加工、整合等方面，大大超出人工及傳統軟件工具能力范圍的巨量而復雜的數據集合。大數據能使人們沖破依靠傳統觀念和日常直覺運行的思維系統束縛，將決策和行動建立在事實和數據的基礎之上，從而提升對信息資源的功能整合力和運用創新力。鑒于無法恢復非遺原生環境的客觀情勢，利用大數據技術實現非遺信息的采集、保存、檢索、再現、整合、傳播和利用，可以較好地適應時代要求，實現古老與現代的有機對接與融合，從而為非遺傳承和發展提供新的機遇、條件和手段。目前，我國非遺數字化保護主要集中在非遺資料的存儲和展示，而視覺文件已成為非遺數字化保護體系最重要的信息載體。大數據所具有的數據體量大、類型多、處理速度快等特征，使其在推進非遺保護上具有多方面的價值和功能。

一是改善非遺信息保存。大數據時代，以文本、圖片、音頻、視頻、動畫等為載體的半結構化數據和非結構化數據大量涌現，構成網絡數據的主體，其中的非遺數據量也在日益增多，非遺信息保存更加原真、全面、便利。大數據技術兼容性強，既可收集宏觀數據，又可采集微觀數據，極大拓展了資料采集的深度和廣度。立體掃描、圖文掃描、數字攝影、全息拍攝、運動捕捉等數字化技術，為非遺保存提供了多種數據采集方式［3］，而且所得非遺資料的清晰度、準確度和完整性、可靠性均有了質的飛躍。非遺數據庫資源易于借助網絡傳播和共享，便于隨時隨地瀏覽、學習和欣賞，能夠促進關注非遺的社會各方的交流與合作。磁介質存儲、光介質存儲、納米存儲、虛擬存儲等數字化存儲技術，為非遺數據庫建設和信息資料保存提供了新的手段和物質基礎。大數據非遺存儲不僅成本極低、便于檢索、易于拷貝，而且數據保存的安全性和穩定性大大提高。

二是創新非遺傳承方式。大數據技術的運用將逐漸改變非遺傳統傳承方式，使非遺傳承更加人性化、多元化、開放化、智能化。利用大數據可以開創出虛擬化傳承，形成現實傳承與虛擬傳承并存互動、共同發展的新局面。虛擬化傳承即借助虛擬現實技術傳承非遺，虛擬現實技術是多源信息融合的三維交互式技術，是利用計算機和傳感器搭建出一個虛擬環境，借助頭盔、手套等各種傳感器實現人與計算機的視覺、聽覺、動作交互。虛擬現實技術可以通過對非遺項目進行建模，模擬出非遺傳承中所需要的一切工具、設備、角色和情景，利用動畫技術將非遺活動和生產過程進行真實再現，結合動作捕捉高端交互設備及3D 立體顯示技術和互聯網技術，可以將不同空間的非遺愛好者、學習者集結到虛擬平臺中進行非遺的學習和訓練，從而引發濃厚興趣，激發探究欲望，大大拓寬非遺傳承的范圍和路徑，降低教學、傳承成本，改善和優化傳承環境，為非遺學習和傳承帶來廣闊的想象空間和豐富的創新靈感。

三是增強非遺傳播實效。大數據時代的非遺傳播質量和實效大大提高。首先是渠道優化。大數據時代的傳統媒體傳播是無互動的單向傳播，新媒體傳播屬于雙向互動傳播。非遺傳播者根據對受眾相關信息的大數據文本分析，可以選擇最合適的非遺傳播渠道和方式。而公眾也可通過手機APP 及相關網站服務，方便快捷地在經過渠道優化的媒體上找到自己需要和喜歡的非遺信息并參與相關交流和評論，提升非遺傳播效率和接受程度。其次是精準推送。利用大數據技術，具體掌握受眾網絡瀏覽、搜索行為及消費數據，再根據其在微信、微博、QQ 等社交媒體上的言論數據及關鍵字詞，結合其個人信息等進行綜合性數據分析，就能根據分析結果對受眾進行非遺信息的精準推送，從而提高非遺傳播推介的針對性和實效性。最后是即時互動。運用大數據技術實現非遺傳播者與受眾之間的即時互動，能較好地解決這一問題。例如，視頻網站提供的彈幕功能，將觀眾的各種感想、“吐槽”即時展現給所有觀看者，視頻發布者可據此即時了解觀眾的真實感受、想法和要求，根據實際情況對傳播內容和方式及時作出適當調整，從而使非遺傳播更好地融入受眾、融入現實。

四是促進非遺開發利用。大數據分析對收集到的全部數據進行分析，通過多維度、無結構、量化且分散的強力整合，從海量數據中判斷出各類消費者的具體特征，能夠促進非遺開發決策科學化和客戶服務精準化，將非遺及其大數據所蘊含的巨大經濟價值轉化為文化產業的現實效益，為政府的非遺開發利用規劃制定、政策供給及其調整優化提供科學依據和決策參考。同時，可以實現非遺產品客戶服務精準化。大數據涵蓋信息豐富，借助手機、掌上電腦等移動網絡數據平臺，可實時獲取客戶消費行為變化信息，較為精準地了解各類客戶的非遺內容偏好、價值取向、產品需求及消費習慣和消費趨勢。據此，可以增強非遺產品在傳承基礎上設計、創作和營銷的針對性，形成個性化的服務內容及相關推薦，并適應客戶需求對非遺產品和服務進行動態調整和優化，從而實現非遺產品對目標客戶群的高效覆蓋和精準服務［4］。

五是拓寬公眾參與渠道。大數據時代，隨著數據發布門檻的降低，公眾參與渠道大大拓寬，與非遺相關的各種網絡信息呈爆發式增長，新媒體的廣泛運用也大大促進了普通民眾對非遺傳承保護的關注和參與，擴大了非遺數據的供給量。互聯網的普及、自媒體的興起和大數據的運用，使非遺資料和信息的生產、存儲、傳播、獲取、分享、評論變得空前便捷、高效、低成本，各類群體都能以適宜的方式關注、參與和推動非遺的保護和發展，并且可以依據大數據的分析結果對自己的非遺保護、利用行為進行客觀評價和實時調整。這些線上與線下行為相互結合、良性互動，就能匯聚成為推進非遺傳承和發展的巨大現實力量，促進非遺保護途徑多元化格局的形成和優化。

六是推進非遺科學研究。在大數據背景下，各類非遺數據得到持續大量積累，非遺數據收集、處理與分析能力大幅提升，能夠在廣度和深度上產生足以揭示非遺傳承、發展規律和趨勢的數據效應，顯著拓展和深化人們對非遺的科學認識，推進非遺科學研究的創新和發展。首先是創新非遺研究方法。大數據將給非遺這一多學科交叉研究領域帶來研究方法的創新：在實證研究方面，網絡將成為非遺研究的重要實驗場所；在非遺調查數據收集上，傳統問卷調查法將被真實性和可信度高得多的傳感器收集法代替；非遺科研資料的獲取方式，將由傳統的人工收集和軟件搜索，轉向主要依靠大數據技術挖掘獲取；在非遺研究基本范式上，將實現定性研究與定量研究有機融合。這些研究方法的創新，將引領非遺研究進入更高層次和境界。其次是拓展非遺縱橫雙向研究。利用大數據技術，研究者可以很方便地進行縱橫雙向的資料信息查詢、比較和整合，研究非遺的傳播、交流、分布、變遷和融合。最后是提高非遺研究效率。大數據技術具有巨大效率優勢，不僅能快捷完成對非遺相關研究數據的收集和統計，而且可實現對非遺資源及其保護的實時大數據分析。利用數據可視化工具，可以揭示數據中內含的復雜信息，并以圖形方式直觀地展示在非遺研究者面前，使他們能夠比較容易地洞悉這些數據內部隱含的關系和規律。

二、大數據推進非遺保護面臨的主要問題

大數據雖然為非遺保護帶來了難得機遇，但目前我國大數據技術發展水平還比較低，有些地區還未完全進入信息化階段。要利用好大數據的技術優勢，真正在非遺保護中實現重要價值，還面臨亟待研究解決的問題與挑戰。

一是非遺數據庫建設滯后。非遺數據庫建設是運用大數據技術推進非遺保護和開發的基礎工作和重要手段。近年來，各級文化部門逐步開展了非遺數據采集工作，通過錄音、錄像、文字、數字多媒體等收集數據，進行真實記錄，并陸續建立非遺名錄、檔案和數據庫。雖然我國非遺數據庫建設取得了一些初步成績，但與大數據的時代要求和發展趨勢相比，還存在明顯差距和突出問題。

其一，入庫非遺項目數量嚴重不足。一方面，非遺資源亟需運用大數據手段予以保護，但目前不少地方政府對非遺保護重視不夠、投入不足，影響了非遺數字化的推進。另一方面，很多經濟、科技欠發達地區的非遺數字化水平很低，很多非遺項目甚至連簡單的文字、圖片介紹都無法在網絡上找到。我國目前非遺數字化總體水平不高，已錄入非遺資源數據庫的項目數量只占總數的一小部分。已有非遺數據庫也不夠豐富，很多非遺項目信息資料不系統、不完整，尤其是對具體非遺項目的介紹比較少。而市、縣級非遺數據庫建設，受經費、技術、人力資源等限制，這方面問題更為突出。

其二，非遺數據質量良莠不齊。數據是基本資源，而數據質量直接影響數據庫的利用價值和效果。目前非遺數據采集工作一般由人工操作完成，采集過程往往受到很多因素的影響。例如，采集工具的先進程度，采集人員的業務水平，語言問題（如方言、少數民族語言等），非遺項目本身的完整程度，人們對同一非遺項目認識上的分歧等，都可能影響數據的采集質量，使各種低質、錯誤、虛假數據混雜在真實有效的數據之中。這些質量低劣的數據，很容易對數據使用者造成干擾和誤導。

其三，非遺數據庫功能過于簡單。目前已建成的非遺數據庫，主要功能是非遺資源的數字化保存和展示，僅具有部分信息檢索功能，個性化應用功能開發嚴重不足，基本無法進行人機智能化交互，而且展示風格較為單一，功能人性化程度不足，用戶界面不友好，導致數據庫使用不便，也缺乏趣味性和吸引力［5］。

其四，非遺數據庫建設合作程度低。目前各地區、各部門數據資源管理制度和方式不盡統一，非遺數據庫建設分別由不同的機構和單位實施，它們往往彼此獨立，各自為政，缺乏協調與合作。這不僅造成非遺數據庫標準不一、要素不同，而且導致非遺數據資源孤島化、碎片化及重復建設現象嚴重，影響我國非遺數據庫整體質量和效能的提升［6］。

其五，非遺數據庫利用率低。我國目前非遺數據庫建設，多側重非遺信息收集和名錄整理等保存性工作，而對數據資源的整合利用和傳播服務則較少關注。非遺數據庫的多頭管理和互不兼容，則加劇了其利用和共享的障礙和難度。目前我國非遺數據庫實際利用率普遍較低，有些數據庫建成后基本被束之高閣，幾乎無法訪問和利用，造成資源的閑置和浪費，既無法有效帶動非遺的現實保護，也未能由此開辟通向產業或市場的寬廣道路。

二是數字化可能導致非遺扭曲異化。非遺如同其他任何文化一樣，也是動態的、發展演變的，這種發展演變既通過人的活動得以體現和實現，又在客觀上遵循著自身的內在邏輯和規律。如果人為干預違背其內在邏輯和規律，非遺的發展演變就很容易進入非正常化軌道，使非遺文化屬性扭曲異化，甚至導致非遺加速走向滅亡。在大數據背景下，如果某些關系或問題處理不當，非遺的數字化或虛擬化就有可能損害非遺文化活力，過濾非遺文化內涵。

其一，數字化可能損害非遺文化活力。如前所述，大數據時代的非遺保護，并非為了固化某些文化現象而將非遺資源信息存放在數據庫中，而是要使傳統文化在新的文化環境中繼續生成、發展，從而更好地發揮和創新其社會功能。作為一種活態文化，非遺只有融入民眾的社會生活中才能葆有生機活力，真正得到有效傳承和發展。數字化保護方式在突破時空局限的同時，也存在著損害非遺文化活力的風險。目前一些地方的非遺數字化或虛擬化，基本就是單純采用數據記錄的方式保存非遺，使非遺脫離其傳承人和當地民眾，脫離其賴以生存的特定現實生活和地域生態。而非遺一旦失去生活氣息和地域特色，其傳承就會成為無源之水、無本之木，變得難以為繼、無法永續。

其二，數字化可能過濾非遺文化內涵。非遺產品的數字化展示，可能使人們只注意到非遺的光鮮外在形式和獨特功用，而忽略其豐富、具體、生動、深邃的文化意蘊，使非遺的傳承和傳播走向表層化、功利化，不能完整反映非遺的文化屬性和社會功能。有些人為了實現經濟效益最大化，千方百計吸引大眾眼球，故意歪曲非遺內涵和形態，或熱衷于表現非遺中某些落后、庸俗的東西，以過度娛樂化和純感官刺激替代文化展示和傳播，與非遺保護的初衷背道而馳。

三是非遺數據壁壘現象嚴重。要做好大數據時代的非遺保護工作，就必須掌握和研究廣大民眾的相關行為數據，以便為非遺保護決策和管理提供科學可靠的信息依據。民眾瀏覽非遺資料、購買非遺產品，及利用非遺進行休閑娛樂等行為信息的網絡原始數據，都處于互不關聯的狀態，而智能手機的普及則使民眾這些行為的網絡記錄更趨碎片化。只有將民眾在網絡上所有碎片化的相關行為數據統一整合起來，才能真實準確地反映各類民眾對非遺保護的態度、認知及行為特征，進而根據這些數據分析結果并結合具體非遺項目特點，進行有針對性的宣傳推介和教育引導。實際上，在大數據之于非遺保護的各類應用中，可供分析的相關數據越多、越完整，分析結果就越可靠，其價值也越高。

然而，我國的數據壁壘問題呈加劇態勢，部分企業、機構之間數據壁壘林立，而不是拿出來展示和共享。尤其是近年來，大數據的應用價值催生出了數據的資源意識，進而誘發行業數據保護，強化了非遺數據壁壘。原本存在于我們身邊，因不被記錄而大量流失的數據逐漸受到重視。一些將之視為金礦的組織、機構和企業，在不斷被夸大的邊際效應下，開始加速對數據采集的壟斷進程，使數據壁壘問題更加凸顯［7］。數據壁壘大大增加了數據獲取和利用的成本和難度，使非遺大數據蘊藏的豐富內涵和價值難以得到有效發掘和利用，無法充分發揮大數據的優勢。

四是非遺大數據人才匱乏。由于大數據具有數據量大、價值密度低、類型多樣等特點，而且很多數據還有時效性，只有及時快速準確地從復雜的海量數據中找出需要的數據并加以科學分析和處理，才能真正利用和體現其蘊含的價值。然而，非遺數據在不斷增長，我們處理這些數據的能力卻嚴重滯后，主要因為缺少非遺大數據人才。傳承人是非遺保護最重要的社會基礎和依靠力量，但目前傳承人中絕大多數為年長者，他們普遍缺乏大數據思維和技能。在非遺數字化保護過程中，傳承人不僅處于技術劣勢，而且還有被邊緣化的危險。現有的大數據分析人才多出自計算機相關專業，往往對非遺的歷史、內涵、價值等了解較少。目前絕大多數非遺研究者尚未掌握數據挖掘、統計分析、機器學習、分布式處理、數據可視化等相關技術，甚至對其缺乏起碼了解。對于未轉換成直觀易懂的圖形、表格及音視頻等形式的大數據分析結果，一般的非遺研究者也難以直接讀懂，無法發現和理解其中蘊含的各種關系、意義和價值。

五是非遺大數據法律缺位。隨著大數據的迅猛發展，建立健全包括數據權屬、數據收益、數據隱私、數據安全等在內的大數據法律法規體系，從而既發揮大數據的最大功效，又盡量減少和避免其不當使用和不利影響，變得越來越重要和迫切。但目前我國只有少數省市出臺了關于大數據利用的地方性專項法規和條例，國家還沒有專門性法律法規。在非遺保護領域，隨著越來越多的非遺資料和信息被數字化，相關法律問題也日益凸顯。由于立法滯后，數據權屬不清，很多需要使用非遺數據者不知如何獲取相關數據的合法使用權。而且有些非遺數據還涉及隱私、倫理等社會敏感問題，也使對這些數據有使用需求的企業、機構和個人不敢用、不能用。由于缺乏法律依據，在司法實踐中對一些數據侵權行為也難以處理，數據保護乏力，非遺大數據化存在一定的制度風險。

三、大數據背景下非遺傳承與發展的對策建議

為充分利用和實現大數據的非遺保護價值，有效應對和解決存在的主要問題與挑戰，開辟出依托和融合大數據技術的非遺傳承與發展新途徑、新模式，提出以下相關對策建議。

一是確立非遺保護大數據思維。從傳統思維到大數據思維的轉變，是大數據引發社會深刻變革的一個重要方面。只有確立大數據思維，才能充分認識、接納和駕馭大數據，更好地挖掘和利用大數據的功能，實現和增強大數據的價值。推進大數據時代的非遺傳承與發展，要實現思維轉變，培育和確立非遺保護的大數據思維。通過對非遺大數據的整理與分析，能夠比較全面清晰地了解非遺的發展歷程與現狀，掌握非遺項目的知名度與關注度及其動態變化。在此基礎上，可運用大數據的相關性思維模式推斷非遺未來發展的可能趨勢，從而為非遺保護提供直接有效的信息支撐和決策參考［8］。運用大數據思維從事非遺保護，不僅要充分認識到大數據技術能夠解決非遺保護和利用中的諸多問題，而且要善于運用大數據技術解決實際問題，不斷提升非遺保護和利用的深度廣度和有效性。為此，非遺保護工作者要對多元性和動態性的數據資源具有敏銳的信息感受力和價值判斷力，以大數據為依據實施非遺保護的科學決策和有效管理，避免和消除信息缺失和文化碎片化帶來的障礙和弊端。

需要說明的是，在積極主動接受和運用大數據的同時，也要防止因迷信大數據而轉向大數據萬能論。大數據技術是人腦功能的延伸和擴展，而不是人腦的替代品。大數據的挖掘和分析不能代替人類自己的分析思考，不能企圖把所有事情都交給大數據技術去處理。相反，只有充分發揮人的能動性和主導作用，將人腦的思維分析與大數據的技術分析結合起來，實現優勢互補，才能克服和彌補大數據思維的某些局限和不足，減少和避免判斷和結論上的疏漏和錯誤。面對大數據及其分析結果，要防止科學思維和人文思維被技術所扭曲、裹挾甚至架空。例如，大數據思維主要注重相關關系，而學術研究更多的是探尋因果關系。如果在運用大數據從事非遺學術研究時，將相關關系與因果關系混為一談，就很容易得出荒謬的結論，進而妨害非遺的正常保護和利用［9］。

二是制定非遺數據庫建設標準。非遺數據庫建設標準在整個非遺數字化保護體系中處于基礎地位，是對非遺大數據進行有效分析和利用的重要前提。制定全國統一的非遺數據庫建設標準，有利于引導非遺數據庫建設從無序走向有序，加強非遺數據庫建設的協調與合作，縮短非遺數據庫建設周期，增強各類非遺數據庫之間的互融互通性，提高非遺數據庫的質量、共享性和利用率，促進大數據背景下非遺保護、管理和產業化開發的順利開展和有效推進。目前我國非遺數據庫建設中存在的諸多問題，都與缺乏國家正式的非遺數據庫建設標準密切相關。要盡快制定和出臺非遺數據庫建設國家標準，統一規范全國各地的非遺數據庫建設，是大數據背景下推進非遺傳承與發展的一項重要措施和迫切任務。要根據非遺大數據技術應用的實際需要及各類非遺信息資源屬性，深入研究符合非遺復合型數據特點的相關資源建設技術標準及技術管理規程。

三是打造非遺大數據平臺。大數據平臺既可融合所有相關數據，又能通過提高準入門檻與接入標準，篩選過濾掉大多數不良數據和劣質數據，從而提高整體數據質量。非遺大數據平臺可以為社會公眾提供數據檢索、討論、學習等服務，為企業提供產品設計、改進、營銷等服務，為學者提供研究資料服務，為政府推進非遺保護提供決策參考。要充分吸引和調動政府、傳承人、企業、學者、公眾等各方資源，共同打造非遺大數據平臺，有助于解決不同地區、部門、層級、機構的數據壁壘、數字鴻溝、信息孤島及資源碎片化等問題，整合發揮各方資源優勢，加快非遺數字化進程，豐富非遺數據庫功能，促進非遺產業化開發，優化非遺大數據服務供給，實現內容多源、形式多樣、動態更新且標準化、智能化的非遺數據資源的互動交流和共建共享，避免非遺數字化建設中的重復勞動和資源浪費，實現各類非遺數據價值的最大化。通過對具體非遺項目在大數據平臺上人氣指數及其變化情況的分析，還能動態把握該項目傳承和發展的現狀及趨勢，以便及時采取有針對性的保護措施。

四是保障傳承人深度參與。切實解決傳承人主體缺位問題，成為防控和化解非遺數字化過程中存在的表層化、功利化、庸俗化及過度虛擬化等弊端和風險的根本性措施。非遺數字化保護的整個過程，不僅不能脫離傳承人，而且要圍繞傳承人展開，保障傳承人深度參與其中并扮演關鍵角色。要構建非遺數字化各參與主體的協商合作機制，明確責權利關系，規范各主體行為，切實保障傳承人的主體性和話語權，始終維系傳承人與非遺的共生關系。要充分尊重傳承人對非遺項目的自主傳承權利，避免影響傳承人正常的傳承行為和生產生活。要通過傳承人與其他參與方的深度交流，使合作各方都能夠理解傳承人的生活世界及與非遺項目相關的地方性知識，從而為在數字化過程中保持和體現非遺本真性奠定共識，形成準則。非遺數字化必須遵循客觀記錄原則，尊重非遺原貌，彰顯項目精髓，全面、立體保存非遺項目信息，將虛擬現實建立在對客觀現實真實全面記錄的基礎之上，杜絕改變非遺原有形態的各種“擺拍”和“演繹”［10］。為賦予冰冷的數據以人性的光輝和文化的溫度，讓非遺的靈魂與形體在數字化過程中一起得到保存、傳承和傳播，不僅要對非遺項目的活動過程、制作工藝、表現形態及具體內容進行全方位如實記錄，而且要將非遺項目的各種相關背景，尤其是傳承人對與該項目相關信息的具體介紹、理解、分析、評論完整保存下來，并在項目傳播推介時將這些資料一并提供給用戶或公眾。

五是推進非遺產品合理創新。要推進大數據背景下的非遺產業發展，就必須合理創新非遺產品。只有在線下不斷創新非遺產品形態，提升非遺產品質量，才能讓非遺產品在線上更好地吸引客戶，聚集“粉絲”，從而形成和維持非遺產業線下發展與線上發展的良性互動、相輔相成。大數據背景下的非遺產品創新，要通過現代科技和創意手段的運用，研發出既體現非遺傳統精華和固有特色，又適應當代民眾生活方式和價值取向的文化產品，實現非遺產品民族性與現代性的融通、藝術性與實用性的統一。要通過設計創新增加非遺產品的時代氣息和科技含量，使其更好地貼近現實、貼近生活、貼近民眾，實現非遺產品從傳統單一形態向現代多元形態的轉型升級。要深入探討和提煉非遺核心技藝、文化符號及精神內涵，并根據當代人的文化消費心理和市場需求將其運用和體現于創意設計、研發和轉化之中，從而實現非遺產品的內容創新、工藝創新、功能創新和載體創新［11］。要利用非遺產業滲透性強的特點，將非遺元素應用到影視創作、藝術設計、產品包裝、旅游開發等諸多領域和方面，開發出表現形式多樣、審美風格獨特的非遺衍生產品，提升產品附加值，延伸相關產業鏈，賦予產品鮮明的地方特色和較強的品牌價值。

六是加強非遺大數據人才培養。大數據的價值實現程度，主要取決于人的分析利用能力。必須著力構建非遺大數據人才培養長效機制和體系，緩解當前非遺大數據人才匱乏的困境，要將非遺大數據人才培養作為一項重要任務納入非遺保護規劃及文化產業發展規劃。要依托高校和科研機構的學科、技術和師資優勢，組成多領域合作的非遺大數據教學科研團隊，開展相關研究，開設相關課程，從事非遺大數據應用型人才的常規性教育和培訓。應當構建智能化的在線教育模式，可在非遺大數據平臺上開辟教育專區，開發MOOC 等形式的線上課程，突破時空限制，讓學生通過非遺數據庫了解非遺相關知識，通過平臺在線教學掌握大數據運用技能，隨時隨地進行網上學習、交流和實踐操作，從而實現優質教育資源的共建共享。該專區還可以收集以往學生在網絡上留下的社交行為、課程選擇、互動交流等信息，并對這些數據加以整合分析，再根據每個學生的學習基礎、習慣、進度定制個性化學習方案，從而優化學習體系，提高學習效率。政府要為非遺大數據人才的培養、集聚和使用創造良好環境，積極出臺相關政策措施扶持引導，以逐步建立懂非遺、通管理、精技術的非遺大數據人才隊伍。

七是構建非遺大數據法律體系。為了使大數據技術能夠高效、規范、安全、廣泛地應用于非遺保護領域，緩解當前非遺保護的嚴峻形勢，促進非遺保護可持續發展，應當加強立法工作，盡快構建和完善我國非遺大數據法律體系。可參考借鑒國外及國內部分省市數據利用立法經驗，結合非遺保護現狀和需要，先行制定我國非遺大數據專項法規，為非遺大數據利用提供法律制度保障，同時也為通用性國家大數據立法積累更多經驗。非遺大數據立法，應當堅持發展與安全并重、促進與規范并舉的原則，彰顯以下內容：其一，規定兩個方面的政府職責：一方面，政府應當采取財政補貼、稅收減免等優惠政策扶持和促進非遺數字化建設，并打破行政管理上的條塊分割和壟斷封鎖，準許和鼓勵各種形式的非遺數字化保護有序合作；另一方面，加強非遺公共數據開放，政府及其他公共部門建立的各類非遺數據庫，除依法需要保密的以外，都應當向公眾公開。其二，明確界定大數據條件下非遺知識產權保護的權利主體、權利客體、權利內容及實現方式、各權利主體的責任和義務。尤其對傳承人在非遺數字化過程中的地位和權利的界定，必須充分而具體。其三，針對非遺數據的采集、存儲、管理、發布、使用等環節，加強數據安全、信息安全及必要的技術秘密保護和隱私保護，建立相關規則，明確相關責任。其四，在對非遺數據資源科學分類的基礎上，明確各類非遺數據的資產屬性，并根據歷史與現狀合理界定其產權歸屬。其五，對不擁有非遺數據所有權的機構和個人如何取得該數據的使用權才屬合理取得，怎樣使用非遺數據才屬合理使用，非遺數據在流傳使用期間應當如何界定數據歸屬權，使用非遺數據所產生的各種收益應當如何在非遺傳承人、數據采集者、數據運營方、數據消費者等利益相關者之間進行合理分配，以及與非遺大數據分析結果運用相關的法律責任及權利救濟等問題，也都應當在法律層面得到明確而具體的界定。