平鑒淼 應建軍 潘謙
1.浙江浙能技術研究院有限公司 浙江 杭州 311121;
2.浙江浙能天工信息科技有限公司 浙江 杭州 311121
隨著我國企業信息化建設水平不斷提升,許多企業在實際發展中相關數據資源的需求也在不斷增加。現階段的企業內部往往存在著許多中不同種類和不同用途的數據系統和其他類型的系統,而且每個系統的內部也都有著數量相當可觀的相關數據資源,這些資源雖然在維持著企業相關信息系統的正常運轉和運行,但是其在某種程度上來講,也占有著許多存儲資源。而云計算和云存儲和云動向等現代化的信息技術的飛速發展,則讓企業中的數據資源的變得更加復雜。所以,針對怎樣在異構的數據中有效實現數據資源的高效整合就成為當前信息系統領域西藥研究的重點。
(1)信息系統集成的概念。信息系統的集成具體來說是包含著五個子系統的,其中具體有,硬件方面、軟件方面、數據與信息方面、技術與管理方面、人與組織機構方面等[1]。其主要的工作原理就是通過利用相關綜合化、結構化的計算機信息系統的構建,來實現多個系統和多個設備之間有關信息和數據資源的實時性共享和實時性的傳輸。其是立足于廣義上的探究角度來進行具體探索的,對相關信息系統進行有效集成可以解決多個系統在實際運行中的多個設備和多個子系統之間的接口相關問題、協議相關問題、系統平臺相關問題、實際也應用軟件和子系統、建筑環境等多方面的集成問題。
(2)數據集成的概念。數據集成的主要作用就是將分散在不同數據資源安裝的數據通過一定的邏輯性或者物理性辦法進行有效的集成,進而保證相關使用者可以通過相對來講透明的方式對相關數據進行有效的訪問[2]。數據集成可以從本質上保證相關數據能夠在整體上保持一致,以保證相關信息孤島問題不出現,也減少冗余數據和垃圾數據問題的發生概率。
(3)信息系統集成和數據集成之間的關系。數據集成是集成中比較基礎性的存在,其主要包括對相關數據的整理和加工、對相關規則的闡述及相關數據具體格式的設置。其最主要的目的就是要通過對不同種類和功能的數據資源進行有效的整合,來保證數據在一定程度上的一致性。并將相關數據庫作為其中的信息而進行統籌性的整理。其中網絡基礎是其有效的應急區域,主要承擔的就是相關信息資源的載體這一功能,同時網絡也是有效實現數據集成的重要環節。數據信息系統的集成是主要依托于數據集成的,其也是作為平臺搭建的基礎,在其實中的作用是不可替代的。通過對相關數據的集成可以為相關信息系統的集成創造良好的調節功能,進而保障集成的科學性和合理性,以保證其內部可以合理且高效的運行,最大限度地避免信息孤島的現象發生。從二者的本質上來講,信息系統集成和數據集成的綜合運用可以最大程度的為相關企業在管理上面提供更加精準的相關數據服務,以保證相關工作在實際開展方面能夠更加合理和科學[3]。
(1)數據集成模型。這種方法主要的辦法就是將大量的、多樣化的相關數據先進行壓縮再進行保存,以最大程度的將這些數據和信息進行最合理的運用,讓這些信息和數據成為有商業價值的信息,為相關使用者在相關領域贏得更多的競爭優勢。
(2)數據集成中間件。①元數據。元數據具體是將相關信息資源中能夠具體體現其實際特征和實際功能的相關結構性的數據的有效提取,并依照相關數據倉中的數據規律進行有效的整理,進而對當前的相關數據進行最準確的定義,也對相關信息數據的實際轉換形式給予最有效的確定[4]。在一般情況下,可以將元數據分為3個大種類,即為固有型、管理型、和描述型的。元數據也作為相關網絡信息資源在實際描述中最為關鍵的工具,能夠對相關信息資源做出最為合理和做全方位的管理。②元數據字典。元數據字典則主要包括相關數據項、數據的具體結構、數據流、相關存儲和處理相關邏輯以外的一些實體性的信息,并給予其有效的定義和描述。其中具體包含對相關信息數據的定義和格式及結構等等,與此同時也包含了許多的有關標準數據的元素和非標準的元素,既包含了相關的元數據,也為后期的信息系統集成的更好實現打下了堅實的基礎。③元數據管理工具。有關元數據的管理工具有兩方面的內容:一是有關數據提取規則,二是搭建源數據庫[5]。其中數據提取規則一環節主要就是對相關數據源按照相關規則進行必要的選擇并確定相關元數據的具體形式,也就是將元數據的知識庫和相關信息進行轉換。而搭建元數據庫則是可以對相關信息系統中所產生的全部元數據和與其有關系的數據給予一定的整合和管理,進而有效的保證相關元數據在信息方面的一致性,進而有效實現元數據和相關信息系統之間的相互操作。
綜上所述,隨著現代化科學技術的飛速發展,信息系統集成和數據集成的高效實現更好的實現了相關信息資源的有效利用。企業在對其內部進行有效的管理中,實際涉及的環節是非常多的,每個環節之間也是相互聯系而且錯綜復雜的,而這種將相關信息系統集成與相關數據集成的高效實現,可以更好地解決上述問題,進而保證企業能夠更加高效且科學的運行。